Archiv der Kategorie: Open Source Software

QGIS: Die MACHER!

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Screenshot: Die ersten sechs Einträge auf „Individual Contributors“ (dt. Einzelbeitragende) (Bildquelle: [1])

Wolltet Ihr auch schon immer mal wissen, welche Leute nun eigentlich dieses großartige freie GIS-Projekt „QGIS“ entwickeln und fortschreiben. Wer sind DIE MACHER hinter dem Projekt, bei wem dürfen wir uns bedanken, zu wem dürfen wir aufschauen, wen können wir unterstützen? Auf der QGIS-Seite „Individual Contributors“ (dt. Einzelbeitragende) [1] findet Ihr die Liste all derer, sortiert nach Commits (dt. Änderungssätzen), also Code-Einträgen im Projekt. Spitzenreiter mit 24576 Commits ist Nyall Dawson, gefolgt vom deutschen Jürgen E. Fischer an 2. Stelle. Und besonders erwähnt auch QGIS-Gründer Gary Sherman und Ehrenmitglied Tim Sutton.

Auf der Seite heißt es:

„Wir würdigen die Entwickler und Mitwirkenden, die durch ihre Codebeiträge und ihre Zusammenarbeit zum Aufbau von QGIS beitragen“ [1]

Der Tipp kam von Salvatore Fiandaca auf LinkedIn [2], Danke Toto!

[1] … https://qgis.org/community/contributors/individuals/
[2] … https://www.linkedin.com/posts/salvatore-fiandaca-23a1a250_qgis-activity-7421833590641950720-8QK8

QGIS-Tipp: v3.44.7 “Solothurn” und v3.40.15 “Bratislava” (LTR) für Win, Linux & Mac verfügbar!

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Bildquelle [1]

Laut Informationen von Jürgen E. Fischer [1] stehen seit gestern, dem 27.01.2026 die Pakete für Linux, Windows und Mac die QGIS-Releases v3.40.15 „Bratislava“ (LTR) und v3.44.7 „Solothurn“ (künftige LTR) auf https://qgis.org. [2] zum Download [3] bereit.

[1] … https://norden.social/@jef/115967201183716118
[2] … https://qgis.org
[2] … https://qgis.org/download/

PostgreSQL: Index-Typen

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Bildquelle [1]

Befragt man eine KI zum Thema „Indizierung von Datenbanken“, bekommt man z. B. folgende Antwort:

„Datenbankindizierung beschleunigt Suchanfragen durch das Erstellen von separaten Datenstrukturen (Indizes), die wie ein Inhaltsverzeichnis funktionieren und schnellen Zugriff auf bestimmte Datensätze ermöglichen, indem sie die Notwendigkeit des sequenziellen Durchsuchens großer Tabellen reduzieren; dies erhöht die Performance bei Suchen, erfordert aber zusätzlichen Speicher und Pflege bei Schreibvorgängen (INSERT, UPDATE, DELETE).“ [hier Google-KI-Antwort vom 26.01.2026, 20:00 Uhr]

Aber wusstet Ihr, wie viele verschiedene Arten der Indizierung in einer PostgreSQL möglich sind? Mir waren in meiner Praxis bisher im Wesentlichen nur B-Tree und speziell für Geodaten der GIST unter gekommen. Aber es gibt deutlich mehr. Durch einen LinkedIn-Beitrag [1] und einen Tweet [2] von Crunchy Data bin ich angepingt worden, dort kommen sie auf 10 verschiedene Arten von Indizes, andere Quellen [3] weisen 9 Typen aus.

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://www.linkedin.com/posts/crunchy-data-solutions-inc-_key-postgres-index-terms-and-how-they-activity-7411445490501877760-Idak/
[2] … https://x.com/crunchydata/status/1983508876801531931?s=20
[3] … https://leapcell.medium.com/understanding-the-9-types-of-indexes-in-postgresql-6508f3b9fb71

QGIS-Tipp: Umstellung von Qt5 auf Qt6

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Screenshot: Im GitHub verfügbare Tools zur Qt5/Qt6-Migration [2].

Wer für QGIS Plugins programmiert, kommt bei der im Februar 2026 geplanten Umstellung auf QGIS 4 nicht um den Wechsel von Qt5 auf Qt6 herum, denn QGIS 4 ist dann Qt6-basiert. Von Bert Temme kam jetzt via X (ehem. Twitter) [1] der Tipp auf im GitHub verfügbare Tools zur Qt5/Qt6-Migration [2]. Gern gebe ich es hier weiter, ich selbst habe es (noch) nicht getestet, gern könnt Ihr Eurer Erfahrungen in den Kommentaren teilen.

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/berttemme/status/2013898258381164980?s=20
[2] … https://github.com/qgis/QGIS/wiki/Plugin-migration-to-be-compatible-with-Qt5-and-Qt6

GBL: GeoBasis_Loader mit 28 neuen Themen

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Screenshot: 28 neue Themen im Geobasis_Loader, hier in Baden-Württemberg, insgesamt jetzt mit 729 Themen

Seit der letzen GBL-Meldung [1] sind weitere 28 neue Themen im Katalog 1 des QGIS-Plugins „GeoBasis_Loader“ (GBL) [2] hinzu gekommen. Dabei handelt es sich um Flure, Gemarkungen und Verwaltungsgrenzen für die Bundesländer HB & BHV, NW und BW*. Damit stehen mit Stand heute 729 Themen im GeoBasis_Loader zur Verfügung.

* … Danke für die Zuarbeiten von Thomas Wölk!
[1] … https://geoobserver.de/2026/01/08/gbl-geobasis_loader-mit-neuen-themen/
[2] … https://geobasisloader.de

QGIS-Tipp: Schrittweise entwickeln mit Jupyter Notebook direkt im QGIS!

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Jupyter Notebook [1] als interaktive Arbeitsumgebung wird vor allem für Datenanalysen, wissenschaftliches Rechnen, in der Lehre und beim Prototyping genutzt. Besonders stark ist es immer genau dann, wenn man wirklich jeden Schritt oder Block einzeln testen und optimieren und das Ganze auch nachvollziehbar behalten und speichern will. Außerdem können in einen Notebook sowohl Code (z. B. Python) als auch beschreibender Text (als Markdown) gemischt werden. Seit Ende des letzten Jahres kann Jupyter Notebook nun auch via dem neuen QGIS-Plugin „QGIS Notebook Plugin“ [2] von Qiusheng Wu direkt im QGIS genutzt werden. IMHO eine wirklich coole Entwicklung, wenn wohl auch noch nicht alles perfekt ist, wie Anita Graser in [4] beschreibt. Mein Tipp: Schaut Euch das Video [5] an, es lohnt sich. Ich bin sicher, das Ding hat Potenzial und QGIS-Entwickler dürfen noch Großartiges erwarten, ich beobachte weiter und halte Euch auf dem Laufenden. Danke Qiusheng Wu!
Ich hab’s mal kurz angetestet, siehe Screenshot:

Screenshot: Mein erster Test mit dem neuen QGIS-Plugin „QGIS Notebook Plugin“ [2] auf Mac

Hier der Original-Tweet [3]:

Und hier noch eine Info zum Update [6]:

[1] … https://jupyter.org/
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/qgis_notebook/
[3] … https://x.com/giswqs/status/2005659141973651457?s=20
[4] … https://anitagraser.com/2026/01/10/notebooks-in-qgis
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=Nr2QEZq2Q_Q
[6] … https://x.com/giswqs/status/2011149069482385514?s=20

Update: Vereinfachung bereits in der Geo-Datenbank

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In meinem vorgestrigen Beitrag [1] gab es wohl einige Fragen [2] bzgl. meiner Ausführungen bei der gemeinsamen Nutzung der vereinfachten Daten in einer Datenbank. Da vermutlich nicht alle die Diskussion verfolgen, versuche ich jetzt noch einmal zu präzisieren. Per SELECT wird die Vereinfachung natürlich nur einmalig für den Anfragenden berechnet, nur ihm/ihr steht das Ergebnis zur Verfügung. Nutzt man die Funktionen hingegen, um die Daten innerhalb der Datenbank zu vereinfachen und das Ergebnis in diese zurück zuschreiben, z. B. mit CREATE, stehen die Ergebnisse dann allen berechtigten Nutzern zur Verfügung.
Hier ein Beispiel, die Eingangsdaten werden mit einer Toleranz von 10m mit der CLEAN-Funktion (ST_CoverageClean) [3] vereinfacht:

-- Clean the coverage, merging gaps with width <= 1
CREATE TABLE test.test_1_poly_10 as SELECT id, ST_CoverageClean(geom, 10) over() AS GEOM FROM test.test_1_poly;

Screenshot 1: Der Eingangsdatenbestand „test_1_poly“ mit typischen Geometriefehlern wie Lücken und Überschneidungen
Screenshot 2: Der Ergebnisdatenbestand „test_1_poly_10“ mit CLEAN (ST_CoverageClean) bearbeitet ohne die typischen Geometriefehlern wie Lücken und Überschneidungen in perfekter Topologie
Screenshot 3: Eingangs- und Ausgangs-Datenbestand inkl. SQL-Statement

[1] … https://geoobserver.de/2026/01/13/vereinfachung-bereits-in-der-geo-datenbank/
[2] … https://geoobserver.de/2026/01/13/vereinfachung-bereits-in-der-geo-datenbank/#comment-30646
[3] … https://postgis.net/docs/manual-3.7/de/ST_CoverageClean.html

Vereinfachung bereits in der Geo-Datenbank

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Bitte beachtet auch das Update vom 15.01.2026.

Screenshot (Bildquelle [1])

Wer mit Geodaten zu tun hat, kommt oft in die Situation, diese Daten mit geeigneten Werkzeuge zu vereinfachen. Oft wird dazu der lokale GIS-Client mit Funktionen wie Clean oder Simplify genutzt. Das heißt aber auch, dass die Clienten auch bei Nutzung einer Datenbank jeweils nur für sich selbst diese Arbeiten ausführen und ggf. kein Anderer davon partizipiert. Die Datenbank selbst mit ihren spatialen Erweiterungen bietet heutzutage jede Menge leistungsfähiger Funktionen für diese Aufgaben an. Was spricht also dagegen, diese auch gleich dort zu nutzen, z. B. um Abfragen performanter zu machen oder Datenbestände zentral zu vereinfachen? Einen lesenswerten Beitrag dazu „PostGIS Performance: Simplification“ [1] von Paul Ramsey habe ich via X (ehemals Twitter) [2] im crunchydata-Blog [3] gefunden. Dort werden eine Vielzahl nützlicher Vereinfachungs-Funktionen direkt in der Datenbank, aber auch ihre Grenzen vorgestellt:

[1] … https://www.crunchydata.com/blog/postgis-performance-simplification
[2] … https://x.com/crunchydata/status/1998497697993498791?s=20
[3] … https://www.crunchydata.com/blog

GBL: GeoBasis_Loader mit neuen Themen

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Screenshot: Neue Daten im „GeoBasis_Loader“ (GBL) [1], hier die Zeitzonen als WFS mit QGIS symbolisiert und beschriftet, im Hintergrund die Light-Variante der NE-Basemap

Gleich zu Beginn des neuen Jahres hat das QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“ (GBL) [1] Zuwachs bei den Layern bekommen. Neu sind einige Themen im GBL-Katalog 3. Zum Jahreswechsel immer besonders interessant zwei Themen (WMS & WFS) mit den Zeitzonen. Außerdem stehen zwei wunderbare, weil sparsame Hintergrundkarten sowie eine weltweites Gradnetz zur Verfügung. Die Daten kommen von Natural Earth [2], die Geodienste werden von der DLR bereit gestellt.

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://www.naturalearthdata.com/

QGIS-Tipp: Plugin „QGIS Dual Viewer“

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Das neue Plugin „QGIS Dual Viewer“ [1] von Deepak Kumar und Surya Shankar Kaibartya [2] versetzt Euch in die Lage, zwei unabhängige aber synchronisierte Kartenansichten für den direkten visuellen Vergleich verschiedener Themen oder Themenzusammenstellungen im QGIS zu öffnen. Dabei könnt Ihr in beiden Ansichten in Echtzeit synchron zoomen und schwenken. Zur Steuerung verfügt jede Ansicht verfügt über ein eigenes Ebenenbedienfeld („Layers“), was eine einfache, effektive Übernahme ausgesuchter Themen des Hauptfensters in das Vergleichsfenster ermöglicht. Den Quellcode und eine Kurzdokumentation findet Ihr auf GitHub [3].

Screenshot: Mein Test – die (älteren) Google-Satelliten-Bilder verglichen mit den aktuelleren DOP 20 vom LVermGeo LSA am Beispiel der neuen Reileck-Bebauung auf dem GRAVO-Druck-Gelände [4] in Halle (Saale)

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/QGISDualViewer/
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/author/Deepak%2520…%2520Shankar%2520Kaibartya/
[3] … https://github.com/dk0885807-dotcom/QGISDualMapViewer
[4] … https://www.openstreetmap.org/#map=19/51.495634/11.966549