Petition: Lasst Pflegebedürftigen ihr Zuhause!

Petition? Ich kenn das, schnell blättert man weiter, aber wenn Du wirklich echte Betroffene kennst, denkst Du anders darüber, es wird plötzlich so richtig ernst, es geht einem nah, man liest weiter … so geht es mir mit meinem Penne-Mitschüler und Kumpel @RayHausmann. Er würde von dem unsäglichen Intensivpflegestärkungs- (Wegsperr-)gesetz betroffen sein. Wir müssen und können was tun, um das verhindern!

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Ray (an ALS erkrankt) und Mitstreiter: “Je suis tatsächlich und dauerhaft” (Quelle [1])

Und genau aus diesem Grund heute mal nichts aus der gewohnten und geliebten Geowelt, manchmal gibt es einfach wirklich wichtigere Dinge auf dieser Welt! Deshalb nutze ich heute mal diesen Kanal, um Euch auf diese ganz besondere, dringende Problematik aufmerksam zu machen und herzlich bitten,

Helft Ray und den vielen anderen Betroffenen! Wir zählen auf Euch! DANKE!

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Titelbild der Petition (Quelle [2])

Hier aus der Einleitung der Petition: „Die Bundesregierung plant, Menschen, die mit Beatmung in ihrer eigenen Wohnung leben, grundsätzlich in Heime zu verlegen. Wir sagen Nein! und fordern Wahlmöglichkeiten für Betroffene, wo sie leben und gepflegt werden wollen.“

[1] … https://twitter.com/RayHausmann/status/1228413449295794181?s=20
[2] … https://www.change.org/p/lasst-pflegebed%C3%BCrftigen-ihr-zuhause-stoppt-das-intensivpflegest%C3%A4rkungsgesetz-jensspahn-bmg-bund

QNEAT3 – Netzwerkanalyse mit QGIS

In [1] wurde am Wochenende ein aktualisiertes QGIS-Plugin zu Netzwerkanalyse “QNEAT3” vorgestellt. Klang sehr interessant, ich musste es gleich mal probieren, hier anhand der Routing-Funktion. Einfach ein routingfähiges Netz laden, Start- und Zielpunkt mit der Maus anklicken und Routen. Klappt! Die anderen Funktionen (Iso-Area Algorithms, OD-Matrix) werde ich nach und nach auch mal testen.

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Routing auf den Navteq-Daten mit QNEAT3

[1] … https://www.giscourse.com/qneat3-qgis-network-analysis-capabilities/

Update 2: Baumpatenschaften in Halle (Saale) am Tag des Baumes

Pünktlich zum Tag des Baumes am morgigen 25. April 2020 hat die Stadt Halle (Saale) den Datenbestand für Baumpatenschaften aktualisiert. Die Daten stehen in einer Leaflet- und OSM-basierten interaktiven Karte [1] und als offene Daten im Open Data-Portal der Stadt [2] zur Verfügung. Der Bestand hat sich auf aktuell 145 Baumpatenschaften erhöht. Erstellt wurde die Anwendung mit dem freien QGIS und dem „qgis2web“-Plugin.

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Screenshot: Baumpatenschaften in der Stadt Halle (Saale) (Quelle [2])

[1] … http://baumpaten.halle.de
[2] … http://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/Mit-Kartenbezug/index.aspx?ID=fd0d2cbc-4f25-0a45-3c59-1b37a899b2d6
[3] … https://www.halle.de/de/Verwaltung/Umwelt/Natur-und-Artenschutz/Baumschutz/Baumpatenschaften/
[4] … http://www.halle.de/de/Verwaltung/Umwelt/Umweltprojekte/Aktions-und-Umwelttage/Tag-des-Baumes/

LIDAR: fast schon Kunst 2

In “LIDAR: fast schon Kunst” [1] hatte ich schon mal beschrieben, wie die Geschichte eines Flusslaufes über die letzen ca. 15000 Jahre mit LIDAR-Daten visualisiert werden kann. Das Ergebnis waren wahrlich faszinierende Bilder. Irgendwie wollte ich das auch mal mit Daten von Halle nachstellen und man bekommt ähnliche Strukturen. Ich habe mal im halleschen Süden an der typischen Saaleschleife [2] experimentiert und die Höhen von 80m-81m bis zu 80m-86m gespreizt und eingefärbt. Klappt. Man kann die Entwicklung des Flusses an seinen hinterlassenen Höhendaten an manchen Stellen nachvollziehen.

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Die Spreizung von 80m-81m bis zu 80m-86m

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Die Spreizung von 80m-82m inklusive Schummerung (33% transparent)

Halle_DGM_QGIS.pngDer QGIS-Dialog für die Spreizung von 80m-82m

[1] … https://geoobserver.de/2016/03/08/lidar-fast-schon-kunst/
[2] … https://www.openstreetmap.org/#map=15/51.4199/11.9472

Mitten in der Krise: BleibtOffen.de

Mitten in der Corona-Krise ist es gut zu wissen, welche Geschäfte derzeit offen haben. Diesem Problem hat sich nach französischem Vorbild bleibtoffen.de [1] gewidmet. Jeder kann mitmachen, die Daten werden quasi per Crowdsourcing gesammelt und auch in die OpenStreetMap-Datenbank eingetragen. Ich hab’s probiert am Edeka in der LuWu in Halle (Saale), nach ca. einer Stunde waren meine Aktualisierungen online [2].

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Screenshot: Mein Edeka-Test in der LuWu in Halle (Saale) 

Auf der Webseite heißt es:

“‘Bleibt offen’ ist eine gemeinschaftliche Karte aller Geschäfte, die weiterhin geöffnet sind. Suche & melde offene Geschäfte in deiner Umgebung! Diese Karte ist ein unverzichtbares Werkzeug in der aktuellen Krise. So vermeidest du einen erfolglosen Besuch beim Bäcker um die Ecke und minimierst das Risiko einer Ansteckung. Diese Karte wird gemeinschaftlich von Menschen wie dir gepflegt. Du kannst Orte in deiner Nachbarschaft ganz einfach selbst als offen oder geschlossen markieren, Öffnungszeiten eintragen und auf angebotene Lieferung oder Abholung hinweisen. Auf diese effektive und einheitliche Weise leistest du einen aktiven Beitrag dazu, die Menschen in deiner Nachbarschaft und deiner Stadt besser zu informieren.” [1]

[1] … https://www.bleibtoffen.de/
[2] … https://www.bleibtoffen.de/@51.493800,11.970126,17.55/place/n103947927
[3] … http://googlemapsmania.blogspot.com/2020/04/is-it-still-open-part-two.html

Der Raumbezug der Schiffe

Bildschirmfoto 2020-04-21 um 09.57.27.png

Irgendwo in dieser Welt ein Schiff zu lokalisieren ist gar nicht schwer, wenn man die richtigen Tools dazu hat, hier eine kleine Zusammenstellung nach [1], ein bisschen erweitert.

[1] … https://twitter.com/sprp77/status/1251933835538956288?s=20
[2] … https://geoobserver.de/2016/08/10/dataviz-schiffsverkehr-weltweit/

Leitfaden: Open Data in Kommunen

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Einen lesenswerten Leitfaden zum Umgang mit OpenData in Kommunen [1] hat die Bertelsmann-Stiftung zusammen mit GovData, der Open Knowledge Foundation Deutschland und dem österreichische KDZ – Zentrum für Verwaltungsforschung heraus gegeben und zum Download [2] angeboten. Auf etwa 20 Seiten wird das Wichtigste zum Thema kompakt und schnell konsumierbar auf verständliche Art und Wiese vermittelt und auf zahlreiche weiterführende Quellen zu verwiesen.

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Screenshot: Open Data Leitfaden – Phasen der Veröffentlichung (Quelle [1], [2])

Nach dieser Tabelle für sich das Open Data Portal von Halle (Saale) [3] derzeit zwischen Phase 1 und Phase 2 befinden, nicht schlecht im Vergleich mit vielen Anderen, aber auch noch Luft nach oben.

[1] … https://www.bertelsmann-stiftung.de/de/publikationen/publikation/did/ein-leitfaden-fuer-offene-daten
[2] … https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/Projekte/Smart_Country/Open_Data_Leitfaden.pdf
[3] … https://geoobserver.de/2018/02/22/opendata-in-halle-saale/

HALgis: Digitale Stadtgrundkarte von Halle (Saale)

Für alle, die es noch nicht wussten: Im HALgis, der bereits 2001 gestarteten webasierten Kartenanwendung der Stadt Halle (Saale) steht u. a. auch die Digitale Stadtgrundkarte von Halle (Saale) in einer vereinfachten Darstellung zur Verfügung. Jetzt wurde der bisher recht schmale Maßstabsbereich noch einmal vergrößert, die Nutzer wird es freuen.

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HALgis mit eingeschalteter Digitaler Stadtgrundkarte (DSGK)

Natürlich finden sich auch viele Daten des HALgis als Rohdaten und Geodienste (WMS) im Open Data Portal der Stadt Halle (Saale) wieder.

[1] … http://geodienste.halle.de/halgis/
[2] … https://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/Mit-Kartenbezug/
[3] … https://geoobserver.de/2018/01/29/halle-halgis-2-0-online/

OSM-Statistik mit Pascal Neis

Wer sich im OpenStreetMap-Umfeld bewegt, kommt sicher irgendwann auch auf Pascal Neis (@pascal_n), hier wurde schon des Öfteren berichtet [1]. Dank Pascal können wir uns immer wieder auf eine kurzweilige und interessante OSM-Statistik freuen, jetzt hat er seine Dienstprogramme rund um OSM sortiert und neue hinzugefügt [2], [3].
Danke Pascal!

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Screenshot: Hier mal die Programmübersicht, vorsichtshalber mit Chrome-Funktionalität  ins Deutsche übersetzt (Quelle: [2])

[1] … https://geoobserver.de/?s=neis&submit=Suchen
[2] … https://resultmaps.neis-one.org/
[3] … https://twitter.com/pascal_n/status/1248862452776828928?s=20

Corona: Bettenauslastung

In Deutschland kann jetzt jeder über die Website coronavis.dbvis.de die verfügbaren Krankenhaus- und Intensivkapazitäten sowie die Fallzahlen im ganzen Land einsehen. Geometrisch aggregiert wird auf der Ebene der Länder, Bezirke und Kreise, die Fallzahlen können außerdem zeitlich zusammengefasst werden (alle, 24 h, 72h). Als Datenquelle sind das DIVI-Intensivregister, das Robert Koch-Institut (RKI) und das Statistische Bundesamt angegeben.

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Screenshot: Alles im grünen Bereich in Halle (Quelle: [1])

[1] … https://coronavis.dbvis.de/de/
[2] … https://twitter.com/MaxCRoser/status/1249045153312055297?s=20