Sechs Zeilen Python-Code und schon erzeugt man eine bewegliche Legende direkt auf der Karte. Einfach und wirkungsvoll. Gefunden bei Hatari Labs. Hab’s gleich mal probiert, es klappt. 🙂
Screenshot vom Selbstversuch
Der Code:
from qgis.gui import * root = QgsProject.instance().layerTreeRoot() model = QgsLayerTreeModel(root) view = QgsLayerTreeView() view.setModel(model) view.show()
Quellen:
[1] … https://www.youtube.com/watch?v=QiQZv7S2VFk
GIS hat ‘ne ganze Menge mit Mathematik und Statistik zu tun. Chi², Median, Varianz, Korrelation, . . . alles schon mal gehört!(?). Wer sein möglicherweise etwas verödetes Statistikwissen mal wieder auffrischen will, dem sei ein Blick in den “Wissenschafts-Thurm” mit Beiträgen von Christian Reinboth empfohlen.
Screenshot “Grundlagen der Statistik”
(Quelle: http://wissenschafts-thurm.de/grundlagen-der-statistik/)
Eine interessante Lösung bzgl. der Verschattung von quasi jedem Punkt in New York City für Sommer, Frühjahr und Winter findet Ihr bei der New York Times im Artikel: “Mapping the Shadows of New York City: Every Building, Every Block”. Einfach Jahreszeit und gewünschten Standort wählen und schon gibt’s die Verschattung prozentual und mit Zeitwerten. Wirklich gelungen!
Das zu Grunde liegende 3D-Modell könnt Ihr auf den Seiten der New Yorker Stadtverwaltung runter laden: http://www1.nyc.gov/site/doitt/initiatives/3d-building.page. So muss OpenData!
Screencapture: Schattenwurf in NYC (Quelle: New York Times)
Na, da freut man sich doch, der #geoObserver in der OSM-Wochennotiz 359
Einen interessanten Beitrag “Working with Materialized Views in PostGIS” hat Bill Dollins gepostet. Performance erhöhen und Kosten senken stehen dabei im Fokus, Redundanzen nimmt man dafür in Kauf. Und das ist gut so, der Kunde will, dass es schnell geht, was im Hintergrund läuft interessiert ihn nicht oder weniger. 😉
Materialisierte Views in PostGIS
(Quelle: https://gist.githubusercontent.com/geobabbler/48 … 03/mvw_hex_freq_geom.sql)
Cartogram, kennen wir schon, siehe [1] und [2]. Aber wie entstehen sie eigentlich, welcher Algorithmus wird genutzt. Eine Möglichkeit ist recht anschaulich bei choros.ch mit dem Tool Scape Toad erklärt. Genutzt wird ein diffusionsbasierter Algorithmus nach Gastner/Newman [3]
Cartogram-Beispiel mit Bevölkerungsdaten von Halle (0, 5, 10, …, 45, 50 Iterationen), Datenquelle: http://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/)
Und nun zur Mathematik …
Genau! 😉 “Es ist unkompliziert zu sehen, …” (Quelle: [3])
[1] … https://geoobserver.de/2015/11/06/cartogram-kartenanamorphote/
[2] … https://geoobserver.de/2016/08/16/cartogram-die-2/
[3] … http://www.pnas.org/content/101/20/7499.full
oder als PDF: http://www.pnas.org/content/101/20/7499.full.pdf
Das nächste Treffen des netzwerk | GIS Sachsen-Anhalt widmet sich einem hochaktuellen Thema: Augmented Reality in der Praxis. Wir treffen uns am Donnerstag, 22.06.2017, kurz vor 17.00 Uhr, vor dem Eingang zur GISA GmbH, Leipziger Chaussee 191a, 06112 Halle (Saale)
(erreichbar auch per Bus Nr. 44 um 16.48 Uhr ab Hauptbahnhof/ZOB bis Haltestelle MesseHandelsCentrum). Bitte pünktlich erscheinen, da die Gruppe durch das Gebäude geführt werden muss!
Es erwartet uns Herr Peter Mayer, Berater UX & Requirements Engineer bei der GISA GmbH, der uns in das Thema „Datenbrillen & Sensoren in der Praxis: Augmented Reality & Indoor-Ortung“ einführt.
brightside.me zeigt eine schöne Sammlung von 18 Karten, wie man sie garantiert nicht in der Schule zu sehen bekam. Die meisten sind nicht ganz neu, einige davon hat der #geoObserver auch schon mal früher erwähnt ([1], [2]), andere sind im Content ggf. auch zu hinterfragen: (Wo kommen denn die Daten her?). Mein Favorit ist immer noch die polnische Kirchen-Karte und die Australien jagende Katze.
Screenshot “Kirchen in Polen” (Quelle: https://brightside.me/wonder-curiosities/18-amazing-maps-of-the-world-they-didnt-show-us-at-school-340760/)
UPDATE 20.11.2019:
Die Arbeit an der #geoObserver-App wird vorerst nicht fortgesetzt. Der #geoObserver konzentriert sich auf die weitaus intensiver genutzten Kanäle Web, Mail und vor allem Twitter.
Die freudige News vorm Wochenende: der #geoObserver ist ab sofort auch als App in den Stores von Apple (iOS) und Google (Android) für Smartphone und Tablet verfügbar. Kostenfrei, hoffentlich selbsterklärend, …
Einfach mal ausprobieren: laden, starten und freuen 😉 über News, Kontakte, Favoriten, Kommentare, Community, …
Projektionen, eine Neverending Story im GIS-Umfeld (der #geoObserver thematisierte sie immer wieder). Eine weitere Seite, die vielleicht Eure räumliche Vorstellung noch besser unterstützten kann findet Ihr unter dem Titel “The problem with maps.” von mjmdavis.
Screencapture von “The problem with maps.”
(Quelle: http://mjmdavis.com/showing/2017/05/16/how-to-read-maps.html)