GISart? Ist das Kunst oder …

… kann das weg? Manchmal bekommt man beim Ausprobieren bestimmter GIS-Funktionen einfach erstaunliche Ergebnisse, technisch eher klar aber in Form, Grafik, Farbe plötzlich unerwartet ästhetisch, … hmm, meine ich 😉

Hier ein kleines Beispiel,  man nehme:

  • statistische Einheiten als Polygon, ein QGIS, ein Plugin „Locate points along lines„,
  • reichere die statitistischen Einheit mit mehr Punkten an (o. g. Plugin nutzen)
  • berechne die Voronoi-Polygone und
  • färbe diese ein
  • und kann sie als höher aufgelöstes Bild runter laden (PNG, 14,5 MByte)

gisart1
Voronoi-Polygone eingefärbt (blau: statistische Einheiten) 

GIS & Sterndaten

GIS und Geodaten kennen wir schon, jetzt kommt GIS und Sterndaten. Gut beschrieben im Artikel „Make Stellar/Star Data Maps In GIS“. Ich hab’s mal schnell probiert, klappt prima. Einfach Sterndaten runterladen, CSV entpacken, im QGIS als CSV-Layer hinzufügen, Stil bestimmen, beschriften nach dem Item „proper“ und fertig. 119614 Himmelskörper im Zugriff. Und alles für NULL EURO. 🙂

GIS_StarData_1
Die Sterndaten im QGIS visualisiert.

Maps: Google vs. Apple

Ein lesenswerter Beitrag über den Vergleich von Google Maps mit dem Kartenwerk von Apple. Verglichen werden u. a. folgende Faktoren (die ja schließlich auch unser täglich Brot sind):

  • Inhalt mit Städten, Strassen, Orten, Details, Signaturen, einzigartigen Eigenschaften
  • Styling mit Farbe, Typografie, Symbole, Ikonen. Gruppierung und Hierarchie, Zugänglichkeit, Lokalisierung

Maps_Google_vs_Apple_1Bildquelle: Screenshot http://www.justinobeirne.com/essay/cartography-comparison

Ordentlich: Gebogene Beschriftung

Man kann beschriften, einen Punkt eine Linie, ein Polygon. Gerade, in einem feste oder variablen Winkel, cc, uc ul, ll, … und auch an Linienverläufen. Und genau das ist kompliziert und die meisten GI-System machen das nur so halbwegs gut.

Einen wirksamen Algorithmus hat Joachim von EOX in seinem Artikel „Curved labels“ beschrieben. Lesenswert!


Bildquelle: https://eox.at/wp-content/uploads/2015/11/centerline_750.gif

mCloud: freie Geodaten des Bundes

Das BMVI stellt unter mCloud offene Daten seines Geschäftsbereiches zur Verfügung. Mit dem Stand heute, 8:00 Uhr sind in folgenden Kategorien Daten abrufbar:

  • Bahn: 20
  • Infrastruktur: 27
  • Klima und Wetter: 157
  • Luftfahrt: 3
  • Straßen: 4
  • Wasserstraßen und Gewässer: 80

Die meisten stehen unter der GeoNutzV, sind frei und „geldleistungsfrei bereitgestellt“. Fragen zu den Daten werden unter FAQs geklärt. Ich hab’s mal probiert, klappt schnell und problemlos.

mCloud_BMVI_1
mCloud-Daten im QGIS, hier Pollenflug und Niederschlagsradar

GeoGames, heute schon gewonnen?

geoawesomeness.com hat die Top10 geodatenbasierter Spiele (Google Maps) veröffentlicht, ich war mal neugierig und … es lohnt sich.

geogames_2
Ich hab’s geschafft, mein erster Einparkversuch.
Quelle: Screenshot https://framesynthesis.com/drivingsimulator/maps/

geogames_3Fahren durch bekanntes Gebiet, Ossi 9 in Halle.
Quelle: Screenshot https://framesynthesis.com/drivingsimulator/maps/

Mustererkennung: Terrapattern

Die Muster in Satelliten-Aufnahmen erkennen und ähnlich aussehende Gebiete finden, das ist das Ansinnen von Terrapattern. Hochinteressant, in der Alpha-Version leider noch nicht weltweit verfügbar, ab reinschauen lohnt sich. Einfach in der linken Karte eine Kachel anklicken und schon sucht Terrapattern vergleichbare Bilder (hier nach Bootsanlegern).

terrapattern_1
Quelle: Screenshot http://sf.terrapattern.com/?_ga=1.169037089.1043979284.1464586845&lat=37.8094752&lng=-122.40887800000002