Nach [1] stehen seit 11.02.2021 sechs Updates der freien Datenbank PostgreSQL für alle unterstützten Versionen zur Verfügung: PostgreSQL 13.2, 12.6, 11.11, 10.16, 9.6.21 und 9.5.25. Das Update schließt zwei Sicherheitslücken und behebt über 80 Fehler, die in den letzten drei Monaten gemeldet wurden, Details sind unter [1] dokumentiert.
Achtung: Mit diesem Update wird die LETZTE Version von PostgreSQL 9.5 verfügbar sein.
In [1] hatte ich bereits im November 2020 über den Corona-Live-Dienst [2], [3] und die Einbindung ins QGIS berichtet. Seit Wochen verfolge ich die Daten, alles stabil und plausibel. Danke! Seit ein paar Tagen aber wird für den Landkreis Bamberg ein negativer Inzidenzwert angegeben. Am 9. Februar hatte ich auf Twitter nachgefragt [4], keine plausible Antwort, bis heute ändern sich die Werte, aber bleiben negativ. Auf der Conterra-Karte [5] findet man die gleichen für LK Bamberg negativen Ergebnisse. Habt Ihr eine Erklärung?
Screenshot: 9.2.2021 im QGISScreenshot: 11.2.2021 im QGISScreenshot: 11.2.2021 in der Conterra-Webanwendung [5]
Immer wieder sehenswerte Ideen bzgl. Karten und Datenvisualisierung kommen von Michael Freeman [1]. Ich finde die überlappenden Projektionen auf einer Karte absolut sehenswert, erst recht die interaktive Lösung “Overlapping Projections” [2]. Gern mehr davon und Danke Professor Michael Freeman!
Animation als GIF mit 100 ms aufgenommen und 50 ms gerendert (Quelle [2])
Neulich sah ich in einem Tweet eine wunderschöne Polygondarstellung auf einer alten russischen Karte um 1855 [1] aus der Sammlung @rumseymapcenter [2]. Die Symbolisierung ist einfach, schön und erzielt jedenfalls bei mir eine wirklich angenehme Wirkung. Nun wollte ich das mal mit QGIS-Mitteln nachempfinden, ungefähr so:
Bei den einfachen Linien- und Polygonwerkzeugen fand ich keine befriedigende Lösung*. Lösen konnte ich es über den (geliebten) Geometriegenerator mittels der Kombination aus Negativ-Buffer (randf(–Wert)) und symmetrischer Differenz, um das Ganze noch etwas aufzulockern habe ich die Liniendicke mit einer Zufallszahl zwischen 1,2 und 2,0 Metern gefüllt, also:
Negativ gebuffert mit zufälligen -1,2 … -2.0 m (buffer) und verschnitten gegen die Ursprungsgeometrie (sym_difference)
Die Farbe der Umrandung wurde auch via Zufall aus den drei RGB-Werten gebildet und zwar nur mit Werten zwischen je 200 … 255, um hellere Töne, quasi Pastellfarben [3] zu erzeugen. Unterlegt wurden die Polygone schließlich mit den OSM-Daten, diese gelb/orange/bräunlich eingefärbt.
Stellt Euch vor, Ihr verwaltet die Symbolisierung Eurer Layer nicht in vorrangig den QGIS-Projekten, sondern die Default-Symbolisierung direkt in der PostGIS-Datenbank, das macht ja auch Sinn, Ihr braucht Euch um eine vernünftige Ausgestaltung erstmal nicht zu kümmern, schon beim Laden eines Themas wird dessen Symbolisierung gleich mit geladen, also: Farben, Strickstärken, Beschriftung, Maßstabsklassen, Regeln, …
Ändert sich nun aber der Standard, also die Default-Symbolisierung, weil der Dateneigner seine z. B. Zeichenvorschrift aktualisiert hat, wissen ja die bereits geladenen Themen in Euren Projekten nichts von dieser Änderung. Was liegt also näher, auf diese DB-Themen ein Refresh der Layer-Symbologie anzufordern, quasi das <F5> für die Symbolisierung?
Ich hatte diese Frage mal in der FOSSGIS-Liste gestellt [1] und prompt hat Thomas B. ein entsprechendes Plugin als ZIP zur Verfügung gestellt [2], [3]. Es gab noch einigen Mailverkehr außerhalb der Liste, es wurde noch weiter entwickelt, wir haben es getestet und für sehr gut befunden. Blieb nur noch die Veröffentlichung und Prüfung im offiziellen QGIS-Repository. Nun ist es soweit, das Plugin steht dort zur Verfügung und kann im QGIS – noch als experimentell – geladen werden. Danke Thomas! So muss netzwerken!
Mein Test: Die Digitale Stadtgrundkarte von Halle (Saale) mit scheußlicher Symbolisierung 😉 und der Refresh dieser mit den Standards aus der GeoDB , also der ZeichenvorschriftDer DB Style Reloader von Thomas B. im offiziellen QGIS-Repository
GDAL: Geospatial Data Abstraction Library, die mächtige freie Konvertierungsbibliothek ist ja in den letzten Tagen in den Focus gerückt, weil einer der Projektleiter, Even Rouault (@EvenRouault) momentan pausiert. Hoffen wir, dass er bald zurück kehrt.
Nichtsdestotrotz sei hier auf eine recht neue (seit Dezember 2020) Quelle bzgl. GDAL auf Twitter hingewiesen. @gdaltips bringt Tipps und Tricks rund um GDAL. Immerhin 526 Follower in zwei Monaten. Lesenswert!
Und wie könnt Ihr GDAL unterstützen? Werdet GDAL-Sponsor [3] und/oder kleidet Euch mit einem GDAL-T_Shirt [4], das ist auch ein Statement. Bis dahin: 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done.
Hey OSGeo, herzlichen Glückwunsch zum 15. Geburtstag. Nur das Beste, lass Dich und lass uns feiern! Am 4. Februar 2006 wurdet Ihr in Chicago gegründet, die Gründer: Arnulf Christl, Chris Holmes, Gary Lang, Markus Neteler und Frank Warmerdam [2]. Eure Ziele sind bis heute aktuell:
Förderung von Open-Source-Software mit Bezug zu Geoinformationssystemen
Freie Geodaten zu fördern
Die Präsenz von Open-Source-GIS in der Lehre zu verbessern [3]
Es gibt ja mittlerweile für fast alles Karten und interaktive Kartenanwendungen, jetzt bin ich auf die Mateka’te gestoßen, eine Sammlung aller Standorte, an denen man “Den prickelnde Mate-Eistee” erwerben kann. Erfasst werden die Daten via OpenStreetMap mit dem Tag drink:club-mate auf “yes”. Mir scheint es so, als wäre in unserer Gegend noch nicht sehr viel erfasste, in Halle gerade ein Standort, in Leipzig sieht es besser aus. Also ran Mapper, erfassen! Ich habe heute morgen in HAL drei Standorte hinzugefügt [2], [3], mal sehen, wann sie online sind 😉 (Update 8:23 Uhr: Daten sind drin!)
Noch recht übersichtlich, die Matekarte im Raum Halle-Leipzig (Quelle [1])
Letzte Woche wurde mir eine ganz praktische Anfrage gestellt, sinngemäß so: Ein Winzer aus der Freyburger Gegend sucht ein 3D-Geländemodell und möchte an Hand dessen klären, wo kalte Winde an den Hängen herkommen können und dies eventuell durch Heckenpflanzungen abmildern [1].
Nun, was liegt näher, als die typischen Verdächtigen zu nutzen, freie Software und freie Daten, also QGIS, qgis2threejs, SRTM- und OSM-Daten. Schnell noch ein paar Höhenlinien gerechnet, das Modell 10fach überhöht und fertig ist die 3D-Webanwendung [2]. Arbeitszeit < 15 min. Mal sehen, ob der Winzer daraus seine Schlüsse ziehen kann.
