Nachdem ich schon öfter Hexagone als neutrale statistische Flächen thematisiert habe, ist nun ein interessanter Artikel über „Ubers Hexagonaler Hierarchischer Spatial Index“ von Isaac Brodsky erschienen. Fokus: unterschiedliche Granularität, einfachere Analyse, dynamische Preise. Das H3 genannte Projekt ist offen und … Weiterlesen
Danke Marktführer für diesen Tweet, „Hexagons are cool“, das findet der geoObserver auch und hat’s schon des Öfteren thematisiert 😉 https://geoobserver.de/2012/07/11/statistische-analyseeinheiten-gitter-hexagone/ https://geoobserver.de/2014/10/07/hexagone-die-2/ Und nun kommt der ESRI-Artikel dazu: Thematic Mapping with Hexagons: Want to be “in” the cool club? Use hexagons to … Weiterlesen
Schon 2012 hat der geoObserver den Vergleich statistischer Analyseeinheiten mit Gittern und Hexagonen thematisiert. Auf einen neuen Artikel zu diesem Thema sei unter http://www.gislounge.com/spatial-unmapped/ verwiesen. Schaut Euch genau die Ergebnisse an, es gibt schon erstaunliche Unterschiede. Die gemeine Choroplethe ist zu überdenken … Weiterlesen
Durch eine Studienarbeit bin ich neugierig geworden: Wie bildet man eigentlich vernüftige statistische Analyseeinheiten? Üblich sind geografische Grenzen (Orts-, Gemeinde, Kreis, Landkreis, …) und quadratische Raster (100 m x 100 m, 1 km x 1km, …). Interessant scheinen aber auch hexagonale … Weiterlesen
In der gestrigen Wochennotiz 820 [1] habe ich Interessantes zur Auswertung von OpenStreetMap-Daten mit einem neuen Tool Strado [2] im Blog von L_J_R [3] gelesen. Dort heißt es: Funktionsweise Strado analysiert 22 Kategorien von POIs aus OSM – Restaurants, Gesundheitseinrichtungen, … Weiterlesen
Manchmal sind es die ganz kleinen Dinge, die einem das GIS-Leben erleichtern können. Und diesmal habe ich es im QGIS-Plugin „Bestagon“ [1], [2] gefunden. Ziemlich einfach, Daten in regelmäßigen Polygonen wie Rechtecken, Diamanten, Hexagonen, Dreiecken und Fischernetzen (Beta) in einem … Weiterlesen
* Auf der Seite von gisgeography.com kann man einen interessanten Beitrag zu 25 Arten von Kartentypen entdecken, ideal zum Auffrischen und Dazulernen. Ihr findet MapTypes wie: „Firefly maps, Dot maps, Graduated symbols, Vector direction maps, Distributive flow, Density-equalizing cartograms, Voronoi … Weiterlesen
Interessanten Fakten über die Verwendung oder besser NICHTverwendung von Postleitzahlen zur räumlichen Analyse findet Ihr im Carto-Artikel „Stop Using Zip Codes for Geospatial Analysis“. Postleitzahlen sind KEINE wirklichen Gebiete, sondern eine Sammlung von Routen Sie repräsentieren nicht, wie sich Menschen … Weiterlesen
Das hallesche Open Data Portal [1] wächst kontinuierlich. Momentan sind 86 Themen verfügbar, neu hinzu gekommen sind im letzten Schwung Daten über Lärmbelastete Flächen und einige neutrale Gittersysteme, welche Langzeitstatistiken auf immer gleicher, zeitlich unveränderter Grundlage ermöglichen sollen [2]. Open Data … Weiterlesen
Wir kennen Choroplethen, Heatmaps, neutrale Gitter und Hexagone. Alle halten sie sich an natürliche, politische oder willkürlich festgelegt Grenzen. Signatur und Farbigkeit repräsentieren den Wert (Bevölkerungsdichte, Versorgungsgrad, …), der visualisiert werden soll. Mitunter wird auch die 3D-Darstellung genutzt. Will man … Weiterlesen