Kategoriearchiv: DataViz

Neu bei Plantaube: Baumgenerator

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Screenshot: Der Baumgenerator auf tree.plantaube.com [2]

Über Plantaube [1], eine wirklich coole App zur einfachen Generierung einer ansprechenden OSM-Karte hatte ich bereits berichtet. Jetzt hat Julian Lindner [2], der Macher von Plantaube noch einen drauf gesetzt. Mit seinem Baumgenerator unter tree.plantaube.com [3] gibt es jetzt eine hervorragende und kostenfreie Web-Anwendung, die Folgendes ermöglicht:

  • Generierung zusammenpassender Bäume in Draufsicht und Seitenansicht,
  • Erzeugung zufälliger Bäume auf Knopfdruck, welche man dann mit mannigfaltigen Parametern feinjustieren kann und
  • Export als SVG, PDF oder PNG.
Animation: Verschiedene Baumtypen mit dem Baumgenerator auf tree.plantaube.com [2] erzeugt (Quelle [4])

Ich habe den Baumgenerator mal kurz angetestet und drei generierte Baumsymbole als SVG erstellt und gespeichert, um diese dann im QGIS zu verwenden. Das Ergebnis ist zu unten zu sehen, Halle (Saale), Pauluskirche und die Bäume des offenen Baumkataster im Open Data Portal der Stadt Halle [5]. Man sieht gleich, die Baumdarstellung mit den neu generierten Symbolen wirkt deutlich realistischer als mit dem „normalen“, eher technischen Symbol in der Digitalen Stadtgrundkarte. Modelliert wurde mit einer zufälligen Baumart sowie zufälligen Werten für die Größe zwischen 6 … 9 Karteneinheiten und dem Drehungswinkel von 0-359 Grad.

Der Baumgenerator „läuft kostenlos und ohne Anmeldung direkt im Browser“ [4], für mich ideal für eine noch realistischere Plangrafik und z. B. zur grafischen Aufwertung eines Baumkatasters. Was fällt Euch dazu ein? Gern in der Kommentaren …

Und wie wäre es, wenn Ihr Eure generierten Baumsymbole öffentlich allen Anderen zur freien Nachnutzung verfügbar machen würdet, z. B. via GitHub [6] (ich habe schon mal angefangen).

[1] … https://geoobserver.de/2026/05/26/plantaube-einfach-und-schnell-zur-osm-karte/
[2] … https://www.linkedin.com/in/julian-lindner-8a7a51246/
[3] … https://tree.plantaube.com
[4] … https://lnkd.in/p/eKk7byNc
[5] … https://webapp.halle.de/komgis30.hal.opendata/fa3930b7-b3ed-b3fc-20d9-2fc8fd054b0e.html
[6] … https://github.com/geoObserver/TreeSymbols

Von der Quelle bis zur Mündung: Flussdiagramme

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Flussdiagramme – auch Flowcharts genannt – kennt Ihr sicher. Sie zeigen Abläufe, Prozesse oder Systeme übersichtlich und konzentrieren sich auf das Wesentliche. Als vereinfachte Modelle machen sie Zusammenhänge auf einen Blick verständlich. Auch natürliche Wasserläufe lassen sich so darstellen: Der Verlauf und die Abfolge wichtiger Punkte bleiben erkennbar, aber die tatsächlichen Richtungswinkel werden ignoriert. Stattdessen kann der Fokus auf anderen Informationen liegen – etwa auf der Kilometrierung, Brücken, Schleusen, Kosten oder Abzweige.

Flussdiagram.me [1] von Ogmios [2] hat sich genau mit dieser Problematik beschäftigt, Das Ergebnis ist eine interaktive App, übrigens via Vibe-Coding entwickelt. Die Daten stammen OpenStreetMap und Wikidata.
Ich habe die Anwendung mal auf bekanntem Terrain getestet, an unserer Saale, insbesondere dem Halleschen Teil [3], perfekt!

Screenshot: Flussdiagram.me [1] am Halleschen Teil [3] der Saale (Bildquelle [3])

Der Tipp kam übrigens von der Wochennotiz845 [4] und Mastodon [5].

[1] … https://flussdiagram.me/
[2] … https://www.openstreetmap.org/user/Ogmios
[3] … https://flussdiagram.me/#wikidata=Q1678
[4] … https://weeklyosm.eu/de/archives/0845/
[5] … https://en.osm.town/@Ogmios/117356015695806199

Auch 2026: #30DayMapChallenge

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Bildquelle [1]

Auch in diesem Jahr ruft Topi Tjukanov (@tjukanov) zur #30DayMapChallenge [1] auf. Jeden einzelnen Tag im November ein neues Karten-Thema, Start ist der 01.11.2026. Ich gebe den Aufruf hier gern weiter und los Leute, mitmachen. Erweitert Euern und unseren „Map-Horizont“!

hier die Original-Tweet [2]:

[1] … https://30daymapchallenge.com/
[2] … https://x.com/tjukanov/status/2105750774248513759

Züge live: „Wo ist mein Zug?“

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Screenshot 1: Die „Wo ist mein Zug?“-Live Karte mit Identifikation eines Zuges (Bildquelle [3])

Über die Echtzeit-Karte mit Zugverbindungen hatte ich bereits im Juni 2026 mit dem Zugradar [1] berichtet. Nun bin ich via X (vormals Twitter) [2] wieder auf eine interaktive Karte mit Live-Daten zu Zügen aufmerksam geworden. „Wo ist mein Zug? Dein Zug live auf der Karte“ [3] von Shashank Tripathi. Bemerkenswert: Das Ganze ist wesentlich mehr als „nur“ die Live-Karte. Neben der Karte findet Ihr auch eine Verbindungssuche, die Verspätungs-Rangliste, diverse Delay Geschichten und könnt auch ggf. eine Entschädigung beantragen.

Screenshot 2: Die Rangliste [4] offenbart es, Deutschland ist führend bei den Verspätungen, also Letzter in punkto Pünktlichkeit 🙁

Hier der Original-Tweet [2]

[1] … https://geoobserver.de/2026/06/23/zugradar-von-geops-oepnv-in-echzeit/
[2] … https://x.com/berttemme/status/2105208609978061257
[3] … https://delaybahn.com/wo-ist-mein-zug
[4] … https://delaybahn.com/rangliste

Wunderbare Farbpaletten auch für QGIS

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Über die Generierung von Farbpaletten habe ich hier schon des öfteren geschrieben [1], nun hat mir X (ehemals Twitter) [2] einen coolen Tipp gegeben: Phosphor [3] von Joshua Stevens. Hier könnt Ihr nach Belieben Eure Farbpalette erstellen und anpassen. Schaut Euch die Optionen an, kein Wunsch bleibt offen, jedenfalls nicht bei mir. Ich habe Phosphor am Wochenende getestet und meine generierte Farbpalette „Phosphor #1b2a49–#2dfb3b“ [4] auch gleich mal in QGIS eingebunden. Hier mein Kochbuch:

Screenshot 1: Schritt 1 – Erstellen der Farbpalette im Phosphor [3]
  1. Erstellen der Farbpalette im Phosphor [3]
  2. Exportieren der Farbpalette als QGIS-XML-Datei
  3. QGIS öffnen
  4. Einstellungen → Stilverwaltung… wählen
  5. Farbverläufe wählen (links)
  6. Unten auf Importieren… klicken und .xml-Datei auswählen
  7. Der Farbverlauf „Phosphor #1b2a49–#2dfb3b“ erscheint in der Liste
  8. Öffnen der Eigenschaften des Rasterlayers:
    Rechtsklick auf Raster → Eigenschaften → Symbologie
  9. Render-Typ: Einkanal-Pseudofarbe (Singleband pseudocolor) auswählen
  10. Bei Farbverlauf sollte nun der importierter Verlauf auswählbar sein.
  11. Verlauf auswählen und auf Anwenden bzw. OK klicken.
Screenshot 2: Schritt 2 – Exportieren der Farbpalette als QGIS-XML-Datei
Screenshot 3: Schritt 4-6 – Importieren der .xml-Datei
Screenshot 4: Schritt 8-11 – Meinem Thema – DGM in gebiet von Halle (Saale) meinen Farbverlauf Phosphor #1b2a49–#2dfb3b zuweisen

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://geoobserver.de/?s=palette&submit=Suchen
[2] … https://x.com/jscarto/status/2103637164601012438
[3] … https://www.joshuastevens.net/phosphor/
[4] … https://geoobserver.de/download/Phosphor%201b2a49%E2%80%932dfb3b.xml

Wo ist „Downtown“ in Deiner Stadt?

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Laut Wikipedia [1] hat Downtown folgende Bedeutung: „Das Wort Downtown wird hauptsächlich in Nordamerika im Englischen verwendet, um die Innenstadt oder den zentralen Wirtschaftsbereich einer Stadt zu bezeichnen“. Soweit klar, wusste man, aber wisst Ihr auch, wo die Downtown in Eurer Stadt liegt? Auf X (ehem. Twitter) [2] habe ich jetzt eine Webanwendung gefunden, ich welcher der Nutzer sein Gefühl oder Wissen über die Downtown eintragen kann. Über alle Eintragungen wird dann live der Durchschnitt berechnet und als Hexagon-Karte angezeigt.

Screenshot 1: Meine Erfassung und das Ergebnis, die Downton in Halle (Saale)

Ich habe es natürlich für Halle (Saale) probiert, hier die Ergebnisse. Übrigens Hallenser, in Halle gibt es noch recht wenige Einträge, momentan nur sechs. Ihr solltet Euer Wissen oder Gefühl über Halle-Downtown einbringen. Also los, „Where is Downtown?“ [3].

Screenshot 2: Meine Erfassung und das Ergebnis, die Downton in Halle (Saale) über das gesamte Stadtgebiet

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Downtown
[2] … https://x.com/simongerman600/status/2077234228383674696
[3] … https://www.observingthecity.ca/downtown-definer

Sentinel-2 Paint: Mit Satellitenbildern malen?

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Screenshot: Selbstversuch – Der #geoObserver als Satellitenbildermosaik

Im April hatte ich hier in „Cool: Dein Name aus Satellitenbildern“ [1] darüber berichtet, wie man aus realen Satellitenbildern Schriftzüge erstellen kann. Nun habe ich in der Wochennotiz 834 [2] einen Beitrag mit einer Anwendung gefunden, die auch reale Satellitenbildern, diesmal von „Sentinel 2“ verwendet. Hier werden die Satellitenbilder genutzt, um hochgeladene Bilder in einer Browser-App als Mosaik einzufärben. Navigiert Ihr durch das Ergebnis, zeigt die App auf jedem Mosaik-Teilchen die reale Szene in der Welt inkl. den Koordinaten. In jedem Fall interessant und unterhaltsam. Ihr findet alle Details unter „Sentinel-2 Paint: Recreate Any Image from Real Satellite Imagery“ [3] und könnt die App unter Sentinel-2 Paint [4] starten. Ich habe es mal im Selbstversuch ausprobiert und es funktioniert perfekt 🙂

Animation: Jedes #geoObserver-Mosaikteilchen ist ein reales Satellitenbild

[1] … https://geoobserver.de/2026/04/24/cool-dein-name-aus-satellitenbildern/
[2] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18731
[3] … https://geospatialml.com/posts/sentinel2-paint/
[4] … https://calebrob.com/sentinel2-paint/

OSM-Zeitreise: Die „before/after map“

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Animation: Das Ergebnis meines Tests, Vergleich des letzten 10 Jahren in den OSM-Daten, Standort Halle (Saale), Pauslusviertel [2]

Wolltest Du auch schon immer mal wissen, wie sich die OSM-Daten an einer bestimmten Stelle verändert haben, also eine OSM-Zeitreise machen? Das ist jetzt mit der „before/after map“ auf mapki [1] ganz einfach möglich. Lass Dir einfach den „sign-in“-Link schicken, nutze diesen und suche Dir Dein gewünschtes Gebiet auf der OSM-Karte aus. Dann noch schnell ein Rechteck zeichnen, den gewünschten Zeitraum eingeben und schon hast Du die erforderlichen Eingaben gemacht. Nur noch starten und einige Zeit später bekommst Du einen neuen Link mit der Ergebniskarte.

Ich hab’s probiert, in Halle (Saale), Paulusviertel für den Zeitraum von vor 10 Jahren bis heute. Man muss etwas geduldig sein, bei mir hat es ca. 2:25 h gedauert, vielleicht war auch gerade viel los, aber das tolle Ergebnis [2] zählt, siehe auch Animation oben. Die deutlichsten Veränderungen: Pauluspark, Trafohaus auf dem Spielplatz entfernt, Parkmöglichkeiten ergänzt, Rembrandtstraße vervollständigt, mehr Läden und Praxen erfasst.

[1] … https://beforeafter.mapki.com/
[2] … https://beforeafter.mapki.com/jobs/be76f4a5-4cc4-4c20-bc17-5a88e9bb4945

Röntgen: 569 freie OSM-Symbole

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Screenshots: Die Röntgen-Symbole (Bildquellen [4])

Röntgen [1] ist ein Set von Icons, um verschiedene Kartenelemente aus der OpenStreetMap-Datenbank darzustellen. Es lässt sich jedoch auch problemlos für beliebige Kartenprojekte oder auch für Vorhaben, die ggf. nichts mit Karten zu tun haben, verwenden. Derzeit besteht das Set aus 569 Icons. Alls Icons stehen im SVG-Format zur Verfügung, eine Nachnutzung in Eurem GIS, z. B. QGIS ist damit unproblematisch möglich. Sergey (enzet) hat auf Mastodon [2] mitgeteilt, dass jetzt Version 0.16.0 [3] von Röntgen veröffentlicht wurde. Das komplette Icon-Set könnt Ihr als ZIP auf GitHub [6] herunter laden.

Gefunden in der OSM-Wochennotiz 830 [7]

[1] … https://github.com/enzet/Roentgen
[2] … https://masto.ai/@enzet/116730975785360141
[3] …https://github.com/enzet/Roentgen/releases/tag/v0.16.0
[4] … https://github.com/enzet/Roentgen/blob/main/doc/grid_black.svg
[5] … https://enzet.ru/roentgen/#advertising_column
[6] … https://github.com/enzet/Roentgen/releases/download/v0.16.0/roentgen-0.16.0.zip
[7] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18652

MapOnShirt: GeoNerds immer gut angezogen

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Screenshot 1: Einfacher, durchsichtiger Entwurfsprozess (Bildquelle [1])

Der GeoInteressierte legt möglicherweise Wert darauf, seine Geoaffinität auch offen zu zeigen. Wem es ebenso so geht, der sollte sich mal MapOnShirt [1] mit den verschiedensten Varianten der OpenStreetMap-Visualisierung auf verschiedenen Produkten anschauen, dort heißt es

Fantastische Kartendesigns
MapOnShirt ist ein tolles Tool, mit dem man farbenfrohe Designs aus Landkarten erstellen und diese in hochwertige Artikel verwandeln kann – T-Shirts, Poster, Kissen und mehr.
„Es ist der ideale Ort für durchdachte Geschenke und originelle Wohnaccessoires.“ [1]

Screenshot 2: Mein erster #geoObserver-Prototyp, an den Farben ist selbstverständlich noch zu arbeiten 😉 (Bildquelle [1])

[1] … https://maponshirt.com/
[2] … https://youtu.be/sIBijuqR8Yw?si=DhWZCWxiJYCgAy5H