Im “QGIS-Tipp: Punkt-Attribute in Polygonen summieren” [1] wurde das Summieren von  Punktattributen in Polygonen für QGIS2.x beschrieben. Hier nur das Update für QGIS3.x. Es ist wirklich einfacher geworden. Man nutzt einfach die Funktion “Attribute nach Position verknüpfen (Zusammenfassung)” und fast wie von selbst werden für jede Spalte des Punkt-Themas im resultierenden Polygonthema die statistischen Werte errechnet.Die statistischen Werte wie Summe, Min, Max, … müssen nicht mehr wie vorher explizit angegeben werden, sie werden automatisch erzeugt. So ergeben sich z. B. aus der Spalte “EW” (Einwohnerzahl) des Punkthemas die folgenden zusammenfassenden Spalten im zusammenfassenden Polygonthema:

• EW_count … Anzahl
• EW_sum … Summe
• EW_mean … Mittelwert
• EW_median … Median
• EW_stddev … Standardabweichung
• EW_max … Maximalwert
• EW_min … Minimalwert
• EW_range … Wertebereich
• EW_minority … Minderheit (kleinster gemeinsamer Wert vorhanden)
• EW_majority … Mehrheit (am häufigsten vorhandener Wert vorhanden)
• EW_variety … Sorte (Anzahl unterschiedlicher Werte)
• EW_q1 … Erstes (Q1) Quartil
• EW_q3 … Drittes (Q3) Quartil
• EW_iqr … Wertebereich Quartile (Q3-Q1)

Einwohner/Kinderzahl der Punktdaten (points) summiert auf die Baublöcke (polys), rechts alle errechneten statistischen Werte nach dem Identifizieren eines Polygons im neu errechneten Thema “Zusammengefasster Layer”. 

[1] … https://geoobserver.de/2018/04/20/qgis-tipp-punkt-attribute-in-polygonen-summieren/

Update 04.10.2022: https://geoobserver.de/2022/10/04/wetterwarnung-wms-dienst-des-dwd-update/ [4]

Die Verfügbarkeit und Nutzung aktueller Wetterwarnungen des DWD sind in einer recht informativen Veröffentlichung “WMS-Dienste für die eigene Website mit dem DWD-GeoWebservice” [1] ausführlich beschrieben. Die angebotenen Dienste funktionieren wie üblich, alle Eigenschaften des angebotenen Dienstes findet Ihr unter den GetCapabilities [2], diese werden auch im GIS bei den Diensten eingetragen. Es stehen 9 Basislayer und 30 Fachdaten-Layer (Wetterwarnungen) zur Verfügung. Mittels GetMap-Aufruf [3] kann eine Karte auch direkt im Browser angezeigt werden.

Hier meine Tests im Browser und im QGIS:

[1] … https://www.dwd.de/DE/wetter/warnungen_aktuell/objekt_einbindung/ einbindung_karten_geowebservice.pdf?__blob=publicationFile&v=11
[2] … https://maps.dwd.de/geoproxy_warnungen/service? service=wms&version=1.3.0&request=GetCapabilities
[3] … https://maps.dwd.de/geoproxy_warnungen/service?VERSION=1.3.0 &REQUEST=GetMap&LAYERS=GRAY_HR_SR_OB_DR, … &STYLES=&CRS=EPSG:3857&BBOX=614360.8293587392,5933210.01991552, 1713821.866597408,7423590.537061271&WIDTH=450&HEIGHT=610 &FORMAT=image/png
Update 04.10.2022:
[4] … https://geoobserver.de/2022/10/04/wetterwarnung-wms-dienst-des-dwd-update/

Unter Byke [1] findet Ihr ein interessantes Projekt, welches sich mit der Qualität von Straßenoberflächen beschäftigt. Gemessen wird die Rauheit des Untergrundes mit dem Beschleunigungssensor eines mobilen Android oder iPhones mit der kostenlosen App “Physics Toolbox”. Die aufgezeichneten Daten werden ausgewertet und ein sog.  HBI (HappyBikeIndex) ausgewiesen und danach im GIS visualisiert. Klingt spannend! Ich hab’s noch nicht probiert, steht aber auf meiner ToDo-Liste. Mögen viele mitmachen, Daten messen, HBIs berechnen und dann wird die Radinfrastruktur hoffentlich eine Bessere werden!

Beispiel für den im GIS visualisierten HBI (Quelle: [1])

[1] … https://github.com/schienenersatzverkehr/byke/blob/master/README.md
[2] … https://apps.apple.com/de/app/physics-toolbox-sensor-suite/id1128914250
[3] … https://play.google.com/store/apps/details?id=com.chrystianvieyra.physicstoolboxsuite

Wer Vintage- oder handgemalte Karten mag, sollte sich mal Topi Tjukanovs QGIS-Style “pencil(ish)” [1] genauer anschauen, es lohnt sich! Am 5.6.2020 veröffentlicht gab es gleich einige Aktive, die ihre Karten damit verfeinert haben [3] … [6]. Ich hab’s auch probiert, klappt. Hier mein Test (QGIS3.12@Mac). Die Installation ist in [2] beschrieben.

Mein erster Test: Gebäude, Flurstücke und Gewässer im pencil(ish)-Style, die Kopien für Flurstücke und Gewässer noch mit Shapeburst-Füllung bei ca. 50% Deckungg erweitert

Der zweite Test: Gebäude, Flurstücke im pencil(ish)-Style, Gebäude noch mit Shapeburst-Füllung erweitert (zum Testen als QML-Datei)

[1] … https://twitter.com/tjukanov/status/1268900443930931202?s=20
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=zZW97unRBRw
[3] … https://twitter.com/hbecerraGIS/status/1269039661965406208?s=20
[4] … https://twitter.com/GeoVis78811645/status/1269525863596388353?s=20
[5] … https://twitter.com/EVB221/status/1269107915052310528?s=20
[6] … https://twitter.com/klaskarlsson/status/1269222336579985408?s=20

Die #BlackLivesMatter-Bewegung gegen Rassismus und Polizeigewalt erleben wir seit Wochen und das ist gut so! Endlich! Und nebenbei: Gestern konnten wir Zeuge werden, wie sie auch Geodaten direkt beeinflusst. In Bristol wurde von den Protestierenden die Statue des Sklavenhändlers Edward Colston vom Sockel gestürzt und im Hafen versenkt [1]. Nur wenige Stunden später waren die Geodaten sowohl auf Google [2] als auch auf OpenStreetMap [3] aktualisiert. Ich habe den Standort im OpenStreetMap dann noch mal korrigiert [4], der ganz genaue Standort wird wohl noch vermessen werden müssen?).

Mein Changeset auf OSM [4]. Ursprünglicher veröffentlichter “Versenkungsort” (siehe auch [2]) korrigiert.

Übrigens, nach [5] hat die Statue schon lange für Kontroversen gesorgt. Während die britische Innenministerin Priti Patel das Ganze für “zutiefst schändlich” hält, Premier Johnson von “Zerstörungswut” spricht, wird bei vielen die Entfernung des “Denkmals” begrüßt. Der Labour-Abgeordnete Clive Lewis dazu: “Jemand, der für unermessliches Blut und Leid verantwortlich ist. Wir werden den strukturellen Rassismus nie lösen, solange wir unsere Geschichte in ihrer ganzen Komplexität nicht in den Griff bekommen.”

[1] … https://twitter.com/nadinebh_/status/1269645995320672256?s=20
[2] … https://twitter.com/pm_cheung/status/1269652477751832581?s=20
[3] … https://twitter.com/geoObserver_/status/1269692305260318722?s=20
[4] … https://www.openstreetmap.org/changeset/86315702#map=19/51.44950/-2.59815
[5] … https://www.n-tv.de/politik/Sklavenhaendler-Statue-in-Hafen-versenkt-article21830842.html

Nach dem Beitrag “Meierloch: Namen georeferenziert” vom 2. Juni 2020 [1] lege ich heute gleich noch mal nach. Christoph Stoepel hat sich mit Geogen der gleichen Problematik gewidmet, Familienamen georefenziert. Neben der Ansicht als Choroplethenkarte [2] ist auch die Darstellung mit 3D-Säulen [3] interessant .

[1] … https://geoobserver.de/2020/06/02/meierloch-namen-georeferenziert/
[2] … http://geogen.stoepel.net/legacy.html?q=Meier
[3] … http://geogen.stoepel.net/?q=elstermann

Bereits am 25.5.2020 hat die GraphHopper Community nach 8 Jahren die Release 1.0 des bekannten freien Routing-Systems bekannt gegeben [1]. Mit GraphHopper können optimale Routen z. B. aus den freien OpenStreeMap-Daten berechnet werden. Es stehen Funktionen wie Höhen- und Pfaddetails, Straßenklassen, Maut, Isochronen, ÖPNV-Routing (zeitabhängig) zur Verfügung. Eine Offline-Funktionalität ist realisiert. Mehr Funktionen findet Ihr in [1].

Mein Test: Route von Halle nach Rostock und alternativ über Pasewalk (Quelle: [1])

[1] … https://www.graphhopper.com/blog/2020/05/25/graphhopper-routing-engine-1-0-released/
[2] … https://geoobserver.de/2013/12/17/routing-vom-feinsten/

Update 03.06.2020: siehe unten

Wer kennt das Meierloch? Nach [1] ist es das “Phänomen, dass bei der geographischen Verteilung des Namens Meier der Name in Mitteldeutschland kaum auftritt”. Ich hab’s mit kartezumnamen.eu [2] probiert, es funktioniert, mit Meier und mit anderen Namen. Zugrunde liegen ca. 23 Millionen Daten aus Telefonbüchern der 90er Jahre [4]. Meine Tests: “Meier” und “Elstermann” im Vergleich 😉

Eine weitere Anwendung dieser Art ist Geogen [5], hier mit der Suche nach “Meier”.

[1] … https://de.wiktionary.org/wiki/Meier-Loch
[2] … http://www.kartezumnamen.eu/
[3] … https://www.kartezumnamen.eu/info.php
[4] … https://www.instagram.com/p/CAyCcPpihFz/?igshid=1e72js1k3il7k
[5] … http://geogen.stoepel.net/legacy.html?q=Meier

Die Macher von GeoServer haben gestern (21.05.2020) die Version 2.16.3 aus dem Stable veröffentlicht. Details über die Neuerungen und Fixes findet Ihr auf dem GeoServer-Blog [1]

Screenshot (Quelle: [1])

[1] … http://blog.geoserver.org/2020/05/21/geoserver-2-16-3-released/
[2] … https://twitter.com/GeoserverO/status/1263444898860204035?s=20