Abbildung 1: Screenshot meiner TerraInk[1] Testsitzung – eine HALLE-Karte mit Standardeinstellungen und eine hinzugefügten Symbol (Marker)
Wer schon immer mal attraktive Poster oder Bildschirmhintergründe mit freien Geodaten kreieren wollte, hat es jetzt wirklich einfach, mit TerraInk[1] ist das schnell und unkompliziert getan. Einfach die Lokation eingeben, Thema, Layout und Stile festlegen und dann die Wunschkarte mit Inhalten anreichern, also mit Markern, Layern und Routen. Aber auch ohne eigene Anpassungen trefft Ihr schon mit den Grundeinstellungen eine richtige Wahl und es kommen coole Karten dabei heraus. Genutzt werden die bekannten freien OpenStreetMap-Daten.
Abbildung 2: Das Ergebnis meiner TerraInk[1] Testsitzung als PNGAbbildung 3: Screenshot einer Teams-Sitzung mit dem Ergebnis meiner TerraInk[1] Testsitzung als Hintergrund
Abbildung 1: Screenshot – Mein Test mit DrawonMaps [1] – die Brille [2] und die OSM-Daten von Halle (Saale)
Was man doch so alles mit Geodaten machen kann, heute eine Idee, auf die man selbst vielleicht so nicht gekommen wäre? Man nehme OSM-Daten und ein am besten kontrastreiches Bild und erzeuge mit den Kontoren des Bildes eine OSM-Straßenkarte. Über den praktischen Nutzen kann man sich ggf. mal austauschen, aber technologisch für mich jedenfalls: eindeutig faszinierend. Im Tweet auf X (ehem. Twitter) [1] liest man Folgendes zum Map Tracer DrawonMaps [3]
„Was wäre, wenn man JEDES beliebige Bild mit echten Stadtstraßen zeichnen könnte? Neuestes Experiment: Lade ein beliebiges Bild hoch → die App erkennt dessen Ränder → dann zeichnet ein autonomer Agent die Konturen nach und füllt das Bild mit tatsächlichen Straßen aus OpenStreetMap aus. Der Agent zeichnet die Umrisse und füllt den Innenbereich grün aus. Die Stadt selbst wird zu deiner Leinwand. Entwickelt mit React 19 + DeckGL + MapLibre + Overpass API“ [1]
Ich habe es mal kurz für Euch getestet: Mein Testbild eine Warsteiner-Retro-Brille [2], meine Testumgebung die OSM-Daten, natürlich von Halle (Saale).
Abbildung 1: Mein Testbild – die Brille [2] Animation: Mein Test mit DrawonMaps [1] – die Brille [2] und die OSM-Daten von Halle (Saale)
What if you could draw ANY image using real city streets?
latest experiment: Upload any picture → the app detects its edges → then autonomous agent trace and fill the image using actual roads from OpenStreetMap.
Agents draws the outlines and fills the interior in green.
Screenshot: Halle (Saale) mit Strado analysiert (Bildquelle [2])
In der gestrigen Wochennotiz 820 [1] habe ich Interessantes zur Auswertung von OpenStreetMap-Daten mit einem neuen Tool Strado [2] im Blog von L_J_R [3] gelesen. Dort heißt es:
Funktionsweise
Strado analysiert 22 Kategorien von POIs aus OSM – Restaurants, Gesundheitseinrichtungen, Haltestellen, Parks, Schulen, Nachtleben, Lebensmittelgeschäfte und mehr – und berechnet anhand eines H3-Hexagonrasters (Auflösung 9, Kantenlänge ca. 174 m) Lebensqualitätswerte auf Straßenebene.
Die Idee ist einfach: Wenn du in eine neue Stadt ziehst, solltest du Stadtteile danach vergleichen können, was tatsächlich zu Fuß erreichbar ist. Keine Meinungen, keine gesponserten Einträge – nur Daten. [3] Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)
Und das ist wichtig: „Keine Meinungen, keine gesponserten Einträge – nur Daten.“ – das findet man Netzt tatsächlich nicht so oft, damit wird die Auskunft deutlich neutraler, allerdings ist sie eben auch vom Erfassungsgrad anhängig. In OSM-gesättigten Gegenden [4] sollte dann also eine wirklich gute, neutrale Bewertung als Ergebnis heraus kommen.
Mögen sich die Stadt-, Landschafts- und Sozialplaner ein Fachurteil bilden und uns hier teilhaben lassen, gern in den Kommentaren. Wie gut bildet ein solches Modell mit dem Schwarmwissen die Sozialfaktoren ab, was ist gut, was weniger? Ich bin gespannt.
Na, wisst Ihr schon, was Ihr an der Ostertagen macht, man sollte schließlich zeitig genug planen 😉 Mein Tipp: Erfasst doch mal an den Lokationen Eurer Wahl Obst- und Streuobstwiesen.
Screenshot: Besonders hoch ist die „Obstwiesendichte“ westlich des Schwarzwaldes oder ist da „nur“ am meisten erfasst? (Bildquelle [4])
Im OpenStreetMap-Forum hat User Henri97 seine „Neue Karte für Streuobstwiesen & Obstgärten“ [1] vorgestellt, Ihr findet das Portal unter portal-streuobst.de [2] oder geht gleich direkt zur Karte[3]. Dort könnt Ihr Eure beobachteten und erfassten Obst- und Streuobstwiesen OpenStreetMap-basiert eintragen. Lt. Nabu [5] könnten bundesweit „250.000 ha bis 300.000 ha Streuobstbestände, davon über 95 Prozent Streuobstwiesen“ [5] existieren
Ich starte in diese Woche mit einen GROSSEN DANKSCHÖN! Danke an die FOSSGIS 2026, vor allem die Organisatoren, die Mitwirkenden, die Helfer, die Leute vom CCC, die Sponsoren und die Teilnehmer. Wieder eine großartige Veranstaltung im Umfeld offener (Geo)-Software und offener Daten! Wieder ganz großes Geo-Kino, Danke!
Gleich zwei (FOSSGIS-) News (schon vom Freitag) und beide haben mit dem GeoBasis_Loader (GBL) zu tun. Zum einen durfte ich auf der FOSSGIS 2026 in Göttingen [1] über den GeoBasis_Loader [3] berichten. Leider war die Zeit sehr knapp, ein Lightning Talk geht eben nur 5 Minuten. Trotzdem, es hat Spaß gemacht, meinen Vortrag findet Ihr als CCC-Videomitschnitt [4] und Folien [5].
Na, wo bin ich? Guppenfoto FOSSGIS 2026 in Göttingen (Bildquelle [2])
Die zweite Meldung: der GeoBasis_Loader erreichte genau während der FOSSGIS am Freitag, 14:06 Uhr den 44.444 Download, na das freut eine doch 😉
Screenshot: Der 44444. GeoBasis_Loader-Download, am Freitag, den 27.03.2026, 14:06 Uhr
Oops, das ging ja schnell, das ist Rekord! Gestern wurde die FOSSGIS 2026 in Göttingen [1] eröffnet und am gleichen Tag waren Dank des CCC schon die Mitschnitte von Tag 1 [2] online. Ich glaube, schneller habe ich das noch nicht erlebt. Für alle, die bei der FOSSGIS 2026 nicht live dabei sein können, besteht damit wieder einmal die Riesenchance, sich die Beiträge jetzt sofort und im Nachgang anzuschauen. Danke allen Mitwirkenden, großartig!
Mit dem osm-mapper-globe [1] hat Martijn van Exel ein Visualisierungs-Tool entwickelt, mit dem Ihr Euch alle OpenStreetMap-Bearbeitungen in Echtzeit auf einem interaktiven Globus darstellen lassen könnt. Coole Datenvisualisierung, Danke Martin! Der Code dazu ist auf Codeberg [2] einzusehen und unter der ISC-Lizenz [3] verfügbar. Gefunden in der Wochennotiz 812 auf weeklyOSM [5],
Der OpenStreetMap-Offline Kartenanbieter und Maps.me-Nachfolger Organic Maps hat Ende Januar ein größeres Update [1] veröffentlicht. Das Update beinhaltet Verbesserungen wie „Schnellere länder- und regionsübergreifende Routen, frische OSM-Kartendaten und viele Fehlerbehebungen für Android im zweiten App-Update 2026.“ [1]
Screenshot: Ich habe schon aktualisiert (roter Pfeil). Die rote Route ist übrigen mein Mitteldeutscher Marathon 2025 😉
Dass die KI für gestandene, anerkannte Projekte gefährlich sein kann, erleben wir nicht zu ersten Mal, eines der bekanntesten Beispiele ist vielleicht der massive Rückgang von Anfragen bei StackOverflow, mittlerweile schon als KI-Exodus [1] bezeichnet. Aber auch aus ganz anderer Richtung kann die KI unser gewohntes IT-Leben negativ beeinflussen. So kämpft OpenStreetMap derzeit mit massiver Serverlast, weil KI-Bots versuchen, die Daten des erfolgreichen OSM-Projektes abzuernten. Details dazu findet Ihr bei Heise.de im unbedingt lesenswerten Beitrag „OpenStreetMap sorgt sich: Tausende KI-Bots erfassen Daten“ [2] von Eva-Maria Weiß. Und wer will kann sich den Beitrag natürlich auch vorlesen lassen [3].
Bereits im Oktober wurde die bekannte Open Source Routing Machine “GraphHopper” [1] auf die Version 11.0 [2] aktualisiert. Jede Menge Verbesserungen und Neuigkeiten erwarten uns, Schwerpunkte bilden z. B. Abbiegehinweise, Fahrradverbesserungen, Flexible Umschlagkosten (Vermeidung von Linksabbiegen), verbesserte Vermeidung von Privatstraßen und Leistungserhöhung bei der Isochronenberechnung, den Routing-Abfragen und beim Importprozess.
