Die Beta-Version des Planet-Explorers ist verfügbar, Luftbilder täglich, wöchentlich, monatlich, je nach Verfügbarkeit. Ich hab’s probiert, klappt prima, nur die Auflösung scheint mir noch fraglich, 30-40 m/px weltweit, in des USA 3-5 m/px. Es kommt also auf den Ausschnitt, den man braucht. In jedem Fall interessant!

Halle im März, Februar, Januar 2017 (Quelle: https://www.planet.com/explorer/)

Mehr Infos zum Thema: https://techcrunch.com/2017/03/10/planets-new-explorer-beta-lets-anyone-time-travel-through-geospatial-images/

Wer wollte nicht schon immer mal wissen, wo sich die ISS (Internationale Raumstation) gerade befindet? Ein kleines, feines Tool  von Eduardo Santillana (EDO) zeigt es Euch. JavaScript, Leafflet, Mapbox, JSON, …

Das Tool findet Ihr auf: http://sandbox.eduardosantillana.com/iss/

Daten des Schallimmissionsplanes genommen, OSM-Daten drüber, QGIS & QGIS2threejs und fertig. 🙂

Schallimmissionsplan in 3D im westlichen Halle (Quelle: Daten Umweltatlas Halle)

Die Simulation findet Ihr unter: http://www.geoobserver.de/Download/3d_Demo_SIP/sip.html

In den letzten Tagen tauchten immer wieder Line Prints zur Visualisierung von raumbezogenen Daten auf. Interessant und fast schon Kunst! Am erstaunlichsten war für mich das Code-Beispiel: nur 14 Zeilen R und ein “paar” Daten, fertig ist die Geodaten-Fadengrafik.

Ausschnitt aus Screenshot von “europe.R”
(Quelle: https://gist.github.com/halhen/659780120accd82e043986c8b57deae0)

Hier ein paar Links:

• Europa-Demograhie in nur 14 Zeilen R-Code:
  https://gist.github.com/halhen/659780120accd82e043986c8b57deae0
• http://spatial.ly/2014/08/population-lines/
• https://twitter.com/Amazing_Maps/status/856953526781710339

Und wieder ein gelungenes Beispiel für Datenvisualisierung von Max Galka auf Metrocosm: Die Warenströme des Welthandels generiert mit Blueshift

• Zum Youtube-Video: https://www.youtube.com/watch?v=IflNdgRoDcM
• Anwendung direkt starten: https://blueshift.io/international-trade.html

Der wohl momentan berühmteste Eisriß im Larsen-C – Schelfeis in der Antarktis visualisert mit einem Interferogramm aus zwei Radar-Aufnahmen der Copernicus Sentinel-1 Satelliten.

Mehr zu Thema:

• Zum Youtube-Video: https://www.youtube.com/watch?v=8PvCY7pBd-w
• https://www.google.de/webhp?q=larsen+c+schelfeis+riss
• http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/16117/Festschrift_RD-A-1b.pdf

Ein interessanter Tipp heute auf Twitter, der “Excel Map Hack” vom ESRI-Kollegen John Nelson. Man nehme Daten, Excel, Pivot-Tabellen und kann einfach (ohne GIS-Programm) eine Nintendolike Karte produzieren, z. B. die folgenden Tornado-Karte:

Karte historischer Tornados NUR mit Excel gemacht
(Quelle: https://www.linkedin.com/pulse/excel-map-hack-john-nelson)