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Topologisch sauber: Straßennetz mit QGIS erstellen

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Screenshot (Quelle [1])

Wer im QGIS topologisch saubere Liniennetze digitalisieren möchte, sollte sich mal das Video “How to Digitize Road Network in QGIS” [1] anschauen. Hier werden einfach nachvollziehbar jede Menge Tipps gegeben, die Ihr beachten solltet, wie beispielsweise “snapping”, “trim features” und “add features”. Die gleichen Tipps gelten natürlich auch für die Erfassung topologisch sauberer Flächengeometrien (Polygone).

Übrigens, auch wenn Topologie in den heutigen Datenformaten leider keine (oder wenigstens nicht mehr eine so große) Rolle mehr spielt (warum auch immer sich das so entwickelt hat), für mich bleibt sie eine heilige Kuh [2] und ist PFLICHT für jeden Erfassenden!

[1] … https://www.youtube.com/watch?v=2IPb0BwlIBs
[2] … https://geoobserver.de/2022/12/14/topologie-die-heilige-kuh/

QGIS-Tipp: macOS 15 “Sequoia” & QGIS, Test@MacM1

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Gestern Abend (16.09.2024) war es soweit, Apple veröffentliche offiziell das neue Betriebssystem-Release macOS 15 “Sequoia” [1]. Natürlich habe ich es gleich herunter geladen, installiert und in meiner GIS-Umgebung getestet, also jetzt mit QGIS 3.38.2 zusammen mit PostgreSQL v16.4 mit der PostgresApp 2.7.6 auf einem MAC mit M1 unter dem macOS 15.0 “Sequoia”. Es läuft tadellos, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!

Screenshot 1: QGIS 3.38.2 zusammen mit PostgreSQL v16.4 mit der PostgresApp 2.7.6 auf einem MAC mit M1 unter dem macOS 15.0 “Sequoia”

[1] … https://www.macwelt.de/article/2458288/macos-15-sequoia-kommt-heute-so-bereiten-sie-sich-vor.html

Flutvorhersagen mit Google Flood Hub

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Die Hochwasserlage bei unseren Nachbarn spitzt sich immer mehr zur, ein Mega-Hochwasser als Folge von bis zu 400 mm (l/m²) Niederschlag wird in einigen Teilen erwartet. Und genau in solchen Lage ist es besonders interessant, über die aktuelle Situation und die Vorhersagen Bescheid zu wissen. Die Leute vor Ort, also Verantwortliche, Helfer und Bewohner kennen die Lage vor Ort oft sehr präzise, aber wo kann man die aktuellen Daten und Vorhersagen länderübergreifend sehen? In einem Tweet von Enno Lenze [1] fand ich jetzt den Hinweis auf den Google Flood Hub [2]. Hochinteressante Daten zu Status und Flutvorhersagen mindestens tagesaktuell. Unter “Weitere Informationen zu Modellen und Datenquellen” findet Ihr detaillierte Informationen zum Google-Engagement und den technischen Hintergründen sowie den genutzten Datenquellen. Cooler Stoff!

Hier die Daten von gestern, den 15.09.2024, 18:44 Uhr für Europe, Wien und Dresden:

Screenshot 1: Google Flood Hub mit Europa-Ansicht (Quelle [2]), “Weitere Informationen zu Modellen und Datenquellen” (roter Pfeil) beachten
Screenshot 2: Google Flood Hub mit Wien-Ansicht (Quelle [2])
Screenshot 3: Google Flood Hub mit Dresden-Ansicht (Quelle [2])
Screenshot 4: Auch in anderen Teilen der Erde scheint es massive Hochwasser-Probleme zu geben, z. B. Afrika, Indien/Nepal und Myamar (Quelle [2])

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/ennolenze/status/1835059275531796499
[2] … https://sites.research.google/floods/l/50.9…ybas_2120464500?layers

Slow-Travel: Welcome To my Garden

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Screenshot: Die Karte zu Welcome To my Garden, momentan sehr Beneluxlastig (Quelle [1])

Heute ist Freitag, der 13. und der beginnt mit einem entspannten schönen Geo-Thema.
“Ihr Slow-Travel-Abenteuer beginnt hier.” begrüßt Euch Welcome To my Garden [1] und weiter heißt es: “Ein gemeinnütziges Netzwerk von Bürgern und Bürgerinnen, die Langsamreisenden Campingplätze in ihren Gärten anbieten”. Cool, jeder, auch Ihr, kann hier seinen Garten zur Verfügung stellen oder eben auch andere Gärten nutzen. Interessant ist der Blick in die Karte [2], offensichtlich scheint Welcome To my Garden in den Beneluxstaaten sehr viel mehr Verbreitung zu finden, zumindest derzeit. Man muss sich registrieren, die Regeln zum Mitmachen findet Ihr unter [3].

[1] … https://welcometomygarden.org/
[2] … https://welcometomygarden.org/explore
[3] … https://welcometomygarden.org/terms/terms-of-use

OpenStreetMap: Schon wieder die schnellste Karte der Welt!

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Nun ist es leider wieder passiert, eine Brücke ist eingestürzt, teilweise. Die Carolabrücke in Dresden hat es erwischt, glücklicherweise sind keine Menschen zu Schaden gekommen.

Aus Geo- und Daten-Sicht ist der Vorfall, der ja deutlich die Dresdner Karten, insbesondere beim Routing ändert, bemerkenswert. Das Unglück geschah am 11.09.2024 ca. 3:08 Uhr Ortszeit Dresden. In der freien OpenStreetMap-Karte ist die Änderung, also das Löschen (Deaktivieren) des Brücken-Datensatzes [1] mit dem timestamp=”2024-09-11T08:26:08Z” [2] verzeichnet, also genau 5:18 h später. Schon wieder rekordverdächtig, Glückwunsch! In Baltimore [3] war es noch schneller (2:34h). Also: OpenStreetMap ist und bleibt die schnellste Karte der Welt!

Screenshot 1: OSM-XYZ-Tiles im QGIS -Deutlich ist die Unterbrechung der Straßenbahnsignatur zu sehen zu sehen
Screenshot 2: Änderungssatz 156471513 [1] (Bildquelle [1])
Screenshot 2: Änderungssatz 156471513 [2] als XML mit dem TimeStamp (Bildquelle [2]]

[1] … https://www.openstreetmap.org/changeset/156471513#map=18/51.054472/13.746930&layers=D
[2] … https://www.openstreetmap.org/api/0.6/changeset/156471513
[3] … https://geoobserver.de/2024/03/28/openstreetmap-die-schnellste-karte-der-welt/

GeoServer 3: Crowdfunding-Kampagne gestartet

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Screenshot (Bildquelle [3])

Vermutlich jeder, der sich intensiv mit GIS beschäftigt kennt den GeoServer [1]. Und noch viel mehr Nutzer werden ihn bewusst oder ggf. auch unbewusst nutzen, indem sie irgendwo seine Geodienste nutzen. Aktuell stabil ist die Version 2.25.3 verfügbar. Nun soll der GeoServer ein wichtiges Upgrade erhalten, Ziel ist der GeoServer 3. Nach [2] sollen u. a. “die Umstellung auf Spring 6, ein Update auf JDK 17 und eine verbesserte Bildverarbeitung verbesserte Leistung, Sicherheit und Compliance bieten”. Zur Unterstützung des Projektes haben die führenden Entwickler von Camptocamp, GeoSolutions und GeoCat bv eine Crowdfunding-Kampagne auf LinkedIn [3] gestartet. Ich gebe diesen Aufruf gern weiter. Unterstützer können ihr Interesse unter gs3-funding@googlegroups.com bekunden.

[1] … https://geoserver.org/
[2] … https://www.linkedin.com/posts/emmanuelbelo_geoserver-3-call-for-crowdfunding-activity-7239301650572554240-to8U/
[3] … https://www.linkedin.com/pulse/geoserver-3-call-crowdfunding-emmanuel-belo-camptocamp-bowxf/?trackingId=Yd5E%2FwsCQ02EqQPb4lN1zQ%3D%3D

OpenStreetMap: Wirklich nützliche Digitalisierungs-Tipps

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Auf der aktuellen Wochennotiz des OpenStreetMap-Projektes (737) [1] habe ich coole Tipps & Tricks zur Arbeitsvereinfachung und Beschleunigung der Digitalisierung von Gebäuden [2] gefunden. 15 JOSM-Tipps werden im Blog von Koreller [3] beschrieben. Schaut Euch an, wie simpel z. B. Ausrichtungen, Symmetrien und Rechtwinkligkeit erzeugt werden können und wie man Dachumrisse digitalisiert und dann auf den Gebäudegrundriss verschiebt oder wie ein Stadionrunde mit wenig Aufwand exakt realisiert wird.

Screenshot: Vom Dachumriss zum Gebäudegrundriss (Quelle [2])

[1] … https://weeklyosm.eu/de/archives/17480
[2] … https://www.openstreetmap.org/user/Koreller/diary/404988
[3] … https://www.openstreetmap.org/user/Koreller/diary

QGIS-Tipp: Wenn der Text immer gewinnt, die 2.

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Im QGIS-Tipp “Wenn der Text immer gewinnt?” [1] habe ich schon 2020 einen Weg beschrieben, wie der Beschriftungstext in QGIS wirksam unterdrückt werden kann. Nun habe ich eher zufällig einen anderen, auch mit QGIS-Bordmitteln zu realisierenden Weg gefunden: einfach in der Layergestaltung bei Beschriftung den Typ “Blockierend” auswählen. Die Wheregroup illustriert das wunderbar in einem kleinen Video “block_labe.mp4” [2]. In [3] wird dieser Typ “Blockierend” übrigens ganz treffend so beschrieben: “Keine Beschriftung, dafür aber Tabubereich für Beschriftungen anderer Layer”.

Screenshot: Layergestaltung bei Beschriftung den Typ “Blockierend” wählen (Quelle [2])

[1] … https://geoobserver.de/2020/07/02/qgis-tipp-wenn-der-text-immer-gewinnt/
[2] … https://files.wheregroup.com/s/yWGxjw5pbjdRFm4
[3] … https://lernplattform.map-site.de/doku.php/qgis/basic/e_methoden_der_visualisierung/el03_vektordaten_beschriften

QGIS-Tipp: GeoBasis_Loader mit Bayern-Update

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Screenshot 1: Drei neue Layer für Bayern, hier mit Colorinfrarot an der Eisbachwelle in München [3] (Gelber Pfeil)

Zu den bisher schon im GeoBasis_Loader [1] eingebundenen Daten aus Bayern sind drei neue Layer hinzu gekommen. Drei mal Digitale Orthophotos mit 20 cm Bodenauflösung in den Varianten Farbe, Graustufen und Colorinfrarot. Damit erhöht sich die Anzahl unterstützter Geodienste auf 266! [2]. Danke an Sylvia Welschof für den Tipp und die Zuarbeit!

Screenshot 2: Neuer Stand 266 eingebundene Geodienste

[1] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/
[2] … https://geoobserver.de/download/GeoBasis_Loader_JsonInfo_v2.php
[3] … https://www.muenchen.de/sehenswuerdigkeiten/top-sehenswuerdigkeiten/eisbach-surferwelle

PostGIS-Release: 3.4.3

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Screenshot: PostGIS 3.4.3 (Quelle [2])

Gestern, Mittwoch, den 04.09.2024 teilte Paul Ramsey auf der PostGIS-Mailingliste [1] mit, dass eine neue Version von PostGIS [2], der räumlichen Datenbank-Erweiterung für PostgreSQL zur Verfügung steht. Aktuell ist nun die Version 3.4.3, alle Neuerungen und Bugfixings findet Ihr in den NEWS [3].
Übrigens, PostGIS ist seit 23 Jahren eine der zuverlässigen, schnellen und stabilen Kernkomponenten vom KomGIS+ (früher GIS+) [4]. Danke dafür!

Hier der Original-Tweet [5]:

[1] … https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-users/2024-September/046511.html
[2] … https://postgis.net/2024/09/PostGIS-3.4.3/
[3] … https://git.osgeo.org/gitea/postgis/postgis/raw/tag/3.4.3/NEWS
[4] … https://itc-halle.de/loesungen/geoinformationssysteme/KomGIS
[5] … https://x.com/postgis/status/1831439481377058828