Natural Earth: Freie Daten

Weltweite freie Daten gefällig? Dann versucht es mal bei Natural Earth Data, einem freien Raster- und Vektor-Daten-Paket. In drei verschiedenen Maßstabsklassen werden verschiedenen Daten angeboten, z. B. administrative Grenzen, Gitter, Pois, Straßen, Eisenbahnen, Flughäfen, Häfen, urbane Gebiete, Parks, Zeitzonen, Küsten, Riffs, Inseln, Flüsse, Seen, Reliefs, Schummerungen, …
Ein Starterpaket zum Testen inkl. ArcGIS-/QGIS-Projekt findet Ihr unter http://naciscdn.org/naturalearth/packages/Natural_Earth_quick_start.zip zum Download. Einfach mal runter laden und z. B. im QGIS öffnen, …

Natural_Earth_Data_starter_in_QGIS_1QGIS-Ansicht des Starter-Paketes

GISart? Ist das Kunst oder …

… kann das weg? Manchmal bekommt man beim Ausprobieren bestimmter GIS-Funktionen einfach erstaunliche Ergebnisse, technisch eher klar aber in Form, Grafik, Farbe plötzlich unerwartet ästhetisch, … hmm, meine ich 😉

Hier ein kleines Beispiel,  man nehme:

  • statistische Einheiten als Polygon, ein QGIS, ein Plugin “Locate points along lines“,
  • reichere die statitistischen Einheit mit mehr Punkten an (o. g. Plugin nutzen)
  • berechne die Voronoi-Polygone und
  • färbe diese ein
  • und kann sie als höher aufgelöstes Bild runter laden (PNG, 14,5 MByte)

gisart1
Voronoi-Polygone eingefärbt (blau: statistische Einheiten) 

GIS & Sterndaten

GIS und Geodaten kennen wir schon, jetzt kommt GIS und Sterndaten. Gut beschrieben im Artikel “Make Stellar/Star Data Maps In GIS”. Ich hab’s mal schnell probiert, klappt prima. Einfach Sterndaten runterladen, CSV entpacken, im QGIS als CSV-Layer hinzufügen, Stil bestimmen, beschriften nach dem Item “proper” und fertig. 119614 Himmelskörper im Zugriff. Und alles für NULL EURO. 🙂

GIS_StarData_1
Die Sterndaten im QGIS visualisiert.

mCloud: freie Geodaten des Bundes

Das BMVI stellt unter mCloud offene Daten seines Geschäftsbereiches zur Verfügung. Mit dem Stand heute, 8:00 Uhr sind in folgenden Kategorien Daten abrufbar:

  • Bahn: 20
  • Infrastruktur: 27
  • Klima und Wetter: 157
  • Luftfahrt: 3
  • Straßen: 4
  • Wasserstraßen und Gewässer: 80

Die meisten stehen unter der GeoNutzV, sind frei und “geldleistungsfrei bereitgestellt”. Fragen zu den Daten werden unter FAQs geklärt. Ich hab’s mal probiert, klappt schnell und problemlos.

mCloud_BMVI_1
mCloud-Daten im QGIS, hier Pollenflug und Niederschlagsradar

QGIS-Tipp: Flächensummen & andere Statistik

Nichts einfacher als das: Thema laden, Statistikwerkzeug () aktivieren, Feld oder z. B. Geometrie “$area” für Flächenstatistik auswählen, Flächen mit Selektionswerkzeug auswählen und Statistik (Summe, Mittelwert, Median, Standardabweichung, Varianz, …) im Statistikfenster ablesen.

QGIS_Flächensummierung_2

Update 1 (30.02.2023):
Hier nochmal eine weiteres Beispiel – Im Statistik-Tool für das Thema “test1” die betroffene Spalte “ew” auswählen, den Haken “Nur gewählte Objekte” aktivieren und die gewünschten Objekt selektieren. Berechnet werden dann aus diesen Summe, Anzahl, Mittelwert, …

QGIS Atlas: Kartenproduktions-Auto-Pilot

Wenn man immer wieder die gleichen Karten mit aktualisierten Daten produzieren muss, kann das viel Handarbeit bedeuten, nervend und fehleranfällig. Einfacher wäre es, diese immer wieder kehrenden Aufgaben einen “Automaten” zu übergeben. Und in QGIS heißt dieser Auto-Pilot: “QGIS Atlas”. Und wie geht dass? Ganz einfach, hier mal ein paar Quellen zum Thema:

oder:

Places! Geospatial patterns

Am 15.12.2015 hatte wir hier schon mal den Artikel “Ortsnamen mit *rode, *ing, …“, um die Häufigkeit und Verteilung von Ortsnamen in Deutschland darzustellen. Alles noch etwas statisch, schnell mit QGIS ermittelt und visualisiert.

Nun gibt’s das Ganze etwas dynamischer unter: “Places! Find geospatial patterns in place names.” Einfach Anfangs-, End- oder mittles Muster eingeben (z. B. “ing”), Land wählen, Größen der Ausgabe einstellen, … und fertig.

places_1
Screenshot: http://bgrsquared.com/places/?country=DE&i=&l=dW5kZWZpbmVk&m=ZmFsc2U%3D&p=&s=cm9kZSxpbmc%3D&v=0.1 hier gesucht für “ing” or “rode” am Ende