Es wurde schon viel darüber geredet und gemutmaßt, das Bauchgefühl scheint bestätigt und hier kommen nun diverse Untersuchungsergebnisse. Warum gibt es Unterschiede bei der räumlichen Orientierung auf der Karte, im Navi oder in der realen Welt zwischen Mann und Frau?. Doch lest selbst: http://www.gislounge.com/spatial-orientation-and-the-brain-the-effects-of-map-reading-and-navigation/

Bereits am 9. August 2014 gratulierten wir dem OSM-Projekt zu 10-jährigen Geburtstag. Nun veröffentlichte Eric Fisher bei MapBox einen Artikel über diese Erfolgsgeschichte mit beeindruckenden Filmsequencen und als Krönung eine Anwendung über die Daten der ersten zehn Jahre, um sich in das eigene Gebiet der Begierde hineinzuzoomen, z. B. nach Halle – siehe oben! 😉

Snow, auch als Urvater des GIS gesehen, hat damals mittels Eintrag der Cholera-Fälle auf einer Karte und der Überlagerung mit Wasserpumpenstandorten, die kontaminierte Wasserpumpe ermittelt. Das ist allseits bekannt. Heute nun mal zu den Daten und deren Analyse mit dem Statistik-Paket „R“. Einen interessanten Artikel mit der Kombination historischer Snow- und OSM-Daten hat der geoObserver bei den R-Bloggers gefunden. Viel Spaß beim testen!

Quelle: http://www.r-bloggers.com/john-snow-and-openstreetmap/

Papier ist geduldig, Rechner und Programme auch. Und in beiden Fällen hat der/diejenige davor die Verantwortung. Hier das Beispiel der Bildung der Wahlbezirke. Also GISler: Vorsicht! Auch Ihr könntet betroffen sein, als GIS-Spezialisten und als Bürger.

Quelle: https://pbs.twimg.com/media/B-_MGPeUQAEfrLj.jpg

Der Original-Tweet: https://twitter.com/philogb/status/571900085698629632

GRASS GIS 7.0, die neue Major Release, seit Sonntag ist sie verfügbar, siehe hier: http://grass.osgeo.org/news/42/15/GRASS-GIS-7-0-0/. Herzlichen Glückwunsch!

Hier die neuen Features: http://trac.osgeo.org/grass/wiki/Grass7/NewFeatures

Quelle: http://trac.osgeo.org/grass/raw-attachment/wiki/Grass7/NewFeatures/splash_screen.png

So, nachdem der geoObserver ja schon mehrmals weiteste Weg thematisiert hat, so den längsten möglichen Landweg und den längsten möglichen Seeweg, zeige er heute, den Punkt, der am weitesten vom Land entfernt ist:

Quelle: https://pbs.twimg.com/media/B-uBh0jXEAIXZ4D.jpg

Gefunden bei Amazing Maps auf Twitter.

Hier fehlt ein Bild?

(Ursprüngliche) Quelle: http://www.joshuastevens.net/images/bivariate_th.png

Mit einer „normalen“ Choroplethen-Karte, kann man sehr schön einen eindimensionalen Zusammenhang darstellen, aber eben nur einen. Will man mehr Dimensionen, z. B. zwei, muß man die Anzahl der Karten erhöhen oder eine zweite Symbolisierungsebene darüber legen. Anschaulicher wird’s dadurch aber meist nicht.

Ein schöne Variante, zweidimensional Zusammenhänge anschaulich zu präsentieren sind die sog. Bivariate Choroplethenkarten, sehr schön beschrieben in http://www.joshuastevens.net/cartography/make-a-bivariate-choropleth-map/ und http://resources.maphugger.com/melmer_webedition.pdf. Das beste Beispiel, meint der geoObserver, ist die Darstellung der Zusammenhänge von Pizza- und Chicken-Konsum (S. 53, Abb. 3.6b). Lest Euch mal ein, es lohnt sich!