Manche Tipps wollte man immer mal selbst an einem Beispiel zeigen, aber oft fehlt die Zeit … Und prompt kommt jemand zuvor und macht es richtig gut. So hier im Beitrag “How digitize perfect building footprint” [1] auf geodose (@ideageo). Dort wird Euch anschaulich demonstriert, wie Ihr im QGIS perfekte Gebäude erfasst. Einfach die “Erweiterte Digitalisierung” aktivieren, sinnvolle Parameter für die Winkel einstellen, das Einrasten der Winkel nutzen und plötzlich wird alles ganz einfach und es entstehen tatsächlich perfekte Geometrien!
Seit Samstag, den 10.09.2022 steht die neue Versionen von PostGIS [1], der räumlichen Datenbank-Erweiterung für PostgreSQL zur Verfügung. Aktuell ist nun die Version 3.3.1, alle Neuerungen und Bugfixings findet Ihr in den NEWS [2].
Screenshot: der 10.000.000.000. Knoten (Quelle [1])
Herzlichen Glückwunsch OpenStreetMap, der 10.000.000.000. Knoten [1] in unserer weltweiten freien Karte wurde letzte Woche vom Nutzer CasGroenigen [2] erfasst. Ihr findet den Knoten als Teil eines Hauses in der Stadt Fort Collins in Colorado, USA. Danke allen Mitwirkenden, jeder hat zu dieser Zahl beigetragen!
Und eine Anekdote am Rande: Das Erreichen dieser Größenordnung führte bei der Geofabrik kurzzeitig zum Überschreiten der Spaltenbreite für die “osm_id” in den automatischen Shape-Exports [3], siehe folgenden Tweet:
Screenshot: Aktuelle Situation in der Ukraine (Quelle [1], 9.9.2022, 7:40 Uhr MESZ)
Kartenzenztriert, unabhängig, global, sachlich, KI-nutzend, unparteiisch … sind einige Schlagwörter für die Live Universal Awareness Map [1], der Nachrichtenplattform mit dem richtigen(!) Ansatz: “Aktuelle Nachrichten auf der Karte” [2].
“Live Universal Awareness Map (“Liveuamap”) ist eine führende unabhängige globale Nachrichten- und Informationsseite, die sich der sachlichen Berichterstattung über eine Vielzahl wichtiger Themen widmet, darunter Konflikte, Menschenrechtsfragen, Proteste, Terrorismus, Waffeneinsätze, Gesundheitsthemen, Naturkatastrophen und Wetterberichte aus einer Vielzahl von Quellen. Wir sind mit Leidenschaft bei der Sache und freuen uns über die positive Wirkung, die wir erzielen, wie die Loyalität und die Empfehlungen unserer wachsenden Zahl von Zuschauern in aller Welt zeigen.” [3] Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version
Screenshot: Aktuelle Situation in Israel (Quelle [1], 9.9.2022, 7:42 Uhr MESZ)
Zur freundlichen Erinnerung: Heute in einer Woche, am Donnerstag, 15.09.2022 (9.00 Uhr bis 15.30 Uhr) findet auf dem Campus Stendal der Hochschule Magdeburg-Stendal (Audimax, Osterburger Str. 25, 39576 Stendal) der 14. Geofachtag des netzwerk | GIS Sachsen-Anhalt e.V. als Präsenzveranstaltung statt. Das Programm [1] steht zum Download bereit, die Anmeldung [2] ist frei geschaltet.
Wenn man Raster-Daten im QGIS abfragen will, geht das mit Bordmitteln über die Identifikation, aber leider nur Klick für Klick. Mit dem QGIS-Plugin “Value Tool” [1] könnt Ihr ein oder mehrere Raster kontinuierlich abfragen, egal welche Werkzeug aktiv ist, im Datenfenster des Value Tool werden immer Spalte und Zeile, aber vor allem der/die Rasterwerte angezeigt. Einfach und wirksam.
Animation: Das QGIS–Plugin “Value Tool” [1] in Aktion
Wer mit ÖPNV-Daten arbeiteten möchte, sollte sich mal “einen der größten GTFS-Datensätze der Welt” [1], zusammen gestellt von Patrick Brosi, anschauen. Dort werden die Daten – teilweise auch frei – veröffentlicht:
“Im Zuge der Delegierten Verordnung 2017/1926 der Europäischen Union sind seit dem 1.1.2020 die kompletten nationalen Fahrplansolldaten Deutschlands über den Nationalen Zugangspunkt für ÖV-Daten im NeTEx-Format veröffentlicht. Auf Basis dieses Datensatzes bieten wir tagesaktuell generierte Fahrplanddatensätze im GTFS-Format (General Transit Feed Specification) an – für den kompletten Fern- und Regionalverkehr der Deutschen Bahn sowie den Nahverkehr sämtlicher Verbünde und Anbieter in Deutschland. Es handelt sich mit über 20.000 Linien, mehr als 500.000 Haltepunkten und fast 2 Millionen regelmäßig verkehrender Fahrten um einen der größten GTFS-Datensätze der Welt.” [1]
Um diese Daten im QGIS zu nutzen, könnt Ihr das QGIS-Plugin “GTFS-GO” [2], [3] nutzen. Ich habe es mal mit den freien Daten [4] getestet, siehe folgende Screens. Während die Daten für “Schienenfernverkehr Deutschland” und “Schienenregionalverkehr Deutschland” problemlos funktionierten, ist das QGIS bei dem deutlich größeren Datensatz “Öffentlicher Nahverkehr Deutschland” nicht fertig geworden, ich hab nach ca. 5 h abgebrochen. Vielleicht waren das zu viele Daten und man muss vorher Filter einsetzen, ich bleibe dran. Wer einen Tipp hat, gern in den Kommentaren.
Screenshot: Import der GTFS-Daten aus [1] für “Schienenregionalverkehr Deutschland” um HalleScreenshot: Importdialog
GTFS war in letzter Zeit auf Twitter auch immer wieder ein Thema, hier ein recht aktueller Tweet [5]:
So,… there's an amazing plugin for QGIS from Japan (sponsored by Toyota it seems) which takes GTFS public transport timetables and creates frequency maps with no work and I loaded up the GTFS format GB railway timetable (which I obviously have hanging around) and wow. pic.twitter.com/X3eXWOmVG4
Standardmäßig werden Legendeneinträge von Linien-Layern im QGIS mit geraden kurzen Linienstücken symbolisiert, das ist einfach, wirksam, nachvollziehbar, aber eben nicht immer wirklich schön. Legenden mit vielen dieser Einträge wirken mitunter seltsam leer, flächenhafte Symbolik gewinnt scheinbar an Dominanz. Wie es mit angepassten Symbolen mittels Geometriegenerator besser gehen kann, zeigt Euch geoDose (@ideageo) im Beitrag “QGIS Tips and Tricks: How to Make Curve Line Legend Symbol” [2].
Nachdem Mitte August die neue Release OpenLayers 7.0 veröffentlicht wurde [1], steht seit gestern die Version 7.1 zur Verfügung [2]. Alle Änderungen findet Ihr auf GitHub [3], die Downloads auf der OpenLayers-Seite [4].
Hot on the heels of 7.0, the OpenLayers 7.1 release is out. New tracing support while drawing 😍, more GeoTIFF features, improved story for users of the full build, and more. Thanks to all who contributed.https://t.co/cvscgzGjii More below 👇
