Könnt Ihr Euch noch an die Zeit, so um 2011 erinnern, als ganz heiß und intensiv über Google Street View in Deutschland [1] diskutiert wurde? Die ungeklärte Datenschutz-Problematik war vor allem das beherrschende Thema. Dann wurde es ruhiger, immer mal poppten Meldung für die Pro- und auch wieder Kontra-Seite hoch. Nur nebenbei, ich stand dem ganzen Projekt – bei Beachtung des Datenschutztes – recht aufgeschlossen gegenüber.

Gestern nun stieß ich zufällig auf maps.google.de [2], [3] im Gebiet von Halle (Saale) doch auf einige Street View-Einträge. Verwunderlich, dass man es (wer auch immer die Bilderserien eingestellt hat) mit der Verpixelung der Gesichter wohl nicht so ganz ernst genommen hat, jedenfalls nicht überall, hmm … Da “isser wieder”, der Datenschutz? Vielleicht.

Vermutlich gibt es die Bilder schon etwas länger, hab ich was verpasst? Gern dazu in den Kommentaren.

[1] … https://www.google.com/search?q=google+street+view+in+deutschland
[2] … https://www.google.de/maps/@51.4942465,11.97182,15.54z
[3] … https://www.google.de/maps/@51.4940175,11.9716848,3a,75y,38.39h,96.17t/ data=!3m6!1e1!3m4!1sAF1QipNPhj6oeRpUUkDwMgCVZorHLW8Pi4gFsfmVAG 71!2e10!7i5472!8i2736
[4] … https://dubisthalle.de/google-kamera-autos-rollen-durch-halle

Kartenvisualisierung mal völlig neu gedacht findet Ihr bei Edyta Paulina Bogucka auf edytabogucka.de [1]. Ich komme aus dem Staunen kaum raus, solch eine Datenvisualisierung habe ich bisher nicht oder kaum gesehen, erst recht nicht in dieser Vielfalt und Qualität. Es entstehen tatsächlich Karten mit Emotionen! Stichworte sind: Machine Learning, Deep Learning, Neural Network …

“Entdecken Sie meine tägliche Arbeit
an der Schnittstelle von Kunst, Wissenschaft und Technologie” [1]

Na, neugierig, es lohnt sich!

Aufmerksam geworden bin ich durch den Hinweis zum CartoHack #11 [3], [4], leider konnte ich nicht teilnehmen, vielleicht gibt es einen Mittschnitt, ich habe angefragt.

Update 18.04.2022: Präsentation, siehe: https://t.co/jpDXwFlRxB

[1] … http://edytabogucka.de/
[2] … http://edytabogucka.de/portfolio/emotional-style-transfer/
[3] … https://visualisierung.dgfk.net/de/events/cartohack/11-ml/
[4] … https://twitter.com/seb_meier/status/1517007262899916800

Wenn Ihr schon immer mal wissen wolltet, welche Georeferenzierungs-Algorithmen QGIS anbietet und wie sich diese auswirken, im Tweet [1] von Sérgio OSMsmaprs (@sergioajv1) ist das wunderbar illustriert mit der Sydney-Karte von Kapitän James Cook aus dem Jahr 1770. Was also können wir von Algorithmen wie Helmert, Thin Plate Spline (TPS), Polynomial & CO erwarten? Zur praktischen Vorgehensweise findet Ihr in der QGIS-Dokumentation unter “16.3. Georeferencer” [3] die nötige Unterstützung.

Hier der Original-Tweet:

[1] … https://twitter.com/sergioajv1/status/1516794555542216714
[2] … https://twitter.com/sergioajv1
[3] … https://docs.qgis.org/3.22/en/docs/user_manual/working_with_raster/ georeferencer.html

Pünktlich zum Tag des Baumes am 25.04.2022 [1] hat die Stadt Halle (Saale) den Datenbestand für Baumpatenschaften [2] aktualisiert. Die Daten stehen in einer Leaflet- und OSM-basierten interaktiven Karte [3] sowie als offene Daten im Open Data-Portal der Stadt [4] zur Verfügung. Der Bestand hat sich auf aktuell 338 gepflanzte, freie und reservierte Patenbäume erhöht. Erstellt wurde die Anwendung mit dem freien QGIS und dem „qgis2web“-Plugin. Weiter hallesche Bäume findet man im Halleschen Baumkataster [5], ebenfalls Open Data!

[1] …https://de.wikipedia.org/wiki/Tag_des_Baumes
[2] … https://www.halle.de/de/Verwaltung/Umwelt/Natur-und-Artenschutz/Baumschutz/Baumpatenschaften/
[3] … http://baumpaten.halle.de
[4] … http://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/Mit-Kartenbezug/index.aspx?ID=fd0d2cbc-4f25-0a45-3c59-1b37a899b2d6
[5] … https://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/Mit-Kartenbezug/index.aspx?ID=fa3930b7-b3ed-b3fc-20d9-2fc8fd054b0e

Auf ein wunderbares QGIS-Plugin zum einfachen Downloaden und Nutzen von OSM-Daten im QGIS hat uns Mykola Kozyr (@MykolaKozyr) auf Twitter [1] hingewiesen, den OSM-Downloader [2]. Einfacher geht es wirklich nicht mehr: Plugin installieren, OSM-Bereich in der Karte als Rechteck wählen, Daten speichern und gleich die Layer ins View laden lassen. Die Krönung dabei: Die OSM-Daten werden gleich im Standard-OSM-Stil symbolisiert, jedenfalls ganz nah dran. Ich hab’s getestet, es klappt vorzüglich, siehe Galerie.
Danke Luiz Andrade [4] für das Plugin und Mykola für den Tipp!

Hier der Original-Tweet:

[1] … https://twitter.com/MykolaKozyr/status/1517211762784968705
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/OSMDownloader/
[3] … https://twitter.com/MykolaKozyr
[4] … https://plugins.qgis.org/plugins/author/Luiz%2520Andrade/

Made my day – mein Tag ist gerettet! Diesem Tweet [1] brauche ich nichts hinzuzufügen, außer 100% Zustimmung. Ich hoffe, das lesen und verstehen auch die Verantwortlichen in der Lehre, sie tragen hier die höchste Verantwortung und sollten diese auch wahrnehmen. Lehrt und nutzt vor allem freie, offene Software, FOSSGIS und FOOS4G!
Vor allem tut es dort, wo es um öffentliches Geld geht, Geld des Steuerzahlers, dort gilt das Gebot der Sparsamkeit. Lasst uns drüber diskutieren, gern in den Kommentaren …

Danke Emmanuel! Hier der Original-Tweet:

[1] … https://twitter.com/jeafreezy/status/1516797989150412808

Das Periodensystem kennen wir alle, Ihr wisst noch, damals im Chemieunterricht? Ein geniales System zur Einordnung der chemischen Elemente! Nun hat GISGeography das Periodensystem der räumlichen Analyse zur Einordung von GIS-Analysewerkzeugen vorgestellt. Aus meiner Sicht ein wirklich cooler Job, bringt (endlich) Ordnung in unsere alltägliche Geo-Bubble und hilft vielleicht auch mal, Anderen die Komplexität und das Potenzial von GIS zu erklären, aber eben strukturiert!
Gruppiert wird nach:

• Vector Analysis/Conversion
• Tables
• Editing/Cartography
• 3D Analysis
• Network Analysis
• Data Management
• Emerging Technology
• Raster Data Management
• Raster Analysis
• Remote Sensing
• Interpolation

Lest ruhig auch mal die Kommentare. Und: Danke GISGeography!

Hier der Original-Tweet:

[1] … https://gisgeography.com/spatial-analysis-periodic-table/
[2] … https://twitter.com/GisGeography/status/1514634081425756160
[3] … https://gisgeography.com/