Eine gute Idee: QGIS erweitern mit einem neuen Layer-Typ. Nachdem wir Vektoren, Raster und Tabellen schon kennen, schlagen Martin Dobias und Peter Petrik vor, in QGIS Unstrukturierte Mesh-Layer aufzunehmen, z. B. für Simulationen, wie sie für die Meterologie, Ozeanographie und bei hydraulischen Modellierungen gebräuchlich sind. Erlkärt wird alles auf GitHub “Unstructured Mesh Layers”. Lesenswert!

Neuer Termin für QGIS-Basisschulung bei IT-Consult in Halle steht im Juni 2018 bereit:

• 07. Juni 2018
• weitere GIS-Schulungen & -Workshops auf Anfrage

Schulungsinhalte auf einen Blick:

• Die graphische Benutzeroberfläche von QGIS
• Arbeit mit Raster- und Vektordaten (Schwerpunkt Vektordaten)
• Umgang mit Koordinatensystemen in QGIS
• Anpassen der Layer-Symbologie (Visualisierung)
• Editieren von Vektor-Layern und Attribut-Tabellen
• Tabellenverbindungen und Tabellenabfragen
• Räumliche Verbindungen und Abfragen
• Verschiedene Vektor-Analysen und Geoprocessing (Verschneiden)
• Erweitern von QGIS mit dem Plugin-Manager
• Erzeugen eines Drucklayouts mit dem Print Composer

Den Zugriff auf Geodienste wie WMS und WFS kennen die meisten schon, aber nicht immer ist der Aufwand für eine GDI gerechtfertigt. Um trotzdem auf entfernte Geodatenbestände zugreifen zu können, stellt die Kombination aus dem neuen GDAL und QGIS3 jetzt neue Zugriffsmöglichkeiten zur Verfügung. Einfach mal so auf ein Shapefile über das Web (http, https, ftp, …) via Port 80 zugreifen. Ich hab’s probiert, das Ergebnis ist in der kleinen Animation anzusehen:

Die Testdaten (“paulusviertel.shp”) findet Ihr beim geoObserver (Grundlage sind die OpenData-Daten der Stadt Halle hier die Baublöcke auf das Paulusviertel reduziert), die URL der Daten http://www.geoobserver.de/paulusviertel.shp wird im QGIS und GDAL mit “/vsicurl/” zu /vsicurl/http://www.geoobserver.de/paulusviertel.shp ergänzt.

Die kompletten Möglichkeiten der “GDAL Virtual File Systems” findet Ihr unter: http://www.gdal.org/gdal_virtual_file_systems.html

Das Problem gibt es immer wieder, man hat einen Punkt-Datenbestand mit verschiedenen Werten (Spalten) und will diese Daten auf Flächen aggregieren, z. B. die Einwohnerdaten (EW/Gebäude) auf Baublöcke, Stadtteile, Stadtviertel, …
Die Lösung im QGIS ist einfach, wenn man sie kennt ;-). Im Werkzeugkasten die Funktionen “Attribute nach Position zusammenfügen” oder in der engl. Version “Join attributes by location”. Wichtig ist die Einstellung: Attributzusammenfassung auf “Zusammenfassung der schneidenden Objekt erstellen”!

Einwohner/Kinderzahl der Punktdaten (points) summiert auf die Baublöcke (polys)

Zum Testen ein QGIS-Projekt und die Dummy-Daten (EW=Einwohnerzahl, Kinder=Kinderzahl). Die Polygone sind dem OpenData-Portal der Stadt Halle (Saale) entnommen.