Neues QGIS-Plugin: Deutschlandweite Flurstückssuche!

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Screenshot: Mit der  „Flurstückssuche DE“ [1], [2] ein Flurstück gesucht und gefunden, mit dem „GeoBasis_Loader“ ** [3] die Karteninfhalte ergänzt, einfacher geht es nicht 😉

Am 23.07.2026 wurde in das QGIS Plugin Repository ein bemerkenswertes Plugin eingestellt. Das QGIS-Plugin „Flurstückssuche DE“ [1], [2] von David Koster unterstützt die Suche von Flurstücken auf Basis amtlicher Geodaten direkt im QGIS über das Gebiet der Bundesrepublik*. Erstmals ist es in einem Plugin möglich, bundesweit zu suchen, bisher gab es diese Funktionalität nur für ausgewählte Bundesländer. Damit ist das Plugin eine ideale Ergänzung zum „GeoBasis_Loader“ [3], welcher die deutschlandweiten* offenen Liegenschaftsdaten (ALKIS) leicht zugänglich macht. Die Flurstückssuche DE basiert auf den von (fast*) allen Bundesländern frei zur Verfügung gestellten ALKIS-WFS. Die Bedienung ist denkbar einfach, man kann über drei Varianten die Flurstücks-Nr. eingeben und suchen:

  • Gemarkungsnummer / Flur / Flurstück
  • Gemarkungsname / Flur / Flurstück
  • Flurstückskennzeichen (20-stellig) – Beispiel: "036518007001790027__"

Selbstverständlich ist auch der umgekehrte Fall vorgesehen, quasi die Identifikations-Funktion, einfach in die Karte auf das interessierende Flurstück klicken und die Flurstücksdaten erfahren.

Details zur Flurstückssuche DE findet Ihr auch im FOSSGIS 2026-Vortrag von David als Folien [4] oder Video-Mitschnitt [5], das Plugin ist natürlich Open Source, den Code findet Ihr auf GitHub [6]. Übrigens, ich durfte das Plugin schon frühzeitig testen, nun ist Euer Feedback gefragt. IMHO großartig, Danke David!

* … nur Bayern blockiert hier immer noch entgegen den geltenden Regeln
** … der Geobasis_Loader hier als Preview auf die Version 2.2
[1] … https://www.flurstueckssuche.de/
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/Flurstuecksuche_de/
[3] … https://geobasisloader.de
[4] … https://www.flurstueckssuche.de/files/Flurstückssuche_in_QGIS_FOSSGIS.pdf
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=Ycrb4q1YrHk
[6] … https://github.com/ladexyz/flurstueckssucheDE

Sonnenfinsternis am 12.08.2026, aber wo, wann und wie?

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Screenshot: So ungefähr wird die Sonnenfinsternis in Halle (Saale) am 12.08.2026 zu beobachten sein (Bildquelle [1])

Am 12.08.2026 wird die nächste Sonnenfinsternis erwartet und über eclipsemap [1] könnt Ihr ermitteln, an welchem Standort sie wann, wie lange und mit welcher Abdeckung zu beobachten ist. In [1] heißt es unter „Hinweise ⚠ vor Gebrauch der Karte lesen“:

„Die Karte beruht auf einem digitalen Geländemodell (~90 m) und kann Fehler von einigen hundert Metern und einigen Minuten enthalten. Prüfe den gewählten Punkt immer vorab vor Ort: Bäume, Vegetation und Gebäude, die im Modell fehlen, können die Sonne verdecken. Schaue nie in die Sonne, auch nicht verfinstert, ohne zertifizierte Finsternisbrille nach ISO 12312-2 (keine Sonnenbrille, keine improvisierten Filter). Die Daten werden ohne jede Gewähr bereitgestellt: jede Haftung für unsachgemäße Nutzung oder Schäden aus der Verwendung dieser Informationen wird abgelehnt.“ [1]

[1] … https://eclipsemap.xyz/

deeeper energy map: Eine Energiekarte

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Screenshot: Stromerzeugungsanlagen mittels erneuerbare Energien bei uns nordöstlich von Halle (Saale) (Bildquelle [1])

Interessante Daten zu Energieanlagen, Stromnetzen, Netzbetreiber-Gebiete, Netzengpässen, etc. findet der geneigte Nutzer in der deeeper energy map [1]. Es werden Fragen wie „Welche Anlagen sind im betrachteten Gebiet bereits in Betrieb?“, „Wer ist mein Netzbetreiber — und was plant er?“, „Wo ist das Netz schon ausgelastet?“ und „Was schließt meine Fläche aus?“ beantwortet. Zum ersten Einstieg gibt es eine kostenlose Version, wer mehr sehen will, bucht die Pro Version. Ich habe mich registriert und mir mal die Karte in der kostenlose Version angeschaut, insbesondere die Stromerzeugungsanlagen mittels erneuerbare Energien bei uns nordöstlich von Halle (Saale). Hochkarätige Daten, leider viele erst in der Pro-Version sichtbar.

[1] … https://energymaps.deeeper.de/
[2] … https://energy-maps.deeeper.de/
[3] … https://www.linkedin.com/posts/johann-heller-785aab9a_repowering-windenergie-projektentwicklung-ugcPost-7488995508531728384-wvqu/

Die Frau hinter dem GPS: Dr. Gladys West

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Screenshot: Unter Google nach „Gladys West gps“ gesucht und unter Bildern gefunden (Bildquelle [2])

Wir nutzen das GPS täglich, vor allem im Smartphone und auf unserem Navi im Auto. Aber wusstet Ihr eigentlich, wem wir das zu verdanken haben? Wer war die führende Wissenschaftlerin bei der Entwicklung des von uns allen quasi ununterbrochen genutzten GPS? Die amerikanische Mathematikerin Gladys Mae West [1]. Eine Würdigung ihrer herausragenden Leistungen findet Ihr bei Katharina Federl im TAZ-Beitrag „Als eine Frau die Form der Erde errechnete“ [2].

Hier der Original-Tweet [3]:

[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Gladys_West
[2] … https://www.google.com/search?q=Gladys+West+gps
[3] … https://x.com/EnsedeCiencia/status/2043724986389549091

DeepMind & Google Research: Googles neues KI-Wettermodell

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Screenshot: Links in der Karte – können wir am 4. August in Halle mit Regen rechnen? Rechts die Diagramme verschiedener Wetterparameter für Halle (Saale) (Bildquelle [2])

Peter Battaglia von DeepMind hat auf X (ehemals Twitter) angekündigt [1], dass die Google-Wettermodelle von DeepMind und Google Research in einer neuen Version [2] aktualisiert werden. Ich habe es mir mal angeschaut und bin begeistert. Weltweite Wettervorhersagen animiert für die nächsten 14 Tage (Default-Einstellung) und bei Klick auf den interessierenden Standort eine perfekte Ausgabe unterschiedlicher Wetterparameter wie Temperatur, Niederschlagsmenge und Windgeschwindigkeit. Einfach mal ausprobieren, vielleicht am kommenden Wochenende, es lohnt sich.

[1] … https://x.com/PeterWBattaglia/status/2078132675332755933
[2] … https://deepmind.google.com/science/weatherlab

Update für „Geo Hound“: Neue Version 2.0

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Screenshots: Links die Worknbench und rechts drei erkannte Geodienste, einer der WMS der Verwaltungsgebiete der BKG

Über die Chrome-Erweiterung „Geo Hound“ hatte ich bereits vor einem reichlichen Jahr berichtet [1]. Geo Hound von MapScaping hilft Euch dabei, bereits beim Surfen im Internet Kartendienste (wie WMS, WMTS und Esri-Dienste) zu erkennen, zu erfassen und zu speichern. Damit entfällt das lästige Suchen und manuelle Kopieren oder die Analyse der Netzwerktraffics, Die Geodienste werden automatisch erkannt und können mit sofort im eigenen GIS genutzt werden. Nun hat MapScaping die Version 2 von Geo Hound [2], [3] veröffentlicht. Neu sind die Workbench, Attributtabellen wie in einem Desktop-GIS, räumliche Analyse direkt im Browser, der Import eigener Geodaten sowie viele Exportmöglichkeiten, Zeichenwerkzeuge und der KI-Assistent.

[1] … https://geoobserver.de/2025/04/09/mapscaping-geo-hound-fuer-chrome/
[2] … https://www.geohound.app/how-it-works
[3] ….https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7486236269958688768/

Dominic Royé: Betrachtungen zur Kartenprojektion

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Screenshot (Bildquelle [1])

‚Jede Projektion ist ein Kompromiss, bei dem die Verzerrung einer Eigenschaft gegen die Genauigkeit einer anderen eingetauscht wird. Die entscheidende Frage lautet daher nicht „Welche Projektion ist die beste?“, sondern vielmehr „Welche Verzerrung ist für meinen konkreten Zweck akzeptabel?“‘ [1]

Egal, ob Flächen- oder Winkeltreue oder aber Abstände und Richtungspeilungen, es bleibt eine Annäherung. Dominic Royé erläutert in seinem Beitrag „Map projections: a practical guide to common mistakes and how to fix them“ [1], wie man sich der am besten geeigneten Kartenprojektion für einen bestimmten Zweck annähert und betrachtet häufige Fehler, die es zu vermeiden gilt.

Gefunden in der Wochennotiz 824 [2].

[1] … Royé, Dominic. 2026. “Map Projections: A Practical Guide to Common Mistakes and How to Fix Them.” May 3. https://dominicroye.github.io/blog/map-projections/
[2] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18565

CloudBeaver: Der DBeaver via Browser

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Cloud Beaver – Logo (Bildquelle [6])

Über den DBeaver als universelles Schaufenster in die unterschiedlichsten Datenbanken hatte ich hier bereits mehrfach [1] berichtet. Erst vor kurzem kam dann die Vorstellung der Kommandozeilen-Variante dbvr [2] dazu. Heute möchte ich Euch auf eine weitere Möglichkeit des DBeaver-Universums aufmerksam machen, die Webvariante CloudBeaver [3]. Gegenüber einer lokalen Desktop-Version hat die serverbasierte Web-Variante einige Vorteile:

  • Einsparung von lokalen Installationen und Updates auf jedem Clienten einzeln
  • zentrale Pflege der DB-Server-Verbindungen statt dezentraler Verwaltung auf jedem Client
  • ggf. weniger Probleme in VPN-Umgebungen

[1] … https://geoobserver.de/?s=dbeaver&submit=Suchen
[2] … https://geoobserver.de/2026/06/24/dbvr-dbeaver-auf-der-kommandozeile/
[3] … https://github.com/dbeaver/cloudbeaver/
[4] … https://www.linkedin.com/posts/leoneljdias_não-fazia-ideia-de-que-o-cloudbeaver-existia-activity-7485689004005298176-PqDL
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=H91D0JCFdDk
[6] … https://raw.githubusercontent.com/wiki/dbeaver/cloudbeaver/images/cloudbeaver-logo.png

Mein Tool des Monats: formatter<dot>org

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Screenshot 1: JSON-Fehler in Zeile 16206, nur ein “ zuviel, aber hättet Ihr es in endlicher Zeit gefunden? (Bildquelle [3])

Bei der QGIS-Plugin-Entwicklung mit Python und bei der Pflege der JSON-FIles für den GeoBasis_Loader (GBL) [1] entstehen bzw. ändern sich Python-Code und die Kataloge als JSON-Dateien. Die Anforderungen an den Python-Code sind im QGIS Plugin Repository [2] in letzter Zeit aus guten Gründen „verschärft“ worden. Die JSON-Dateien sind teilweise größer als 15000 Zeilen und werden von mir händisch gepflegt. Was also liegt näher, als sich bei der formalen Prüfung des Quelltextes und bei dessen Formatierung helfen zu lassen. Ich habe mit einigen Tools probiert, aber irgendwas fehlte mir immer. Nun bin ich auf formatter.org [3] alias „Code Beautifier“, gestoßen. Genau das, was ich gesucht habe. Es macht ganz genau, was es soll, es werden:

  • mein Python Code geprüft, Fehler visualisiert und der Code nach gängigen Regeln formatiert [4]
  • die JSON-Dateien auf Fehler geprüft und bei Bedarf neu formatiert [5]

Übrigens, auf der Policy-Seite [6] heißt es: „Clientseitige Verarbeitung: Die meisten unserer Tools verarbeiten Daten vollständig in Ihrem Browser mithilfe von JavaScript – Ihre Daten verlassen Ihr Gerät nie.“

Um Euch eine Vorstellung davon zu geben, was auf formatter.org [3] noch alles möglich ist, scrollt Ihr am besten ganz nach unten und Ihr werdet eine wirklich umfangreiche Liste von 176 verfügbaren Werkzeugen sehen. Bei mir war tatsächlich Staunen angesagt! Und welche Tools nutzt Ihr so?

Screenshot 2: Liste der Tools auf formatter.org [3] (Bildquelle [3])

[1] … https://geobasisloader.de/
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/
[3] … https://formatter.org
[4] … https://formatter.org/python-formatter
[5] … https://formatter.org/json-formatter
[6] … https://formatter.org/policy

Buchtipp: „Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik“

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Screenshot (Bildquelle [4])

Wilfried Grunau [1] ist sicher vielen GEO- & GIS-Schaffenden als der ehemalige Präsident und seit 2026 Ehrenpräsident des Verbandes Deutscher Vermessungsingenieure (VDV) [2] sowie zusätzlich ehrenamtlicher Präsident des Zentralverbandes der Ingenieurvereine (ZBI) [3] bekannt. Und er hat es wieder getan, nach der ersten Auflage hat er nun mit „Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik“ [4] die „2., völlig überarbeitete und erweiterte Auflage“ folgen lassen. Dazu heißt es beim Wichmann Verlag:

„Die vollständig überarbeitete und erweiterte 2. Auflage von „KI in Geodäsie und Geoinformatik“ bietet einen fundierten Überblick über aktuelle Verfahren, Konzepte und Anwendungsfelder der künstlichen Intelligenz im Kontext von Geodäsie und Geoinformatik. Ein interdisziplinäres Autorenteam aus 70 Expertinnen und Experten stellt bewährte und neu entwickelte Methoden vor und zeigt, wie KI die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geodaten nachhaltig verändert.“ und
„Dieses Werk bietet eine wissenschaftlich präzise und praxisnahe Gesamtdarstellung der aktuellen Entwicklungen der Geospatial AI und richtet sich gleichermaßen an Entscheider, Fachleute, Forschende und Studierende in Geodäsie, Geoinformatik, Geomarketing, Geowissenschaften und verwandten Disziplinen.“ [4]

Ich jedenfalls bin gespannt und kann es gar nicht erwarten, selbst ein Exemplar des Gemeinschaftswerkes von 70 ExpertInnen in den Händen zu halten. Bis dahin.

[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Wilfried_Grunau
[2] … https://de.wikipedia.org/wiki/Verband_Deutscher_Vermessungsingenieure
[3] … https://de.wikipedia.org/wiki/Zentralverband_der_Ingenieurvereine
[4] … https://www.vde-verlag.de/p/fachwissen/kuenstliche-intelligenz-in-geodaesie-und-geoinformatik/537768
[5] … https://www.linkedin.com/posts/wichmannverlag_geodaeusie-geoinformatik-vermessung-activity-7485958877591724033-EZ0y