Wer wissen möchte, wo sich überall topografisch relevante Aktivitäten bzgl. #BlackLivesMatter (z. B. Straßenbilder) ereignet haben, der findet mit dem Overpass-Turbo sicher mal wieder ein perfektes Tool. Folgende einfache Anfrage, hier für “way”, also nach linienförmigen Objekten wie Straßen, Wege, … mit der Benennung “name” gleich “Black Lives Matter”.

[out:json];
way
["name"="Black Lives Matter"]
({{bbox}});
(._;>;);
out meta;

Meine Abfrage:  1. Overpass-Abfrage, 2. Abfrage-Ergebnis und 3. Changeset im OSM

Sicher sind noch nicht alle Objekte erfasst, ein guter Anfang ist es allemal. Die Anregung kam von Keith Jenkins per Tweet [2].

[1] … https://overpass-turbo.eu/
[2] … https://twitter.com/kgjenkins/status/1274411043230486529?s=20
[3] … https://geoobserver.de/?s=overpass&submit=Suchen

Screenshot (Quelle: [2])

Ein interessantes Papier erschien diese Woche auf Twitter [1], die britische Geo-Strategie für 2020-2025. Auf den ersten Blick kommt einem GIS- und Daten-Spezialisten sicher vieles bekannt vor, man kann nur zustimmen! Schön, es in einem offiziellen Regierungspapier festgeschrieben zu sehen. Bleibt zu wünschen, dass sie ihr Programm auch erfolgreich Realität werden lassen!

Ein paar Zitate:

“Sie können eine alte Karte nicht zur Erkundung einer neuen Welt verwenden”

Vier Missionen:

• “Mission 1: Förderung und Sicherung des Einsatzes von Standortdaten.
• Mission 2: Verbesserung des Zugangs zu besseren Standortdaten
• Mission 3: Verbesserung der Fähigkeiten, Fertigkeiten und Bewusstsein
• Mission 4: Innovation ermöglichen”

“Bis 2025 wird Großbritannien über einen kohärenten nationalen Rahmen für Standortdaten verfügen, der eine florierende digitale Gesellschaft untermauert. Zukünftige Technologien werden durch Daten über Ereignisse, die zu einer bestimmten Zeit und an einem bestimmten Ort stattfinden, untermauert werden. Standortdaten werden die verbindende Verbindung sein. zwischen Dingen, Systemen, Menschen und der Umwelt.

Die Standortdaten sind bereits allgegenwärtig, und ihre Vorteile werden in der gesamten Wirtschaft und in allen Regionen weiter zunehmen, um die wirtschaftliche Stabilität zu fördern, die Produktivität zu verbessern, Investitionen anzuziehen, Arbeitsplätze zu schaffen und die britischen Exporte auf ökologisch nachhaltige Weise anzukurbeln. Das Ergebnis wird einen bedeutenden wirtschaftlichen, sozialen und ökologischen Wert darstellen.”

Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

[1] … https://twitter.com/GeospatialC/status/1272847300717613057?s=20
[2] … https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/ uploads/attachment_data/file/892519/FINAL_-_National_Geospatial_Strategy__160620.pdf

Wer schnell und unkompliziert Hintergrundkarten für QGIS braucht, sollte sich mal das  MapTiler-Plugin anschauen. Einfach über QGIS-Erweiterungsmenü installieren, nutzen und freuen. Weitere Hintergrundkarten für QGIS findet Ihr unter [2].

Ausprobiert: Verschiedenen MapTile-Hintergrundkarten im QGIS

[1] … https://www.maptiler.com/qgis-plugin/
[2] … https://geoobserver.de/?s=hintergrundkarten&submit=Suchen

Heute mal ein Tipp, der auf den ersten Blick eher wenig mit Geo und GIS zu tun hat, uns aber trotzdem das Leben im Netz erleichtert, schließlich ist dieses voller Geo-Videos 😉
Wusstet Ihr schon, dass Ihr mit einem einfachen “.” direkt hinter der Youtube-URL die Werbung abschalten könnt? Der Punkt macht es!
Hoffentlich ist es kein Fehler, diesen Trick zu verbreiten? Momentan funktioniert es, mal sehen, wir lange noch? 😉

Probiert es z. B. mal mit diesem QGIS-Video:

• https://www.youtube.com/watch?v=kCnNWyl9qSE (MIT Werbung)
• https://www.youtube.com./watch?v=kCnNWyl9qSE (Ohne Werbung)

[1] … https://twitter.com/golem/status/1272546965818089478?s=20

Über das Für und Wider der Treuhand nach dem Mauerfall ist schon viel geschrieben worden und es wird wohl noch viel geschrieben werden. Ob und wie die – wenigstens gefühlten – Ungerechtigkeiten wirklich mal aufgearbeitet werden (können), soll hier nicht diskutiert werden. Interessant ist jedoch die Interaktive Karte, die Ihr unter “Warum die Treuhand das Land spaltet” [1] findet könnt. Übrigens: Grimme Online Award 2020-nominiert! Macht Euch selbst ein Bild. Danke MDR!

Screenshot: Treuhand-Mythos (Bildquelle: [1])

[1] … https://www.treuhand-mythos.de/

Im “QGIS-Tipp: Punkt-Attribute in Polygonen summieren” [1] wurde das Summieren von  Punktattributen in Polygonen für QGIS2.x beschrieben. Hier nur das Update für QGIS3.x. Es ist wirklich einfacher geworden. Man nutzt einfach die Funktion “Attribute nach Position verknüpfen (Zusammenfassung)” und fast wie von selbst werden für jede Spalte des Punkt-Themas im resultierenden Polygonthema die statistischen Werte errechnet.Die statistischen Werte wie Summe, Min, Max, … müssen nicht mehr wie vorher explizit angegeben werden, sie werden automatisch erzeugt. So ergeben sich z. B. aus der Spalte “EW” (Einwohnerzahl) des Punkthemas die folgenden zusammenfassenden Spalten im zusammenfassenden Polygonthema:

• EW_count … Anzahl
• EW_sum … Summe
• EW_mean … Mittelwert
• EW_median … Median
• EW_stddev … Standardabweichung
• EW_max … Maximalwert
• EW_min … Minimalwert
• EW_range … Wertebereich
• EW_minority … Minderheit (kleinster gemeinsamer Wert vorhanden)
• EW_majority … Mehrheit (am häufigsten vorhandener Wert vorhanden)
• EW_variety … Sorte (Anzahl unterschiedlicher Werte)
• EW_q1 … Erstes (Q1) Quartil
• EW_q3 … Drittes (Q3) Quartil
• EW_iqr … Wertebereich Quartile (Q3-Q1)

Einwohner/Kinderzahl der Punktdaten (points) summiert auf die Baublöcke (polys), rechts alle errechneten statistischen Werte nach dem Identifizieren eines Polygons im neu errechneten Thema “Zusammengefasster Layer”. 

[1] … https://geoobserver.de/2018/04/20/qgis-tipp-punkt-attribute-in-polygonen-summieren/

Update 04.10.2022: https://geoobserver.de/2022/10/04/wetterwarnung-wms-dienst-des-dwd-update/ [4]

Die Verfügbarkeit und Nutzung aktueller Wetterwarnungen des DWD sind in einer recht informativen Veröffentlichung “WMS-Dienste für die eigene Website mit dem DWD-GeoWebservice” [1] ausführlich beschrieben. Die angebotenen Dienste funktionieren wie üblich, alle Eigenschaften des angebotenen Dienstes findet Ihr unter den GetCapabilities [2], diese werden auch im GIS bei den Diensten eingetragen. Es stehen 9 Basislayer und 30 Fachdaten-Layer (Wetterwarnungen) zur Verfügung. Mittels GetMap-Aufruf [3] kann eine Karte auch direkt im Browser angezeigt werden.

Hier meine Tests im Browser und im QGIS:

[1] … https://www.dwd.de/DE/wetter/warnungen_aktuell/objekt_einbindung/ einbindung_karten_geowebservice.pdf?__blob=publicationFile&v=11
[2] … https://maps.dwd.de/geoproxy_warnungen/service? service=wms&version=1.3.0&request=GetCapabilities
[3] … https://maps.dwd.de/geoproxy_warnungen/service?VERSION=1.3.0 &REQUEST=GetMap&LAYERS=GRAY_HR_SR_OB_DR, … &STYLES=&CRS=EPSG:3857&BBOX=614360.8293587392,5933210.01991552, 1713821.866597408,7423590.537061271&WIDTH=450&HEIGHT=610 &FORMAT=image/png
Update 04.10.2022:
[4] … https://geoobserver.de/2022/10/04/wetterwarnung-wms-dienst-des-dwd-update/

Unter Byke [1] findet Ihr ein interessantes Projekt, welches sich mit der Qualität von Straßenoberflächen beschäftigt. Gemessen wird die Rauheit des Untergrundes mit dem Beschleunigungssensor eines mobilen Android oder iPhones mit der kostenlosen App “Physics Toolbox”. Die aufgezeichneten Daten werden ausgewertet und ein sog.  HBI (HappyBikeIndex) ausgewiesen und danach im GIS visualisiert. Klingt spannend! Ich hab’s noch nicht probiert, steht aber auf meiner ToDo-Liste. Mögen viele mitmachen, Daten messen, HBIs berechnen und dann wird die Radinfrastruktur hoffentlich eine Bessere werden!

Beispiel für den im GIS visualisierten HBI (Quelle: [1])

[1] … https://github.com/schienenersatzverkehr/byke/blob/master/README.md
[2] … https://apps.apple.com/de/app/physics-toolbox-sensor-suite/id1128914250
[3] … https://play.google.com/store/apps/details?id=com.chrystianvieyra.physicstoolboxsuite

Wer Vintage- oder handgemalte Karten mag, sollte sich mal Topi Tjukanovs QGIS-Style “pencil(ish)” [1] genauer anschauen, es lohnt sich! Am 5.6.2020 veröffentlicht gab es gleich einige Aktive, die ihre Karten damit verfeinert haben [3] … [6]. Ich hab’s auch probiert, klappt. Hier mein Test (QGIS3.12@Mac). Die Installation ist in [2] beschrieben.

Mein erster Test: Gebäude, Flurstücke und Gewässer im pencil(ish)-Style, die Kopien für Flurstücke und Gewässer noch mit Shapeburst-Füllung bei ca. 50% Deckungg erweitert

Der zweite Test: Gebäude, Flurstücke im pencil(ish)-Style, Gebäude noch mit Shapeburst-Füllung erweitert (zum Testen als QML-Datei)

[1] … https://twitter.com/tjukanov/status/1268900443930931202?s=20
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=zZW97unRBRw
[3] … https://twitter.com/hbecerraGIS/status/1269039661965406208?s=20
[4] … https://twitter.com/GeoVis78811645/status/1269525863596388353?s=20
[5] … https://twitter.com/EVB221/status/1269107915052310528?s=20
[6] … https://twitter.com/klaskarlsson/status/1269222336579985408?s=20