Hier fehlt ein Bild?

(Ursprüngliche) Quelle: http://www.joshuastevens.net/images/bivariate_th.png

Mit einer “normalen” Choroplethen-Karte, kann man sehr schön einen eindimensionalen Zusammenhang darstellen, aber eben nur einen. Will man mehr Dimensionen, z. B. zwei, muß man die Anzahl der Karten erhöhen oder eine zweite Symbolisierungsebene darüber legen. Anschaulicher wird’s dadurch aber meist nicht.

Ein schöne Variante, zweidimensional Zusammenhänge anschaulich zu präsentieren sind die sog. Bivariate Choroplethenkarten, sehr schön beschrieben in http://www.joshuastevens.net/cartography/make-a-bivariate-choropleth-map/ und http://resources.maphugger.com/melmer_webedition.pdf. Das beste Beispiel, meint der geoObserver, ist die Darstellung der Zusammenhänge von Pizza- und Chicken-Konsum (S. 53, Abb. 3.6b). Lest Euch mal ein, es lohnt sich!

Quelle: https://pbs.twimg.com/media/B-DeUQnIMAAmrvx.png

Jedes Objekt hat einen Raumbezug – explizit oder implizit, schließlich ist es ja irgendwo. Heute mal unsere vierbeinigen Freude:

• CatMapping … die (scheinbar verworrenen) Wege einer Hauskatze?,
• Bären und
• Wölfe in Europa

Die Fotos zum Geofachtag findet Ihr hier: http://wp.me/P2xKSp-SU, weitere Fotos und Einträge bei Twitter unter: https://twitter.com/geoObserver_ und https://twitter.com/search?q=%23geofachtag

Ab jetzt auch unter OpenStreetMap verfügbar: Routing von A nach B. Ich hab’s gleich ausprobiert, klappt prima, siehe hier:
Start: Bornknechtstraße 5, 06108 Halle, Ziel: Neubukow, Wismarsche Straße 26, wird zu:
http://www.openstreetmap.org/directions?engine=osrm_car&route=51.48055%2C11.96458…

Mehr zum Thema unter: https://blog.openstreetmap.org/2015/02/16/routing-on-openstreetmap-org/

“Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte” heißt in die Geowelt übersetzt: “Eine Karte sagt mehr als 1000 Zahlen”. Und genau das macht diese Karte, sie zeigt uns, wo das Internet ist, also wo die meisten Geräte auf das Internet zugreifen.
Quelle: http://i.kinja-img.com/gawker-media/image/upload/s–DUKtpSSa–/c_fit,fl_progressive,q_80,w_636/gbsjkpnqgmwygyny2tml.png

Den Original-Artikel findet Ihr bei Gizmodo.

Allen Freunden, Fans und Nutzern des berühmten UMN-MapServers sei hier mit mitgeteilt, dass seit gestern (12.02.2015) die Beta-Version des MapServers 7.0 verfügbar ist und zum Download bereit steht. Neben etlichen neuen Funktionen, erfreut sich der geoObserver am meisten über:

• Dynamic Heatmaps,
• WFS 2.0-Support und
• weil’s so schön vintage anmutet: UTF Grid-Unterstützung 😉

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Quelle: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/b9/Dreischluchtendamm_modell.jpg

Über das Für und Wider dieses gigantischen Bauwerks muss hier nicht erneut debattiert werden, da findet Ihr genügend Quellen im Netz. In jedem Fall eindrucksvoll sind die Geodaten dazu und die Vorher/Nachher-Ansichten, hier ein paar Beispiele:

• USGS: 1993 und 2013: http://eros.usgs.gov/imagegallery/image-week-2#ThreeGorges_images
• Time.com: der Damm in der Zeitschleife:
  http://world.time.com/timelapse2/#v=30.8249,111.0046,9,latLng&t=0.47
• OpenStreetmap: die Daten als Vektoren zu freien Verfügung:
  http://www.openstreetmap.org/way/32445075#map=15/30.8249/111.0046
• MapCompare der Geofabrik: der damm aus auch acht Datenquellen:
  http://tools.geofabrik.de/mc/#14/30.8223/110.9951&num=8&mt0=mapnik&mt1=google-map&mt2=bing-map&mt3=mapnik-german&mt4=google-satellite&mt5=bing-satellite&mt6=cyclemap&mt7=public_transport

Ohne Worte, das Bild sagt genug. Wer’s trotzdem genau wissen möchte, siehe hier: http://de.wikipedia.org/wiki/Aralsee#Verlandung

Quelle: https://twitter.com/onlmaps/status/564905350369783808/photo/1