Archiv der Kategorie: Allgemein/News

Neues QGIS-Plugin: “Set Layer Transparency”

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Das Problem kennt Ihr vielleicht: Immer, wenn man im QGIS ein neues Thema (Layer) einlädt, wird dieses mit 100% Deckkraft (Opacity) geladen und verdeckt sehr oft die schon vorhandene Inhalte. Das kann mitunter ziemlich stören, eine sinnvolle Default-Transparenz, z. B. 75% wäre IMHO wünschenswert. Also, was liegt näher als ein Plugin zu nutzen? Transparenz-Plugins gab es schon einige, alle gut, aber irgendein Feature fehlte (mir) immer. Deshalb hatte ich mich entschlossen, selbst eins zu schreiben, ChatGPT war dabei eine große Hilfe 😉

Screenshot: Alle Layer wurden vorher auf 70% Transparenz eingestellt und die zwei markierten Layer nun auf 10% Transparenz (entspricht 90% Opazität)
Screenshot: Alle Layer wurden vorher auf 70% Transparenz eingestellt und die zwei markierten Layer nun auf 10% Transparenz (entspricht 90% Opazität)

Entstanden ist das QGIS-Plugin “Set Layer Transparency” [1], [2], [3] als neues Werkzeug der „#geoObserverr Tools“ [4].

Mit dem Werkzeug kann der Nutzer für alle oder nur die markierten Thmen (Layer) on bloc die Transparenz zwischen 0 … 100% einstellen, wobei 0% Transparenz volle Deckkraft (also 100% Opazität) und entsprechend 100% Transparenz volle Durchsichtigkeit (also 0% Opazität) bedeuten. Der zuletzt eingestellte Transparenz-Wert wird gespeichert, auch für die nächste QGIS-Sitzung.

Achtung: Bitte lesen Sie zuerst die Nutzungsbedingungen!

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/SetLayerTransparency/
[2] … https://github.com/geoObserver/SetLayerTransparency
[3] … https://geoobserver.de/setlayertransparency/
[4] … https://geoobserver.de/qgis-plugins/

QGIS-Tipp: Neue Daten im GeoBasis_Loader

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Der GeoBasis_Loader [1] hat wieder Datenzuwachs bekommen. Seit der letzten Meldung vom 04.08.2025 sind 37 Themen hinzu gekommen, darunter die historischen Daten im Katalog 8 und neu seit gestern die ALRIS-Daten (Amtliche Landes-Radverkehrsinfrastruktur-Informationssystem) aus Sachsen-Anhalt [4], [5].

Screenshot: ALRIS-Daten im GeoBasis_Loader und Vorschau auf GeoBasis_Loader v1.4
Screenshot: ALRIS-Daten im GeoBasis_Loader und Vorschau auf GeoBasis_Loader v1.4

Aktuell stehen damit 688 Themen im GeoBasis_Loader zur Verfügung, vgl. Status [2]. Den aktuellen Stand der Datenbefüllung im GeoBasis_Loader findet Ihr immer unter “GBL: Meldungen & Störungen” [3]

[1] … geobasisloader.de
[2] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus
[3] … https://geoobserver.de/gbl-aktuelle-meldungen-stoerungen/
[4] … https://mid.sachsen-anhalt.de/infrastruktur/verkehr/radverkehr/amtliches-landes-radverkehrsinfrastruktur-informationssystem
[5] … https://www.geodatenportal.sachsen-anhalt.de/mapapps/resources/apps/alris/index.html?lang=de

GeoDa: Einführung in die räumliche Datenwissenschaft

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GeoDa-Icon (Bildquelle [6])

All diejenigen, die aus den Geodaten neben der klassischen Visualisierung, Abfrage und einfachen Analyse viel mehr Erkenntnisse ziehen und sich den Daten eher wissenschaftlich annähern wollen, sei ein Blick auf GeoDa [1] empfohlen. Dort heiß es:

„GeoDa ist ein kostenloses Open-Source-Softwaretool, das als Einführung in die räumliche Datenwissenschaft dient. Es ist darauf ausgelegt, neue Erkenntnisse aus der Datenanalyse zu erleichtern, indem räumliche Muster erkundet und modelliert werden. …

Das Programm bietet eine benutzerfreundliche und grafische Oberfläche für Methoden der explorativen räumlichen Datenanalyse (ESDA), wie räumliche Autokorrelationsstatistiken für aggregierte Daten (mehrere tausend Datensätze) und grundlegende räumliche Regressionsanalyse für Punkt- und Polygondaten (Zehntausende von Datensätzen).“ [1]

Die verfügbaren Methoden findet Ihr im interaktiven GeoDa Cheat Sheet [3], eine umfangreiche Dokumentation [4] steht online zur Verfügung.

Screenshot: GeoDa Cheat Sheet (Bildquelle: [3])

Bereits 2003 im Team um Dr. Luc Anselin an der Universität Chicago entstanden wird GeoDa bis heute weiter entwickelt, die neuste Release 1.22.0.20 stammt vom31.07.2025.

GeoDa ist unter WIndows, MacOS und Linux (Ubuntu) verfügbar [5].

[1] … https://geodacenter.github.io/
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=–8vhhmpgdM
[3] … https://geodacenter.github.io/cheatsheet
[4] … https://geodacenter.github.io/documentation
[5] … https://geodacenter.github.io/download
[6] … https://github.com/GeoDaCenter/geoda/blob/master/BuildTools/ CommonDistFiles/geoda-logos/png-logos/GeoDa-logo-1800.png

QGIS-Tipp: Plugin “QuickPolygonRepair” v0.2

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Das QGIS-Plugin “QuickPolygonRepair” [1] steht mittlerweile in der Version 0.2 zur Verfügung. Neu in v0.2 sind das Löschen doppelter Stützstellen, die Einbettung in die ToolBar „#geoObserver Tools“ sowie einige kleine Änderungen im Wording. Die kompletten Details zum Plugin sind unter [1] verfügbar.
Übrigens, falls Ihr Testdaten in ausreichender Menge generieren wollt, schaut Euch mal mein Plugin „RandomPolygons“ [3]

Screenshot 1: Ab v0.2 werden auf Wunsch auch doppelte Punkte entfernt
Screenshot 2: Einbindung in die Toolbar „#geoObserver Tools“ ab v0.2

[1] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-selectnotvalidpolygons/
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/quickpolygonrepair/
[3] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-randompolygons/

ST_CoverageClean & Co: Clean & Build ab PostGIS 3.6

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Screenshots ST_CoverageClean, ST_CoverageUnion und ST_CoverageSimplify
Screenshots (Bildquellen [2], [4], [5])

Na, das ist ja mal eine gute Nachricht, seit Jahren habe ich mir eine solche Funktion gewünscht und auch hier darüber berichtet [1]. Clean & Build, so wie früher zu ARC/INFO-Zeiten. Der Einsatz von Clean & Build war quasi nach jedem Editiervorgang Pflicht, das Ergebnis dann immer ein sauberer und topologisch korrekter Datenbestand. Irgendwann hat ESRI dann mit dem Shapefile die saubere Topologie aufgegeben, leider und für mich bis heute unverständlich.

Nun aber wirklich zur guten Nachricht:
Crunchy Data (@crunchydata) hat auf X (ehemals Twitter) [2] mitgeteilt, dass ab PostGIS 3.6 (hier RC2) [6] eine neue Funktion ST_CoverageClean [3] zur Verfügung steht. Für mich liest sich das wie die Lösung für Clean & Build mit GEOS/PostGIS-Mitteln. Ergänzt wird z. B. noch um ST_CoverageUnion [4] und ST_CoverageSimplify [5]. Danke dafür, unersetzlich!

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://geoobserver.de/?s=clean&submit=Suchen
[2] … https://x.com/crunchydata/status/1960678439045767224
[3] … https://postgis.net/docs/manual-3.6/de/ST_CoverageClean.html
[4] … https://postgis.net/docs/ST_CoverageUnion.html
[5] … https://postgis.net/docs/manual-3.6/de/ST_CoverageSimplify.html
[6] … https://postgis.net/2025/08/PostGIS-3.6.0rc2/

QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“: 25000 Downloads

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Screenshot: Der 25001. GBL-Download ist hiermit protokolliert, den 25000. hab ich verpasst 😉 (Bildquelle [5])

Gestern Abend war es soweit, wir saßen gerade beim Sommertreffen des netzwerk | GIS Sachsen-Anhalt [1] zu Dessau zusammen, da gab es ein kleines Jubiläum. Das QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“ (GBL) [2] konnte seinen 25000. Download verzeichnen. Das sind im Durchschnitt mehr als 53 Downloads pro Tag und 25000 Gründe, sich zu freuen und sich bei allen Mitwirkenden und Unterstützern [3] zu bedanken!

Der „GeoBasis_Loader“ (GBL) [2] stellt den QGIS-Nutzern mit Stand heute 670 freie Geodienste in acht Katalogen zur einfachen Einbindung ins QGIS zur Verfügung. Alle GBL-Details sind in [2] zu finden.

Übrigens, es fallen natürlich für so ein Projekt auch Kosten an (Arbeitszeit, Servermiete, Domains, …) Wenn Ihr GBL-Nutzer seid und das Projekt unterstützen wollt, könnt Ihr Euch auch gern mit einer kleinen Spende [4] beteiligen, Danke im Voraus!

Vielen Dank für deine Unterstützung!
Jetzt spenden …     oder so

[1] … https://netzwerk-gis.de/
[2] … https://geobasisloader.de
[3] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#danksagung
[4] … https://geoobserver.de/support_geobasis_loader/
[5] … https://plugins.qgis.org/plugins/user/geoobserver/

Neues QGIS-Plugin: „Show Feature Count Toggle“

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Screenshot: QGIS-Plugin: “Show Feature Count Toggle“
Screenshot: QGIS-Plugin: “Show Feature Count Toggle“

Wenn man sich im QGIS mit Bordmitteln die Anzahl der Features eines Layers anzeigen lassen möchte, braucht man zwei Klicks, bei mehreren hintereinander stehenden Layern gleichzeitig mindestens vier Klicks und bei weiteren Layern, die nicht aufeinander folgen, je einen Klick extra. Also eigentlich viel zu viele Klicks. Um genau dieses Problem zu umgehen, ist das QGIS-Plugin: „Show Feature Count Toggle“ [1] entstanden, maximal ein Klick, um bei allen Vektor-Layern und Tabellen die Anzahl der Features anzuzeigen und genau ein Klick, um sie wieder auszublenden. Dabei ist es egal, ob die Themen aufeinander folgen oder auch, ob sie gruppiert sind. Einfacher geht‘s IMHO nicht, oder?

Animation: Das QGIS-Plugin: “Show Feature Count Toggle“ in Aktion in der „#geoObserver Tools“-Toolbar
Animation 1: Das QGIS-Plugin: “Show Feature Count Toggle“ in Aktion in der „#geoObserver Tools“-Toolbar
Animation 2: Das QGIS-Plugin: “Show Feature Count Toggle“ in Aktion mit den ALKIS-Testdaten LSA

Den Quelltext zum Plugin findet Ihr auf GitHub [2], es gelten die im Paket unter LICENSE [3] genannten Bedingungen. Der „ShowFeatureCountToggle“ ist in der Toolbar „#geoObserver Tools“ eingebunden, diese muss aktiviert sein. Bitte beachtet auch die Nutzungsbedingungen [4].

Screenshot: Einbindung in die Toolbar „#geoObserver Tools“
Screenshot: Einbindung in die Toolbar „#geoObserver Tools“

Erstes Feedback gab es auch schon, hier auf LinkedIn [5] von der US Army 😉

Hinweis:
Das Plugin arbeitet derzeit mit QT5, eine Version für QT6 wird spätestens bis Oktober 2025 bereit gestellt.

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/ShowFeatureCountToggle/
[2] … https://github.com/geoObserver/ShowFeatureCountToggle
[3] … https://github.com/geoObserver/ShowFeatureCountToggle/blob/main/LICENSE
[4] … https://geoobserver.de/showfeaturecounttoggle/#nutzungsbedingungen
[5] … https://www.linkedin.com/posts/mike-elstermann-geoobserver-1747a1142_qgis-qgis-plugin-activity-7365681414199058432-a03v

Faszinierende Visualisierung von Schiffs- und Flugrouten

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Screenshot (Bildquelle [1])

DataViz oder so schön können Geodaten sein! Zum Wochenende mal wieder eine wunderschöne Karte, die ich vor ein paar Wochen bei Python Maps auf X (ehem.Twitter) [1] gefunden habe. Das Rezept ist so simpel wie genial, einfach mal die Daten von Schiffs- und Flugrouten suchen, übereinander legen und geeignet symbolisieren. Fertig ist eine beeindruckende, faszinierend schöne Karte, eigentlich schon Kunst! Zur Nachfrage nach den Daten antwortet Python Maps „The shipping lanes dataset spans several years, 2008-2013 I think. Flight paths are http://openflights.org„ [2]

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/PythonMaps/status/1935465270547481032
[2] … https://x.com/PythonMaps/status/1935470572617839089

geoObserver.de: Barrierefrei und Multilingual!

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Screenshot: Tool zum Einstellen von Barrierefreiheits-Parametern (1) und Menü zur Sprachauswahl (2)
Screenshot 1: Zwei neue Funktionen – Tool zum Einstellen von Barrierefreiheits-Parametern (1) und Menü zur Sprachauswahl (2)

Heute mal wieder ein paar Dinge in eigener Sache, meinen GeoBlog auf geoObserver.de betreffend. Ihr werdet es schon bemerkt haben, auf der geoObserver-Seite sind drei neue Elemente zu finden. Zum einen habe ich ein Barrierefreiheits-Tool eingebaut und außerdem wurde die Seite nun endlich mal mit einem Übersetzungstool angereichert sowie ein verpflichtendes Cookie-Banner aktiviert.

Das kostenfreie Barrierefreiheits-Tool von Danova [1] wurde eingeführt, um dem ab 28.06.2025 geltenden Barrierefreiheits­stärkungs­gesetz (BFSG) [2] nachzukommen. Und, obwohl der #geoObserver-Blog (möglicherweise) nicht verpflichtet ist, seine Inhalte barrierefrei anzubieten, ist es für mich eine Selbstverständlichkeit, meine Inhalte möglichst vielen Nutzern, auch denen mit Einschränkungen, bestmöglich bereit zu stellen. Neben vielen optischen Einstellungen zur Barrierefreiheit kann man sich den Inhalt jetzt auch vorlesen lassen. Mit dem Danova-Tool war das schnell und unkompliziert realisiert, Details erfahrt Ihr dort unter „Pflichten & Chancen – Digitale Barrierefreiheit im Web. Sind Sie vorbereitet?“ [3]

Als Übersetzungstool habe ich das WordPress-Plugin „GTranslate“ [4] eingebunden und konfiguriert. Genutzt wird der automatische Übersetzungsdienst von Google Translate. Einmal die gewünschte Sprache eingestellt und Ihr surft auf dem #geoObserver ab sofort auch in chinesisch, dänisch, englisch, französisch, italienisch oder auch portugiesisch und spanisch. Weitere Sprachen können bei Bedarf gern aktiviert werden.

Screenshot 2: Das verpflichtende Cookie-Banner

Als dritte Änderung wurde ein verpflichtendes Cookie-Banner aktiviert. Cookies werden auf dieser Webseite z. B. bei eingeloggten Usern, bei Kommentaren und von einigen Plugins genutzt.

Update 27.08.2025: Seit ca. einer Woche ist nun auch das Barrierefreiheits-Tool von Danova [1] in mehreren Sprachen verfügbar, unterstützt werden momentan Deutsch, Englisch, Französisch und Spanisch.

[1] … https://www.danova.de/loesung/
[2] … https://www.barrierefreiheit-dienstekonsolidierung.bund.de/Webs/PB/DE/gesetze-und-richtlinien/barrierefreiheitsstaerkungsgesetz/barrierefreiheitsstaerkungsgesetz-node.html
[3] … https://www.danova.de/kurz-erklaert/
[4] … https://de.wordpress.org/plugins/gtranslate/

Neu im GeoBasis_Loader: „Katalog 8: Historisch / Historical“

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Screenshot: Der neue "Katalog 8: Historisch / Historical" im GeoBasis_Loader [1]
Screenshot: Der neue „Katalog 8: Historisch / Historical“ im GeoBasis_Loader [1]

Der GeoBasis_Loader [1] wächst immer mehr, mit Stand heute stehen 670 Geodienste zur Nutzung bereit. Damit wächst natürlich auch das Problem der Übersichtlichkeit in den Menüs und man sollte ggf. auch mal neu sortieren, ich habe es getan. Wie bereits im Beitrag vom 9. Juli 2025 [2] angekündigt, wurde jetzt ein neuer Katalog etabliert, „Katalog 8: Historisch / Historical“. Wie der Name schon vermuten lässt, findet Ihr dort Geodienste mit nicht aktuellen bzw. historischen Daten. Alle anderen Kataloge konzentrieren sich fortan auf die jeweils aktuellsten Daten, die älteren Daten werden in den neuen Katalog 8 übertragen.

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://geoobserver.de/2025/07/09/geobasis_loader-basemapworld-historisches-in-be-bb/