Angepingt durch einen Twitter-Eintrag dachte ich mir, es wäre doch keine ganz schlechte Idee, das aktuelle, viel genutzte „Weltkoordinatensystem“ WGS84 mal zu thematisieren. Selbst kein Geodät hab ich einfach mal eine paar Quellen gesucht. Über deren Qualität mögen die echten Geodäten 1. befinden und 2. ggf. gleich verbessern (aber bitte für Nicht-Geodäten). Eine Diskussion, wie unzutreffend oder falsch Wikipedia-Einträge sind, ist wenig zielführend, lieber gleich verbessern!
Archiv der Kategorie: Allgemein/News
brexit: UKs new Geometry?
An solch einem Morgen gibt es wohl nur ein Thema: den #BREXIT. Man könnte jetzt seitenweise drüber schreiben, mach ich aber nicht. Einfach mal aus GIS-Sicht gesehen:
Die Sachdaten könnten sich gewaltig ändern. Und da die Sachdaten bekanntlich auch die Geometrie beeinflussen können (Klassifizierung, Geoprozesssing) haben wir dann demnächst auch einige Änderungen in der Geometrie des alten UK zu erwarten?
Z. B. x, y, centroid, area, perimeter, boundary, …

Netzwerktreffen: 23.06.2016, 17:00 Uhr in Dessau
Das nächste Netzwerktreffen findet am Do 23.06.2016, um 17.00 Uhr in Dessau-Roßlau, Hochschule Anhalt, Geb. 04, Seminarraum 04.101 statt.
TOP 1:
- Vortrag: „UAV – bildgestützte Lösung zur Geodatengewinnung“, Daniel Stier, GeoInConsult
- Vortrag: „Fliegend forschen“, Prof. Dr. Lothar Koppers, Hochschule Anhalt
TOP 2:
- Sonstiges
Ab 19:00 Uhr gemütlicher Ausklang im Klub im Bauhaus Dessau
Raster Resampling
Einen interessanten Artikel zum Raster Resampling hab ich heute morgen bei gisgeography.com gefunden. Vier Resampling-Methoden werden vorgestellt und deren Vor- und Nachteile anaylsiert, z. B. soll bei kontinuierlichen Daten die bilineare Interpolation geeignet sein, bei verrauschten Daten eher die kubische Faltung. Die untersuchten Methoden:
- Nearest Neighbor
- Bilinear
- Cubic Convolution
- Majority

Quelle: Screenshot http://gisgeography.com/raster-resampling/
Google Chrome: Stoff für Luftbildfreunde
Für Luftbildfreunde hat sich Google mit der „Earth View – Google Chrome extension“ was Neues einfallen lassen. Google Chrome-Nutzer laden einfach diese Extension und bei jedem neuen Tab erscheint als Hintergrund eine neues faszinierendes Luftbild. Mit Klick auf die Weltkugel unten rechts kann wird sofort auf Google Maps mit dem entsprechenden Ausschnitt gezoomt, im Menü oben links kann das Luftbild bei Gefallen als Wallpaper gespeichert werden. Einfach mal probieren, es lohnt sich!
Screenshot Google Chrome (NewTab)
Verfügbar: Verbundkarte
Endlich auch als Vektordaten verfügbar: eine Karte der Verkehrsverbünde in Deutschland.Details dazu: https://github.com/UlmApi/verbundkarte. THX Stefan (@_stk)
Quelle: Screenshot https://github.com/UlmApi/verbundkarte/blob/master/verbuende.geojson
Was sind Loxodrome?
Schon mal gehört? Schon gewusst was eine Loxodrome sind? Nö? Dann hier die Auflösung: „Eine Loxodrome (gr. loxos „schief“, dromos „Lauf“) ist eine Kurve auf einer Kugeloberfläche z. B. der Erdoberfläche, die die Meridiane im Geographischen Koordinatensystem immer unter dem gleichen Winkel schneidet und daher auch Kursgleiche, Winkelgleiche oder Kurve konstanten Kurses genannt wird.“
(Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Loxodrome)
Screenshot: http://www.progonos.com/furuti/MapProj/Normal/CartProp/Rhumb/rhumb.html
Weitere Infos findet Ihr im Artikel „Useful Map Properties: Directions“ von Carlos A. Furuti unter http://www.progonos.com/furuti/MapProj/Normal/CartProp/Rhumb/rhumb.html
Pendlerströme visualiseren
Schön gemachte Anwendung: „Commute Map“, leider nur für die USA. Einfach Gegend auswählen (State & County), kurz warten und Ein- und Auspendlerströme betrachten.

Bildquelle: Screenshot von Twitter und Commute Map (http://bigbytes.mobyus.com/commute.aspx)
Erde: Wo ist die Mitte?
Es gibt das Reich der Mitte, dort ist sie aber nicht, diese Mitte. Lt. Wikipedia liegt der Mittelpunkt der Erdoberfläche („Der geographische Mittelpunkt der Erdoberfläche ist der geometrische Schwerpunkt aller Landflächen der Erde.“) genau hier:
40° 52′ 0″ N, 34° 34′ 0″ E (WGS84), also in der Türkei. Immer gut zu wissen 😉
Den Mittelpunkt der Erdoberfläche als Datensatz im OpenStreetmap findet Ihr in [1].

Bildquelle: Screenshot OpenStreetMap http://www.openstreetmap.org/?mlat=40.866667&mlon=34.566667&zoom=5#map=6/40.880/34.574
[1] … https://www.openstreetmap.org/node/3768651445#map=17/40.86684/34.56715&layers=D
Rasterdaten in PostgreSQL & QGIS
Rasterdaten performant in einer Datenbank verwalten? Wie’s geht, zeigt folgendes Youtube-Video (https://www.youtube.com/watch?v=Z-ArMhtFn7U)