Am 13. Dezember 2021 fand die Mitgliederversammlung des netzwerk | GIS Sachsen-Anhalt [1] und die Wahl des neuen Vorstandes statt, wg. der Pandemie natürlich online. Neben dem Bericht des Vorstandes, dem Bericht des Kassenwartes und der Entlastung des alten Vorstandes wurde ein neuer Vorstand gewählt. Die neuen Vorstandsmitglieder sind Andreas Richter, Heiner Nagel sowie Torsten Wolff, zum neuen Vorsitzenden wurde Matthias Henning gewählt. Herzlichen Glückwunsch und viel Erfolg!
Unser, seit zehn Jahren erfolgreicher “alter” Vorstandsvorsitzender Prof. Dr. Matthias Pietsch stand leider nicht mehr als Vorstand zur Verfügung, hält dem netzwerk | GIS jedoch weiterhin als Mitglied die Treue. Es stehen bei ihm viele unermüdliche und erfolgreiche Arbeitsstunden im Netzwerk-Sinne zu Buche, dafür DANKE Matthias!
Screenshot: Mitgliederversammlung und Vorstandswahl online
“Von Werken des Metropolitan Museum of Art in New York inspirierte Paletten. Alle ausgewählten Stücke stammen aus verschiedenen Epochen, Regionen und Medien. Lassen Sie es mich wissen, wenn Sie Wünsche für ein bestimmtes Stück haben.” [2]
Ich finde beeindruckend, wie echt die Paletten wirken und wie stimmig die Farben sind. Auch ein reduzierter Blick nur auf die Palette (ohne das Kunstwerk) hat was … Das Paket ist eigentlich für R gedacht, aber da die Quellen offen sind, findet man auch die Farbwerte in #rrggbb [4] und kann sie dank der freien Lizensierung [5] woanders nachnutzen.
Vorletzte Woche konnte ich an einem Webinar von @cartocalypse teilnehmen. Ein Übungsbeispiel war die Kompaktheit von Geometrien. Dadurch angepingt wollte ich es genauer wissen und hab mal recherchiert. In “measuring-compactness-in-python” [1] habe ich die entsprechenden Formeln für Kompaktheit nach Polsby-Popper [2] und Schwartzberg [3] gefunden:
def pp_compactness(geom): # Polsby-Popper p = geom.length a = geom.area return (4*pi*a)/(p*p)
def s_compactness(geom): # Schwartzberg p = geom.length a = geom.area return 1/(p/(2*pi*sqrt(a/pi)))
Ich habe beide Formeln mal im QGIS mit dem Feldrechner eingefügt, einfach als virtuelle Felder mit “cpp” für Polsby-Popper und “cs” für Schwartzberg:
Screenshot: Die Virtuellen Felder “cpp” und “cs”
Hier die Ergebnisse visualisiert mit QGIS:
Screenshot: Visualisierung nach Polsby-Popper (Feld “cpp”)Screenshot: Visualisierung nach Schwartzberg (Feld “cs”)
Bei Earth [1] von Cameron Beccario (@cambecc) findet Ihr ein große Menge aktuell prognostizierter Wetterdaten, perfekt visualisiert. Die Daten wie Temperatur, Wellen, Partikel, Luftfeuchtigkeit, … könnt Ihr über das Menü wählen. Es lohnt sich, dort mal rein zu schauen! Auf der Über-Seite heißt es dazu:
“eine Visualisierung der von Supercomputern prognostizierten globalen Wetterbedingungen, die alle drei Stunden aktualisiert werden
Die Schätzungen der Meeresoberflächenströmung werden alle fünf Tage aktualisiert
Meeresoberflächentemperaturen und Anomalie vom Tagesdurchschnitt (1981-2011) täglich aktualisiert
Meereswellen alle drei Stunden aktualisiert
Aurora wird alle dreißig Minuten aktualisiert” [2]
Die hatten wir schon mal und jetzt, um die Weihnachtszeit, sind sie wieder aktuell – die Weihnachts-Mützen für QGIS [1], [2]. Und wer Spaß dran hat, kann sie erweitern mit eigener “Behütung”, im Format {month}-{day}.png oder {month}.png, siehe [1].
Schick!Screenshot: Das QGIS Hats PluginUnd hier im Splash-Screen
Der Blog der Wheregroup [1] ist immer wieder eine Fundgrube für alle OSS-affinen GIS-/Geo-Menschen. Neulich bin ich auf einen interessanten Beitrag “Animierte Symbole in QGIS erstellen” [2] von Stefan Giese gestoßen, den ich Euch nicht vorenthalten will. Alles, was Ihr wissen müsst, findet Ihr – wunderbar aufbereitet – im Blog-Beitrag, ich hab’s probiert, statt SVG hier mal mit einem kleinen Rasterbild (JPG): Es klappt prima! Danke Stefan!
Animation: Mein “Selbstversuch” mit dem #geoObserver-Logo als JPGScreenshot: Meine Einstellungen: Rasterbildmarkierung und Drehung im QGIS
Es ist erstaunlich, wie sich so ein Code entwickeln kann, am Anfang ein Entwickler, der eigentlich “nur” einen PostGIS-Viewer bauen wollte [1] und dann geht’s ganz schnell richtig los. Das Ergebnis kennen und lieben wir alle! Die Code-Entwicklung wurde von Gery Shermann (@shermange), dem Gründer des QGIS-Projektes wunderbar visualisiert und steht auf Youtube zur Verfügung [2]. #switch2qgis
Screenshot: Allein 247 Treffer bei der Suche nach “FOSS4G 2021” (Quelle [1])
Am Samstag wurde auf Twitter gemeldet [1], dass die Mitschnitte der Beiträge der FOSS4G 2021 nun auf Youtube verfügbar sind. Es gibt also viel Stoff zum “Nach”-Schauen. Ich bin mir sicher es lohnt sich! Nach [1] gibt es “Über 300 Videos für Ihre Inspiration!“. <Strg><F> nach “FOSS4G 2021” ergibt bei mir 247, aber es sind ganz sicher mehr, denn die Suche nach “vor 1 Monat”, “vor 4 Wochen”, “vor 3 Wochen”, … ergibt in Summe mehr. Ich bin jedenfalls gespannt, muss aber noch Zeit beschaffen 😉
Die 2021er #30DayMapChallenge [1] ist beendet und es gab rege Beteiligung und wirklich viele schöne, neue, erstaunliche und nachahmenswerte Ergebnisse! Beindruckend sind auch die Zahlen: mehr als 9000 Karten von mehr als 1200 Nutzern aus über 90 Ländern! [2], [3]. Detaillierte Ergebnisse findet Ihr auf GitHub [4]. Hut ab und Danke allen Mitwirkenden und speziell Topi Tjukanov (@tjukanov) als Initiator. Ich freue mich schon auf die #30DayMapChallenge im nächsten Jahr!