Über DBeaver [1], das universelle SQL-Datenbank-Tool für Linux, Mac und Windows, habe ich hier bereits mehrfach berichtet [2]. Aber wusstet Ihr schon, dass DBeaver auch eine Kommandozeile-Applikation zur Verfügung stellt? Mit dbvr [3] kann man mit wenig Aufwand die SQL-Statements auf der Kommandozeile ausführen, ideal für automatisierte Prozesse, z. B. in cron-Jobs, sodass Datenbankoperationen ohne grafische Benutzeroberfläche ausgeführt werden können. Eine dbvr-Übersicht findet Ihr unter [4]
Animation: 10 Sekunden ÖPNV in Paris aufgezeichnet am 23. Juni 2026 07:57:32 (Bildquelle [1])
Kennt Ihr die interaktive Karte „Zugradar“ [1] von geOps [2]? Sie zeigt Euch in Echtzeit die aktuellen Positionen von Zügen, Straßenbahnen, Schiffen, Bussen und auch Seilbahnen. Einfach mal anschauen, es lohnt sich!
Update: Und ja, weil Einige mich darauf angesprochen haben: Die Karte erinnerte viele an die Karte des Rumtreibers aus Harry Potter [4], mich auch und es ist ja auch wie ein bisschen Zauberei 😉
Screenshot: ÖPNV in Halle (Saale) mit Identifikation der Bahn Linie 7 (Bildquelle [1])
Screenshot 1: Wassertiefen am „Süßen See“ [5] bei Eisleben (Bildquelle [3])
Neulich fand ich auf X (ehem. Twitter) [1] Folgendes: Mit Landsat-Daten haben Forscher der Universität Southampton die Ausbreitung und den Rückgang von Wassermassen zwischen 1984 und 2022 weltweit dokumentiert, Details findet Ihr in „Landsat Reveals Reservoir Changes and Bathymetry“ [2]. Aus den Daten wurde ein statischer Datensatz, bekannt unter „3D-Lakes“ [3] mit den Wassertiefen von 510530 Lokationen generiert. Eine 2. Datensammlung „Global Surface Water“ [4] macht es möglich, auf dynamische Daten zuzugreifen, um die Veränderungen der Gewässer zu analysieren. Ich habe mir das mal (statisch) am „Süßen See“ [5] bei Eisleben und (dynamisch) am Geiseltalsee [6] angeschaut.
Screenshot 2: Gewässer -Veränderungen am Geiseltalsee [6] (Bildquelle [4])
Als Bathymetrie (von altgriechisch βαθύς bathýs, deutsch ‚tief‘ und μέτρον métron, deutsch ‚Maß‘) oder Gewässervermessung bezeichnet man die Vermessung der topographischen Gestalt der Gewässerbetten, Meeresböden wie beispielsweise Seegründe.[7]
Screenshot 1: OpenGridWorks [1] in Europa (Bildquelle [1])
Einen Überblick über weltweit vorhandene öffentliche Daten aus dem Energiesektor, kreiert von Brian Bartholomew findet Ihr bei OpenGridWorks [1]. Genießt die Datenfülle und die Datenvisualisierung und entdeckt die Energiewelt noch mal mit anderen Augen. Die Daten stammen aus OpenStreetMap, der PeeringDB [2], EpochAI [3] und dem Global Energy Monitor [4].
Screenshot 2: OpenGridWorks [1] USA, Europa und die Atlantikkabel (Bildquelle [1])Screenshot 3: OpenGridWorks [1] in und um Halle (Saale), mit der Identifikation auf der Kraftwerk Schkopau (Bildquelle [1])
Stell Dir vor, es ist Fussball-Weltmeisterschaft. Ein – oder heutzutage – oft mehrere Austragungsländer mit entsprechend vielen Fussballstadien und immer mehr Mannschaften, die immer öfter und immer größere Entfernungen zum nächsten Spiel zurücklegen müssen. Da kann es doch tatsächlich mal interessant werden, sich mit dem CO2-Ausstoß der einzelnen Mannschaften und der WM-Gesamtbilanz zu beschäftigen. Alexandre Bogachev hat es getan und eine wunderbare, interaktive Weltmeisterschafts-Reise-Emissionsanimation [1] erstellt. Ihr könnt jedes Turnier von 1978 bis 2026 analysieren und vergleichen. Ich finde diese Anwendung in mehrfacher Hinsicht bemerkenswert, zum Einen bzgl. der Daten-Sammlung, -Aufbereitung und -Visualisierung, zum Anderen der Ergebnisse wegen, die sind erstaunlich und leider erschreckend. Schaut genau hin und bedenkt bitte, es geht hier nur um die Mannschaften, die Zuschauer-Emissionen sind noch gar nicht dabei!
Na, darauf haben viele schon erwartungsvoll gewartet, seit Freitag ist er nun online, der GeoServer in der Version 3.0.0 [1]. Die wesentlichen Neuerungen und Verbesserungen in lt. Blog-Eintrag [2]:
Modern JAVA-Basis: JDK 17 und Spring 7
Moderne Rasterverarbeitung mit ImageN
Verstärkte Sicherheit
Überarbeitete Verwaltungsoberfläche und aktualisierte Dokumentation
Danke an die Entwickler, alle Mitwirkenden und die Community!
Screenshot 1: Das QGIS-Plugin „Weather Picker“ in Aktion – Werkzeug aktivieren, auf den gewünschten Punkt in der Karte klicken, hier Roskilde (DK) und die dazugehörigen Wetterinfos erhalten.
(M)ein neues QGIS-Plugin „Weather Picker“ [1] dient einer einfachen Wetterauskunft inklusive 7-Tage-Vorschau und 2-Tage Rückschau für jede angeklickte Koordinate auf der QGIS-Karte. Temperatur- und Regenverlauf werden als pixelscharfes Diagramm dargestellt, ergänzt um den nächstgelegenen Ort. Die Wetterdaten stammen von der für die nicht kommerzielle Nutzung freien Open-Meteo-API [2], die Ortsnamen von OpenStreetMap [3]. Die Oberfläche folgt automatisch der QGIS-Sprache (Deutsch/Englisch). Folgende Funktionen sind derzeit verfügbar:
Geglättete Temperaturkurve und Regenmengen in einem Diagramm inklusive 7-Tage-Vorschau und 2-Tage Rückschau
Nächster Ort zur Koordinate – „in der Nähe von …“ im Diagramm, ermittelt über Nominatim (OpenStreetMap) [4]
„Jetzt“-Markierung für die aktuelle Zeit und dezent schattierte Vergangenheit
Zweisprachig DE/EN – folgt automatisch der QGIS-Oberflächensprache
Locale-korrekte Datums- und Zahlenformate (Wochentag/Reihenfolge aus QLocale, Dezimaltrenner nach Sprache)
Scharfes HiDPI-Rendering (devicePixelRatio)
Netzwerkabruf über den QGIS-Netzwerk-Manager – respektiert Proxy/Authentifizierung (z. B. NTLM/Kerberos im Firmennetz)
Der Quellcode und die detaillierte Dokumentation sind auf GitHub [5] nachzulesen. Danke KI für den meinen „ersten Wurf“ und Thomas Wölk für das folgende Finetuning! Weitere meiner Plugins findet Ihr unter den #geoObserverTools [6]
Screenshot 2: Klickt doch mal auf die Antarktis, ich habe Temperaturen von -54 … – 68 °C erwischt 😉
Heute auf LinkedIn [1] gefunden: Ein einfacher Weg, um allein mit QGIS-Bordmitteln aus einem Höhenmodell (DEM) eine wirklich coole 3D-Contour-Visialisierung zu erzeugen. Das gebe ich gern weiter. Schaut Euch einfach mal das Kurzvideo an. Danke Map craft!
Screenshot 1: Konfluenzpunkte in Deutschland (Bildquelle [3])
Die meisten kennen sicherlich Geocaching. Aber mit den GPS im Handy oder als Gerät lassen sich auch andere Dinge finden, z. B. ein Konfluenzpunkt, der „Schnittpunkt eines ganzzahligen Längengrades mit einem ganzzahligen Breitengrad auf der Erdoberfläche.“ [1]. Und es gibt sogar ähnlich dem Geocaching ein weltweites Projekt dazu, das „Degree Confluence Project“ [2]. Ziel im Projekt ist es, diese Orte zu besuchen und zu fotografieren und dann die Fotos online zu veröffentlichen. Übrigens: Im Umkreis von 79 km um eines jeden Standorts gibt es einen Konfluenzpunkt. Nach Abzug der Konfluenzpunkte in den Ozeanen und einige in der Nähe der Pole, es gibt immerhin 9.635 zu entdecken. Zu den Konfluenzpunkten in Deutschland [3] und Sachsen-Anhalt [4].
Screenshot 2: Die drei Konfluenzpunkte in Sachsen-Anhalt (Bildquelle [4])
Alle QGIS-Nutzer können mit dem GeoBasis_Loader [5] im engeren europäischen Raum über das Thema „DE: Gradnetz“ im Katalog 1 die Konfluenzpunkte einfach und schnell visualisieren.
Auch in den einschlägigen Online-Kartenwerken findet man die Konfluenzpunkte ganz schnell, ich habe hier imGoogle Maps nach „52,12“ gesucht und glatt wird die exakte Position angezeigt.
Coole, einfach zu erzeugende und wunderschöne Reichweiten- und Routenkarten habe ich bei mapspam.net gefunden, schaut Euch mal die Multiring- [1], Rangefan- [2] und Greatcircle- [3] Karten an. Ich habe alle drei Varianten mal ausprobiert und bin begeistert.
