Vorankündigung

Verehrte Mitglieder, liebe Netzwerker,

am 17.12.2020 um 17:00 Uhr findet unser nächstes Netzwerktreffen statt,
dieses Mal in einer Videokonferenz.

Der Gastbeitrag kam über das Julius-Kühn-Institut (JKI) – Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen in Quedlinburg zustande, zugeschaltet ist Peter Horney vom Julius-Kühn-Institut (JKI) in Kleinmachnow.

Sein Vortrag beinhaltet:

• Einleitung und Vorstellung GIS am JKI
• „Ableitung von qualitativer Merkmalen von Landschaftselementen aus LiDAR Daten“
• „PAM3D – Entscheidungshilfesystem zur Einhaltung von Hangneigungsauflagen im Pflanzenschutz“
• „Forschungszentrum für landwirtschaftliche Fernerkundung (FLF) – Bereitstellung und Analyse von Geodatenzeitreihen für die Landwirtschaft“
• „Bündelung von WebServices am Beispiel Synops Hotspot NRW“
• „Einsatz von Drohnen und Starrflügler“

Die Präsentation dauert ca. 30 Minuten, anschließend kann gerne noch diskutiert werden. (Fragen zu diesen Themen können schon vorab an uns gerichtet werden.)

Organisiert wurde die Veranstaltung von der Hochschule Anhalt in Dessau,
diese wird auch die Webex-Plattform für die Videokonferenz breitstellen.

Interessenten können sich per Kontaktformular aus der netzwerk | GIS-Seite oder direkt per Mail unter: info@netzwerk-gis.de anmelden. Die Zugangsdaten kommen dann per E-Mail.

Neulich gab es auf Twitter mal die Anfrage, wie man im Overpass Turbo alle OSM-Lokationen mit 100000 und mehr Einwohnern abfragt [1]. Sollte eigentlich kein Problem sein, aber für den Ungeübten ist die Syntax des Overpass Turbo [2] doch recht gewöhnungsbedürftig. Da mir da auch die Übung fehlt, habe ich auch ein bisschen länger recherchiert, bin dann aber doch auf ähnliche Abfragen gestoßen und gebe die Erkenntnisse hier gern weiter. Auf das aktuelle Problem angepasst führte die folgende Abfrage zum Erfolg (um ein paar Treffer im Untersuchungsgebiet mehr zu bekommen hab ich mal auf 30000 Einwohner reduziert):

node
(if: (is_number(t["population"]) && t["population"] > 30000))
({{bbox}});
out;

Mehr zum Thema “Overpass Turbo” auf dem #geoObserver findet Ihr unter [3].

[1] … https://twitter.com/heinz_hjo/status/1330643376492908546?s=20
[2] … https://overpass-turbo.eu/
[3] … https://geoobserver.de/?s=overpass&submit=Suchen

Dieser @timlinux-Tweet [1] war letzte Woche mein QGIS-Favorit. Wenn Ihr aus Höhendaten (z. B. aus den freien SRTM-Daten [2]) Höhenlinien (contour) rechnet, werden diese oft zu eckig, da die Auflösung mit 30m x 30m nicht mehr hergibt. Die entstandenen Höhenlinien könnt Ihr quasi OnTheFly mit dem Geometrie-Generator des QGIS bei der Symbolisierung glätten, die Funktion heisst smooth (glatt), also nach @timlinux z. B. smooth($geometry, 10, 0.5, 0.1). Die Parameter findet Ihr in der Hilfe, spielt damit ein bisschen. Ich hab’s probiert, es klappt super, ist schnell, zuverlässig und erspart einen zweiten geglätteten Datenbestand. Danke Tim Sutton!
Mein Testprojekt am Brocken könnt Ihr runter laden QGIS_Smooth_Test_v01.zip [3].
Und für alle, denen der “Smooth Operator” nichts mehr sagt, die das offizielle Video von Sade 1984 [4].

Update 30.11.2020:
Weil Einige nachfragten, die Beschreibung der Parameter findet Ihr wie immer in der Online-Hilfe zur den Funktionen, siehe Screenshot:

[1] … https://twitter.com/timlinux/status/1331645809834811394?s=20
[2] … https://geoobserver.de/?s=srtm&submit=Suchen1
[3] … http://www.geoobserver.de/Download/QGIS_Smooth_Test_v01.zip
[4] … https://www.youtube.com/watch?v=4TYv2PhG89A

Wer kennt sie nicht, diese wunderbaren pseudo-3D Liniengrafiken, ursprünglich wohl inspiriert vom Joy Divisions-Plattencover “Unknown Pleasures” [1], [4] . Hans van der Kwast zeigt auf Youtube in seinem Beitrag “Visualisation of DEM as vector lines using QGIS” [2], wie Ihr sie einfach mit QGIS erstellen könnt. Danke Hans!

Eigentlich sind nur vier Schritte nötig:

• Höhenmodel (z. B. SRTM) nehmen und Punkt-Grid erzeugen
• Y-Dimension aus den GRID-Rasterhöhen erzeugen
• Punkte zu Linien wandeln
• Visualisieren

[1] … https://www.google.com/search?q=Joy+Division%E2%80%99s+Unknown+Pleasures+Album+Art&tbm=isch
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=uxMBdI3JEak
[3] … https://twitter.com/j_michalkova/status/1331329540879167490?s=20
[4] … https://cartographicperspectives.org/index.php/journal/article/view/1536/1726

Mitte November beantwortete das BKG die Frage nach dem nördlichsten und südlichsten Ort Deutschlands inkl. fußläufiger Strecke mit einer schönen Karte [1]. Ich hab dann mal nachgefragt, ob es auch die Daten gäbe und ein sofortiges JA erhalten. Einige Tage später waren zwei Shapes in der elektronischen Post. Danke BKG!

Nun hab ich mich gleich ans QGIS gesetzt und versucht, mit diesen Daten zu arbeiten. Ziel war die Visualisierung inkl. der Kilometrierung der Strecke. Diesbezüglich gleich auf der FOSSGIS-Liste gefragt [2] und sofort die Tipps für die Kilometrierung bekommen, entweder die Funktion “Punkte entlang einer Geometrie” und das Plugin “QChainage” nutzen. Danke Liste! Beides klappt einwandfrei, erzeugt aber neue Punkt-Themen. Gern hätte ich noch eine Lösung ohne zusätzliches Thema, z. B. mit dem Geometrie-Generator. Wer also einen Tipp hat, gern in den Kommentaren.

Vielleicht wird ja mal ein schöner offizieller Wanderweg draus?

[Update: 25.11.2020]
Mittlerweile sind einige Lösungen mit dem Geometrie-Generator in [2] eingegangen 🙂 Danke alle für die Mitarbeit! Bitte dort informieren.

Die Test-Anwendung via QGIS und qgis2web-Plugin:
http://www.geoobserver.de/Download/Fussweg_durch_D_v01/index.html

Das QGIS-Beispielprojekt inkl. Daten könnt Ihr Euch gern runter laden:
http://www.geoobserver.de/Download/Fussweg_durch_D_v01.zip

[1] … https://twitter.com/geoObserver_/status/1328804717170978820?s=20
[2] … https://lists.fossgis.de/pipermail/fossgis-talk-liste/2020-November/010890.html

Bisher dachte ich, OSM wäre ein freies Produkt von vielen Freiwilligen, jedenfalls hab ich mal so angefangen. Mittlerweile scheint sich das zu ändern, große Firmen wie Facebook, Apple, Amazon und Microsoft verstärken massiv ihre Aktivitäten im OSM-Umfeld. Ist das gut oder schlecht oder vielleicht beides. Prallen da Kulturen aufeinander? Was bewegt diese Firmen und warum sind deren MitarbeiterInnen vom Cormmunity-Gedanken so “angefixt”. Finden wir Mapper das gut, auch die großen Datenbestände anzureichern oder verlieren wir damit ggf. die Kontrolle und Freiheit der Daten? Lest darüber in “OpenStreetMap is Having a Moment – The Billion Dollar Dataset Next Door” von Joe Morrison.

Dass sich die Großen bei OSM bedienen, wissen wir schon lange, hier mein kleines Beispiel, den “#geoObserver” habe ich nur bei OSM eingetragen, bei Bing ist er auch zu finden 😉

[1] … https://joemorrison.medium.com/openstreetmap-is-having-a-moment-dcc7eef1bb01
[2] … https://twitter.com/mouthofmorrison/status/1329068421116547073?s=20
[3] … https://www.bing.com/maps?

Nach dem Januar-Bericht zum Ranking [1] der aktuellen GI-Systeme im Markt findet Ihr die aktuellen Daten bei gisgeography.com im Artikel „30 GIS Software Applications [2020 Rankings]“ [2] mit Stand 05.11.2020. Insgesamt 30 GI-Systeme wurden verglichen und bewertet. Und wieder besonders interessant: QGIS3 und QGIS2 liegen mit 95/96 Punkten ganz knapp hinter dem Marktführer mit 98/97 Punkten(!), bezieht man den Lizenz-Preis von 0,00 EURO ein würden die Freien sicher (haushoch) gewinnen! Also: #switch2qgis!

[1] … https://geoobserver.de/2020/01/27/ranking-gi-systeme-im-vergleich
[2] … https://gisgeography.com/mapping-out-gis-software-landscape/

Auf der sich noch in der Entwicklung befindlichen Website “terradactile” von Sparkgeo [1], [2] könnt Ihr Euch sehr einfach DEMs und Hillshades als COGs (Cloud Optimized GeoTIFFs [3]) unter Verwendung von AWS Terrain Tile data [4] generieren lassen. Dazu heißt es dort:

“Generieren Sie Digital Elevation Model (DEM) und hillshade cloud Optimized GeoTIFFs (COGs) zur Visualisierung und zum Herunterladen basierend auf AWS Terrain Tile-Daten.
Terradactile wurde von Sparkgeo als Teil eines Hack-Tages erstellt. Es befindet sich derzeit im Alpha-Stadium und ist in Arbeit. Lassen Sie uns wissen, wenn Sie irgendwelche Probleme haben. Sie können in diesem Blogbeitrag herausfinden, wie und warum wir es erstellt haben.
Die Geländekacheln werden aus diesen Datenquellen erstellt. Viele der Anbieter von Geländekacheldaten erfordern eine Attributierung.”

Ich hab’s mal getestet, klappt prima und ist schnell. Gebiet auswählen, Generierung starten und Ergebnisse downloaden. Wünschenswert wären noch größere Ausschnitte bei höheren Auflösungen (Zoomfaktor 14, 15, …) oder hab ich was übersehen?

[1] … https://terradactile.sparkgeo.com/
[2] … https://twitter.com/RafagasLinks/status/1328339802207481858?s=20
[3] … https://gdal.org/drivers/raster/cog.html
[4] … https://registry.opendata.aws/terrain-tiles/