Alle, die mit Geodaten arbeiten, sich dabei mit Geostatistik beschäftigen, aber auf das leistungsfähige freie Statistikpaket R nicht verzichten wollen, finden ganz sicher in Paula Moragas Buch “Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R” [1] eine willkommene Fachliteratur mit wertvollen Hinweisen. Ihr könnt es unter [1] online nutzen oder auch als gedrucktes Buch [2] am 17.11.2023 kaufen. Ich jedenfalls bin erneut angepingt und werde mich (vielleicht bald) mal wieder mit R im Geo-Umfeld beschäftigen, mein letzter Ausflug “R & Shapefile, a short script” [3] ist nun doch schon ein paar Jahre her 😉
Hier der Original-Tweet [4]:
[1] … https://www.paulamoraga.com/book-spatial/
[2] … https://www.routledge.com/Spatial-Statistics-for-Data-Science-Theory-and-Practice-with-R/Moraga/p/book/9781032633510
[3] … https://geoobserver.de/2016/07/28/r-shapefile-a-short-script/
[4] … https://x.com/Paula_Moraga_/status/1719736458989244638
[5] … https://www.routledge.com/Geospatial-Health-Data-Modeling-and-Visualization-with-R-INLA-and-Shiny/Moraga/p/book/9780367357955
Guten Morgen,
dein Link unter [2] verweist auf ein anderes Buch
https://www.routledge.com/Geospatial-Health-Data-Modeling-and-Visualization-with-R-INLA-and-Shiny/Moraga/p/book/9780367357955
der richtige Link dürfte
https://www.routledge.com/Spatial-Statistics-for-Data-Science-Theory-and-Practice-with-R/Moraga/p/book/9781032633510
sein.
THX 🙂 Ist gefixt!