Archiv der Kategorie: OpenData

DGfK-CartoHack zum “GeoBasis_Loader”: Mitschnitte online

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Am 20.03.2025, 18:00-19:00 Uhr hatte ich die Gelegenheit, im CartoHack der DGfK – Deutsche Gesellschaft für Kartographie e. V. das QGIS-Plugin “GeoBasis-Loader” [1], [2], [3] vorzustellen. In der Online-Vorführung wurde auf die Historie, Installation, Bedienung, Status Quo offener Daten in Deutschland, Qualitätssicherung und Dienstemonitoring des Plugins sowie auf das Selbstverständnis als Mitmachprojekt eingegangen. Ein interessanter Frageblock schloss sich an. Seit gestern sind die Mitschnitte auf Youtube im Kanal der DGfK Online [4], [5].

Teil 1, die Vorstellung des “GeoBasis_Loaders“ [4]:

Und hier ein zweiter Teil als Bonus, der Frageblock [5]:

Weitere Vorträge von mir findet Ihr unter “Meine Vorträge” [6]

[1] … https://dgfk.net/events/cartohack-20-marz-um-18-uhr/
[2] … https://geoobserver.de/2025/02/21/save-the-date-dgfk-cartohack-zum-qgis-plugin-geobasis-loader/
[3] … https://geoobserver.de/2025/03/19/reminder-dgfk-cartohack-zum-qgis-plugin-geobasis_loader/
[4] … https://www.youtube.com/watch?v=MEFq79eZG9k&t=1s
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=PixkrGQqock
[6] … https://geoobserver.de/meine-vortraege/

EO Solar: Solardach-Potenzial Deutschland (Open Data?)

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Screenshot 1: Im EO Solar kann das Potenzial auf Basis der Bundesländer, Landkreise, Gemeinden und der OSM-basierten Gebäude abgerufen werden (Bildquelle [1])

Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) hat mit EO Solar [1] das Solardach-Potenzial für ganz Deutschland veröffentlicht. Dort heißt es: “Die Anwendung zeigt das Solardach-Potenzial und den Solardachausbau in Deutschland auf verschiedenen Verwaltungsebenen bis hin zu Gebäuden.” [1]. Im EO Solar kann das Potenzial auf Basis der Bundesländer, Landkreise, Gemeinden und der OSM-basierten Gebäude abgerufen werden. Ich hab mir das mal Potenzial für Halle (Saale) [2] angeschaut, siehe auch Screenshot 2. Weitere gut aufbereitete Informationen findet Ihr in dem Vorstellungsvideo auf Youtube [3] und LinkedIn [4].

Open Data?
Hier bekommen wir einen Einblick in einen wertvollen Datenbestand, mir fehlt momentan nur der Zugriff auf die Daten selbst, um in den eigenen GI-Systemen via Geodiensten, z. B. WMS oder WFS das Solarpotenzial mit eigenen Geodaten kombinieren zu können, aber das wird vielleicht noch? Schließlich sind ganz sicher öffentliche Gelder eingesetzt wurden, also sollten die Ergebnisse auch nicht nur in einer Spezial-Anwendung verfügbar sein. Dieser finale Schritt zum Open Data fehlt hier noch oder finde ich nur die Links nicht. Ich frage mal beim DLR nach [5] und werde hier berichten.

Screenshot 2: Solarpotenzial auf den OSM-basierten Gebäuden mit der Abfrage eines Standortes in der Mansfelder Straße (Bildquelle [2])

[1] … https://eosolar.dlr.de/#/home
[2] … https://eosolar.dlr.de/#/map?center=51.481840589348565,11.963874895041272&zoom=13&admin=build
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=wHR525sBUOI
[4] … https://www.linkedin.com/posts/bkg-bund_solaratlas-solaranlagen-daten-activity-7330591026102816768-9y1X/
[5] … https://x.com/geoObserver_/status/1925111518003134708

QGIS-Tipp: 1 Jahr GeoBasis_Loader

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Heute vor genau einem Jahr, am 15. Mai 2024 startete das QGIS-Plugin “GeoBasis_Loader”. Ich freue mich und wenn ich das Feedback lese und höre, freuen sich mit mir auch viele Nutzer. Ein Moment, mal kurz das erste Jahr zu reflektieren. Zuerst ein paar Zahlen, Stand heute, 8:00 Uhr: 18450 Downloads [1], 12 Versionen, 552 eingebaute Themen [2] und vier Videos [3].

Und so ein 1. Geburtstag ist auch ein Anlass, einigen Leuten für die Mitarbeit zu danken:

Mein besonderer Dank gilt Anton May, Henry Felgner und Carsten Rensch für Ihr Mitwirken beim Geobasis_Loader. Danke Anton für deine konstruktive Mitarbeit bei der Programmierung des Plugins. Danke Henry für die Tools zum Newsletter-Versand und die Qualitätssicherung, also die Prüfung JSON-Files. Und Danke Carsten für die Unterstützung bei allen Fragen zum #geoObserver- & GeoBasis_Loader-Server. Großartige Jobs!
Und danke natürlich auch allen Helfern aus der QGIS-Community für Tipps, Hinweise, Feedback konstruktive Kritik und neue Diensteadressen sowie allen Usern für die Nutzung!

Und es geht weiter, hier noch ein kleiner Ausblick auf Neuerungen in folgende Versionen:

  • Integration einer Suche nach Themennamen und Keywords
  • Verteilen der JSON-Files auf mehrere redundante Serverstandorte
  • alle Kataloge auf einmal laden
  • Integration der Dienste ins KomGIS+ [4] der IT-Consult Halle GmbH

[1] … https://plugins.qgis.org/search/?q=GeoBasis_Loader
[2] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus
[3] … https://geoobserver.de/geobasis_loader-im-video/
[4] … https://itc-halle.de/loesungen/geoinformationssysteme/KomGIS

GEOJSON-Files prüfen mit geojson.io

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Screenshot 1: Die Stadtviertel von Halle (Saale) oder aus dem Open Data Portal [5] mit QGIS in GEOJSON exportiert und mit geojson.io visualisiert

Den Tipp für eine einfache, gute gelöste und webbasierte Anwendung zur Prüfung von GEOJSON-Files habe ich gestern via LinkedIn von Christian Lutz bekommen, ich gebe ihn gern weiter: geojson.io [2].

Ich hab’s gleich getestet und es funktioniert wunderbar. Schaut’s Euch mal an, nehmt, falls Ihr nicht gleich eine passende Datei passende Datei parat habt, eine der GEOJSON-Beispiele aus [3] oder [4].

Screenshot 2: Die GEOJSON-Testdaten [3] mit geojson.io visualisiert
Screenshot 3: Die GEOJSON-Testdaten [4] mit geojson.io visualisiert

[1] … https://www.linkedin.com/posts/christian-lutz-webgis_sometimes-stuck-on-why-your-webgis-map-wont-activity-7322221098626895872-ItNE/
[2] … https://geojson.io/
[3]… https://gist.github.com/wavded/1200773?short_path=99c1af9
[4] … https://github.com/openlayers/openlayers/blob/main/examples/data/geojson/polygon-samples.geojson?short_path=eef9eee
[5] … https://webapp.halle.de/komgis30.hal.opendata/f4354112-1c12-a113-af80-7d1582c74bea.html

QGIS-Tipp: Zensus 2022 im “GeoBasis_Loader”-Plugin

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Der aktuell gültige Zensus für Deutschland stammt aus dem Jahr 2022 (Stichtag 15.05.2025) [1]. Die Ergebnisse kann man sich über den Zensusatlas [2] anschauen, außerdem werden diese auch als Geodienste (WMS) unter [3] mit 14 Themen in jeweils drei Rastergrößen 100m, 1km und 10 km angeboten. Seit Samstag stehen diese freien Zensus-Geodienste auch im QGIS-Plugin “Geobasis_Loader” [4] unter Katalog 7 zur Verfügung. Viel Spaß beim Erkunden via QGIS!

Screenshot 1: Die Zensus 2022 Geodienste [3], hier das Thema „Wohnungen nach Energieträger“ im “GeoBasis_Loader”-Plugin [4]

Manche der Zensus 2022 Daten verwundern mich jedoch, jedenfalls kann sie mir nicht immer erklären. Hier ein Beispiel in Lieskau bei Halle (Saale). Dort erscheint auf einem Gebiet von 200m x 200m der Fernwärmeanteil sehr hoch. Ist das wirklich so und wenn ja, wo kommt dort die Fernwärme her? Lokales Blockkraftwerk, aber für so wenige Häuser? Wer kann es erklären? Bitte in den Kommentaren. Danke!

Screenshot 2: Fernwärme in Lieskau bei Halle (Saale)? Ist mir zumindest nicht bekannt, wer kann es aufklären?

[1] … https://www.zensus2022.de/DE/Home/_inhalt.html
[2] … https://atlas.zensus2022.de/
[3] … https://www.wms.nrw.de/wms/zensusatlas?request=GetCapabilities&version=1.3.0&service=wms
[4] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/

Basemap.de Vektor: Update auf v2 & neue Gebäude, ein Test

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Die gute Nachricht: Am 03.03.2025 wurde die Basemap.de Vektor [1] auf ein neues Datenmodell [2] von v1 auf v2 umgestellt. Bisher war die GeoInfoDok 6.0 die Grundlage, jetzt basiert der Datenbestand auf den aktuellen GeoInfoDok 7.1.2. Neben dem Datenmodell wurde an verschiedenen Stellen auch die Aktualisierung der Gebäude betont, deren bisher veralteter Stand war oft, auch hier, kritisiert worden, vgl. z. B. hier [3]. Ich habe mir die zwei Stellen, deren Mängel ich bereits beschrieben hatte, angeschaut. Und tatsächlich es hat sich was verbessert! Danke!

Beispiel 1 im Pauluspark in Halle (Saale): Nachdem hier noch 10 Jahre lang die 2014 abgerissenen Gebäude sichtbar waren und die 2016-2017 neu gebauten Gebäude fehlten, ist jetzt alle OK! 🙂

Beispiel 2 im Salzatal: Hier scheint noch nicht alles zu stimmen. Zwei bereits 2017 abgerissene Gebäude sind nur tatsächlich auch in den Daten verschwunden, ein vor ca. drei Jahren neu gebautes Gebäude fehlt indes immer noch.

Update 11.03.2025, 10:22 Uhr:
In Basemap.de WMS sind übrigens immer noch die alten Gebäude zu sehen.

Immer noch die alten Gebäude im Basemap.de WMS, hier im INSPIRE Viewer Sachsen Anhalt (Bildquelle [5])

Ich beobachte weiter und hoffe, wie in [4] erwähnt, auf die derzeit halbjährliche und demnächst zeitlich engere Aktualisierung und damit noch aktuellere Gebäudedaten.

[1] … https://basemap.de/produkte-und-dienste/neues-datenmodell/
[2] … https://basemap.de/data/produkte/web_vektor/meta/bm_web_vektor_datenmodell.html
[3] … https://geoobserver.de/2023/10/10/basemap-de-aktualitat/
[4] … https://basemap.de/produkte-und-dienste/web-vektor/
[5] … https://www.geodatenportal.sachsen-anhalt.de/mapapps/resources/apps/inspireviewer4/index.html?lang=de

AI & GIS: Komplexe Karten ohne umfassende GIS-Kenntnisse?

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Screenshot (Bildquelle [2])

Werden wir GIS-Spezialisten demnächst arbeitslos? In der Ankündigung des Youtube-Videos “Create Complex Maps in QGIS Easily with Deepseek AI!” [1] könnte man das befürchten. Dort heißt es:

“Möchten Sie mühelos komplexe Karten in QGIS erstellen? Mit Deepseek AI können Sie detaillierte Karten in professioneller Qualität erstellen, indem Sie einfach die richtigen Fragen stellen! Sie brauchen keine umfassenden GIS-Kenntnisse – lassen Sie die KI die schwere Arbeit erledigen.

🔹 Erfahren Sie, wie Sie Deepseek AI für fortgeschrittenes Mapping nutzen können
🔹 Automatisieren Sie komplexe Kartenerstellung in QGIS mit Leichtigkeit
🔹 Sparen Sie Zeit und verbessern Sie Ihren GIS-Workflow

Ob Sie Anfänger oder Profi sind, dieses Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch die Kartenerstellung in QGIS.” [1]

Nun ja, ich gehe mal davon aus, AI wird überall Einzug halten und das ist gut so, jedenfalls, wenn sie genug gelernt hat. Richtig eingesetzt kann sie auch unser GIS-Leben erleichtern und uns selbst und uns als Dienstleister viel (“Fleiß”)arbeit abnehmen. Wir konzentrieren uns dann auf das wesentliche, die Daten! Die sind zu sammeln, bereitzustellen, zu qualifizieren, performanter zu machen, zu prozessieren, zu automatisieren, zu erklären, … Es gibt also genug zu tun, auch mit und trotz AI!

[1] … https://www.youtube.com/watch?v=hFqRRG9zSr8
[2] … https://www.facebook.com/groups/2755809204435171/?hoisted_section_header_type=recently_seen&multi_permalinks=10086782734671078

MapsForEurope: Viel Open Data!

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Viele fragen sich immer noch, warum ist es so schwierig, an freie amtliche Daten zu kommen? Warum sehe ich in Bayern zwar die Flurstücke, aber keine Flurstücksnummern? Das es auch anders gehen kann, zeigt z. B. MapsForEurope.org [1].

Screenshot 1: Die “Speisekarte” von MapsForEurope (Bildquelle [1])

Geht einfach mal auf die Seite und fordert mit Eurer Mailadresse einen Zugriffstoken an. In kurzer Zeit erhaltet Ihr eine Mail mit Euerm Token und alle Geodienste-URLs:

  • EuroDEM – WMS
  • EuroDEM – WMTS
  • EuroGlobalMap – WFS
  • EuroGlobalMap – WMS
  • EuroGlobalMap – WMTS
  • EuroRegionalMap – WFS
  • EuroRegionalMap – WMS
  • EuroRegionalMap – WMTS
  • Gazetteer – WFS
  • Open Cadastral Map – WMS
  • Open Cadastral Map – WMTS
  • Pan-European Imagery – WMS

Die Dienste dann fix in Euer GIS eingebunden und Ihr könnt damit problemlos arbeiten. Ich habe es mal im QGIS mit dem Open Cadastral Map-WMS probiert, es geht wie gewohnt ganz einfach, was will man mehr? So geht Open Data! Leider sind noch nicht alle europäischen Länder dabei, aber das wir sicher noch …

Screenshot 2: Mein Test im QGIS, hier die derzeitig verfügbaren Länder
Screenshot 3: Mein Test im QGIS, hier ein Stück Luxemburg mit kompletten Flurstücks- und Hausnummern

[1] … https://www.mapsforeurope.org/access-data
[2] … https://geoobserver.de/2022/05/12/eurodem-ist-open-data/

GeoBasis_Loader: Zwei neue Themen für BY

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Seit vorgestern gibt es im QGIS-Plugin “GeoBasis_Loader” [1], [2] zwei neue Themen für das Bundesland Bayern, die Parzellarkarten in der Farb- und Graustufenvariante. Damit steigt die Zahl verfügbarer Themen im GeoBasis_Loader auf 396. Trotzdem fehlt für Bayern leider immer noch eine freie Liegenschaftskarte mit Flurstücksnummern oder finde ich sie nur nicht? Alle Quellen, die ich fand, sind CLOSED! Kennt hier jemand einen bayrischen freien ALKIS-Datenbestand, dann gebt mir mal bitte einen Tipp.
Oder muss ich erst Hrn. Söder befragen 😉

Screenshot: Die bayerische Parzellarkarte in Farbe an der Eisbachwelle in München [3] hier schon mit Vorschau auf v1.1 😉

[1] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/GeoBasis_Loader/
[3] … https://www.muenchen.de/sehenswuerdigkeiten/top-sehenswuerdigkeiten/eisbach-surferwelle

Mapscaping: Global Elevation Data Download Tool

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Über den Download von Höhendaten habe ich hier schon mehrmals berichtet, z. B. über SRTM-Daten [1]. Nun hat Mapscaping einen neuen Downloader, das “Global Elevation Data Download Tool” [2] für freie Höhendaten veröffentlicht, der m. E. den Download so einfach wie nur möglich macht. Einfach das gewünschte Gebiet grafisch auswählen, Quelle der Daten und Zielformat festlegen und den Download starten. Ich habe es mal ganz auf die Schnelle im Gebiet von Halle (Saale) getestet (Screenshot 1) und den nach wenigen Sekunden als GeoTIFF bereit stehenden Download im QGIS geladen und visualisiert (Screenshot 2). Klappt problemlos, Danke! 🙂

Screenshot 1: Mein Testgebiet in Halle (Saale) während des Generierens (Bildquelle [2])

Angeboten werden derzeit folgende Datenquellen:

  • SRTM GL3 (90m)
  • SRTM GL1 (30m)
  • SRTM GL1 Ellipsoidal (30m)
  • ALOS World 3D (30m)
  • ALOS World 3D Ellipsoidal (30m)
  • SRTM15Plus (500m)
  • NASADEM
  • COP30 (Copernicus Global DSM 30m)
  • COP90 (Copernicus Global DSM 90m)
  • EU_DTM (30m)
  • GEDI_L3 (1000m)
  • GEBCOIceTopo (500m)
  • GEBCOSubIceTopo (500m)

Als Zielformat könnt Ihr wählen zwischen:

  • GeoTiff (GTiff)
  • Arc ASCII Grid (AAIGrid)
  • Erdas Imagine (.IMG)
Screenshot 2: Das erhaltene GeoTIFF im QGIS geladen und visualisiert

[1] … https://geoobserver.de/?s=srtm%2C&submit=Suchen
[2] … https://mapscaping.com/global-elevation-data-download-tool/