Eine wirklich interessante Sammlung von Tools zur Datenvisualisierung findet Ihr auf dataviz.tools. Farben, Typo, Charts, Design, Analysis, Data … Gefunden übrigens bei Heinz-Jürgen Bove:
Screenshot dataviz.tools (Quelle: http://dataviz.tools/)
Man nehme 10290 Dissertationen aus 124 Jahren und recherchiere nach geo-lastigen Begriffen und visualisiere die Toptreffer, … schon hat man eine interessante Grafik der Geo-Evolution über die Zeit.
Die Original-Artikel:
Wenn es um Datenvisualisierung geht, ist Max Galka (metrocosm.com) sicher eine der ersten Adressen. Sich mit seinen Projekten auseinander zu setzen lohnt in jedem Fall. Das neuste Beispiel: „Durchschnittliche tägliche Niederschlagsmenge pro Monat in den kontinentalen USA“ hier als Screenshot des Tweets:
Kartografie und Datenvisualisierung gab es auch schon vor dem Computer, wer kann sich noch erinnern? Hier eine wunderschöne Sammlung der alten Tools: Kurvenschablone, Rotring/Skribent, Ziehfeder, Zirkel, … Garantiert virenfrei, stromausfallresistent, einfaches Nutzerinterface (GUI)! Mehr davon findet Ihr bei John Grimwade unter: http://www.johngrimwade.com/blog/2017/01/09/tools-of-the-trade/
Die alten Werkzeuge
(Screenshots: http://www.johngrimwade.com/blog/2017/01/09/tools-of-the-trade/)
Alle Freunden der Datenvisualisierung sei die hochaufgelöste PDF-Version des „Visual vocabulary“ empfohlen, vieles (nicht alles) dabei: Deviation, Correlation, Ranking, Distribution, Change over Time, Part-to-whole, Magnitude, Spatial, Flow. Ein guter Anfang, findet Ihr Euch wieder?
Screenshot: https://github.com/ft-interactive/chart-doctor/blob/master/visual-vocabulary/Visual-vocabulary.pdf
Und wenn Ihr glaubt, dass unsere ganzen neuen Möglichkeiten, die Ihr so aus Excel, GIS, R und der 184. neuen Präsentations-App kennt und liebt, hochmodern und StateOfArt sind, dann lest mal in diesem faszinierendem Buch „Graphic Methods for Presenting Facts“ von 1919(!). Leute, das gab’s alles schon vor fast 100 Jahren, nur ist es jetzt einer breiteren Masse zugänglich, die es dann mehr oder weniger gekonnt einsetzt 😉
Quelle: Screenshots mit Ausschnitten aus http://www.aviz.fr/wiki/uploads/Bertifier/brinton-graphicMethods-1914.pdf
Daten treffend und auf den ersten Blick erkennbar zu visualisieren, dazu kennen wir viele Möglichkeiten: Diagramme, Filme, Karten, … Heute zwei aus meiner Sicht gelungene Beispiele zum Thema Klimawandel.
Quelle: NASA Earth Observatory chart by Joshua Stevens, based on data from the NASA Goddard Institute for Space Studies. (http://earthobservatory.nasa.gov/…)
Quelle: Business Insider (https://www.youtube.com/watch?v=VbiRNT_gWUQ)
Ein interessante Anwendung zur Visualisierung des weltweites Schiffsverkehrs findet Ihr unter https://www.shipmap.org/. Einfach starten, Einführung verfolgen oder gleich Optionen wählen (Häfen, Farbe, Spuren, Schiffstypen) und … staunen! Datenvisualisierung und Timeline erster Güte.
Schiffsverkehr weltweit (Quelle: https://www.shipmap.org/)
Ein interessanter Beitrag zur Datenvisualisierung von Kennedy Elliot (THX!) sei heute empfohlen: „39 Studien über die menschliche Wahrnehmung in 30 Minuten“. Einfach lesen, den Text und die Grafiken. Es gilt noch immer: „Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte“, aber … nur, wenn man’s richtig macht.
Linien, Balken, Torten, Bezugspunkte, Grundformen, Kombinationen, Beschriftung, Scatter, Farben, Bäume, Dichte, Piktogramme, Interaktion, …
Quelle: https://t.co/MrUfkXBMhP
Gut gestaltet und auf einem übersichtlichen Poster zusammen gefasst: die „Urbanen Veränderungsprozesse in Stadtregionen Deutschlands“ mittels „Alternativer Visualisierungsmethoden soziodemographischer Daten“.
Hauptvisualisierungsmittel: Cartogram … extensiv 😉
Quelle: http://www.viewsoftheworld.net/wp-content/uploads/2015/10/Poster_IFL-VisualisierungStadtregionen.pdf
Quelle: