Mal wieder leichte Kost zum Wochenende, heute gibt’s breitengradgesteuerte, KI-generierte Musik von Longitunes [1]. Also einfach Kopfhörer und Lautstärkeregler auf, einen Längengrad angeklickt: dann könnt Ihr “ein KI-generiertes Lied über diese Gegend zu hören”, MapBox- und OpenStreetMap-basiert. Einfach testen und … Weiterlesen
Die Spotimap zeigt dem geneigten Nutzer, in welcher Stadt Songs mit Verbindung zu dieser Stadt existieren, z. B. Grönemeyer “Bochum” in Bochum. Quelle ist die Wikipedia-“List of Songs about Cities”. Aktuell sind 7690 songs in 212 cities erfasst. Natürlich ist die Liste … Weiterlesen
Was Schönes zum Wochenende: Hannes alias Cartocalypse hat inspiriert von der Musik des großartigen Klaus Schulze (Wer kennt ihn noch?*) und dem Osiris-Video [1] mit dem Geometrie-Generator von QGIS experimentiert und es ist wirklich Cooles entstanden. Unter “A Klaus Schulze … Weiterlesen
Ein Archiv von Naturgeräuschen ist sicher schon was ganz Großes, besser noch, die Quellen mit ihrer Georeferenz zu sammeln. “Sounds of the Forest” [1] hat sich beides zur Aufgabe gemacht, als OpenSource-Projekt. Dort heißt es: “Über / Geräusche des WaldesWir … Weiterlesen
Mit GIS Musik machen oder wissen, wie unsere Welt klingt? Man nehme die Breitengrade und weise diese je einem Ton auf der Klaviatur zu (Ton/Tohnhöhe). Der Längengrad übernimmt den Takt, was dann rauskommt, ist hier zu hören … [1] … … Weiterlesen
Während SpotiMap zeigt, welche Stadt(namen) mit Songs verbunden sind, zeigt die Musical Map, welche Songs in welcher Stadt am meisten gehört werden. Daten-Grundlage ist Spotify und damit ist wohl in der Hauptsache der der Musikgeschmack der etwas jüngeren Generation verortet.
Massendaten zu erheben kann sehr aufwändig sein, erst recht, wenn man zu einem bestimmten Zeitpunkt möglichst viele Daten an möglichst vielen Orten gleichzeitig messen will. Was liegt da näher, den Bürger im positiven Sinne zu instrumentalisieren? So geschehen in den … Weiterlesen
Ja, mitunter müssen Geo-Fachleute, GIS-Fanatiker und Datensammler geduldig und belastbar sein. Nicht immer können sie angenehme Daten verarbeiten. Aber so ist es nun mal, hier Beispiele aus der “Lebensmittel”-Industrie McDonald’s around the world Most Popular Burger Joints on Twitter http://www.sogoodblog.com/2010/03/10/mcdonalds-burger-domination-conflicting-maps/ … Weiterlesen