FacilMap: Karten selbst gemacht

Eine weitere kleine, aber feine Lösung zum schnellen Kreieren einer persönlichen Karte mit freien Daten – mal ohne Google – findet Ihr bei FacilMap.org. Verschiedene Hintergründe und Überlagerungen, Digitalisieren, Import/Export, Kollaboration, … Einfach mal probieren, es lohnt sich.
Details unter: http://www.openstreetmap.org/user/Candid%20Dauth/diary/39714

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Screenshot FacilMap: https://facilmap.org/9QMpvC3bUykqAi#16/51.4947/11.9749/MSfR

7 Goldene Regeln für ArcMAP …

… können unter: “ArcMap Tips and Tricks: The 7 Golden Rules” (THX!) gefunden werden, alles nicht so neu, trotzdem schön, es zusammen gefasst lesen zu können. Hier der Extrakt:

  • Speichern Sie Ihre MXD. Speichern Sie Ihre Änderungen. Sparen Sie Zeit
  • Verwenden Sie Definitionsabfragen. Beschränken Sie Ihre Ausgabe
  • Automatisieren Sie Ihre Workflows mit Batch-Prozessen, nutzen Sie den ModelBuilder und Python Code. Sparen Sie wertvolle Stunden voller Handarbeit
  • Drucken Sie nie direkt von einem MXD. Exportieren Sie vorher als PDF. Prüfen und drucken Sie die PDF-Datei
  • Richten Sie Subtypen und Standardwerte ein. Beschleunigen Sie damit die Dateneingabe. Sichern Sie die Qualität
  •  Nutzen Sie “Suchen und Ersetzen” von Text und Werten in Attributtabellen
  • Passen Sie Ihre Symbolleisten an. Finden Sie Ihr Werkzeuge leichter – weniger ist mehr

R: Animierte Karten mit mapmate

Für das beliebte, freie Statistik-Paket R steht jetzt mit “mapmate” von Matt Leonawicz eine Erweiterung zur Verfügung, welche es erlaubt, animierte Karten zu generieren. Eine Einstiegsbeschreibung findet Ihr unter: https://www.r-bloggers.com/animate-maps-with-mapmate-r-package-for-map-and-globe-based-still-image-sequences/. Die vorgestellten Videos zeigen eindrucksvoll die Leistungsfähigkeit, hier seht Ihr eines davon, Thema: Globaler Klimawandel. Der geoObserver ist begeistert!

https://www.youtube.com/watch?v=xhqEkyJDBho

#DataViz: Visual vocabulary

Alle Freunden der Datenvisualisierung sei die hochaufgelöste PDF-Version des “Visual vocabulary” empfohlen, vieles (nicht alles) dabei: Deviation, Correlation, Ranking, Distribution, Change over Time, Part-to-whole, Magnitude, Spatial, Flow. Ein guter Anfang, findet Ihr Euch wieder?

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Screenshot: https://github.com/ft-interactive/chart-doctor/blob/master/visual-vocabulary/Visual-vocabulary.pdf