Dejavu: vor 21 Jahren und 14 Tagen bangten wir wegen des Y2K-Problems [1] und schon in 18 Jahren haben wir das nächste, das 2038 Problem [2]. Wer also – auch in seinen GI-Systemen – die Unixzeit  als vorzeichenbehaftete 32-Bit-Ganzzahl benutzt, sollte frühzeitig umstellen, denn diese reicht nur bis 2038, dann läuft sie über. Und sagt dann bitte nicht, der #geoObserver hätte Euch nicht gewarnt 😉
Zum Glück gibt es ja schon Abhilfen [3] …

[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Jahr-2000-Problem
[2] … https://de.wikipedia.org/wiki/Jahr-2038-Problem
[3] … https://de.wikipedia.org/wiki/Jahr-2038-Problem#Abhilfe

Über City Roads [1] wurde hier schon mal berichtet [2], über die Feiertage ist das Thema im Twitter hochgekocht, initiiert in einen Tweet von Simon Kuestenmacher [3]. Die Aufgabe bestand darin, einfach mal die Stadt, in der Du aufgewachsen bist und Deinen jetzigen Wohnort zu generieren und beide Bilder zusammen zu twittern. Macht Spaß, meine Orte (noch etwas eingefärbt) findet Ihr in meinem Tweet [4].

[1] … https://anvaka.github.io/city-roads/
[2] … https://geoobserver.de/2020/01/22/city-roads-mit-osm-daten/
[3] … https://twitter.com/simongerman600/status/1342939504865386496?s=20
[4] … https://twitter.com/geoObserver_/status/1343064410160566273?s=20
[5] … https://twitter.com/geographyben/status/1343158261311270915?s=11

Ab heute ist es soweit, die 15km-Corona-Zone um den eigene Wohnort gilt. Gestern kursierte eine Karte mit der 15km-Corona-Zone für Halle im Netz [1], aus meiner Sicht ein guter Start, aber nicht für alle hilfreich, nur ein Maßstab und kleinere Ortschaften waren leider nicht zu sehen. Kann z. B. der Hallenser nach Kloschwitz oder nicht, das konnte man nicht ablesen. Mit QGIS & qgis2web habe ich schnell eine kleine interaktive Leaflet-Karte mit dem 15-km-Buffer um Halle gebaut, auf der man auch zoomen und auch die kleinste Ortschaft erkennen kann. Die Mini-Anwendung kann gern nachgenutzt, zitiert, verlinkt, … werden. Auch eine 5- und 10-km-Zone ist darstellbar. Die Anwendung sollte auf jedem modernen Browser, auch auf Mobilgeräten funktionieren (die Screenshots zeigen links: Chrome auf MAC und rechts: Safari auf iPhone)

[1] … https://dubisthalle.de/15km-radius-seeburg-petersberg-bad-duerrenberg-wo-darf-ich-als-hallenser-noch-hin
[2] … https://geoobserver.de/Download/15-km-CoronaZone-HAL/index.html

Nach [1] wurde das von Radim Blazek entwickelte Spline-QGIS-Plugin nun auf QGIS 3 portiert und verfügt außerdem über einen Verarbeitungsalgorithmus zum Konvertieren von Liniengeometrien in Splines (als Linienzüge). Einstellen könnt Ihr Tolerance und Tension. Die kompletten Details findet Ihr unter https://github.com/erpas/spline [2], Informationen zu Splines auf Wikipedia [3].

Ich hab gleich mal meine erste Linie als Spline im QGIS digitalisiert:

[1] … https://twitter.com/erpa3/status/1345808559293034498?s=20
[2] … https://github.com/erpas/spline
[3] … https://de.wikipedia.org/wiki/Spline-Interpolation

Aus aktuellem Anlass stellen sich nun für viele die Fragen, „Was bedeuten diese 15 km eigentlich für mich?“, „Wie weit darf ich und was ist eigentlich verboten?“. Wer nun nicht sofort auf sein gewohntes GIS zugreifen kann (gibt es sowas? ;-), findet etliche Lösungen im Web. Ich finde den KARTENRADIUSRECHNER von CalcMaps [1] ganz brauchbar, einfach, übersichtlich und mit Karten-Export. Ein kleines fixes Tool, was genau macht, was es soll. Weitere Beispiele findet Ihr auch in [2] und [3].
Übrigens, die 15 km beginnen nach [4] am Stadtrand.

[1] … https://www.calcmaps.com/de/map-radius/
[2] … https://osm.nkbre.net/radius.html
[3] … https://thwms.de/_v2/content/koordinatenrechner3/koordinatenrechner.php
[4] … https://www.abendzeitung-muenchen.de/muenchen/15-kilometer-bewegungsradius-wie-muenchen-von-der-neuen-corona-regel-betroffen-waere-art-696299

All meinen Followern und Newsletter-Empfängern wünsche ich einen guten Start in Neue Jahr. Möge 2021 ein Besseres werden. Außerdem: Danke für Euer Interesse, bleibt weiter so treu, geointeressiert und verbreitet die Idee des #geoObserver. Und mal wieder ein ganz kleines bisschen Statistik …

Update 04.01.2021: Mittlerweile ist die Ankündigung auch auf den Seiten des LVermGeo LSA zu finden, siehe: „Kostenfreie Geobasisdaten – online zugänglich und frei nutzbar“ [6]

Das LVermGeo LSA sorgt für Die Überraschung zum kommenden Jahresanfang oder Wunder geschehen 2. Nachdem wir im April 2020 endlich die freie Verfügbarkeit der ALK feiern konnten [1], sollen ab 4. Januar 2021 deutlich mehr Geobasisdaten frei verfügbar angeboten werden. Golem.de [2] und N-TV [3] berichteten gestern Erstaunliches:

Die Daten sollen umfassen:

• digitale Landschaftsmodelle
• digitale Gelände- und Oberflächenmodelle
• topografische Karten
• Gebäudedaten (3D-Modelle aller rund 1,6 Millionen Gebäude Sachsen-Anhalts)
• Luftbilder

Ich bin einigermaßen sprachlos und freue mich, endlich zieht Vernunft ein und man beginnt mit dem #moderndenken!
Der Tipp kam von Matthias Henning.

PS: eine offizielle Ankündigung auf den Webseiten des LVermGeo habe ich noch nicht gefunden, noch findet man dort die ausgepreisten Gebäudedaten [4], [5]. Aber, ich suche weiter!

[1] … https://geoobserver.de/2020/04/09/die-alk-im-lsa-wunder-geschehen/
[2] … https://www.golem.de/news/freie-geodaten-sachsen-anhalt-macht-gebaeudedaten-zu-open-data-2012-153061.htm
[3] … https://www.n-tv.de/regionales/sachsen-anhalt/Mehr-amtliche-Geodaten-im-neuen-Jahr-frei-zugaenglich-article22258472.html
[4] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/leistungen-3d-gebaeudemodell.html
[5] … http://www.geoobserver.de/Download/3D-Gebäudemodell_20201229_1801.pdf
[6] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/news/geobasisdaten-im-online-bezug-kostenfrei.html

All meinen Followern und Newsletterempfängern ein ruhiges und besinnliches Weihnachtsfest! Bitte bleibt gesund! Und natürlich können auch weihnachtliche Sachdaten durchaus mit ihrem Raumbezug versehen und damit auf einer Karte visualisiert werden, hier einige weihnachtliche Beispiele:

[1] … https://twitter.com/simongerman600/status/1341836146268094466?s=20
[2] … https://twitter.com/simongerman600/status/1341805905395003392?s=20
[3] … https://twitter.com/BrilliantMaps/status/1174424105589891072?s=20
[4] … https://twitter.com/mapsome/status/1342167202552811520?s=20

geoLab teilt via Twitter mit [1]: Es gibt Neuigkeiten zur globalen Verwaltungsdatenbank von geoBoundaries! Erstellt von #geoLab Studenten ist die Datenbank offen und beinhaltet die subnationalen Grenzen der Welt. Mehr dazu im Artikel:https://bit.ly/geoBoundariesArticle [2]

Ich habe es gleich mal mit den Daten unter [4] im QGIS ausprobiert und dabei den GeoJSON-Datensatz [5] direkt als Web-Ressource ins QGIS eingebunden:

Update, 23.12.2020, 17:40 Uhr: Und weil es einige Rückfragen gab, hier eine DEMO-Projekt zu Download: geoBoundaries_v01.qgs [6].

[1] … https://twitter.com/WMgeoLab/status/1271850805268828168?s=20
[2] … https://www.wm.edu/news/stories/2020/the-global-administrative-database-accurate,-open-source-guide-to-subnational-borders.php
[3] … https://twitter.com/WMgeoLab
[4] … https://www.geoboundaries.org/downloadCGAZ.html
[5] … https://www.geoboundaries.org/data/geoBoundariesCGAZ-3_0_0/ADM0/simplifyRatio_10/geoBoundariesCGAZ_ADM0.geojson
[6] … http://www.geoobserver.de/Download/geoBoundaries_v01.qgs

Wer schon mal versucht hat, mit den Standardwerkzeugen der GI-Systeme Polygone zu generalisieren, wird spätestens bei Gebäuden verzweifelt sein. Für den Menschen so klar, für die gängigen Algorithmen doch so unklar waren die Ergebnisse meist dürftig bis unbrauchbar. Über einen neuen, interessanten Ansatz berichten Yu Feng, Frank Thiemann und Monika Sester in ihrem Artikel „Learning Cartographic Building Generalization with Deep Convolutional Neural Networks“ [1].

[1] … https://www.mdpi.com/2220-9964/8/6/258/htm
[2] … https://twitter.com/YuFeng10/status/1136562255976390656?s=20