DrawonMaps: OSM & picture@map

Abbildung 1: Screenshot – Mein Test mit DrawonMaps [1] – die Brille [2] und die OSM-Daten von Halle (Saale)

Was man doch so alles mit Geodaten machen kann, heute eine Idee, auf die man selbst vielleicht so nicht gekommen wäre? Man nehme OSM-Daten und ein am besten kontrastreiches Bild und erzeuge mit den Kontoren des Bildes eine OSM-Straßenkarte. Über den praktischen Nutzen kann man sich ggf. mal austauschen, aber technologisch für mich jedenfalls: eindeutig faszinierend. Im Tweet auf X (ehem. Twitter) [1] liest man Folgendes zum Map Tracer DrawonMaps [3]

„Was wäre, wenn man JEDES beliebige Bild mit echten Stadtstraßen zeichnen könnte?
Neuestes Experiment: Lade ein beliebiges Bild hoch → die App erkennt dessen Ränder → dann zeichnet ein autonomer Agent die Konturen nach und füllt das Bild mit tatsächlichen Straßen aus OpenStreetMap aus.
Der Agent zeichnet die Umrisse und füllt den Innenbereich grün aus.
Die Stadt selbst wird zu deiner Leinwand.
Entwickelt mit React 19 + DeckGL + MapLibre + Overpass API“
[1]

Ich habe es mal kurz für Euch getestet: Mein Testbild eine Warsteiner-Retro-Brille [2], meine Testumgebung die OSM-Daten, natürlich von Halle (Saale).

Abbildung 1: Mein Testbild – die Brille [2]
Animation: Mein Test mit DrawonMaps [1] – die Brille [2] und die OSM-Daten von Halle (Saale)

[1] … https://x.com/AhmedShahnab/status/2048371517692452974
[2] … https://barmeister24.de/media/image/product/13727/lg/warsteiner-bier-retro-brille-partybrille-sunglasses-sonnenbrille-uv-400~2.webp
[3] … https://shahnab.github.io/DrawonMaps/

GDAL Released: v3.12.4

Am Freitag, den 24.04.2026 gab GDAL-Maintainer Even Rouault per Mail [1] bekannt, dass eine neue Version der universellen GDAL-Bibliothek [2] zur Verfügung steht, aktuell ist nun GDAL v3.12.4, ein Bug Fix Release. GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Alle Neuerungen findet Ihr auf GitHub [3].

[1] … https://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2026-April/061564.html
[2] … https://gdal.org/
[3] …https://github.com/OSGeo/gdal/blob/v3.12.4/NEWS.md

Cool: Dein Name aus Satellitenbildern

Screenshot: „geoObserver“ in der Anwendung „Your Name In Landsat“ [1].

Zum Wochenende mal was Schönes. Deinen Namen kannst Du a) mit vielen Buchstaben in verschiedenen Schriften und b) durch das Zusammensetzen von Bildern schreiben. Aber wie wäre es dann, ihn mal wie in b) aus echten Satellitenbildern zu kreieren? Das NASA’s Kennedy Space Center zeigt auf X (ehem. Twitter) eine Lösung, die Anwendung „Your Name In Landsat“ [1]. Gib einfach mal Deinen Namen oder irgendeine andere gewünschte Zeichenkette ein und freu Dich über die generierten Bilder. Übrigens, wenn Du es mehrmals startest, kommen auch verschiedene Lösungen raus. Ich habe meine ersten fünf „geoObserver“-Varianten mal animiert:

Animation: Meine „geoObserver“-Varianten animiert

Mehr Information zum Landsat-Programm findet Ihr auf Wikipedia [2] und bei der NASA [3] selbst. Hier der Original-Tweet [4]:

[1] … https://science.nasa.gov/specials/your-name-in-landsat/
[2] … https://de.wikipedia.org/wiki/Landsat
[3] … https://science.nasa.gov/mission/landsat/
[4] … https://x.com/nasakennedy/status/2047037100894147066

Webinar: QGIS-Kartenerstellung & der GeoBasis_Loader

Heute mal wieder ein Veranstaltungstipp, diesmal quasi in eigener Sache: Zusammen mit der Firma NTI führen wir ein Webinar „Geobasisdaten & Kartenerstellung“ [1] durch. Dort zeige ich im ersten Teil das QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“ [2] in Funktion. Außerdem werde ich auch einige neue und geplante Funktionen als Prototyp vorstellen. Im zweiten Teil zeigt ein NTI-Fachkollege, wie im QGIS mit den wunderbaren freien und nun via GeoBasis_Loader einfach geladenen Daten eine Karte erstellt werden kann. Das Webinar ist kostenlos, eine Anmeldung unter [1] ist erforderlich.

[1] … https://www.nti-group.com/de/events/webinare/geobasisdaten-kartenerstellung/
[2] … https://geobasisloader.de

Amüsant: „Solarfarmbilder“ in China

Simon Kuestenmacher hat mit seinem X-Beitrag zum Thema Bilder auf Solarfarrmen [1] begonnen und gleich gab es eine Menge weiterer Sichtungen. Findet oder kennt Ihr auch welche, möglicherweise sogar in Eurer Nähe, dann lasst uns teilhaben und verlinkt diese in den Kommentaren. Viel Spaß beim Suchen und Finden!

[1] … https://x.com/simongerman600/status/2042452558900347188
[2] … https://x.com/CL207/status/2042639720128127102
[3] … https://x.com/YOYO99_Sean/status/2042592864425697348
[4] … https://x.com/Kormin_/status/2042932226434715834

PyQgis: Neues Youtube-Video zu NDVI & Co

Über die Berechnung des NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) habe ich erst neulich in „NDVI: Realisierung mit QGIS, Standard & Grenzen“ [1] geschrieben. Nun hat Ivo Partschefeld alias PyQGIS (@PyQgis) ein neues interessantes Video mit einer wunderbaren Anleitung auf Youtube „Vegetationsindizes aus Orthophoto (DOP) mit QGIS Rasterrechner berechnen“ [2] veröffentlicht. Es zeigt dort z.B. NVDI und SAVI/BBVI, jeder Schritt wird gut erklärt und ist einfach nachzuvollziehen. Einfach mal anschauen, es lohnt sich, Danke Ivo!

[1] … https://geoobserver.de/2026/03/16/ndvi-realisierung-mit-qgis-standard-grenzen/
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=DN25va7ORhQ

QGIS-Tipp: „Cluster Generator“ am Beispiel von Postleitzahlen

Mitunter kann man viel Zeit benötigen, um Daten zu prüfen. Eine häufig verwendete Methode ist dabei, die Objekte mit demselben Attributwert zu ermitteln und deren räumlichem Zusammenhang zu berechnen und zu visualisieren. Das kann dann u. U. wieder viel Zeit sparen. Man erstellt dazu s. g. Clusterflächen. Eine wirklich praktikable Lösung dafür liefert das neue QGIS-Plugin „Cluster Generator“ [1]

Screenshot 1: Mein Test, 34098 Punkte mit „plz“-Attribut geclustert

Ich habe das Plugin mal kurz angetestet, die Bedienung ist einfach und selbsterklärend. Genutzt habe ich dazu unseren Postleitzahlen- (PLZ-) Datenbestand. Der automatisch einmal pro Nacht generierte Datenbestand hat vfür Halle (Saale) momentan 34098 Punkte mit PLZen. Die Clusterfunktion darauf angewendet liefert recht schnell die Clusterflächen mit den PLZ-Bereichen und färbt und beschriftet diese automatisch nach dem ausgewählten Attributfeld, hier also „plz“. Das Formular und die Ergebnisse findet Ihr in Screenshot 1.

Ein wunderbarer, positiver Nebeneffekt. Man findet so auch ganz schnell, quasi nebenbei die fehlerhaften Objekte, bei meinem Test die Punkte mit dem Eintrag „plz=NULL“. Ich habe diese NULL-Flächen mal etwas hervorgehoben. Für die Punkte in diesen Flächen sind die PLZ-Attributwerte also zeitnah zu aktualisieren, von „NULL“ auf die tatsächliche PLZ oder die Punkte an sich sind zu überprüfen.

Screenshot 2: Fehlerhafte Punkte mit „plz=NULL“ in Extra-Clusterinseln

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/cluster_generator/
[2] … https://www.linkedin.com/posts/senolbaskaya_qgis-gis-plugin-activity-7447516085979136000-CzPq

Cloude & QGIS: Problemlose Zusammenarbeit von KI und GIS

„1 prompt, 28 agent steps, 15 minutes = 1 map“ [1]

Die Zusammenarbeit von GIS und KI rückt ja folgerichtig immer mehr in unseren Fokus, ich hatte hier schon mehrfach berichtet. Heute ein sehenswertes Demo auf Youtube von birdGIS [1] mit QGIS & Cloude:

[1] … https://www.youtube.com/watch?v=b6nTy6ma2mg

Clicky – der KI-Coach mit QGIS getestet

Stellt Euch vor, Ihr sitzt vor einem Programm, z. B. QGIS und kommt nicht weiter, versteht eine Funktion oder eine Fehlermeldung nicht oder nicht richtig. Wie schön wäre es doch, genau dann einen Coach an seiner Seite zu wissen? Und, Ihr ahnt es, so was gibt es: CLICKY [1]. Einfacher geht es nicht: Installieren, starten, Hotkeys (<option> und <command>) verwenden, per Mikro Eure Frage stellen, Clicky den Screenshot machen lassen und Euch auf die sogar deutschsprachigen KI-Antworten freuen. Einzige Einschränkung momentan: Es läuft nur auf Mac 😉 Ein Video [4] von Spatial Thoughts [3] zeigt Euch, wie es geht. Dort heisst es:

„Es gibt ein neues KI-Tool, das neu definieren soll, wie Menschen Software lernen und mit ihnen interagieren. Sehen Sie sich das neue Video des ‚Clicky‘ KI-Lehrers in Aktion an, der bei der Fehlerkorrektur hilft und Anleitung bei der Nutzung #QGIS bietet“ [3]

Ich habe CLICKY mal kurz mit QGIS angetestet [5], es klappt wunderbar, sogar auf deutsch (Bitte etwas Geduld bei der ersten Antwort, ca. 18 Sekunden und bitte vernachlässigt mal das Echo, ich schicke später noch mal ein Update)

Hier der Original-Tweet [2] von Farza, dem Erfinder von Clicky:

[1] … https://www.clicky.so/
[2] … https://x.com/FarzaTV/status/2041314633978659092
[3] … https://www.linkedin.com/posts/spatial-thoughts_using-the-open-source-ai-teacher-clicky-activity-7448328499872083968-j04v
[4] … https://youtu.be/9w3wzv6AZZo?si=qCQc9hHLkFFh6IJx
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=UrErkTNGZRI

QGIS-Tipp: v4.0.1 nun auch auf Mac verfügbar

Die QGIS-Meldung vom Freitag, den 10.04.2026 [1] hatte bei einigen Mac-Usern für etwas Konfusion gesorgt, weil statt der angekündigten v4.0.1 „nur“ die v4.0.0 online war. Hier nun die beruhigende Auflösung: QGIS v4.0.1 ist auch für Mac verfügbar, seit gestern, am 13.04.2026, ca. 14:13 Uhr. Meine Anfrage bzgl. des nicht ganz transparenten, neutralen Dateinamens und ein Teil der Erklärung und Diskussion findet Ihr in der QGIS-Developer-Mailingliste [2] und auf GitHub [3], [4]. Die Screens zeigen die Installation auf meinem Mac. Danke allen Mitwirkenden und den kritischen Lesern 🙂

Screenshot 1: Homebrew jetzt mit 4.0.1
Screenshot 2: Auch im Download-Bereich von qgis.org – QGIS v 4.0.1
Screenshot 3: Jetzt live auf meinem Mac QGIS v 4.0.1
Screenshot 4: Im GitHub [4] zu verfolgen, hier wurde das Namensproblem der MAC-Downloadpakete gelöst, Danke Jürgen E. Fischer

[1] … https://geoobserver.de/2026/04/10/qgis-tipp-v3-44-9-solothurn-ltr-und-4-0-1-norrkoeping-fuer-win-linux-mac-verfuegbar/
[2] … https://lists.osgeo.org/pipermail/qgis-developer/2026-April/068207.html
[3] … https://github.com/qgis/QGIS-Website/issues/956#issuecomment-4234566883
[4] … https://github.com/qgis/QGIS-Website/pull/958/changes/b94023144e6b687d85128f475569cf76c4113ac7