ArcGIS vs. OSS

Gestern geisterte eine interessante Analyse von Jennifer R. Bauer durch die Netzwelt, ein Vergleich der Geschwindigkeiten von ArcGIS-Server und diversen OSS-Lösungen (MapServer und GeoServer). Die Zahlen sind beeindruckend, der daraus abzuleitende Trend zu erwarten, es deckt sich mit den Erfahrungen des geoObservers. Noch besser wäre es, wenn die Unterlegenen ihren Code optimieren könnten.

Aber lest selbst:

Hier noch ein eigener Test (Zoomen vom Stadtgebiet London auf die Gesamtausdehnung des dnb_land_ocean_ice.2012.54000x27000_geo.tif mit  384 MByte auf dem gleichen Rechner mit I7, 8GByte RAM)

  • QGiS 2.2      1:54 min
  • ArcGIS 10.1  7:31 min

Ältere Vergleiche findet man bei Don Meltz:

Weitere Testergebnisse werden ausdrücklich erbeten, schickt einfach ein Mail an news(at)geoobserver(dot)de. Gern werden Sie hier veröffentlicht.

Mapillary2JOSM

mapillary2josm
Das offene GoogleStreetView-Pendant “Mapillary” steckt noch in den Kinderschuhen, aber es wächst täglich. Und wir kennen es, die CrowdSourcing-Projekte können schnell wachsen, siehe OpenStreetMap. Und genau das ist der Punkt, User “ubahnverleih” hat jetzt beide Systeme verbunden, ab sofort können die Mapillary-Bilder im OpenStreetMap-Editor JOSM genutzt werden. Die noch bestehenden Schwachstellen beschreibt ubahnverleih deutlich in seinem Blockeintrag, vielleicht hat jemand in der Community eine Idee für Verbesserung. Jedenfalls ein guter Anfang, findet der geoObserver.

Übrigens, wenn man in die runter geladenen GPX-Files schaut, findet Ihr die (natürlich) die Links zu den Originalbilder in voller Pracht, z. B. hier:

<wpt lat="51.495008" lon="11.973039">
    <course>48.51428</course>
    <link href="https://d1cuyjsrcm0gby.cloudfront.net/i51A_SOR-vX-KHh0pKHEbQ/thumb-2048.jpg"/>
 </wpt>

Und falls es interessiert, auch in Halle sind auf Mapillary neue Fotos hinzu gekommen (für alle vom geoObserver ;-))

Schnell skizziert!

osmbuildings1
Unter OSM-Buildings ist der Skizzenmodus wieder verfügbar. Hmm… eindrucksvoll, vielleicht an manchen Stellen zu verspielt? Probiert es einfach aus und begutachtet selbst. Und nicht vergessen – weit reinzoomen, linke Maustaste gedrückt lassen und verschieben und staunen.

Z. B. hier:

Opensource Street View?

Bild
Naja, über GoogleStreetView ist ja schon viel berichtet worden, Positives, Negatives Fragliches, Bedenkliches, … Jetzt ganz neu – der geoObserver hat’s jedenfalls jetzt entdeckt – schickt sich das offene Projekt “Mapillary”, ähnliches ins Netz zu stellen. Natürlich noch in den Anfängen, aber nicht ganz schlecht gemacht. Urteilt aber bitte selbst.

Mit vielen Daten ist das Projekt im Anfangsstadium natürlich noch nicht gesegnet, aber das kann ja werden – in Dresden oder Berlin findet man schon einige (Test-)Daten. Das mit den Gesichtern scheint noch nicht immer zu klappen, eine APi soll verfügbar sein. Die private Nutzung ist frei, kommerzielle Nutzung begrenzt möglich (siehe: googlemapsmania). Na vielleicht wird was draus, ich beobachte 😉

Eine Meile….

… ist eine Meile oder 1,609 km und oft ist es interessant, welche Ziele man von einem Punkt aus innerhalb einer Meile erreichen kann. Das kann wichtig sein für Touristen, Planer, Rettungsdienste, Schulwegberechnungen, … Je nach Stadtstruktur kommen dann die unterschiedlichsten Geometrien heraus – eigentlich klar, doch immer mal wieder erstaunlich – hier ein Beispiel von “Maps on the Web”

Bild
Quelle: http://mapsontheweb.zoom-maps.com/image/78028860333

So würde es in Halle aussehen: 1 Meile vom Marktplatz 1 berechnet und visualisiert im KomGIS.

Bild

Mehr zu den Routingmöglichkeiten im KomGIS: siehe Youtube

Piekfein: PeakFinder

Bild
Das ist wirklich mal eine Super-Idee: stell Dich an einen von Dir ausgewählten Standort – zum Beispiel zur Pauluskirche auf dem Hasenberg in Halle – und blicke Dich um. Rund herum. Und was siehst Du? Alle Berge, naja Erhebungen, die man von dort aus sehen könnte. Also den Reilsberg, Großen Galgenberg, die Abraumhalden, …

Fazinierend. Klappt natürlich auch an anderen Standorten. Versuch’s mal mit der Zugspitze, lohnt sich etwas mehr als der Hasenberg 😉

Mehr Infos: http://www.digital-geography.com/peakfinder-identify-hills-around/