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Updated: GeoBasis_Loader v2.2, eine kleine Revolution ;-)

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Bereits 513 Downloads in den ersten 24h! 🙂

Mit Stolz kann ich verkünden, seit gestern ist die neue Version vom QGIS-Plugin GeoBasis_Loader (GBL) [1] verfügbar, jetzt in der Version 2.2 [2]. Die wesentlichste Neuerung ist ganz sicher, dass der GeoBasis_Loader nun mit einem eigenen Bedienfeld (Panel) ausgestattet ist, für mich tatsächlich (m)eine kleine Revolution 😉 Dadurch können wir den Nutzern eine deutlich einfacheren und schnelleren Zugriff zu den derzeit 877 verfügbaren Themen ermöglichen. Die „alte“ und gewohnte Bedienung über das Menü bleibt erhalten. Weitere Neuerungen betreffen die Erweiterung der Presets (Themen/Layer-Zusammenstellungen) mit räumlichen Lesezeichen und die Einführung der erweiterten internen Suchfunktion.

Ein großes Dankeschön an meine beiden GBL-Mitstreiter Anton May und Thomas Wölk, wirklich cooler Job! Und falls Ihr das Projekt gut findet und nutzt, könnt Ihr es gern mit einer Spende [3] unterstützen.

Screenshot 1: Neu sind jetzt zwei Buttons für den GeoBasis_Loader, links die gewohnte Menü-Struktur, rechts das Bedienfeld (Panel)
Screenshot 2: Der Zugang zum GBL-Bedienfeld (Panel)
Screenshot 3: Die schon seit v2.1 bekannten Presets, jetzt auch mit einer Funktion zur Speicherung und zum Abruf räumlicher Lesezeichen
Screenshot 4: Im vierten Reiter der schon bekannte Einstellungsdialog für die Auswahl des Servers
Animation: Ein Preset laden und gleich noch das gespeicherte räumliche Lesezeichen für dieses Preset aktivieren
Screenshot 5: Die erweiterte Suchfunktion auch über die Kataloggrenzen hinweg, hier die Suche nach „dop20“ – schwarze Treffer im aktuellen Katalog, graue Treffer in der andern Katalogen

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/GeoBasis_Loader/version/2.2.0/
[3] … https://geoobserver.de/support_geobasis_loader/

NASA Worldview: 1000 globale hochauflösende Satellitenbilder

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Screenshot 1: Der Startbildschirm von NASA Worldview [1] (Bildquelle [1])

Wunderbar, die Nasa bietet unter NASA Worldview [1] über 1000 globale hochauflösende Satellitenbilder an, aktuelle und vorhergehende, alles weltweit und kostenfrei. Die Daten kommen aus den unterschiedlichsten fachlichen Bereichen, z. B. Luftqualität, Stürme, Trockenheit, Überschwemmungen und Biomasse, Oberflächentemperatur und Wälder. Einfach mal stöbern, es lohnt sich! Den Code für NASA Worldview findet Ihr auf GitHub [2].

Screenshot 2: Auswahl an Themen für „Gefahren und Katastrophen“ (Bildquelle [1])
Screenshot 3: Auswahl an Themen für „Wissenschaftsdisziplinen“ (Bildquelle [1])

Hier der Original-Tweet [3]:

[1] … https://worldview.earthdata.nasa.gov/
[2] … https://github.com/nasa-gibs/worldview
[3] … https://x.com/tom_doerr/status/20916158353168782

Equal-Earth oder wenn Vernunft siegt

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Die Equal-Earth-Projektion auf Wikipedia [3] (Bildquelle [3])

Vermutlich haben es die meisten schon auf ihren Kanälen erfahren, die UN hat mit 164 zu 1 Stimmen für eine neue Weltkarte gestimmt [1], welche die Länder in ihren wahren relativen Größen darstellt. Nur die USA stimmten dagegen, warum wohl? Ich war schon lange der Meinung, dass die Mercator-Projektion [2] unser Bild von der Welt zu sehr verzerrt, jetzt hat die Vernunft mit der Equal-Earth-Projektion [3] gesiegt, Danke! Um den Sachverhalt zu illustrieren, sei immer noch The True Size empfohlen [4], [5], [6]. Hier einige weitere Infos zum UN-Beschluss:

[1] … https://x.com/UN_News_Centre/status/2095906311279919569
[2] … https://de.wikipedia.org/wiki/Mercator-Projektion
[3] … https://de.wikipedia.org/wiki/Equal-Earth-Projektion
[4] … https://geoobserver.de/2016/03/03/proj-wie-gross-ist-groenland/
[5] … https://geoobserver.de/2022/07/28/thetruesize-zeigt-russlands-wahre-geografische-grose/
[6] … https://www.thetruesize.com/
[7] … https://x.com/latestinspace/status/2096055975555809577
[8] … https://x.com/scottbolshevik/status/2096184161971122299
[9] … https://x.com/AFP/status/2096020484357836866
[10] … https://x.com/theepicmap/status/2096616257101722111

„Magic Wand“: Der Zauberstab für QGIS

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In Grafikprogrammen findet man ihn überall, den Zauberstab, ein Werkzeug, dass mit einem Klick Bereiche (ungefähr) gleicher Farbe markiert. Nun gibt es ein solches Werkzeug auch in QGIS, mit dem Plugin „Magic Wand“ [1] von Kanahiro. In wirklich wenigen Sekunden könnt Ihr Polygone mit recht guter Genauigkeit erzeugen. Aus meiner Sicht war es nie einfacher, im GIS Massendaten zu erfassen. Ein umfangreiches Tutorial findet Ihr in „Magic Wand: crea polígonos automáticamente en QGIS a partir del canvas“ [2] von Aurelio Morales [3] und auf GitHub [4]. Ich habe das Plugin natürlich gleich mal ausprobiert, mein Testgebiet war der Geiseltalsee [5]. Es hat ausgezeichnet funktioniert, die Erfassungszeit der drei Polygone lag bei ca. 15 Sekunden. „Magic Wand“ [1] bekommt von mir eine absolute Empfehlung, 5 von 5 Sterne!

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/MagicWand-master/
[2] … https://mappinggis.com/2026/08/magic-wand-crea-poligonos-automaticamente-en-qgis-a-partir-del-canvas/
[3] … https://mappinggis.com/author/aurelio/
[4] … https://github.com/Kanahiro/MagicWand
[5] … https://www.google.de/maps/@51.3097188,11.8753629,13z

„Heiße Luft“: Die Folgen neuer Rechenzentren.

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„In ganz Deutschland sollen neue Rechenzentren entstehen, dabei bleiben das Ausmaß und die Folgen dieses ungebremsten Ausbaus bisher im Dunkeln – Wir schaffen Transparenz.“ [1]

Das Aktionsbündnis „Heiße Luft“ [1] hat sich zur Aufgabe gemacht hat, mit kritischem Blick die Folgen des massiven Aufbaus neuer Rechenzentren zu betrachten. Neben Daten wie beispielsweise Eigentümer, Investor und Betreiber sowie Standort, Status und Art des Rechenzentrums liegt der Fokus auf den technisch relevanten, unser Klima beeinflussenden Faktoren wie Gesamtfläche des Gebäudes (m²), Anschlussleistung (kW) und prognostiziertem Stromverbrauch (kWh). Vertiefende Informationen könnt Ihr dem Heise-Artikel „Interaktive Karte zeigt viele geplante Rechenzentren in Deutschland“ [2] entnehmen.

Screenshot (Bildquelle [1])

[1] … https://heisseluft.org/
[2] … https://www.heise.de/news/Interaktive-Karte-zeigt-viele-geplante-Rechenzentren-in-Deutschland-11433244.html

Stadtklimadashboard: Zentrale Kennwerte zur Klimaanpassung

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Screenshot: Halle (Saale) im Stadtklimadashboard [6] (Bildquelle [2], [6])

Hitze, Dürre und Starkregen werden weltweit aber auch in Deutschland zu einem immer größeren werdenden Problem. Die Ursachen sind weitestgehend bekannt, die eigentlich klaren und dringend nötigen Lösungen leider immer noch in Frage gestellt *Kopfschüttel*. Nun wurde via LinkedIn auf ein neues Stadtklimadashboard [2] hingewiesen, welches gemeinsam vom mit dem Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development (IOER) [3], LUP – Luftbild Umwelt Planung GmbH [4] und der University of Kassel [5], im Auftrag des BMWSB und des BBSR entwickelt wurde. Dort heißt es:

Das Stadtklimadashboard bündelt die zentralen Kennwerte zur Klimaanpassung für jede deutsche Stadt ab 10.000 Einwohnern an einem Ort, online und frei zugänglich.
Zwei zentrale Indikatoren darin: 
die Erreichbarkeit kühlender Grünflächen zu Fuß im Umkreis von 500 Metern der Anteil unversiegelter oder gering versiegelter Flächen im Stadtgebiet … und einige mehr. [1]

Ich habe mir mal die Daten für meine Heimatstadt Halle (Saale) [6] angeschaut, die Ergebnisse sehen bei den Wasser/Versickerungsfähigen Oberflächen nicht so gut aus, Rang 46 von 67, Bodenversiegelung 74,6 %, Bodenversiegelung 183 m²/EW und Versickerungsfähige Fläche 62 m²/EW. Wesentlich besser schneidet Halle beim Grün/Erreichbarkeit kühlender Grünflächen ab, Rang 12 von 67, Grünvolumen 497 m³/EW und Grünversorgung 25,0 m²/EW.

[1] … https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7498728985393172481
[2] … https://stadtklimadashboard.de
[3] … https://www.linkedin.com/company/leibniz-ioer/
[4] … https://www.linkedin.com/company/lup-gmbh/
[5] … https://www.linkedin.com/school/uni-kassel/
[6] … https://stadtklimadashboard.de/?loc=51.47259,11.975,11.31z

„Warlok“: Wer ist der aktivste OSM-Mapper im Gebiet?

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Wusstest Ihr schon, dass Ihr mit „Warlok“ [1] von User Rphyrin die Rangfolge der aktivsten OSM-Mapper, also die Top-Mitwirkenden, in einem Gebiet ermitteln könnt? Einfach die Anwendung [1] starten, in das gesuchte Gebiet bewegen. Es muss mindestens Zoomlevel 18 erreicht werden, Ihr müsst also weit reinzoomen. Seit Ihr dann an der richtigen Stelle und habt genügend reingezoomt, kann die Analyse mit „Analyze Current Area“ gestartet werden.
Ich hab’s probiert, in Port Pirie im Süden Australiens [2], wo ich vor 13 bzw. 11 Jahren mal ein paar Objekte erfasst habe und tatsächlich bin ich dort als Nutzer „stadtvermesser“ immer noch der Gewinner 😉
Den Code findet Ihr auf GitHub [3], gefunden habe ich das Tool unter [4], [5].

Screenshot: Der „stadtvermesser“ war im Untersuchungsgebiet am aktivsten (Bildquelle [1])

[1] … https://altilunium.github.io/warlok/
[2] … https://www.openstreetmap.org/#map=19/-33.209126/137.987890
[3] … https://github.com/altilunium/warlok
[4] … https://mastodon.social/@rphyrin/117116092923077801
[5] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18822

GBL: 60.000 Downloads des GeoBasis_Loader

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So Leute, der Urlaub ist vorbei, ab heute wieder arbeitswochentäglich eine Meldung vom #geoObserver. Das war ja eine schöne Überraschung, genau zu meinem Geburtstag konnte der GeoBasis_Loader [1] seinen 60.000. Download vermelden, eine Zahl, die einen doch erfreuen kann. Natürlich verbinde ich das auch mit einem Dank an meine Mitstreiter Anton May und Thomas Wölk.

Soeben steht der Zähler schon auf 60.359 (31.08.2026, 07:37 Uhr), derzeit stehen 877 Themen [2] für den Einsatz zur Verfügung. Demnächst dürft Ihr ein Update erwarten, die v2.2 steht in den Startlöchern. Dort wird es einige interessante Neuerungen geben, beispielsweise

  • ein andockbares GBL-Panel,
  • Verbesserungen bei Favoriten und Presets
  • sowie das Anhängen räumlicher Lesezeichen an die Presets.

Weitere Projekte findet Ihr unter „Meine QGIS-Plugins, die #geoObserverTools“ [4]. Wer die Entwicklung des GeoBasis_Loaders, des #geoObserver und der #geoObserverTools unterstützen möchte, kann #geoObserver Supporter [5] werden.

Screenshot: Ich war zu langsam, als ich im Urlaub nachschaute, war der 60.000. Download schon Geschichte (Bildquelle [3])

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus
[3] … https://plugins.qgis.org/plugins/user/geoobserver/?sort=downloads&order=desc
[4] … https://geoobserver.de/qgis-plugins/
[5] … https://geoobserver.de/support_geobasis_loader/

#geoObserver@Urlaubspause

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So, es ist soweit, der #geoObserver macht Urlaub. Das heißt aber auch, dass es nun für ca. zwei Wochen mal nicht jeden Wochentag was von mir zu lesen gibt. Ich hoffe, Ihr könnt das verstehen und bleibt mir trotzdem treu? Im Urlaub kommen vielleicht auch mal vereinzelt ein paar Beiträge, ab September geht es wie gewohnt weiter.

Früherer Urlaub @ 54,17605° N, 12,02958° O

GBL: Neue & aktualisierte Themen im GeoBasis_Loader

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Screenshot: GeoBasis_Loader – Live-Status [2].

In den Katalogen des QGIS-Plugins „GeoBasis_Loader“ (GBL) [1] sind folgende Themen hinzu gekommen oder wurden aktualisiert:

  • HE: komplett auf neue WMS-URLs umgestellt
  • HE: Topografische Karten/Präsentationsgrafik: PG4, PG10, PG25, PG50, PG100
  • HE:DOP20 CIR ergänzt, DOP20 RGB aktualisiert
  • HE: ALKIS, BRW aktualisiert
  • ST: TK10 durch P10 grau & farbig ersetzt
  • alle VectorTile-Themen wurden wieder mit Symbologie aktiviert und laufen mit den zugewiesenen Style-Dateien
  • SN: 2x BRW 2026 hinzugefügt

Damit stehen mit Stand heute 877 Themen im GeoBasis_Loader zur Verfügung. Den aktuellen Stand findet Ihr übrigens immer live im Status [2] und bei der Meldungen [3].
Danke allen Zuarbeitenden 🙂

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus
[3] … https://geoobserver.de/gbl-aktuelle-meldungen-stoerungen/