Alle Freunden der Datenvisualisierung sei die hochaufgelöste PDF-Version des „Visual vocabulary“ empfohlen, vieles (nicht alles) dabei: Deviation, Correlation, Ranking, Distribution, Change over Time, Part-to-whole, Magnitude, Spatial, Flow. Ein guter Anfang, findet Ihr Euch wieder?
Screenshot: https://github.com/ft-interactive/chart-doctor/blob/master/visual-vocabulary/Visual-vocabulary.pdf
Und wenn Ihr glaubt, dass unsere ganzen neuen Möglichkeiten, die Ihr so aus Excel, GIS, R und der 184. neuen Präsentations-App kennt und liebt, hochmodern und StateOfArt sind, dann lest mal in diesem faszinierendem Buch „Graphic Methods for Presenting Facts“ von 1919(!). Leute, das gab’s alles schon vor fast 100 Jahren, nur ist es jetzt einer breiteren Masse zugänglich, die es dann mehr oder weniger gekonnt einsetzt 😉
Quelle: Screenshots mit Ausschnitten aus http://www.aviz.fr/wiki/uploads/Bertifier/brinton-graphicMethods-1914.pdf
Daten treffend und auf den ersten Blick erkennbar zu visualisieren, dazu kennen wir viele Möglichkeiten: Diagramme, Filme, Karten, … Heute zwei aus meiner Sicht gelungene Beispiele zum Thema Klimawandel.
Quelle: NASA Earth Observatory chart by Joshua Stevens, based on data from the NASA Goddard Institute for Space Studies. (http://earthobservatory.nasa.gov/…)
Quelle: Business Insider (https://www.youtube.com/watch?v=VbiRNT_gWUQ)
Ein interessante Anwendung zur Visualisierung des weltweites Schiffsverkehrs findet Ihr unter https://www.shipmap.org/. Einfach starten, Einführung verfolgen oder gleich Optionen wählen (Häfen, Farbe, Spuren, Schiffstypen) und … staunen! Datenvisualisierung und Timeline erster Güte.
Schiffsverkehr weltweit (Quelle: https://www.shipmap.org/)
Ein interessanter Beitrag zur Datenvisualisierung von Kennedy Elliot (THX!) sei heute empfohlen: „39 Studien über die menschliche Wahrnehmung in 30 Minuten“. Einfach lesen, den Text und die Grafiken. Es gilt noch immer: „Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte“, aber … nur, wenn man’s richtig macht.
Linien, Balken, Torten, Bezugspunkte, Grundformen, Kombinationen, Beschriftung, Scatter, Farben, Bäume, Dichte, Piktogramme, Interaktion, …
Quelle: https://t.co/MrUfkXBMhP
Gut gestaltet und auf einem übersichtlichen Poster zusammen gefasst: die „Urbanen Veränderungsprozesse in Stadtregionen Deutschlands“ mittels „Alternativer Visualisierungsmethoden soziodemographischer Daten“.
Hauptvisualisierungsmittel: Cartogram … extensiv 😉
Quelle: http://www.viewsoftheworld.net/wp-content/uploads/2015/10/Poster_IFL-VisualisierungStadtregionen.pdf
Schöner geht nicht! Deshalb möchte ich Euch diese Visualisierungen von Luftverkehrsdaten (http://openflight.org) nicht vorenthalten.
Quelle: https://mir-s3-cdn-cf.behance.net/project_modules/disp/f0997543268859.56074501790b3.jpg
„a great big guide“, so die Überschrift eines interessanten Beitrages zur Datenvisualisierung, in diesem Teil zum Thema Punkte in der Karte. Wann kann/sollte man Punkte einsetzten, wann lieber nicht, Klassifizierung, Arbeiten mit „Opacity“ und Heatmaps. Einfach mal reinlesen, es lohnt sicht.
Und wenn uns wirklich nichts mehr einfällt, was wir raumbezogen darstellen können, dann ist es eben die Farbe des Passes pro Staat. 😉
Gesehen in diesem Tweet: https://twitter.com/Amazing_Maps/status/628709543661445120
Quelle: http://blog.visual.ly/wp-content/uploads/2012/04/RainbowVsGray.png
Ein interessanter Artikel über die Nutzung oder besser Nichtbenutzung von Regenbogenskalen: „Dear NASA: No More Rainbow Color Scales, Please“
Hier die Gründe:
Danke Drew Skau!