FacilMap: Karten selbst gemacht

Eine weitere kleine, aber feine Lösung zum schnellen Kreieren einer persönlichen Karte mit freien Daten – mal ohne Google – findet Ihr bei FacilMap.org. Verschiedene Hintergründe und Überlagerungen, Digitalisieren, Import/Export, Kollaboration, … Einfach mal probieren, es lohnt sich.
Details unter: http://www.openstreetmap.org/user/Candid%20Dauth/diary/39714

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Screenshot FacilMap: https://facilmap.org/9QMpvC3bUykqAi#16/51.4947/11.9749/MSfR

7 Goldene Regeln für ArcMAP …

… können unter: “ArcMap Tips and Tricks: The 7 Golden Rules” (THX!) gefunden werden, alles nicht so neu, trotzdem schön, es zusammen gefasst lesen zu können. Hier der Extrakt:

  • Speichern Sie Ihre MXD. Speichern Sie Ihre Änderungen. Sparen Sie Zeit
  • Verwenden Sie Definitionsabfragen. Beschränken Sie Ihre Ausgabe
  • Automatisieren Sie Ihre Workflows mit Batch-Prozessen, nutzen Sie den ModelBuilder und Python Code. Sparen Sie wertvolle Stunden voller Handarbeit
  • Drucken Sie nie direkt von einem MXD. Exportieren Sie vorher als PDF. Prüfen und drucken Sie die PDF-Datei
  • Richten Sie Subtypen und Standardwerte ein. Beschleunigen Sie damit die Dateneingabe. Sichern Sie die Qualität
  •  Nutzen Sie “Suchen und Ersetzen” von Text und Werten in Attributtabellen
  • Passen Sie Ihre Symbolleisten an. Finden Sie Ihr Werkzeuge leichter – weniger ist mehr

R: Animierte Karten mit mapmate

Für das beliebte, freie Statistik-Paket R steht jetzt mit “mapmate” von Matt Leonawicz eine Erweiterung zur Verfügung, welche es erlaubt, animierte Karten zu generieren. Eine Einstiegsbeschreibung findet Ihr unter: https://www.r-bloggers.com/animate-maps-with-mapmate-r-package-for-map-and-globe-based-still-image-sequences/. Die vorgestellten Videos zeigen eindrucksvoll die Leistungsfähigkeit, hier seht Ihr eines davon, Thema: Globaler Klimawandel. Der geoObserver ist begeistert!

https://www.youtube.com/watch?v=xhqEkyJDBho

#DataViz: Visual vocabulary

Alle Freunden der Datenvisualisierung sei die hochaufgelöste PDF-Version des “Visual vocabulary” empfohlen, vieles (nicht alles) dabei: Deviation, Correlation, Ranking, Distribution, Change over Time, Part-to-whole, Magnitude, Spatial, Flow. Ein guter Anfang, findet Ihr Euch wieder?

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Screenshot: https://github.com/ft-interactive/chart-doctor/blob/master/visual-vocabulary/Visual-vocabulary.pdf

Tolkiens Mittelerde als ShapeFiles

So, darauf hat die Welt lang gewartet, die Mittelerde von Tolkien gab’s bisher nur als gedruckte und dann mehr oder wenig schlecht gescannte Karten, also nur als Rasterdaten. Aufmerksam geworden durch einen Artikel bei den R-Bloggers über R-Chart (THX!) darf ich Euch heute verraten, wo Ihr die Mittelerde als Shape-Files downloaden können, nämlich hier: https://github.com/jvangeld/ME-GIS.

Ich freue mich schon auf meine nächsten  QGIS- und KomGIS-Schulungen, dann vielleicht mit den Mittelerde-Daten, die machen den Schulungsteilnehmer bestimmt viel Spaß. 😉

Ich hab mit den Daten schon mal probiert, so sieht Mittelerde im QGIS aus:

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