Genauso cool wie OSM selbst sind die Anwendungen, die immer besser und vollständiger werden. Heute mal wieder zwei Beispiele aus dem 3D-Umfeld, hier Halle (Saale) Innenstadt:
Ostern kommt und manch einer hat dann auch mal etwas Ruhe zum Lesen. Der geoObserver hat schon mal nach versteckten Osterüberraschungen gesucht, hier sein Tipp, wo GIS-Literatur kostenfrei zu laden ist:
In diesem Sinne allen ein ruhiges, entspannendes und vielleicht den GIS-Horizont erweiterndes Osterfest.
Man hält es nicht für möglich, aber lt. einer Karte auf dem matadornetwork, gibt es 7000 Flüsse auf amerikanischen Grund, die in den Mississippi münden. Die Einzugsgebiet diese Flusses ist beeindruckend!
Eigentlich erstaunlich, obwohl dem Meer sehr nah, ist die australische Südseite nicht mit Niederschlägen gesegnet, wie diese Niederschlagskarte für den Regen über 14 Monate zeigt. Adelaide kommt auf max. 200 mmm. Zum Vergleich: das trockene Halle 451 mm, obwohl im Regenschatten des Harzes.
Massendaten aggregieren ist ja unser täglich Brot, keine Frage. Aber aggregierte Daten verlieren natürlich einen Teil ihrer Informationen, Aggregationen glätten das Signal. Wie sieht es denn nun aber mit der Frage aus, diese einmal zusammen gefassten Daten wieder zu schärfen, gewissermaßen die Aggregation wenigstens teilweise rückängig zu machen – also ein DISAGGREGATE? Einen interessanten Beitrag hat der geoObserver für Euch gefunden: “Building Precise Maps with Disser”. In dem Beispiel werden aggregierte Bevölkerungszahlen wieder rückwärts den Gebäuden zugeordnet, heben also die unscharfe Gleichverteilung der Menschen wieder auf. Aber lest selbst ….
In Ergänzung zum gestrigen Beitrag über die Ölstands-Ermittlung via Schattenwurf folgt heute noch ein Beitrag zur Ermittlung von Objekthöhen über den Schatten aus Satellitenbildern. Und wieder einfachste Mathematik 😉
tan(Bogenmass(Sonnenwinkel)) x Schattenlänge = Höhe des Objektes
Sonnenwinkel in [°]
Schattenlänge, Höhe des Objekte in [m]
Coole Idee mit einfachster Mathematik – Unglaublich: die Ölreserven aus dem Weltall zu beobachten. Und das Ganze im Dreisatz (wir sagten früher “Verhältnisgleichung”). Die Berechnung im unteren Bild kann wirklich jeder nachvollziehen, erinnert an die “Steuererklärung auf dem Bierdeckel”. Über Für und Wieder sowie die Brisanz, die solche Informationen beinhalten können, soll hier mal nicht gemutmaßt werden, hier geht’s um die technische Lösung und die ist verblüffend einfach.
Und fliegen sie richtig, nicht zu tief, nicht zu laut?
Ein schönes Beispiel, wo es Berlin zu “Tiefflügen” kam, hat jetzt die Berliner Morgenpost mit dem Flugroutenradar ins Netz gestellt. Na meine Herren Fluglotsen und Piloten? 800 Abweichungen in 3 Jahren, Leerflüge, … Ton anschalten!
die Wochennotiz Nr. 193 mit allen wichtigen Neuigkeiten aus der OpenStreetMap Welt ist da: http://blog.openstreetmap.de/blog/2014/04/wochennotiz-nr-193/
Wir erleben es ja momentan wieder, es wird wärmer – kaum richtiger Schnee diesen Winter. Und damit der geneigte Nutzer sein Bauchgefühl auch mit Zahlen untersetzen kann, sei die Seite von NewScientist empfohlen. Einfach mal durch die Jahresabschnitte klicken, den gesuchten Standort in der Karte markieren und das Temperatur-Diagramm beobachten.
Staunen und CO2 SPAREN!