Zeitliche Abläufe im OpenStreetMap-Umfeld sind immer interessant, will der „gemeine“ Mapper doch auch mal sehen, wie sich in den letzten Jahren, Monaten, Wochen sein angestammtes Map-Gebiet verändert hat. Eindrucksvoll sind diese Filmchen natürlich auch für OSMler, die die „andere“ Seite überzeugen wollen. Zwei Anleitungen zu Erstellung dieser Filme sind unter OsmHistroyRenderer und Animation der zeitlichen Entwicklung zu finden.
Nach Thomas Bonfort ist heute die MapServer 6.2.0 beta2 release mit mehreren Fixes bereit gestellt wurden. Also: auf zum Test!
GIS macht Spaß, die damit Befassten lieben es (zumeist), die Welt wird durchsichtiger (wenigstens in der Draufsicht). Aber es hat auch so seine Schwierigkeiten mit diesem GIS: Formate, Projektionen, Maßstäbe, Präsentationen, Querys, Verschneidungen, … Wer sich davon mal für ’ne halbe Stunde ausruhen will und gleichzeitig noch ein dekoratives Element für das Büro erschaffen will, eines was seine GIS-Affinität gleich verrät, dem sei PaperGlobe empfohlen! Natürlich in der Pause. Also viel Spaß beim Schneiden, Falzen, Stecken, Freuen!
Mehr davon? Na wie immer – in einer Suchmaschine nach „paperglobe“ suchen 😉
Soeben probiert, Klasse – das Openlayers-Plugin für QGis. „Installiert“ nach der Anleitung von Anita Graser. 
Ein schönes Beispiel zum Thema Generalisierung ist unter „Line Simplification“ zu finden. Einfach laden, mit der Maus über die USA streichen und … beobachten wie schön Generalisierung sein kann.
Du willst ganz weit weg und weißt nicht wohin, hier ein Tipp: Point Nemo!
(Quelle: CNTravelar)
Es ist noch nicht alles an nützlichen Dingen im Geobereich erfunden, heute neu „EPSG: Bratpfanne„. Gilt insbesondere im Bereich der USA. Vermutlich werden bei Erfolg auch andere Kontinente nachgeliefert, man darf gespannt sein.
Durch eine Studienarbeit bin ich neugierig geworden: Wie bildet man eigentlich vernüftige statistische Analyseeinheiten? Üblich sind geografische Grenzen (Orts-, Gemeinde, Kreis, Landkreis, …) und quadratische Raster (100 m x 100 m, 1 km x 1km, …). Interessant scheinen aber auch hexagonale Strukturen. Aber warum sollten die besser sein? Was haben sie, was leichter zu generierende Rasterstrukturen nicht haben? Ich wollte es genau wissen (na, manches vielleicht auch nicht sooo genau) und bin fündig geworden:
[1] … Hexagonal Sampling
[2] … Rectangular and hexagonal grids used for observation, experiment and simulation in ecology
Unter http://qgis.org/de/component/content/article/149.html die Vorstellung der neusten Version des beliebten OSS-GIS. Nach „Wrocław“ nun „Lisboa“. Mal sehen wer als nächste Stadt gewählt wird? Ich bin für Halle (Saale) 😉