All meinen Followern und Newsletter-Empfängern wünsche ich einen guten Start in Neue Jahr. Möge 2021 ein Besseres werden. Außerdem: Danke für Euer Interesse, bleibt weiter so treu, geointeressiert und verbreitet die Idee des #geoObserver. Und mal wieder ein ganz kleines bisschen Statistik …

Update 04.01.2021: Mittlerweile ist die Ankündigung auch auf den Seiten des LVermGeo LSA zu finden, siehe: “Kostenfreie Geobasisdaten – online zugänglich und frei nutzbar” [6]

Das LVermGeo LSA sorgt für Die Überraschung zum kommenden Jahresanfang oder Wunder geschehen 2. Nachdem wir im April 2020 endlich die freie Verfügbarkeit der ALK feiern konnten [1], sollen ab 4. Januar 2021 deutlich mehr Geobasisdaten frei verfügbar angeboten werden. Golem.de [2] und N-TV [3] berichteten gestern Erstaunliches:

Die Daten sollen umfassen:

• digitale Landschaftsmodelle
• digitale Gelände- und Oberflächenmodelle
• topografische Karten
• Gebäudedaten (3D-Modelle aller rund 1,6 Millionen Gebäude Sachsen-Anhalts)
• Luftbilder

Ich bin einigermaßen sprachlos und freue mich, endlich zieht Vernunft ein und man beginnt mit dem #moderndenken!
Der Tipp kam von Matthias Henning.

PS: eine offizielle Ankündigung auf den Webseiten des LVermGeo habe ich noch nicht gefunden, noch findet man dort die ausgepreisten Gebäudedaten [4], [5]. Aber, ich suche weiter!

[1] … https://geoobserver.de/2020/04/09/die-alk-im-lsa-wunder-geschehen/
[2] … https://www.golem.de/news/freie-geodaten-sachsen-anhalt-macht-gebaeudedaten-zu-open-data-2012-153061.htm
[3] … https://www.n-tv.de/regionales/sachsen-anhalt/Mehr-amtliche-Geodaten-im-neuen-Jahr-frei-zugaenglich-article22258472.html
[4] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/leistungen-3d-gebaeudemodell.html
[5] … http://www.geoobserver.de/Download/3D-Gebäudemodell_20201229_1801.pdf
[6] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/news/geobasisdaten-im-online-bezug-kostenfrei.html

All meinen Followern und Newsletterempfängern ein ruhiges und besinnliches Weihnachtsfest! Bitte bleibt gesund! Und natürlich können auch weihnachtliche Sachdaten durchaus mit ihrem Raumbezug versehen und damit auf einer Karte visualisiert werden, hier einige weihnachtliche Beispiele:

[1] … https://twitter.com/simongerman600/status/1341836146268094466?s=20
[2] … https://twitter.com/simongerman600/status/1341805905395003392?s=20
[3] … https://twitter.com/BrilliantMaps/status/1174424105589891072?s=20
[4] … https://twitter.com/mapsome/status/1342167202552811520?s=20

geoLab teilt via Twitter mit [1]: Es gibt Neuigkeiten zur globalen Verwaltungsdatenbank von geoBoundaries! Erstellt von #geoLab Studenten ist die Datenbank offen und beinhaltet die subnationalen Grenzen der Welt. Mehr dazu im Artikel:https://bit.ly/geoBoundariesArticle [2]

Ich habe es gleich mal mit den Daten unter [4] im QGIS ausprobiert und dabei den GeoJSON-Datensatz [5] direkt als Web-Ressource ins QGIS eingebunden:

Update, 23.12.2020, 17:40 Uhr: Und weil es einige Rückfragen gab, hier eine DEMO-Projekt zu Download: geoBoundaries_v01.qgs [6].

[1] … https://twitter.com/WMgeoLab/status/1271850805268828168?s=20
[2] … https://www.wm.edu/news/stories/2020/the-global-administrative-database-accurate,-open-source-guide-to-subnational-borders.php
[3] … https://twitter.com/WMgeoLab
[4] … https://www.geoboundaries.org/downloadCGAZ.html
[5] … https://www.geoboundaries.org/data/geoBoundariesCGAZ-3_0_0/ADM0/simplifyRatio_10/geoBoundariesCGAZ_ADM0.geojson
[6] … http://www.geoobserver.de/Download/geoBoundaries_v01.qgs

Wer schon mal versucht hat, mit den Standardwerkzeugen der GI-Systeme Polygone zu generalisieren, wird spätestens bei Gebäuden verzweifelt sein. Für den Menschen so klar, für die gängigen Algorithmen doch so unklar waren die Ergebnisse meist dürftig bis unbrauchbar. Über einen neuen, interessanten Ansatz berichten Yu Feng, Frank Thiemann und Monika Sester in ihrem Artikel “Learning Cartographic Building Generalization with Deep Convolutional Neural Networks” [1].

[1] … https://www.mdpi.com/2220-9964/8/6/258/htm
[2] … https://twitter.com/YuFeng10/status/1136562255976390656?s=20

So Leute, heute ist es soweit, der kürzeste Tag des Jahres, also die Wintersonnenwende und ein Ereignis, dass wir nur alle 60 Jahre erleben können, also im günstigsten Fall nur 2x im Leben. Saturn und Jupiter sind sich ganz nah [1]. Sollte man gesehen haben, sonst erst wieder in 60 Jahren!

[1] … https://www.tagesschau.de/ausland/saturn-jupiter-101.html
[2] … https://www.tagesschau.de/ausland/saturn-jupiter-101~magnifier_pos-3.html

Kennt Ihr schon Streckenheld [1], die BikerMap vom IFZ – Institut für Zweiradsicherheit [2]? Einfach zusammen eine Karte [3] mit Motorrad- oder Roller-relevanten Inhalten befüllen und pflegen, also Gefahrenpunkte, Points of Interest, Trainings, Bikertreffs, Essen & Trinken. Auf der Seite heißt es dazu:

“Unser Ziel: Deine nächste Tour auf dem Roller oder Motorrad soll einfacher, schöner und sicherer werden.
Jeder Motorradfahrer kann die Karte intuitiv ergänzen und aktiv mitgestalten. Markiere und entdecke selbst – angefangen bei regionalen Gefahrenstellen bis hin zur spannenden Location für die nächste Pause.
Profitiere vom Wissen anderer und lass andere mit deinen Einträgen sicherer und informierter auf dem Motorrad unterwegs sein!”

Quelle: [1]

[1] … https://www.streckenheld.de/worum-gehts/
[2] … https://www.ifz.de/
[3] … https://www.streckenheld.de/karte/

Mit dem OpenCage Geocoder [1], [2] steht ein weiteres Tool zum geokodieren in beide Richtungen zur Verfügung, vom Ort zur Koordinate und von der Koordinate zum Ort. Der OpenCage Geocoder basiert auf Open Source-Software und Open Data, wie z. B. OpenStreetMap, GeoNames, Nominatim und vielen weiteren. Die Lösung ist nicht kostenlos, aber 2500 Anfragen pro Tag sind frei, was sicher für viele reicht Eine Registrierung ist notwendig, mit dem API-Key kann es dann sofort starten.

Mehr zum Thema Geokodierung findet Ihr hier in der #geoObserver-Suche [3].

[1] … https://opencagedata.com/
[2] … https://twitter.com/OpenCage/status/1337356585664974848?s=20
[3] … https://geoobserver.de/?s=geocode&submit=Suchen