Noch mehr Pixel, schärfere Bilder, weniger Wolken und mittlerweile 700 Billionen Pixel bei fast einem Petabyte Daten, sechs Millionen Stunden Rechenzeit mit 43000 Computer in der Google-Cloud. Erstaunliche Werte und sehenswert Bilder!

Leider sieht man so auch die negativen Entwicklungen, wie beispielsweise das Zurückziehen der Gletscher (siehe Abbildung Columbia-Gletscher in Alaska).

Bildquelle: Screenshot http://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/06/google-maps-gets-a-satellite-makeover-mosaic-700-trillion/488939/

Mehr unter:

• http://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/06/google-maps-gets-a-satellite-makeover-mosaic-700-trillion/488939/
• http://www.theverge.com/2016/6/27/12043160/google-maps-earth-update-nasa-new-landstat-8-photography

Angepingt durch einen Twitter-Eintrag dachte ich mir, es wäre doch keine ganz schlechte Idee, das aktuelle, viel genutzte „Weltkoordinatensystem“ WGS84 mal zu thematisieren. Selbst kein Geodät hab ich einfach mal eine paar Quellen gesucht. Über deren Qualität mögen die echten Geodäten 1. befinden und 2. ggf. gleich verbessern (aber bitte für Nicht-Geodäten). Eine Diskussion, wie unzutreffend oder falsch Wikipedia-Einträge sind, ist wenig zielführend, lieber gleich verbessern!

• http://gisgeography.com/wgs84-world-geodetic-system/
• https://de.wikipedia.org/wiki/World_Geodetic_System_1984
• http://giswiki.org/wiki/WGS84
• https://www.kompf.de/gps/coords.html
• http://gpso.de/navigation/utm.html

An solch einem Morgen gibt es wohl nur ein Thema: den #BREXIT. Man könnte jetzt seitenweise drüber schreiben, mach ich aber nicht. Einfach mal aus GIS-Sicht gesehen:

Die Sachdaten könnten sich gewaltig ändern. Und da die Sachdaten  bekanntlich auch die Geometrie beeinflussen können (Klassifizierung, Geoprozesssing) haben wir dann demnächst auch einige Änderungen in der Geometrie des alten UK zu erwarten?
Z. B. x, y, centroid, area, perimeter, boundary, …

Einen interessanten Artikel zum Raster Resampling hab ich heute morgen  bei gisgeography.com gefunden. Vier Resampling-Methoden werden vorgestellt und deren Vor- und Nachteile anaylsiert, z. B. soll bei kontinuierlichen Daten die bilineare Interpolation geeignet sein, bei verrauschten Daten eher die kubische Faltung. Die untersuchten Methoden:

• Nearest Neighbor
• Bilinear
• Cubic Convolution
• Majority

Quelle: Screenshot http://gisgeography.com/raster-resampling/

Für Luftbildfreunde hat sich Google mit der „Earth View – Google Chrome extension“ was Neues einfallen lassen. Google Chrome-Nutzer laden einfach diese Extension und bei jedem neuen Tab erscheint als Hintergrund eine neues faszinierendes Luftbild. Mit Klick auf die Weltkugel unten rechts kann wird sofort auf Google Maps mit dem entsprechenden Ausschnitt gezoomt, im Menü oben links kann das Luftbild bei Gefallen als Wallpaper gespeichert werden. Einfach mal probieren, es lohnt sich!

Screenshot Google Chrome (NewTab)

Schon mal gehört? Schon gewusst was eine Loxodrome sind? Nö? Dann hier die Auflösung: „Eine Loxodrome (gr. loxos „schief“, dromos „Lauf“) ist eine Kurve auf einer Kugeloberfläche z. B. der Erdoberfläche, die die Meridiane im Geographischen Koordinatensystem immer unter dem gleichen Winkel schneidet und daher auch Kursgleiche, Winkelgleiche oder Kurve konstanten Kurses genannt wird.“
(Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Loxodrome)

Screenshot: http://www.progonos.com/furuti/MapProj/Normal/CartProp/Rhumb/rhumb.html

Weitere Infos findet Ihr im Artikel „Useful Map Properties: Directions“ von Carlos A. Furuti unter http://www.progonos.com/furuti/MapProj/Normal/CartProp/Rhumb/rhumb.html

Schön gemachte Anwendung: „Commute Map“, leider nur für die USA. Einfach Gegend auswählen (State & County), kurz warten und Ein- und Auspendlerströme betrachten.

Bildquelle: Screenshot von Twitter und Commute Map (http://bigbytes.mobyus.com/commute.aspx)