Es ist nicht einfach, ein GeoThema zum Männer-/Vatertag zu finden, jedenfalls tue ich mich schwer damit 😉 Deshalb sei heute einfach noch mal an zwei männertagstaugliche Beiträge aus der Vergangenheit erinnert, Thema Bier: OSM und die Brauereien [1] und beer@map: Bierkarte [2]. Euch jedenfalls einen schönen freien Männertag!
[1] … https://geoobserver.de/2019/07/03/osm-und-die-brauereien/
[2] … https://geoobserver.de/2020/10/22/beermap-bierkarte/
Und wieder so ein “ganz kleines Ding”, dass einem das tägliche GIS-Leben erleichtern kann. Ganz neu, erst seit 12. Mai 2023 online ist das QGIS-Plugin “StyleLoadSave” [1], herrlich einfach, um den Stil der aktiven Vektorebene zu laden oder zu speichern. Muss man mit QGIS-Bordmitteln immer erst mit mehreren Klicks über die Layer-Eigenschaften zur “Stil”-Listbox und dann zu Laden bzw. Speichern bewegen, reicht jetzt genau ein Klick, Perfekt! Danke Giulio Fattori!
Letzte Woche Donnerstag wurde PostgreSQL v15.3 veröffentlicht, weitere DB-Aktualisierungen sind mit den Updates auf 14.8, 13.11, 12.15 und 11.20 verfügbar [1]. Ich habe in meiner GIS-Umgebung am Wochenende die DB-App auf v15.3 aktualisiert und getestet, es läuft erwartungsgemäß hervorragend, also QGIS 3.30.2 zusammen mit PostgreSQL v15.3 auf einem MAC mit M1 unter dem macOS 13.3.1a Ventura, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!
[1] … https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-153-148-1311-1215-and-1120-released-2637/
Update 26.05.2023:
Für alle, die am Donnerstag nicht dabei sein konnten und natürlich auch für die anwesenden Teilnehmer als Zusammenfassung: Die Folien zum Vortrag [4] wurden durch Dr. Detlef Thürkow gern zum Zweck der Weiterverwendung zur Verfügung gestellt. Danke Detlef und Kollegen!
Unter dem Titel ‘Umweltdaten “FAIR” behandeln – Best Practice Fallbeispiele aus dem Institut’ veranstaltet das Institut für Geowissenschaften und Geographie an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) das nächste Geographische Kolloquium am 25. Mai 2023, 16:15 Uhr im Institut, HS 4 1.43, Von-Seckendorff-Platz 4, 06120 Halle (Saale) [1]. Die Vortragenden sind Dr. Detlef Thürkow, Dr. Mike Teucher, Philipp Alb und Prof. Dr. C. Conrad, im Flyer [2] heißt es dazu:
“Mit dem Serviceportal IN SITU.MLUGEO generieren wir ein komplettes digitales Datenframework, das Rohdaten, aggregierte Datenreihen und Geodaten aus Feld- und UAV-Befliegungskampagnen des Instituts für Geowissenschaften und Geographie der Martin-Luther-Universität (MLU) und kooperierender Netzwerke online verfügbar macht.
Die Bereitstellung der Daten folgt standardkonformen Kriterien und “FAIR Data Principles”.Die Verarbeitungskette umfasst Tools für alle vier Komponenten des EVAP Modells (Erfassung, Verwaltung, Analyse, Präsentation der Geo- und Umweltdaten). Die Aufbereitung und Bereitstellung erfolgt innerhalb standardisierter Open-Access-Webdienste. Im Vortrag werden u.a. Methoden und Werkzeuge zu Datenvisualisierungen, Zeitreihenanalysen und implementierten Downloaddiensten vorgestellt. Der Fokus liegt dabei auf Best Practice Beispielen zur Entwicklung des FAIR-Frameworks auf der Basis der Kombination proprietärer und Open Source-Komponenten.
Darüber hinaus werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie Schritt für Schritt weitere Daten aus verschiedenen Geländekampagnen des Instituts in das Portal übertragen werden können.” [2]
Weitere Details findet Ihr unter “Digital In Situ Data Collection in Earth Observation, Monitoring and Agriculture – Progress towards Digital Agriculture” [3].
Bitte teilt diese Veranstaltung in Eueren Netzwerken und übrigens: Der #geoObserver versucht zu kommen, ich hoffe, wir sehen uns 😉
[1] … https://geodienste.halle.de/halgis/?s=Von-Seckendorff-Platz&n=4
[2] … https://geoobserver.de/wp-content/uploads/2023/05/fair_insitu-kolloquium.pdf
[3] … https://www.mdpi.com/2072-4292/14/2/393
Im Tweet [1] hat SVG (@newgeographer2) mit dem “Splitscreen-(Hack)” wieder ein wunderbares Beispiel für Leistungsfähigkeit des QGIS-Geometriegenerators geliefert. Ich habe es mal probiert, es klappt bestens, siehe Screenshot und Animation. Entscheidend ist der folgende Eintrag bei allen Vektorthemen, der die Vektoren ($geometry) um die Hälfte der View-Weite (@map_extent_width/2) nach rechts verschiebt (translate):
translate(intersection($geometry, @map_extent), (@map_extent_width/2), 0)
Hier der Original-Tweet [1]:
[1] … https://twitter.com/newgeographer2/status/1656259888211697664
Per Mail [1] gab Even Rouault am Mittwoch bekannt, dass seit dem 10.05.2023 eine neue Version der universellen GDAL-Bibliothek [2] zur Verfügung steht, aktuell ist nun GDAL v3.7.0. GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Die Neuerungen findet Ihr auf GitHub [3]
[1] … https://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2023-May/057215.html
[2] … https://gdal.org/
[3] … https://github.com/OSGeo/gdal/blob/v3.7.0/NEWS.md
Wer kennt das nicht? Man bekommt Daten und diese werfen plötzlich Fehler. Ursache ist mitunter eine unterschiedliche Anzahl von Geometrie- und Sachdateneinträgen. Das dann händisch zu reparieren geht ganz sicher, kann aber auch mühsam sein. Mit dem Clear Null Geometry-Plugin [1] von Mirjan Ali Sha (@mirjan_ali_sha) kann man schnell Abhilfe schaffen. Hier mein “Selbstversuch”:
Und wenn Du einen Testdatenbestand sucht, findest Du natürlich keinen. Gut zu wissen, wie man eine solchen erzeugen kann, also unterschiedliche Geometrie- und Sachdateneinträge. In [2] findet Ihr eine Beschreibung, wie Ihr Daten mit Null-Geometrien erzeugen könnt.
[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/clear_null_geometry/
[2] … https://github.com/Riverscapes/gcd/issues/326
In meinem Beitrag von vorgestern “QGIS-Tipp: Distancematrix2Lines” [1] hatte ich das Thema schon mal vorgestellt, etliche Nachfragen und viele Klicks zeigten das große Interesse an der Problematik. Wie angedeutet habe ich das Thema noch mal überarbeitet und ein entsprechendes QGIS-Model erstellt. Jetzt wird es einfacher, ladet Euch das Model und schickt Euer Punkt-Thema rein. Das Model führt alle notwendigen Berechnungen durch und liefert das Ziel, die entstandenen Punktbeziehungen zu topologisch eindeutigen Linien zu verbinden und dabei Hin- und Rückweg zu einer einzelnen Linie zu reduzieren. Eine entsprechende Gestaltung mit Klassen und Beschriftung wird aus dem Internet nachgeladen, siehe nachfolgende Animation.
Mein neues Testprojekt v2 (getestet auf QGIS3.30@Mac siehe Animation) inkl. Model, Testdaten sowie Style-Datei findet Ihr unter [2].
[1] … https://geoobserver.de/2023/05/08/qgis-tipp-distancematrix2lines/
[2] … https://www.geoobserver.de/Download/QGIS_DistanceMatrix2Lines_v2.zip
Allen, die in ihren Anwendungen den bekannten MapServer [1] als grafischen Renderer für die Geodaten nutzen, sei ein Blick auf das MapServer Studio [2] empfohlen. Einfach die zeitraubende “Trial and Error”-Arbeit mit Syntax, Datenquellen, Gestaltung wie Farben, Füllungen, Signaturen, Beschriftungen, … auf einer einfachen Oberfläche testen und das Ergebnis sofort sehen, kann vieles vereinfachen. Preise findet man unter [3], für alle, die zum Test mit einen Wasserzeichen leben können, ist die Anwendung derzeit kostenfrei (vgl. FAQ).
Übrigens: KomGIS+ nutzte schon 2001 im Prototypen GIS+ [5] den MapServer und das bis heute!
Hier der Original-Tweet [4]:
[1] … https://mapserver.org/
[2] … https://mapserverstudio.net/
[3] … https://mapserverstudio.net/pricing.html
[4] … https://twitter.com/mapserverstudio/status/1651535495082508294?s=20
[5] … https://itc-halle.de/loesungen/geoinformationssysteme/KomGIS
Update 10.05.2023: Der Beitrag ist obsolate, ein Update findet Ihr unter: QGIS-Tipp: Distancematrix2Lines – Update
Bei Wikipedia heißt es unter dem Suchbegriff “Distanzmatrix” folgendermaßen: “Die Distanzmatrix ist in der Mathematik eine quadratische Matrix, die die Abstände zwischen Punkten einer Menge angibt” [1]. Und natürlich gibt es in vielen GI-Systemen eine entsprechende Funktion, im QGIS z. B. entsteht beim Einsatz der Funktion Distanzmatrix ein neues Punkt-Thema mit allen vonPunkt-bisPunkt Einträgen inkl. der Entfernung. Ziel ist es nun, die entstandenen Punktbeziehungen zu topologisch eindeutigen Linien zu verbinden und dabei Hin- und Rückweg zu einer einzelnen Linie zu reduzieren. Ich bin (Quick & Dirty) mit QGIS folgenden Weg begangen:
Distanzmatrix –> Punkte zur Weg –> Linien sprengen (Explode) –>
Attribut nach Position verknüpfen –> Auflösen
Hier meine Schritte mit Zwischenergebnissen und das Finale:
Mein Testprojekt inkl. Daten findet Ihr zu Nachnutzung unter QGIS_DistanceMatrix2Lines.zip [2], vielleicht erweitere ich es noch um ein Model. Möglicherweise geht es auch einfacher, wenn ja, gern in den Kommentaren. Ich bin gespannt!
[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Distanzmatrix
[2] … https://www.geoobserver.de/Download/QGIS_DistanceMatrix2Lines.zip
[3] … https://geoobserver.de/2023/05/10/qgis-tipp-distancematrix2lines-update/