Endlich auch als Vektordaten verfügbar: eine Karte der Verkehrsverbünde in Deutschland.Details dazu: https://github.com/UlmApi/verbundkarte. THX Stefan (@_stk)
Quelle: Screenshot https://github.com/UlmApi/verbundkarte/blob/master/verbuende.geojson
Schon mal gehört? Schon gewusst was eine Loxodrome sind? Nö? Dann hier die Auflösung: „Eine Loxodrome (gr. loxos „schief“, dromos „Lauf“) ist eine Kurve auf einer Kugeloberfläche z. B. der Erdoberfläche, die die Meridiane im Geographischen Koordinatensystem immer unter dem gleichen Winkel schneidet und daher auch Kursgleiche, Winkelgleiche oder Kurve konstanten Kurses genannt wird.“
(Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Loxodrome)
Screenshot: http://www.progonos.com/furuti/MapProj/Normal/CartProp/Rhumb/rhumb.html
Weitere Infos findet Ihr im Artikel „Useful Map Properties: Directions“ von Carlos A. Furuti unter http://www.progonos.com/furuti/MapProj/Normal/CartProp/Rhumb/rhumb.html
Schön gemachte Anwendung: „Commute Map“, leider nur für die USA. Einfach Gegend auswählen (State & County), kurz warten und Ein- und Auspendlerströme betrachten.
Bildquelle: Screenshot von Twitter und Commute Map (http://bigbytes.mobyus.com/commute.aspx)
Es gibt das Reich der Mitte, dort ist sie aber nicht, diese Mitte. Lt. Wikipedia liegt der Mittelpunkt der Erdoberfläche („Der geographische Mittelpunkt der Erdoberfläche ist der geometrische Schwerpunkt aller Landflächen der Erde.“) genau hier:
40° 52′ 0″ N, 34° 34′ 0″ E (WGS84), also in der Türkei. Immer gut zu wissen 😉
Den Mittelpunkt der Erdoberfläche als Datensatz im OpenStreetmap findet Ihr in [1].
Bildquelle: Screenshot OpenStreetMap http://www.openstreetmap.org/?mlat=40.866667&mlon=34.566667&zoom=5#map=6/40.880/34.574
[1] … https://www.openstreetmap.org/node/3768651445#map=17/40.86684/34.56715&layers=D
Rasterdaten performant in einer Datenbank verwalten? Wie’s geht, zeigt folgendes Youtube-Video (https://www.youtube.com/watch?v=Z-ArMhtFn7U)
Ein fortgeschriebener Leitfaden „Urheberrecht leicht gemacht – Karten und Geodaten für Unterricht, Wissenschaft und Beruf nutzen und publizieren“ wurde von der DGfK Deutsche Gesellschaft für Kartographie e.V. verfügbar gemacht. Mehr dazu im Originalbeitrag der DVW. Der Leitfaden selbst ist unter http://www.dvw.de/sites/default/files/news_termine/dateianhang/2016/2016-01-12_Leitfaden%20Urheberrecht.pdf downloadbar.
Bildquelle: Screenshot http://www.dvw.de/sites/default/files/news_termine/dateianhang/2016/2016-01-12_Leitfaden%20Urheberrecht.pdf
Seit letzter Woche ist es bekannt.Unser Vereinsvorsitzender Prof. Dr.-Ing. Matthias Pietsch übernimmt zum 1. Juni 2016 den Lehrstuhl Angewandte Geoinformatik und Fernerkundung an der Hochschule Anhalt.
Das netzwerk|GIS sagt: Herzlichen Glückwunsch Hr. Professor!
Siehe auch:
… ohne Gewalt, nur per Mathematik (Projektion) kann hypnotisch wirken 😉
Bildquelle: https://geoobserver.de/wp-content/uploads/2016/06/27e7a-406052b252812529.gif
Originalbeitrag: http://capitan-mas-ideas.blogspot.de/2016/06/deformation-map.html
… kann das weg? Manchmal bekommt man beim Ausprobieren bestimmter GIS-Funktionen einfach erstaunliche Ergebnisse, technisch eher klar aber in Form, Grafik, Farbe plötzlich unerwartet ästhetisch, … hmm, meine ich 😉
Hier ein kleines Beispiel, man nehme:
Voronoi-Polygone eingefärbt (blau: statistische Einheiten)
GIS und Geodaten kennen wir schon, jetzt kommt GIS und Sterndaten. Gut beschrieben im Artikel „Make Stellar/Star Data Maps In GIS“. Ich hab’s mal schnell probiert, klappt prima. Einfach Sterndaten runterladen, CSV entpacken, im QGIS als CSV-Layer hinzufügen, Stil bestimmen, beschriften nach dem Item „proper“ und fertig. 119614 Himmelskörper im Zugriff. Und alles für NULL EURO. 🙂
Die Sterndaten im QGIS visualisiert.