Die weltweit fortschrittlichste Open-Source-Datenbank ist fast genau ein Jahr nach der Veröffentlichung des letzten großen Version 10 (5.10.2017) wieder aktualisiert worden. Am 18.10.2018 wurde PostgreSQL v11 veröffentlicht.

Hier die Highlights:

• Erhöhte Robustheit und Performance für die Partitionierung
• Transaktionen, die in gespeicherten Prozeduren unterstützt werden
• Erweiterte Funktionen für die Abfrageparallelität
• Just-in-Time (JIT) -Kompilierung für Ausdrücke
• Allgemeine Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit

Die kompletten Release Notes findet Ihr unter: https://www.postgresql.org/docs/11/static/release-11.html

“131 Yottabytes in Version 11 (das sind 131 Millionen mal 1 Million Terabytes)” [2]

Und wenn sich noch ein Zweifler fragt, ob so eine offene, lizenzkostenfreie Datenbank auch genug Kapazität für die Daten hat, dann kann auf ich folgende Quellen verweisen:

[1] … https://blog.2ndquadrant.com/postgresql-maximum-table-size/
[2] … http://www.datenbankforum.com/threads/postgresql-maximum-table-size.4435/

Die Erinnerung von Even Rouault und der darauf folgende Tweet von @cartocalypse kamen zu richtigen Zeitpunkt, nun wissen wir Bescheid: die von vielen (mitunter auch unbewusst*) genutzte GDAL – Geospatial Data Abstraction Library ist am 17.10.2018 20 Jahre alt geworden. Vor 20 Jahren veröffentlichte Frank Warmerdam im CSV-Repository die erste Version.

Der #geoObserver sagt: HERZLICH GLÜCKWUNSCH und Danke Frank!

Zeitreise 20 Jahre zurück. Am 17.10.1998 wurde die erste GDAL-Version eingecheckt
(Screenshot, Quelle: https://github.com/OSGeo/gdal/commit/149db916aafcbee9bb64572fafda83441c94a552) 

 auf Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Geospatial_Data_Abstraction_Library

* … Jeder QGIS-Nutzer arbeite mit GDAL!

Mit mehr als 36000 sachsen-anhaltinischen Denkmalen ist das Denkmalinformationssystem LSA nun online. Nach jahrelanger Detailarbeit stehen nun allen Denkmalinteressierten Informationen aus den Kategorien Kleindenkmal, Baudenkmal, Archäologisches Kulturdenkmal, Denkmalbereich und Archäologisches Flächendenkmal zur Verfügung.

Neben der Web-Anwendung für alle betreibt das LSA auch einen QGC-konformen WMS, allerdings derzeit nur mit personalisiertem Zugriff.

Hallescher Ausschnitt aus dem  Denkmalinformationssystem LSA mit Identifikation der Pauluskirche und des Paulusviertel
(Quelle: https://lda.sachsen-anhalt.de/denkmalinformationssystem/)

Eine OpenStreetMap-basierte Karte mit dem Fokus auf den ÖPNV findet Ihr unter www.öpnvkarte.de. Erstellt wird die Anwendung von Melchior Moos, genutzt werden die freien OpenStreetMap-Daten. Da heißt natürlich im Umkehrschluss, dass jeder via OSM Einfluß auf Vollständigkeit und Aktualität haben kann. Interessante Details zur ÖPNV-Karte findet Ihr in den FAQs auf der linken Seite.

Die ÖPNV-Karte im Gebiet von Halle (Saale), bemerkenswert die lange Straßenbahn bis Bad Dürrenberg

Die Geschwindigkeit in den Änderungen der OSM-Daten hab ich mal getestet: am 17.10.2018, 7:46 Uhr wurde von mir der Carsharing-Punkt in Halle, Zillestraße gelöscht. Mal sehen, wann das Löschergebnis in der ÖPNV-Karte verfügbar ist (Hintergründe findet Ihr aus in den FAQs).

Hier ist der Carsharing-Punkt noch zu sehen.

Gerhard Mercator – Geograph und Kartograph (1512-1594) brachte uns die wohl meist verwendetet Projektion. Noch heute finden Mercator-Projektionen insbesondere in der Navigation und im Vermessungswesen Anwendung. Aber sie hat einen entscheidenden Nachteil, sie hat über Jahrhunderte unsere Sicht auf die Welt bzgl. der Dimensionen deutlich verfälscht. Die richtigen Größenverhältnisse deutet folgende Karte an von @neilrkaye an:

Hier die animierte Version: https://twitter.com/b3at0n/status/1050819138418089984 und ein Tool zum Vergleichen einzelner Staaten “PROJ: Wie groß ist Grönland?”

“

Gestern hat der Spiegel das Thema steigender Meeresspiegel thematisiert, siehe “Das droht Deutschlands Küsten”. Besonders interessant aus Geo-Sicht ist der Verweis auf eine Karte zur Simulation der Auswirkungen verschiedener Meeresspiegelhöhen auf firetree.net.

Verschiedene Anstiege des Meerespiegels animiert
(Quelle: http://flood.firetree.net/?ll=48.3416,14.6777&z=13&m=7)

Eine solche Simulation (Volllaufmodell) könnt Ihr auch selbst recht einfach erstellen,  z. B. mit QGIS und den freien SRTM-Daten, beschrieben im Beitrag “Simple Hochwasser-Simulation mit QGIS”.

Wer harmoniebedürftig nach den passenden Farben sucht, sollte sich mal die “Random” color harmonies von David A. etwas genauer ansehen. Schöne Zusammenstellungen, es macht Spaß, sich durchzuklicken. Harmonie eben!

Ein paar Farbharmonien im Zeitraffer (Quelle: https://codepen.io/meodai/full/RerqjG/)

Mehr zu Farben und Farbtools findet Ihr auf Freie Geo-Tools.