Elevation Finder: Höhenangabe gefällig?

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Das kennt man ja, man braucht ganz schnell mal eine Höhenangabe für eine bestimmten Standort. Nun kann man sein GIS anschmeißen, irgendwo die URL für die SRTM-Daten suchen und hoffentlich finden, dann die Daten vom gewünschten Standort suchen und runterladen, ins GIS einbinden, messen … und „schon“ hat man die gesuchte Höhe. Zeit je nach Übung 3 … 30 Minuten. Einfacher geht’s z. B. mit dem Elevation Finder auf vividmaps.com [1]. Einfach die Koordinate eingeben (Lat/lon in Dezimalgrad oder Grad/Minute/Sekunde) oder direkt in der Karte zum gesuchten Standort bewegen und Klick und sofort ist die Höge in [m[ oder [ft] ermittelt.

Ich habe es mal in Halle (Saale) getestet und dabei eine Abweichung von ca. 4 m festgestellt, das mag wohl an den a) den vermutlich genutzten SRTM-Daten mit 30m-Raster und als DEM mit der obersten Höhe, wie Dach oder Vegetation und b) ggf. auch zusätzlich an unterschiedlichen Höhensystemen (Halle nutzt DHHN2016 / Status 170) liegen. Eure Anmerkungen dazu gern in den Kommentaren …

Hier meine Ergebnisse:

Screenshot 1: Messung mit dem Elevation Finder =105 m (Bildquelle [1])
Screenshot 2: Ablesung in der Digitalen Stadtgrundkarte der Stadt Halle (Saale) im KomGIS+ = 101,32 m

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://vividmaps.com/elevation-finder/
[2] … https://x.com/vividmaps/status/2023069822876037216

Heute 17. Geofachtag des netzwerk | GIS

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Heute findet der 17. Geofachtag das netzwerk | GIS Sachsen-Anhalt e. V. in Dessau statt, voll mit Themen zu Geo & KI. Ich bin auch dabei und darf einen Vortrag „QGIS-Plugin-Programmierung mit KI. Ein Erfahrungsbericht.“ halten, ich freu mich! Übrigens: Ich bin KEIN Python- und QT-Programmierer und KEIN KI-Spezialist 😉
Und vielleicht sieht man sich in Dessau? Für alle, die nicht dabei sein können, die Vorträge gibt es wie immer dann auf den netzwerk | GIS-Seiten [1].

[1] … https://netzwerk-gis.de/

Interessant: Die Namenskarten für D

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Über Namenskarten hatte ich hier schon des Öfteren im Zusammenhang mit dem „Meierloch“ [1] berichtet. Nun bin zufällig ich auf einen Artikel „Wie oft gibt es meinen Nachnamen in Deutschland? 4 Karten zeigen es“ im Focus [2] gestoßen. Natürlich habe ich die vier angekündigten Karten getestet, was lag näher als „Elstermann“ 😉
Hier meine Ergebnisse:

Übrigens:
„0.0008% der Deutschen heißen Elstermann. Am häufigsten ist der Nachname Elstermann in Sachsen-Anhalt.“ [5]

Screenshot 1: Suche nach „Elstermann“ mit Geogen v4 (Bildquelle [3])
Screenshot 2: Suche nach „Elstermann“ mit der Namensverbreitungskarte (Bildquelle [4])
Screenshot 3: Suche nach „Elstermann“ mit NAMENSKARTE.com (Bildquelle [5])
Screenshot 4: Suche nach „Elstermann“ mit namenforschung.net (Bildquelle [6])

[1] … https://geoobserver.de/?s=Meierloch&submit=Suchen
[2] … https://www.focus.de/wissen/wie-oft-gibt-es-meinen-nachnamen-in-deutschland-4-karten-zeigen-es_7d5d5e5a-9219-426c-b7bb-fe7eb26e231d.html
[3] … https://geogen.stoepel.net/?q=elstermann
[4] … https://nvk.genealogy.net/map/1890:elstermann,1996:elstermann
[5] … https://www.namenskarte.com/nachname/Elstermann
[6] … https://www.namenforschung.net/dfd/woerterbuch/liste/?L=0&tx_dfd_names%5Bname%5D=14725&tx_dfd_names%5BcurrentSelected…Names&cHash=0186168773fa4d2872b4720385a634ca

osm-mapper-globe: OSM-Edits in Echtzeit auf dem Globus

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Screenshot: Der osm-mapper-globe in Aktion (Bildquelle [1])

Mit dem osm-mapper-globe [1] hat Martijn van Exel ein Visualisierungs-Tool entwickelt, mit dem Ihr Euch alle OpenStreetMap-Bearbeitungen in Echtzeit auf einem interaktiven Globus darstellen lassen könnt. Coole Datenvisualisierung, Danke Martin! Der Code dazu ist auf Codeberg [2] einzusehen und unter der ISC-Lizenz [3] verfügbar.
Gefunden in der Wochennotiz 812 auf weeklyOSM [5],

[1] … https://globe.osm.lol/
[2] … https://codeberg.org/mvexel/osm-mapper-globe
[3] … https://codeberg.org/mvexel/osm-mapper-globe/src/branch/main/LICENSE
[4] … https://en.osm.town/@mvexel/116016467452473461
[5] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18419

DGfK, Sektion Dresden: Liegenschaftskataster noch aktuell?

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Abbildung: Aktueller ALKIS-WMS und „Pirna 1888 Beiblatt zum Nachweis einer Katastervermessung und Abmarkung“ (Bildquelle [1])

Ein interessanter Veranstaltungshinweis kommt von der Dresdner Regionalgruppe der DGfK. Am 17. März 2026, 17:00 Uhr findet in TU Dresden, HÜL/W139, Helmholtzstraße 10 01069 Dresden ein Vortrag zum Thema „Geschichte des Liegenschaftskatasters – heute noch aktuell?“ [2] statt. Referentin ist Birgit Buder vom GeoSN. Gern gebe ich die Information hier weiter:

„Wir leben im Hier und Jetzt. Macht es da wirklich noch Sinn, sich mit der Geschichte des Liegenschaftskatasters insbesondere im Kontext der Durchführung von Katastervermessungen auseinanderzusetzen? Zur Beantwortung der Frage werden die verschiedenen Epochen, angefangen vom Sächsischen Grundsteuerkataster bis hin zum heutigen Freistaat Sachsen, betrachtet. Dabei geht es u. a. um Besonderheiten und Zeichenvorschriften, die zum jeweiligen Zeitpunkt galten.“ [2]

Und wer zum Vortrag nicht vor Ort sein kann, hat alternativ die Möglichkeit, den Vortrag via Zoom [3] zu genießen, Meeting-ID: 637 7403 7317 Kenncode: nLR&&DS3.

[1] … https://www.geosn.sachsen.de/img/archiv_aktuell_event_2020/Lika_StA_ GeoSN_2_rdax_900x704_87s.jpg
[2] … https://dresden.dgfk.net/Veranstaltung/geschichte-des-liegenschaftskatasters-heute-noch-aktuell/?instance_id=302
[3] … https://tu-dresden.zoom-x.de/j/63774037317?pwd=4ct7sbJPsAkgQxUnn4LOib6LARbygV.1

750 geknackt: GeoBasis_Loader mit 50 neuen Themen

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Screenshot: GeoBasis_Loader – Live-Status [3].

Gestern war es soweit, die 750er Marke wurde geknackt. Seit der letzen GBL-Meldung [1] sind weitere 50 neue Themen in den Katalog 1 „Deutschland“ und 8 „Historisch“ des QGIS-Plugins „GeoBasis_Loader“ (GBL) [2] hinzu gekommen. Dabei handelt es sich um Flure, Gemarkungen und Verwaltungsgrenzen für die Bundesländer HE, NI und SN, nichtaktuelle Luftbilder aus BY sowie historische Karten aus RP. Damit stehen mit Stand heute 771 Themen im GeoBasis_Loader zur Verfügung. Den aktuellen Stand findet Ihr übrigens immer live im Status [3].
Danke für die Zuarbeiten von Sylvia Welschof, Michael Grün und Thomas Wölk! 🙂

[1] … https://geoobserver.de/2026/01/22/gbl-geobasis_loader-mit-28-neuen-themen/
[2] … https://geobasisloader.de
[3] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus

GDAL Released: v3.12.2

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Gestern, am Dienstag, den 10.02.2025 gab GDAL-Maintainer Even Rouault per Mail [1] bekannt, dass eine neue Version der universellen GDAL-Bibliothek [2] zur Verfügung steht, aktuell ist nun GDAL v3.12.2, ein Bug Fix Release. GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Die Neuerungen findet Ihr auf GitHub [3].

[1] … https://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2026-February/061383.html
[2] … https://gdal.org/
[3] …https://github.com/OSGeo/gdal/blob/v3.12.2/NEWS.md

Update bei Organic Maps

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Der OpenStreetMap-Offline Kartenanbieter und Maps.me-Nachfolger Organic Maps hat Ende Januar ein größeres Update [1] veröffentlicht. Das Update beinhaltet Verbesserungen wie „Schnellere länder- und regionsübergreifende Routen, frische OSM-Kartendaten und viele Fehlerbehebungen für Android im zweiten App-Update 2026.“ [1]

Screenshot: Ich habe schon aktualisiert (roter Pfeil). Die rote Route ist übrigen mein Mitteldeutscher Marathon 2025 😉

Hier der Original-Tweet [2]

https://twitter.com/organicmapsapp/status/2017304224384667908?s=61&t=o_Nh-YvpWFMLDNV1ukn8VQ

[1] … https://organicmaps.app/de/news/2026-01-26/schnellere-laender-und-regionenuebergreifende-routen-im-organic-maps-update-vom-26-januar/
[2] … https://x.com/organicmapsapp/status/2017304224384667908

QGIS-Tipp: Plugin „Export Excel“

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Eigentlich bin ich ja kein Freund davon, Geodaten in eine Tabellenkalkulation zu überführen, weil man damit diesen wunderbaren Geodaten fast immer* ihren Raumbezug raubt. Aber mitunter ist es ja trotzdem nötig und dann kann Euch das neue QGIS-Plugin „Export Excel“ [1], [2] wirklich gut helfen. Als sehr nützlich empfinde ich die „wiederverwendbaren Voreinstellungen“ (Presets). In [1] heißt es:

„Ausgewählte Features aus der aktiven Ebene können mit benutzerdefinierter Feldauswahl, Sortierung und wiederverwendbaren Voreinstellungen in eine Excel-Datei (XLSX) exportiert werden.“ [1]

Ich habe das Plugin für Euch getestet, alles sehr einfach zu bedienen und perfekt funktionierend. Ich habe:

  • mit dem GeoBasis_Loader [3] die ALKIS-Flurstücksdaten aus Sachsen-Anhalt als WFS geladen,
  • einige Flurstücke selektiert,
  • mit dem QGIS-Plugin „Export Excel“ [1] mein Preset „myPreset_1“ festgelegt und
  • nach Excel exportiert
Screenshot: Mein Test mit den ALKIS-Flurstücksdaten

* … Ausnahme, wenn tatsächlich Koordinaten oder implizite Raumbezüge wie z. B. Adressen in der Tabellenkalkulation abgespeichert werden
[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/export_excel/
[2] … https://github.com/mauriziobeg/ExportExcel/
[3] … https://geobasisloader.de

Ist die KI eine Gefahr für OpenStreetMap?

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Screenshot: der Heise-Online-Beitrag „OpenStreetMap sorgt sich: Tausende KI-Bots erfassen Daten“ [2]

Dass die KI für gestandene, anerkannte Projekte gefährlich sein kann, erleben wir nicht zu ersten Mal, eines der bekanntesten Beispiele ist vielleicht der massive Rückgang von Anfragen bei StackOverflow, mittlerweile schon als KI-Exodus [1] bezeichnet. Aber auch aus ganz anderer Richtung kann die KI unser gewohntes IT-Leben negativ beeinflussen. So kämpft OpenStreetMap derzeit mit massiver Serverlast, weil KI-Bots versuchen, die Daten des erfolgreichen OSM-Projektes abzuernten. Details dazu findet Ihr bei Heise.de im unbedingt lesenswerten Beitrag „OpenStreetMap sorgt sich: Tausende KI-Bots erfassen Daten“ [2] von Eva-Maria Weiß. Und wer will kann sich den Beitrag natürlich auch vorlesen lassen [3].

[1] … https://www.ad-hoc-news.de/boerse/news/ueberblick/stackoverflow-der-ki-exodus-laesst-die-entwickler-community-verstummen/68476133
[2] … https://www.heise.de/news/OpenStreetMaps-sorgt-sich-Tausende-KI-Bots-erfassen-Daten-11156876.html
[3] … https://media-eu.readspeaker.com/cache/9904f3c0b8aec3dfb3226349deb5365b.mp3