Recht erstaunliche Ergebnisse liefert Google Trends, wenn man die Anfragen auf die GIS-Produkte ArcView, ArcGIS und QGIS von 2004…heute (2016) vergleicht. Der QGIS-Trend ist eindeutig. Bemerkenswert die Unterschiede zwischen USA und Europa. Frankreich liegt bei QGIS vorn.
Vergleich: Google-Interesse nach ArcView, ArcGIS & QGIS
(Quelle: https://www.google.com/trends/explore?date=all&q=qgis,arcgis,arcview)
Die CIA hat einen Teil ihrer Karten auf Flickr veröffentlicht. Eine sehenswerte Sammlung – ein Stück in Karten festgehaltener Weltgeschichte: Krieg und Nachkriegszeit, Suez- und Kuba-Krise, Falkland-Konflikt, … Meine besondere Empfehlung sind aber nicht die Karten selbst, sondern die Kartographie-Tools. Herrlich vintage!
Screenshot CIA-Kartensammlung auf Flickr
(Quelle: https://www.flickr.com/photos/ciagov/collections/72157674854602812/)
Schön, was Google nun allen zur Verfügung stellt: Timelapse, der Zeitraffer für Luftbilder 1984-2016. Ich hab’s mal für Halle probiert, das Ergebnis seht Ihr unten. Hallenser werden die Veränderungen sicher gleich sehen: Heide-Süd, Büschdorf, Pfingstanger, DB-Gelände/Berliner Brücke sowie die Autobahn im Westen (A143). Viel Spaß bei probieren. Übrigens, ich bevorzuge “slow”, das sieht man es am besten.
Halle (Saale) im Zeitraffer (Quelle: https://earthengine.google.com/timelapse/)
“Everyone edits. But not everyone thinks.” … Jeder editiert, nicht jeder denkt.
OSM, die freie offene Karte nach dem Wikipedia-Prinzip, jeder kann mitmachen. Ein Segen, alles Klasse. Aber es birgt eben auch Gefahren, dass Daten entstehen, die “nicht ganz glücklich erfasst” worden. “Worst of OSM” zeigt etliche Beispiele, wirklich sehenswert und die meisten zum Kopfschütteln, Tränen lachen, …
Aber immerhin, diese Beispiele – gut, dass es sie gibt – sollten auch jeden selbst sensibilisieren, die eigenen Daten und Neuerfassungen kritisch zu prüfen. Dann wird OSM insgesamt besser! Viel Spaß beim Durchblättern …
Screenshot von “Worst of OSM” (Quelle: http://worstofosm.tumblr.com/)
Farbkeile (Color Ramps) werden im GIS immer wieder gebraucht, etwa zum Einfärben von Rasterdaten wie Tempaturkarten, Höhenprofilen, Niederschlägen, Windstärken, Belastungen, … Wirklich gute, aussagekräftige, im Druck funktionierde, das typische darstellende Farbkeile zu entwickeln ist nicht trivial. Auf die wohl umfangreichste Sammlung kostenfreier Farbkeile bin ich bei cpt-city gestoßen, Color Ramps für jeden Zweck. Die Color Ramps werden in unterschiedlichsten Formaten und Paketen angeboten, trotz Kostenfreiheit sind die Lizenzen zu beachten.
Ich hab’s gleich mal probiert, im QGIS stehen die gleichen (und noch mehr) Farbkeile unter “Einstellunge/Stilverwaltungr/Farbverlauf” zur Verfügung. Wem das nicht reicht, der kann sich z. B. mit dem QGIS-PlugIn “SVG2ColoR” Farbkeile im SVG-Format ins QGIS via File oder URL importieren (Anm.: bei mir hat die Vorschau nicht geklappt, der Import war OK). Also los, freut Euch auf eine gediegene Sammlung guter Color Ramps!
Topografie-Farbkeile auf cpt-city
(Quelle: Screenshot: http://soliton.vm.bytemark.co.uk/pub/cpt-city/views/topo.html)
Interessante Daten und eine schöne Anwendung, die Luftbilder von Berlin im Vergleich 1953 und heute (2016) eingestellt von der Morgenpost. Sollte es von jeder Gegend geben!
Ausschnitt Brandenburger Tor
(Quelle: https://interaktiv.morgenpost.de/berlin-1953-2016/)
Über OSM muss man wohl nicht mehr viel schreiben, die aktiven Mapper wissen Bescheid und arbeiten fleißig mit den gewohnten Lösungen. Trotzdem ist es nützlich, sich hin und wieder einen Überblick zu verschaffen, was denn da so im OSM-Umfeld noch zur Verfügung steht. Eine schöne Liste hab ich bei “Wambachers-OSM.website” gefunden.
Screenshot OSM Software Watchlist
(Quelle: https://wambachers-osm.website/index.php/osm-software)
Auf einen interessanten Artikel zum Thema Bild-zu-Bild-Übersetzung sei heute verwiesen: “Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets”. Im GIS-Bereich z. B. zu nutzen bei der automatisierten Erkennung von
Der komplette Artikel ist unter https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf verfügbar.
Screenshot “Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets”
(Quelle: https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf)
Auch OpenSource-Software (OSS) muss entwickelt und damit auch finanziert werden. Setzen wir OSS ein, sparen wir oft große Beträge an teuren Lizenzen kommerzieller Produkte. Was liegt also näher, ein bisschen vom Gesparten wieder zurück zu geben und damit die Weiterentwicklung des Projektes zu ermöglichen. WinWin für alle!
In diesem Sinne geb ich gern den Aufruf von Tim Sutton zur Gewinnung von QGIS-Sponsoren vom 19.11.2016 weiter. Bronze-Sponsor zu werden ist ganz einfach. Aber vielleicht auch Platin-Sponsor? Man kann aber auch als Privatperson kleinere Summen spenden. In diesem Sinne: #switch2qgis
Screenshot des Aufrufes (Quelle: http://blog.qgis.org/2016/11/19/lets-make-a-big-funding-push-for-qgis-3-0/)
Einen Vergleich von ArcGIS und QGIS hatten wir schon in [1] und [2]. So ist es nur folgerichtig, auch die Datenbanken, welche hier im Speziellen als GeoDBs genutzt werden zu vergleichen, also Oracle Spatial und PostGIS. Ein interessanter Artikel “The simple and free PostGIS VS the complex and expensive Oracle Spatial” von Daniel Demonceau ist zu empfehlen. Einfach lesen und selbst ein Urteil bilden.
Ich finde den Schluß-Absatz interessant, kein klarer Favorit:
“Sowohl PostGIS und Oracle Spatial haben Vor- und Nachteile. PostGIS scheint jedoch leichter zu installieren, zu verwalten und zu bearbeiten. Es ist weiterhin völlig frei und nutzbar für jedes kleine bis große Unternehmen. Oracle Spatial hat immer noch einen großen und guten Ruf mit einem fleißigen Team hinter dem Produkt und nachweislich Erfahrungen in der Robustheit.
Prost”
Screenshot (Quelle: http://themagiscian.com/wp-content/uploads/2016/11/Banner.png)
PS: Mein Favorit: PostGIS, seit 2001 ohne Probleme, einfach und schnell! Auch mit Massendaten.