Am 16.06.2021 hat das BKG (Bundesamt für Kartographie und Geodäsie) den Digitalen Hitzeatlas [1] gestartet. Dort findet Ihr aktuelle Daten und relevante Informationen rund um die Themen Hitzewellen, Klimawandel und Hitzebelastung. Die Daten werden mehrmals täglich aktualisiert.
[1] … https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/hitzeatlas.html
[2] … https://twitter.com/BKG_Bund/status/1405142402252390400?s=20
Schon wieder ein Jahr? Genau heute vor 9 Jahren wurde der erste Beitrag vom #geoObserver gepostet, Inhalt “QGIS 1.8 Release ist online” und nur wenige Tage vor dem 9. Geburtstag kam QGIS 3.20 heraus. Also wieder ein doppelter Anlass zum Feiern! 🙂
Und falls es Euch interessiert, hier mal ein bisschen Statistik. 1839 Beiträge wurden in den vergangenen 9 Jahren veröffentlicht, bei 391223 Aufrufen von 174820 Besuchern. Und 1200 Follower auf Twitter @geoobserver_, gern dürfen es noch mehr werden.
In [1] hatte ich über die neuen Highlights von QGIS 3.20 („Odense“) berichtet, ein Feature, was mir besonders, gefällt ist der Interpolierte Liniensymbol-Layertyp für Vektorlayer [2]. Ich hab’s mal getestet, funktioniert ausgezeichnet, einfach mal mit Anfangs- und Endbreite der Linien sowie auf Wunsch Farbverlauf inkl. Start- und Endfarbe “spielen” und staunen. Hier ein paar Screens. Mein Testprojekt [4] könnt Ihr runter laden und gern nachnutzen. Klappt natürlich nur unter QGIS 3.20 😉
PS: Und beim Erfassen hab ich auch gleich noch den neuen Streaming-Digitalisierungsmodus [4] genutzt, auch cool!
[1] … https://geoobserver.de/2021/06/22/video-qgis-3-20-highlights/
[2] … https://changelog.qgis.org/en/qgis/version/3.20/#interpolated-line-symbol-layer-for-vector-layer
[3] … https://www.geoobserver.de/Download/qgis320_Test1_InterpolLines.zip
[4] … https://changelog.qgis.org/en/qgis/version/3.20/#add-streaming-digitizing-mode
Basierend auf OpenStreeMap-Technologie, lokalem Wissen, der Community und Open Data hat sich OpenHistoricalMap [1] die Erstellung einer Crowdsourcing-Karte der Weltgeschichte zum Ziel gesetzt. Das noch junge Projekt braucht nun natürlich mehr historisch Inhalte, also … Ihr alle seit gefragt. Schaut Euch die Beispiele an, spielt mit dem Zeit-Slider und staunt!
Beispiele: Kiev 1330 [2], Lille 1803 [3] und USA 1790 [4]
[1] … https://openhistoricalmap.org
[2] … https://www.openhistoricalmap.org/#map=15/50.4611/30.5128&layers=O &date=1330&daterange=1200,2021
[3] … https://openhistoricalmap.org/#map=14/50.6297/3.0632&layers=O &date=1803&daterange=1400,2021
[4] … https://openhistoricalmap.org/#map=5/39.887/-97.725&layers=O &date=1790&daterange=1790,2021
[5] … https://twitter.com/OpenHistMap/status/1406020774595633153?s=20
Wer QGIS 3.20 (“Odense”) noch nicht selbst ausprobieren konnte, weil – wie fast immer – die Zeit fehlte und die installierte Version ja auch ihren Dienst, zumindest die Pflichtaufgaben tut, dem sei das folgende Video von Marios Kyriakou (@_mariosmsk_) empfohlen [1], [3]. Danke Marios!!!
Und, falls Ihr es auch nachlesen wollt, hier der Changelog zu QGIS v3.20 [2].
[1] … https://www.youtube.com/watch?v=lCFgMIP7pQs
[2] … https://changelog.qgis.org/en/qgis/version/3.20/
[3] … https://twitter.com/_mariosmsk_
[4] … https://twitter.com/timlinux/status/1406366197185142787?s=20
Alle Freunde schöner Karten werden auf Ihre Kosten kommen, wenn Sie sich die thematischen Gebäudekarten von Dominic Royé anschauen. GIS-Technisch schnell gemacht: Man nehme die Gebäude, kategorisiere/symolisiere nach Baujahren und überlagere mit einem anderen Geometrie (hier ein Kreis), schnell noch ein Layout generiert. Der Clou ist die Farbwahl! Deshalb kommen so faszinierende Ergebnisse raus. Nach dem Erfolg der ersten Karten bietet er seine Karten auch als PDFs auf Dropbox an [1]. Ich bin gespannt, wann die erste mitteldeutsche Karte in dieser Anmutung durch Netz kreist.
Danke für die Inspiration!
Wie die Karten generiert worden – eine Kombination aus R & GIS (Saga) hat Dominic Royé ausführlich im GitHub “Visualize urban growth” [2] beschrieben.
Übrigens, ganz neu ist die Idee nicht, schon 2013 hat der #geoObserver die entsprechende Karte von Amsterdam in ähnlich schöner Farbgebung thematisiert, vgl. “9,866,539 Gebäude, historisch gesehen ….” [3]
[1] … https://twitter.com/dr_xeo/status/1389584111392669699?s=20
[2] … https://dominicroye.github.io/en/2019/visualize-urban-growth/
[3] … https://geoobserver.de/2013/09/26/9866539-gebaude-historisch-gesehen/
[4] … https://dominicroye.github.io/files/libro_indice.pdf
Gestern, am 14.06.2021, hat Lutraconsulting den Mergin-Dienst planmäßig als Open-Source-Projekt unter der AGPL-Lizenz freigegeben [1]. Mit einem in der eigenen Infrastruktur betriebenen Mergin-Server wird die Input-App [2] noch interessanter. Das Merlin-Projekt inkl. Dokumentation findet Ihr auf GitHub [3], eine Spielwiese zum Testen auf Cloudmergin [4]
Wir haben das Projekt auf unserer ToDo-List, hoffentlich ist bald Zeit dafür 😉
[1] … https://twitter.com/lutraconsulting/status/1404335603534254086?s=20
[2] … https://geoobserver.de/2020/08/07/inputapp-qgis-daten-projekte-mobil/
[3] … https://github.com/lutraconsulting/mergin
[4] … https://public.cloudmergin.com/
Die komplette Serie der Mitschnitte der FOSSGIS 2021 ist online, ein Muss für alle, die nicht live dabei sein konnten und für alle zum Nachschauen/-arbeiten 😉
Im Programm der FOSSGIS 2021 war dieser Vortrag wie folgt angekündigt: “OSM-Daten und amtliche Geodaten verkörpern unterschiedliche Philosophien bezüglich der Datenerfassung. Sie ergänzen sich aber sehr gut, weshalb ein eindeutiger Trend zu erkennen ist: OSM-Daten werden bei immer mehr Bundesbehörden eingesetzt. Das BKG, der zentrale Geodatenbroker des Bundes, berät die Bundesbehörden und bemüht sich, den Stellenwert der OSM-Daten in der öffentlichen Verwaltung noch weiter zu erhöhen. Um dies zu erreichen, nimmt sich das BKG vor, neue Qualitätsprüfverfahren zu entwickeln und einzuführen, die über die für amtlichen Daten angewendeten Verfahren hinaus gehen. Im Vortrag wird dargestellt, was geplant ist und welche Perspektiven sich hiermit eröffnen. Es wird auch über die Potentiale und Risiken der Entwicklung und Benutzung der Open Source Software bei einer Behörde berichtet.” [1]. Und hier ist er zu “nachschauen”:
Das treffende Feedback kam von Ralph Straumann [2]:
[1] … https://www.fossgis-konferenz.de/2021/sessions/DCXBZY.php
[2] … https://twitter.com/rastrau/status/1403005612389249024?s=20
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=zPfGt-kWcns
[4] … https://www.youtube.com/watch?v=gKxur038So8
[5] … https://twitter.com/BKG_Bund/status/1402627257357766657?s=20
Stell Dir vor, Du hast eine Menge Linienstücke und weißt, die müssten eigentlich verbunden sein, aber wie stellst Du das mit QGIS an? Der Beitrag “Connecting unconnected multiple vertical Lines in QGIS” auf Stackexchange [1], [2] ist wirklich lesenswert, ich gebe ihn hiermit gern weiter. Zum Einen bietet er Lösungen für das Problem an und zum Anderen darf man sich mal wieder im geometrischen Denken üben. Also GIS-Spaß garantiert!
[1] … https://gis.stackexchange.com/questions/398124/connecting-unconnected-multiple-vertical-lines-in-qgis
[2] … https://twitter.com/StackGIS/status/1399289561587519491?s=20