Bathymetrie: Für mehr als 500000 Gewässer weltweit verfügbar

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Screenshot 1: Wassertiefen am „Süßen See“ [5] bei Eisleben (Bildquelle [3])

Neulich fand ich auf X (ehem. Twitter) [1] Folgendes:
Mit Landsat-Daten haben Forscher der Universität Southampton die Ausbreitung und den Rückgang von Wassermassen zwischen 1984 und 2022 weltweit dokumentiert, Details findet Ihr in „Landsat Reveals Reservoir Changes and Bathymetry“ [2]. Aus den Daten wurde ein statischer Datensatz, bekannt unter „3D-Lakes“ [3] mit den Wassertiefen von 510530 Lokationen generiert. Eine 2. Datensammlung „Global Surface Water“ [4] macht es möglich, auf dynamische Daten zuzugreifen, um die Veränderungen der Gewässer zu analysieren. Ich habe mir das mal (statisch) am „Süßen See“ [5] bei Eisleben und (dynamisch) am Geiseltalsee [6] angeschaut.

Screenshot 2: Gewässer -Veränderungen am Geiseltalsee [6] (Bildquelle [4])

Übrigens zu Bathymetrie erklärt Wikipedia [7]:

Als Bathymetrie (von altgriechisch βαθύς bathýs, deutsch ‚tief‘ und μέτρον métron, deutsch ‚Maß‘) oder Gewässervermessung bezeichnet man die Vermessung der topographischen Gestalt der Gewässerbetten, Meeresböden wie beispielsweise Seegründe.[7]

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/geoawesome_dgtl/status/2064073225605128488
[2] … https://science.nasa.gov/missions/landsat/landsat-reveals-reservoir-changes-and-bathymetry/
[3] … https://planet-test-projectchi.projects.earthengine.app/view/d-lakes
[4] … https://global-surface-water.appspot.com/
[5] … https://www.openstreetmap.org/#map=14/51.49661/11.67074
[6] … https://www.openstreetmap.org/#map=14/51.31355/11.87450
[7] … https://de.wikipedia.org/wiki/Bathymetrie

Energieinfrastrukur mit OpenGridWorks

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Screenshot 1: OpenGridWorks [1] in Europa (Bildquelle [1])

Einen Überblick über weltweit vorhandene öffentliche Daten aus dem Energiesektor, kreiert von Brian Bartholomew findet Ihr bei OpenGridWorks [1]. Genießt die Datenfülle und die Datenvisualisierung und entdeckt die Energiewelt noch mal mit anderen Augen. Die Daten stammen aus OpenStreetMap, der PeeringDB [2], EpochAI [3] und dem Global Energy Monitor [4].

Screenshot 2: OpenGridWorks [1] USA, Europa und die Atlantikkabel (Bildquelle [1])
Screenshot 3: OpenGridWorks [1] in und um Halle (Saale), mit der Identifikation auf der Kraftwerk Schkopau (Bildquelle [1])

[1] … https://opengridworks.com/power-plants
[2] … https://www.peeringdb.com/
[3] … https://epoch.ai/data/data-centers?view=graph&tab=power
[4] … https://globalenergymonitor.org/

Die Fussball-WMs und die Emissionen?

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Stell Dir vor, es ist Fussball-Weltmeisterschaft. Ein – oder heutzutage – oft mehrere Austragungsländer mit entsprechend vielen Fussballstadien und immer mehr Mannschaften, die immer öfter und immer größere Entfernungen zum nächsten Spiel zurücklegen müssen. Da kann es doch tatsächlich mal interessant werden, sich mit dem CO2-Ausstoß der einzelnen Mannschaften und der WM-Gesamtbilanz zu beschäftigen. Alexandre Bogachev hat es getan und eine wunderbare, interaktive Weltmeisterschafts-Reise-Emissionsanimation [1] erstellt. Ihr könnt jedes Turnier von 1978 bis 2026 analysieren und vergleichen. Ich finde diese Anwendung in mehrfacher Hinsicht bemerkenswert, zum Einen bzgl. der Daten-Sammlung, -Aufbereitung und -Visualisierung, zum Anderen der Ergebnisse wegen, die sind erstaunlich und leider erschreckend. Schaut genau hin und bedenkt bitte, es geht hier nur um die Mannschaften, die Zuschauer-Emissionen sind noch gar nicht dabei!

[1] … https://worldcup.bogachev.fr/
[2] … https://www.linkedin.com/posts/bogachev-aleksandr_following-up-on-my-world-cup-travel-emissions-activity-7470812887041687552-j3bS

GeoServer Released: 3.0.0 ist verfügbar!

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Bildquelle ([2])

Na, darauf haben viele schon erwartungsvoll gewartet, seit Freitag ist er nun online, der GeoServer in der Version 3.0.0 [1]. Die wesentlichen Neuerungen und Verbesserungen in lt. Blog-Eintrag [2]:

  • Modern JAVA-Basis: JDK 17 und Spring 7
  • Moderne Rasterverarbeitung mit ImageN
  • Verstärkte Sicherheit
  • Überarbeitete Verwaltungsoberfläche und aktualisierte Dokumentation

Danke an die Entwickler, alle Mitwirkenden und die Community!

[1] … http://geoserver.org/announcements/vulnerability/2026/06/11/geoserver-3-0-0-released.html
[2] … https://www.geosolutionsgroup.com/blog/geoserver-3-0/
[2] … https://www.linkedin.com/posts/simonegiannecchini_geoserver-opensource-geospatial-activity-7471224725759782913-I8G1

Neues QGIS-Plugin: „Weather Picker“

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Screenshot 1: Das QGIS-Plugin „Weather Picker“ in Aktion – Werkzeug aktivieren, auf den gewünschten Punkt in der Karte klicken, hier Roskilde (DK) und die dazugehörigen Wetterinfos erhalten.

(M)ein neues QGIS-Plugin „Weather Picker“ [1] dient einer einfachen Wetterauskunft inklusive 7-Tage-Vorschau und 2-Tage Rückschau für jede angeklickte Koordinate auf der QGIS-Karte. Temperatur- und Regenverlauf werden als pixelscharfes Diagramm dargestellt, ergänzt um den nächstgelegenen Ort. Die Wetterdaten stammen von der für die nicht kommerzielle Nutzung freien Open-Meteo-API [2], die Ortsnamen von OpenStreetMap [3]. Die Oberfläche folgt automatisch der QGIS-Sprache (Deutsch/Englisch). Folgende Funktionen sind derzeit verfügbar:

  • Geglättete Temperaturkurve und Regenmengen in einem Diagramm inklusive 7-Tage-Vorschau und 2-Tage Rückschau
  • Nächster Ort zur Koordinate – „in der Nähe von …“ im Diagramm, ermittelt über Nominatim (OpenStreetMap) [4]
  • „Jetzt“-Markierung für die aktuelle Zeit und dezent schattierte Vergangenheit
  • Zweisprachig DE/EN – folgt automatisch der QGIS-Oberflächensprache
  • Locale-korrekte Datums- und Zahlenformate (Wochentag/Reihenfolge aus QLocale, Dezimaltrenner nach Sprache)
  • Scharfes HiDPI-Rendering (devicePixelRatio)
  • Netzwerkabruf über den QGIS-Netzwerk-Manager – respektiert Proxy/Authentifizierung (z. B. NTLM/Kerberos im Firmennetz)

Der Quellcode und die detaillierte Dokumentation sind auf GitHub [5] nachzulesen. Danke KI für den meinen „ersten Wurf“ und Thomas Wölk für das folgende Finetuning! Weitere meiner Plugins findet Ihr unter den #geoObserverTools [6]

Screenshot 2: Klickt doch mal auf die Antarktis, ich habe Temperaturen von -54 … – 68 °C erwischt 😉

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/WeatherPicker/
[2] … https://open-meteo.com/
[3] … https://www.openstreetmap.org/copyright
[4] … https://nominatim.openstreetmap.org/
[5] … https://github.com/geoObserver/WeatherPicker
[6] … https://geoobserver.de/qgis-plugins/

QGIS-Tipp: Vom DEM zur coolen 3D-Contour

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Heute auf LinkedIn [1] gefunden: Ein einfacher Weg, um allein mit QGIS-Bordmitteln aus einem Höhenmodell (DEM) eine wirklich coole 3D-Contour-Visialisierung zu erzeugen. Das gebe ich gern weiter. Schaut Euch einfach mal das Kurzvideo an. Danke Map craft!

LinkedIn-Screenshot (Bildquelle [1])

[1] … https://www.linkedin.com/posts/map-craft-b55b35413_from-a-simple-dem-to-a-stunning-3d-contour-ugcPost-7470290816041635840-eCDf

Zusammenfluß: Konfluenzpunkte

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Screenshot 1: Konfluenzpunkte in Deutschland (Bildquelle [3])

Die meisten kennen sicherlich Geocaching. Aber mit den GPS im Handy oder als Gerät lassen sich auch andere Dinge finden, z. B. ein Konfluenzpunkt, der „Schnittpunkt eines ganzzahligen Längengrades mit einem ganzzahligen Breitengrad auf der Erdoberfläche.“ [1]. Und es gibt sogar ähnlich dem Geocaching ein weltweites Projekt dazu, das „Degree Confluence Project“ [2]. Ziel im Projekt ist es, diese Orte zu besuchen und zu fotografieren und dann die Fotos online zu veröffentlichen. Übrigens: Im Umkreis von 79 km um eines jeden Standorts gibt es einen Konfluenzpunkt. Nach Abzug der Konfluenzpunkte in den Ozeanen und einige in der Nähe der Pole, es gibt immerhin 9.635 zu entdecken. Zu den Konfluenzpunkten in Deutschland [3] und Sachsen-Anhalt [4].

Screenshot 2: Die drei Konfluenzpunkte in Sachsen-Anhalt (Bildquelle [4])

Alle QGIS-Nutzer können mit dem GeoBasis_Loader [5] im engeren europäischen Raum über das Thema „DE: Gradnetz“ im Katalog 1 die Konfluenzpunkte einfach und schnell visualisieren.

Screenshot 3: Konfluenzpunkte im GeoBasis_Loader [5]

Auch in den einschlägigen Online-Kartenwerken findet man die Konfluenzpunkte ganz schnell, ich habe hier imGoogle Maps nach „52,12“ gesucht und glatt wird die exakte Position angezeigt.

Screenshot 4: Konfluenzpunkte in GoogleMaps

[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Konfluenzpunkt
[x] … https://www.confluence.org/
[3] … https://www.confluence.org/country.php?id=13
[4] … https://www.confluence.org/region.php?id=149
[5] … https://geobaslisloader.de

mapspam.net: Drei coole Kartentypen

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Coole, einfach zu erzeugende und wunderschöne Reichweiten- und Routenkarten habe ich bei mapspam.net gefunden, schaut Euch mal die Multiring- [1], Rangefan- [2] und Greatcircle- [3] Karten an. Ich habe alle drei Varianten mal ausprobiert und bin begeistert.

Screenshot 1: Multiring-Karte [1]
Screenshot 2: Rangefan-Karte [2]
Screenshot 3: Greatcircle-Karte [3]

Hier der Original-Tweet [4]

[1] … https://www.mapspam.net/multirings/
[2] … https://www.mapspam.net/rangefan/
[3] … https://www.mapspam.net/greatcircles-v5/index.html
[4] … https://x.com/RhodesMaps/status/2062902023297658967

QGIS-Tipp: Plugin „GeoBasis_Loader“ BugFix, v2.1.1

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Seit Freitag, dem 05.06.2026, ist eine neue Version des QGIS-Plugins „GeoBasis_Loader“ [1] verfügbar: v2.1.1 [2]. Diese Version ist ein Bugfix-Release für v2.1 [3]. Was wurde behoben?

  • Installationsproblem bei Neuinstallationen: In Einzelfällen konnten nach einer komplett neuen QGIS-Installation die Kataloge nicht gelesen werden (bei rund 1750 Downloads wurde das Problem nur zweimal gemeldet – aber eben zweimal zu viel).
  • Protokollierungs-Problem: Eine fehlerhafte Logging-Ausgabe bei Netzwerkfehlern wurde korrigiert.

Bitte aktualisiert in Eurem QGIS das Plugin zeitnah auf den neuen GeoBasis_Loader v2.1.1, damit Ihr von den Fixes profitieren könnt. Vielen Dank an die User, die den Fehler gemeldet haben und ein Dankeschön an Anton & Thomas für das schnelle Beheben!

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/GeoBasis_Loader/version/2.1.1/
[3] … https://plugins.qgis.org/plugins/GeoBasis_Loader/version/2.1.0/

Ewige Umweltverschmutzung: Die Karte

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Screenshot: PFAS in Europa, erkennbar sind deutliche Konzentration, aber auch in Mitteldeutschland finden wir Standorte (Bildquelle [3])

Es gibt sie, leider, die PFAS, diese „ewigen Chemikalien“ [1]. Wikipedia sagt dazu: „Da sie oder ihre Abbauprodukte in der Umwelt nur sehr schwer abbaubar (und somit persistent) sind, werden sie auch Ewigkeitschemikalien genannt.“ [1]. Nun habe ich auf X (ehemals Twitter) [2] die von Le Monde unter „‚Forever pollution‘: Explore the map of Europe’s PFAS contamination“ [3] veröffentlichte Karte dazu gefunden. Über diese Karte erfährt man: „Unsere Karte zeigt PFAS-Produktionsanlagen, einige Standorte, an denen PFAS verwendet werden, sowie Standorte, an denen eine Kontamination festgestellt wurde und solche, die wahrscheinlich kontaminiert sind.“ [3]. Erfasst sind 20 PFAS-Produzenten, 23.000 Standorte mit nachgewiesener PFAS-Kontamination, 232 PFAS-Nutzer, > 21.500 mutmaßliche Kontaminationsstellen und > 2.300 Hotspots in Europa.

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Per-_und_polyfluorierte_Alkylverbindungen
[2] … https://x.com/BrilliantMaps/status/2060224884807008373
[3] … https://www.lemonde.fr/en/les-decodeurs/article/2023/02/23/forever-pollution-explore-the-map-of-europe-s-pfas-contamination_6016905_8.html