Ich habe mittlerweile das neue QGIS-Paket installiert. Es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.36.2 zusammen mit PostgreSQL v16.2 auf einem MAC mit M1 unter dem inzwischen wieder aktualisiertem macOS 14.4.1 Sonoma, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!
Screenshot: QGIS 3.36.2 & PostgreSQL v16.2 auf einem MAC mit M1 unter macOS 14.4.1 Sonoma
Linux, Windows (with many dependency updates) and Mac packages of new #QGIS release 3.36.2 "Maidenhead" and point release 3.34.6 "Prizren" (LTR) ready on https://t.co/8GHALpmjLR. Make maps not war! pic.twitter.com/CpcSh4Kshj
— Jürgen E. Fischer🇪🇺🇺🇦 (@JuergenEFischer) April 25, 2024
Seit dem 1. April 2024 gilt in Deutschland das Cannabisgesetz (CanG) [1], von vielen gefeiert, von manchem kritisiert. Das Gesetz regelt in §5 auch das Konsumverbot in Sichtweite von 100m zu bestimmten Lokationen, wie Schulen, Spielplätzen, Sporteinrichtungen, … Was also liegt näher, als diese Abstandsregeln auf einer Karte zu visualisieren? Nichts, also gibt es sie auch, die Bubatzkarte [2].
Screenshot: Die Bubatzkarte in Halle (Saale) (Quelle [2])
Geotechnisch werden die freien OpenStreetMap-Daten, hier der Extrakt der Geofabrik und Leaflet als Kartenklient genutzt. Damit sind die Daten so gut und und mit ca. zwei Tagen Verzug so aktuell, wie die ins OSM erfassten Daten und jeder kann sie auch verbessern. Um die von den Einschränkungen betroffenen Objekte wird jeweils ein 100m Buffer gelegt und visualisiert. Momentan werden lt. [2] folgenden OSM-Tags berücksichtigt:
Für alle, die den Begriff “Bubatz” nicht kennen, vgl. [3]. Neben der oben beschriebenen Karte gibt es eine weitere Bubatzkarte lt. [4] und [5] als App auch für Android und iOS:
GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist eine Open-Source-Bibliothek für Raster- und Vektor-Geodatenformate. Die Bibliothek verfügt über eine umfangreiche Sammlung von Dienstprogrammen, mit welcher viele Geoverarbeitungsaufgaben ausgeführt werden können. Sie ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Wie Ihr mit GDAL auf der Kommandozeile zaubern könnt, bringen Euch die SpatialThoughts-Spezialisten um Ujaval Gandhi im Videokurs Mastering GDAL Tools [1] bei. Meine Empfehlung!
Herzlichen Glückwunsch OpenStreetMap, der 150-millionsten Änderungssatz [1], [2] in unserer weltweiten freien Karte wurde vor acht Tagen, am 14. April um 17:08 Uhr UTC vom Nutzer TheRukk erfasst und hochgeladen. Ihr findet den Datensatz in Bologna, am Piazza di Porta San Felice. Danke allen Mitwirkenden, jeder hat zu dieser Zahl beigetragen!
Wenn Ihr mal wieder total in der GeoWelt des QGIS versunken seid und kein Gefühl mehr für die Zeit habt, erinnert Euch das neue QGIS-Plugin “ActiveBreak” daran, mal eine Pause zu machen oder zum Mittag zu gehen oder das aktuelle Projekt zu sichern. Ganz nebenbei gibt es auch noch inspirierende Zitate von Persönlichkeiten. Klingt interessant, ich werd’s mal probieren.
Ein cooler QGIS-Tipp kam diese Woche von Ujaval Gandhi via X [1], den ich hier gern weiter gebe. Kennt Ihr die Funktion “Objekte nach Zeichen teilen” / “Split features by character”. Hier werden zeichengetrennte Werte eines Objektes in einer Spalte in mehrere Objekte mit einzelnen Einträgen aufgelöst. Ich hab’s getestet, mein Trennzeichen war ein Komma, klappt wie immer bestens, Danke Ujaval!
Screenshot: Mein Test – Trennen der kommaseparierten Einträge in der Spalte “nutzung”, Ergebnis im Layer “Teilen”
Hier der Original-Tweet [1]:
#QGIS Pro Tip: Turn your 'wide' tables into 'tall' tables for ease of GIS analysis using the 'Split features by character' algorithm. An example showing how you can find all locations with service 'A' by applying a filter on the split table instead of using the original table. pic.twitter.com/s7Pi1A7Jwf
Screenshot 1: Fernwärmeeignung nach Stadtteilen inkl. Filter, Identifikation und Themenauswahl/Legende (Quelle [2])
Die Energieversorgung Halle GmbH (EVH) hat den Fernwärmeatlas für Halle (Saale) [1] aktualisiert. Die Leaflet-basierte interaktive Karte [2] zeigt Daten zur Fernwärmeeignung nach Stadtteilen (EVH), das bestehende, vereinfachte Fernwärmenetz, die Ausbaustufen des Fernwärmenetzes sowie den Fernwärmestatus auf Adressbasis. Ergänzt werden eine Adresssuche und Filterwerkzeuge für die Jahresscheiben und Ausbaustufen. Als Hintergrundkarten stehen die Grauvariante des Amtlichen Stadtplanes der Stadt Halle (Saale), Digitale Orthophotos (GeoFly und LSA) sowie die basemap.de in grau (BKG) zur Verfügung. Auch die offenen ALKIS-Daten (LSA) für Gebäude und Flurstücke können hinterlegt werden.
Die aktuellen Fernwärmedaten werden im halleschen KomGIS+ [3] der ITC und QGIS gepflegt. Die Einbindung in das kommunalen Geoportal HALgis [4] ist geplant.
Screenshot 2: Fernwärmestatus auf Adressbasis inkl. ALKIS-Flurstücken (Quelle [2])
Screenshot 1: Die Glühwürmchen-Karte von Helen McKenzie (Quelle [1])
Helen McKenzie (@helenmakesmaps) versorgt uns immer wieder mit coolen Geo- und Datenvisualisierungs-Tipps, erst Ende März die Glühwürmchen-Karte in nur 50 Sekunden [1]. Großartiges #DataViz mit QGIS, Danke Helen! Ich hab’s getestet, klappt prima 🙂 Die QGIS-Style-Datei könnt Ihr unter [2] downloaden.
Screenshot 2: Die Glühwürmchen-Karte von mir getestet (Bäume in Halle)Screenshot 3: Die Glühwürmchen-Karte von mir getestet (Bäume in Halle)
Hier der Original-Tweet [1] mit der 50 Sekunden-Anleitung:
⚡️Create a firefly map in QGIS in 50 seconds! All you need is:
🌃 A dark base 🗺️ A point layer 👀 This video! [sound on – if you can bear my voiceover!] pic.twitter.com/1Z3lzzpBsx
Screenshot: Der Artikel [1] im Wikimedia-Blog (Quelle [1])
Es war und ist irgendwie verhext mit der Lizenzierung öffentlicher Daten in Deutschland. Aus welchen Gründen auch immer, man hatte gegenüber den weltweit gängigen Lizenzen nach Creative Commons Bedenken und “erfand” ca. 2012 die „Datenlizenz Deutschland“.
Vermutlich kennt Ihr das, man hat eine wirklich perfekte Kartengrundlage aus dem Bereich der Geobasisdaten im Maßstab 1:500 … 1:1000, nichts wird vermisst, alle relevanten Objekte sind vorhanden und super visualisiert. Die Realisierung einer auch noch so komplizierten Zeichenvorschrift ist ohne Makel umgesetzt. Was will man eigentlich mehr? Nichts. Und trotzdem, mitunter wirkt genau eine solch perfekte Karte zu sachlich, zu dröge, zu steril, oder?
Ja, irgendwas fehlt. Ich habe mal versucht, da was zu ändern. Und eine einfache, wirklich simple Lösung ist, einen solchen trockenen Datenbestand mit den offenen ALKIS-Nutzungsdaten einzufärben. Ich habe es mit halleschen Daten probiert, es klappt gut, die Daten der Digitalen Stadtgrundkarte werden angereichert, schon auf den ersten Blick besser lesbar. Und wem es für die eigene thematische Karte dann wieder etwas zuviel ist, der schwächt es noch ein bisschen ab, mit Transparenz, Helligkeit, Kontrast, Sättigung, ggf. Einfärbung. …
