Kategoriearchiv: GeoDaten

Gut befeuert: Die Lighthousemap

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Animation 1: Mitschnitt der Lighthousemap [1] um Rostock

Was Schönes zum Wochenende oder im Urlaub: Falls Ihre gerade irgendwo an einer Küste seid, schaut nach Leuchttürmen (auch Leuchtfeuer oder Befeuerung) und dann gleich auch mal in die Karte der Leuchttürme, die Lighthousemap [1] vom Geo Team der Universität in Groningen. Ganz sicher findet Ihr auch „Euern“ Leuchtturm.

Die Daten stammen via Overpass-API mit der Anfrage nach allen Elementen mit einem „seamark:light:sequence“- oder „seamark:light:1:sequence“-Attribut. Diese werden dekodiert und mithilfe von Leaflet als farbige Kreise auf der Karte angezeigt. Außerdem wird versucht, die Attribute „seamark:light:range“ und „seamark:light:colour“ zu berücksichtigen. Den Code findet Ihr auf GitHub [2]. Falls Ihr „Euern“ Leuchtturm nicht findet, ergänzt ihn einfach im OpenStreetMap und schon ist er auch auf dieser Karte zu finden 🙂

Animation 2: Mitschnitt der Lighthousemap [1] um ganz Europa

[1] … https://watmildon.github.io/lighthouse-map-libre/#map=4.00/54.1262/12.0942
[2] … https://github.com/geodienst/lighthousemap

GeoBasis_Loader: 23 neue Themen verfügbar

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Im QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“ [1] sind seit der letzten Meldung einige neue Themen hinzu gekommen, z. B. die Hochwasserdaten für Sachsen, Feldblockdaten für Brandenburg und Sachsen-Anhalt und Themen des DWD. Damit sind jetzt 856 Themen verfügbar, die aktuellen Änderungen findet Ihr wie immer unter Meldungen & Störungen [2] und Status [3]. 

[1] … https://geobasisloader.de/
[2] … https://geoobserver.de/gbl-aktuelle-meldungen-stoerungen/
[3] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus

Aufruf: Hochwasser-Daten für den Geobasis_Loader gesucht!

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Symbolfoto (Bildquelle: Chris Gallagher auf Unsplash)

Das Hochwasser im Ahrtal ist nun genau fünf Jahre her und wir werden durch entsprechende Beiträge in der Medien wieder mal daran erinnert. Auch daran, sich mehr um die Hochwasser- und Katastrophenschutz-Problematik zu kümmern, am besten jeder in seinem Bereich, zeitnah. Der gestrige Beitrag in der ARD „Allein in der Flut“ [1] hat da was mit mir gemacht, schwer verdaulicher, sehr persönlicher Stoff, der uns auch vor Augen führt, dass vieles vermeidbar war. Und es stellt sich sofort wieder die Frage: Sind wir heute auch genügend vorbereitet?

Für mich der Anlass, gleich mal zu schauen, welche Daten zu Hochwasser-Gefährdung derzeit im Geobasis_Loader [2] verfügbar sind. Und, es sind tatsächlich nicht sehr viele. Neben den HQ200, HQ100 und HQ10 in Sachsen-Anhalt steht nur noch die Starkregenkarte zur Verfügung, eigentlich bundesweit, aber leider sind noch nicht alle Bundesländer mit ihren Daten integriert.

Und weil der Status Quo nun mal so ist, bitte ich Euch heute hiermit, falls Ihr im Open Data Sinne freie Geodienste zum Thema Hochwasser, sendet sie mir zu, ich werde sie zeitnah in den GeoBasis_Loader integrieren. Die Vorgehensweise ist unter „Mitmachen & Helfen“ [3] auf der GeoBasis_Loader-Webseite [2] beschrieben. Ich danke Euch!

[1] … https://www.ardmediathek.de/video/Y3JpZDovL3dkci5kZS9CZWl0cmFnLXNvcGhvc mEtZDliMDgxMzctZmM0Mi00YjRhLTgwNjctNmQzYTRjYWIzOTBk
[2[ … https://geobasisloader.de
[3] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#mitmachen

Bathymetrie: Für mehr als 500000 Gewässer weltweit verfügbar

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Screenshot 1: Wassertiefen am „Süßen See“ [5] bei Eisleben (Bildquelle [3])

Neulich fand ich auf X (ehem. Twitter) [1] Folgendes:
Mit Landsat-Daten haben Forscher der Universität Southampton die Ausbreitung und den Rückgang von Wassermassen zwischen 1984 und 2022 weltweit dokumentiert, Details findet Ihr in „Landsat Reveals Reservoir Changes and Bathymetry“ [2]. Aus den Daten wurde ein statischer Datensatz, bekannt unter „3D-Lakes“ [3] mit den Wassertiefen von 510530 Lokationen generiert. Eine 2. Datensammlung „Global Surface Water“ [4] macht es möglich, auf dynamische Daten zuzugreifen, um die Veränderungen der Gewässer zu analysieren. Ich habe mir das mal (statisch) am „Süßen See“ [5] bei Eisleben und (dynamisch) am Geiseltalsee [6] angeschaut.

Screenshot 2: Gewässer -Veränderungen am Geiseltalsee [6] (Bildquelle [4])

Übrigens zu Bathymetrie erklärt Wikipedia [7]:

Als Bathymetrie (von altgriechisch βαθύς bathýs, deutsch ‚tief‘ und μέτρον métron, deutsch ‚Maß‘) oder Gewässervermessung bezeichnet man die Vermessung der topographischen Gestalt der Gewässerbetten, Meeresböden wie beispielsweise Seegründe.[7]

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/geoawesome_dgtl/status/2064073225605128488
[2] … https://science.nasa.gov/missions/landsat/landsat-reveals-reservoir-changes-and-bathymetry/
[3] … https://planet-test-projectchi.projects.earthengine.app/view/d-lakes
[4] … https://global-surface-water.appspot.com/
[5] … https://www.openstreetmap.org/#map=14/51.49661/11.67074
[6] … https://www.openstreetmap.org/#map=14/51.31355/11.87450
[7] … https://de.wikipedia.org/wiki/Bathymetrie

Energieinfrastrukur mit OpenGridWorks

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Screenshot 1: OpenGridWorks [1] in Europa (Bildquelle [1])

Einen Überblick über weltweit vorhandene öffentliche Daten aus dem Energiesektor, kreiert von Brian Bartholomew findet Ihr bei OpenGridWorks [1]. Genießt die Datenfülle und die Datenvisualisierung und entdeckt die Energiewelt noch mal mit anderen Augen. Die Daten stammen aus OpenStreetMap, der PeeringDB [2], EpochAI [3] und dem Global Energy Monitor [4].

Screenshot 2: OpenGridWorks [1] USA, Europa und die Atlantikkabel (Bildquelle [1])
Screenshot 3: OpenGridWorks [1] in und um Halle (Saale), mit der Identifikation auf der Kraftwerk Schkopau (Bildquelle [1])

[1] … https://opengridworks.com/power-plants
[2] … https://www.peeringdb.com/
[3] … https://epoch.ai/data/data-centers?view=graph&tab=power
[4] … https://globalenergymonitor.org/

QGIS-Tipp: Plugin „GeoBasis_Loader“ BugFix, v2.1.1

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Seit Freitag, dem 05.06.2026, ist eine neue Version des QGIS-Plugins „GeoBasis_Loader“ [1] verfügbar: v2.1.1 [2]. Diese Version ist ein Bugfix-Release für v2.1 [3]. Was wurde behoben?

  • Installationsproblem bei Neuinstallationen: In Einzelfällen konnten nach einer komplett neuen QGIS-Installation die Kataloge nicht gelesen werden (bei rund 1750 Downloads wurde das Problem nur zweimal gemeldet – aber eben zweimal zu viel).
  • Protokollierungs-Problem: Eine fehlerhafte Logging-Ausgabe bei Netzwerkfehlern wurde korrigiert.

Bitte aktualisiert in Eurem QGIS das Plugin zeitnah auf den neuen GeoBasis_Loader v2.1.1, damit Ihr von den Fixes profitieren könnt. Vielen Dank an die User, die den Fehler gemeldet haben und ein Dankeschön an Anton & Thomas für das schnelle Beheben!

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/GeoBasis_Loader/version/2.1.1/
[3] … https://plugins.qgis.org/plugins/GeoBasis_Loader/version/2.1.0/

QGIS-Tipp: QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“ aktualisiert, v2.1

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Seit Freitag, dem 29.05.2026, um 12:05 Uhr ist eine neue Version des QGIS-Plugins „GeoBasis_Loader“ [1], aktuell v2.1. Was ist neu? 1. Zuwachs im GBL-Team: Nachdem bislang Anton May die Programmierung verantwortet hat und ich das Projekt als Maintainer sowie als Erfasser der inzwischen 846 Geodienste betreue, freuen wir uns, seit März mit Thomas Wölk einen weiteren Entwickler im GBL-Team begrüßen zu dürfen. Und natürlich 2. Neue Features: Neben umfangreichem Code-Refactoring bringt die neue Version vor allem inhaltlich einige Neuerungen mit sich – konkret wurden folgende Funktionen ergänzt:

1. Werkzeug/Button
Neben der Steuerung über das Erweiterungs-Menü gibt es den „GeoBasis_Loader“ jetzt auch mit einem Werkzeug/Button, an dem das gleiche Menü angehängt ist

Screenshot 1: Der neue Button des GBL in der Werkzeugleiste

2. Favoriten
Unter Favoriten kann der Nutzer jetzt seine persönlich bevorzugten Themen einstellen und so jederzeit ganz schnell auf diese zugreifen.

Screenshot 2: Die neuen GBL-Favoriten

3. Presets (Zusammenstellungen)
Mit den Zusammenstellungen können persönliche Gruppen von Themen gespeichert und verwaltet werden, z. B. Alle Schutzgebietsdaten (NSG, LSG, P30-Biotpe, GLB, FND) oder alle Daten der Flüsse (Bundeswasserstraßen, PegelOnline-Daten), …

Screenshot 3: Die neuen GBL-Presets, der Tooltip zeigt auch gleich die enthaltenen Themen an

Bei Bedarf kann zur jedem Preset auch auch ein räumliches Lesezeichen gespeichert und genutzt werden. Diese Lesezeichen steht dann auch im QGIS-Browser als Benutzerlesezeichen in der Rubrik „GeoBasis_Loader“ zur Verfügung.

Screenshot 3b: Die räumlichen Lesezeichen für GBL-Presets

4. Kontextmenü
für alle Themen zum Handling der Favoriten, Presets, Ein- und Ausblenden, Aktivieren und Deaktivieren

Screenshot 4: Das neue GBL-Kontextmenü – rechte Maustaste auf jedem Thema

[1] … https://geobasisloader.de

LIDAR: fast schon Kunst 3, ein Youtube-Tutorial

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Screenshot (Bildquelle [3])

Das Geo-Wochenende ist gerettet 😉 Ich hatte über das Thema, wie aus LIDAR-Daten wunderschöne Karten, fast schon Kunst werden, bereits zweimal berichtet, vgl. [1] und [2]. Faszinierend sind diese Karten für mich immer noch. Nun bin ich auf ein Youtube-Tutorial [3] gestoßen, was die Erstellung von REM-Karten mit Lidar-Daten in R beschreibt, hochinteressant, quasi DataViz par excellence! Übrigens, den vollständigen Code gibt’s auf GitHub [5], die LIDAR-Daten bei der USGS [6].

Hier der Original-Tweet [4]:

[1] … https://geoobserver.de/2016/03/08/lidar-fast-schon-kunst/
[2] … https://geoobserver.de/2020/04/23/lidar-fast-schon-kunst-2/
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=x8is770F7Og
[4] … https://x.com/milos_gis/status/2056248858062065989
[5] … https://github.com/milos-agathon/relative-elevation-model-maps
[6] … https://apps.nationalmap.gov/lidar-explorer/#/

Plantaube: Einfach und schnell zur OSM-Karte

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Wenn man mal ganz schnell einen Plan braucht und vielleicht das gewohnte GI-System gerade nicht verfügbar ist, dann lohnt es sich, mal bei der Plantaube [1] von Julian Lindner [2] vorbei zu schauen. Mit wirklich wenigen Klicks und Eingaben könnt Ihr einen Plan erstellen und in verschiedenen Formaten exportieren. Ich habe es mal ausprobiert und es funktioniert absolut problemlos. Aus meiner Sicht sind vor allem die einfache Bedienung und die sehenswerte Plangrafik hervorzuheben. Mein Ergebnis-PDF findet Ihr unter [3].
IMHO: Coole Lösung! Genutzt werden selbstverständlich die OpenStreetMap-Daten.

Das Projekt ist noch im Entstehen, um Feedback wird ausdrücklich gebeten. Ich würde mir noch bessere Beschriftungsmöglichkeiten, den verpflichtenden Hinweis auf OSM-Daten im PDF und vielleicht die Einbindung eigener Daten wünschen, aber ich bin mir sicher, dass kommt bestimmt noch, ich habe schon angefragt.

Screenshot 1: Die Adresse suchen, hier Halle, Ankerstraße 3b, Maßstab, Papierformat und -Orientierung sowie Himmelsrichtung wählen
Screenshot 2: Opetionen Einstellen, hier z. B. die Schatten für Gebäude und Bäum
Screenshot 3: PDF generieren lassen

[1] … https://www.plantau.be/
[2] … https://www.linkedin.com/in/julian-lindner-8a7a51246/
[3] … https://geoobserver.de/wp-content/uploads/2026/05/Ankerstrasse_3b_HAL.pdf

VeganGuide: Vegane & Vegetarische Lokationen

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Screenshot 1: Der VeganGuide [1] weltweit, auffällig der besonders hohe Anteil in Europa und die verschwindend kleine Anzahl in der Antarktis 😉 (Bildquelle [1])

Der VeganGuide [1] ist eine auf OpenStreetMap (OSM) basierende Karte, die Euch das Finden veganer und/oder vegetarischer Restaurants, Imbisse und FastFood-Lokationen erleichtert. Momentan, also mit Stand heute, den 20.05.2026, 00:06 Uhr zeigt diese Karte alle im OSM erfassten und entsprechend getaggten 49.579 veganen Lokale in 167 Ländern. Unterschieden wird nach Kategorien wie „vegan“, „vegan options“ und „limited vegan options“ je nach veganem bzw. vegetarischem Anteil.
Ich habe es mal für Halle (Saale) getestet, an einer Stelle, die ich ganz gut kenne, am Reileck [2].

Screenshot 2: Die Situation in Halle (Saale), am Reileck [2] gleich zwei vegane Lokationen in unmittelbarer Nähe (Bildquelle [2])

Coole Geschichte, ich würde mir vielleicht doch eine etwas deutlichere Unterscheidung bei den Kategorien in der Karte wünschen. Die Anwendung ist Open Source, den Code findet Ihr auf Codeberg [3]. Weiter Infos zum Thema Vegan/Vegetarisch via OSM-Daten findet Ihr unter [4] und [5].

[1] … https://veganguide.org/
[2] … https://veganguide.org/4g11c3p#16/51.49647/11.96605
[3] … https://codeberg.org/yetzt/veganguide
[4] … https://geoobserver.de/2022/09/27/browser-und-qgis-vegan-oder-vegetarisch-oder/
[5] … https://geoobserver.de/2014/09/09/osm-fleischlose-geodaten/