Einen interessanten Blog-Eintrag zum Thema Datenqualität bei offenen Daten findet Ihr bei Open Knowledge International. Im Artikel “Open data quality – the next shift in open data?” werden einige interessante Aspekte zum Thema andiskutiert, z. B. die Vielfalt bestehender Qualitätsindikatoren als potenzieller Verhinderer bei der Verbesserung der Datenqualität oder die folgenden nicht vollständigen Indikatoren lt. GODI:

• Vollständigkeit des Datensatzinhalts *
• Erreichbarkeit (Zugangskontrolle oder öffentlicher Zugang?)
• Nutzbarkeit der Daten
• Verarbeitbarkeit (Maschinenlesbarkeit und Aufwand für die Nutzung von Daten)
• Rechtzeitige Veröffentlichung **

*… das sehe ich eher so: wer auf 100% Daten wartet, veröffentlicht wahrscheinlich nie; 80% Daten sind besser als 0% (man muss es nur kennzeichnen!)

**… wird leider viel zu oft vergessen! Denn, “Wer zu spät kommt, den bestraft das Leben”

(Quelle: https://blog.okfn.org/2017/05/31/open-data-quality-the-next-shift-in-open-data/)