Archiv der Kategorie: GIS-Software

QGIS-Tipp: Plugin “Multi Union” – 6x Union in einem Schritt

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Animation: Mein Test – alle Eingangsthemen, Einstellungen, Ergebnisse

Wer kennt das nicht, man will mehrere Layer gegeneinander verschneiden, aber es stört, immer nur zwei Layer verschneiden zu können, also Thema1 + Thema2 = Ergebnis1, Ergebnis1 + Thema3 = Ergebnis2, … Wie oft hat man sich schon gewünscht, mehrere Layer gleichzeitig zu verschneiden, am besten erst einmal mit UNION, der vollständigsten Verschneidungsfunktion, komplett und ohne Verluste. Abhilfe schafft ganz sicher das neue, am 12.11.2023 veröffentlichte QGIS-Plugin “Multi Union” [1], welches momentan bis zu sechs Themen in einem Schritt verschneidet. Einmal installiert findet Ihr das Plugin in der Toolbox.

Ich habe es getestet, es klappt unter QGIS auf Windows prima, siehe Screenshots:

Unter Mac gibt es momentan leider noch die Einschränkung bzgl. des GDAL-Paketes (momentan ist unter QGIS 3.34.0 nur GEOS-Version 3.9.1 verfügbar, benötigt wird mind. 3.10, ich frage auf der QGIS-Developer-Liste [2] nach).

Screenshot: Fehler auf Mac durch zu alte GEOS-Version

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/multi_union/
[2] … https://lists.osgeo.org/pipermail/qgis-developer/2023-November/066237.html

GDAL Released: v3.8.0

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Das ging ja diesmal schnell, nur 10 Tage nach dem letzten Update gab Even Rouault am Montag per Mail [1] bekannt, dass seit dem 13.11.2023 eine neue Version der universellen GDAL-Bibliothek [2] zur Verfügung steht, aktuell ist nun GDAL v3.8.0. GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Die Neuerungen findet Ihr auf GitHub [3].

[1] … https://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2023-November/057931.html
[2] … https://gdal.org/
[3] … https://github.com/OSGeo/gdal/blob/v3.8.0/NEWS.md

QGIS-Tipp: Downloads für 3.34.0 “Prizren” verfügbar! Test@MacM1

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Bereits am 4. November 2023 kam via Tweet die Meldung von Jürgen E. Fischer, dass die Downloads für 3.28.12 “Firenze” and 3.34.0 “Prizren” für Windows und Linux [1] und damit diesmal leider noch nicht für Mac verfügbar sind. Seit vorgestern Abend steht nun zum Glück auch das Mac-Paket zum Download bereit [2]. QGIS 3.34.0 wird mit diesem Release auch zum neuen LTR (LongTermRelease).

Ich habe das neue QGIS-Paket installiert und es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.34.0 zusammen mit mittlerweile PostgreSQL v16.1 auf einem MAC mit M1 unter dem inzwischen wieder aktualisiertem macOS 14.1.1 Sonoma, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!

Screenshot: QGIS 3.34.0 & PostgreSQL v16.1 auf einem MAC mit M1 unter macOS 14.1.1 Sonoma
Screenshot 2: Alles wieder OK, das ist es, das QGIS-Paket für Mac (Quelle [2]) 🙂

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/JuergenEFischer/status/1720845052539289997
[2] … https://download.qgis.org/downloads/macos/pr/?C=M;O=D

PostGIS@Mac: PostgreSQL v16!

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Wie einfach PostgreSQL und PostGIS auf dem Mac installiert werden kann habe ich bereits vor mehr als vier Jahren in “PostGIS@Mac” [1] beschrieben und dass PostgreSQL v16 verfügbar ist, konntet Ihr in “Released: PostgreSQL v16!” [2] nachlesen. Nun hab ich am Wochenende endlich mal meine bestehende Arbeitsumgebung bzgl. der GeoDB aktualisiert und die Postgres.app v2.6.7 [1] mit PostgreSQL 16.0 und PostGIS 3.4.0 auf macOS 14.1 (Sonoma) installiert. Es war wieder so herrlich einfach wie in [1] beschrieben:

“Einfach die Postgres.app unter [2] herunterladen und in den Programm-Ordner verschieben und mit Doppelklick starten, im aufgeblendeten Dialog „Initialize“ klicken und fertig ist die PostgreSQL-Installation. Um auch noch über PostGIS zu verfügen, muss lediglich noch „CREATE EXTENSION postgis;“ auf der Kommandozeile eingegeben werden*.  Fertig :-)” [1]

Screenshot: Postgres.app v2.6.7 mit PostgreSQL 16.0 und PostGIS 3.4.0  auf macOS 14.1 (Sonoma)

[1] … https://geoobserver.de/2019/05/14/postgismac/
[2] … https://geoobserver.de/2023/09/15/released-postgresql-v16/
[3] … https://postgresapp.com/de/

GDAL Released: v3.7.3

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Per Mail [1] gab Even Rouault am gestrigen Freitag bekannt, dass seit dem 03.11.2023 eine neue Version der universellen GDAL-Bibliothek [2] zur Verfügung steht, aktuell ist nun GDAL v3.7.3. GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Die Neuerungen findet Ihr auf GitHub [3].

[1] … https://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2023-November/057879.html
[2] … https://gdal.org/
[3] … https://github.com/OSGeo/gdal/blob/v3.7.3/NEWS.md

QGIS-Tipp: Das “XYZto3D” Plugin

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Screenshot 1: 3D mit dem XYZto3D Plugin rechts. Links nur zur Orientierung das QGIS-View

Selten kommt man mit so wenig Aufwand zu so aussagekräftigen und interaktiven 3D-Modellen! Das QGIS-Plugin “XYZto3D” erwartet ausschließlich Daten aus einer CSV-Datei in der Struktur X, Y, Wert (z. B. Höhe). Eine Visualisierung wie im QGIS-View in Screenshot 1 ist nicht nötig(!), dient hier nur der Orientierung. Installation aus dem Zip-File, Funktion und Bedienung des Plugins sind in “Generate 3D Topography Surface Model from XYZ Data with XYZto3D QGIS Plugin” [2] ausführlich beschrieben. Mein Test mit einem Ausschnitt der Höhendaten der Digitalen Stadtgrundkarte der Stadt Halle (Saale) [3] funktionierte auf Anhieb tadellos.

Screenshot 2: Struktur und Ausschnitt der CSV-Datei Höhendaten der Digitalen Stadtgrundkarte der Stadt Halle (Saale) [3] hier in Libre Office Calc
Animation: Navigieren und Identifizieren im 3D-Ergebnis
Bildvergleich: Zuordnung Berg & Tal am Giebichenstein in Halle (Saale)

Hier der Original Tweet [1]:

[1] … https://x.com/rafemoro/status/1714660142480826668
[2] … https://www.geodose.com/2023/10/xyzto3d-qgis-plugin.html
[3] … https://webapp.halle.de/komgis30.hal.opendata/f398a5d8-9dce-cbbc-b7ae-7e1a7f5bf809.html

Datawrapper: Eine Karte auf die Schnelle

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Animation: Mein Test in vier Schritten plus Ergebniskarte

Mit Datawrapper [1] könnt Ihr so ganz auf die Schnelle recht schöne Karte, aber auch Charts und Tabelle erstellen, einfach anmelden und loslegen. Ich habe es mal für Karten getestet, es klappt prima. Hier mein Test für eine Halle-Karte mit Legende, Übersichtsglobus, Scalebar, Nordpfeil und SocialMedia-Ikonen in ein paar Schritten …

Die Links zu meinen Ergebnissen: “Visualization only” [3] und “for sharing” [4].

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://app.datawrapper.de/
[2] … https://x.com/Datawrapper/status/1716475394121994304?s=20
[3] … https://datawrapper.dwcdn.net/0CEAe/6/
[4] … https://www.datawrapper.de/_/0CEAe/

Python for Spatial

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Python als Skriptsprache hat insbesondere im Bereich Geografischer Informationssysteme seit Jahren eine wachsende Bedeutung. Sowohl beim Marktführer in der Arc*-Welt wie auch im freien QGIS stehen viele Python-basierte Skripte und Erweiterungen zur Verfügung. Arcpy, PyProj, NumPy sind typische Vertreter. Außerdem können die GI-Systeme mit Python recht einfach um eigene Funktionalitäten und Automaten erweitert werden. In [1] heißt es einleitend:

“Python-Bibliotheken sind die ultimative Erweiterung für GIS, denn sie ermöglichen es Ihnen, die Kernfunktionen zu erweitern.
Durch die Verwendung von Python-Bibliotheken können Sie aus der GIS-Schablone ausbrechen und in die Datenwissenschaft eintauchen.” [1]

Für mich ein Grund mehr, heute mal dieses Thema bei Euch anzutriggern und einige Sammlungen für Python-Ressourcen in “Python and GIS Resources” [1], “15 Python Libraries for GIS Mapping” [2] und die Linkliste von Milan Janosov [3] zu zeigen.

Einen kleinen Einstieg in die Problematik Python & QGIS & Plugin findet Ihr bei Ivo Partschefeld alias PyQGIS (@PyQgis) auf Youtube im Video “QGIS Plugin erstellen für Anfänger | Create a QGIS Plugin for beginners” [4]:

[1] … https://www.gislounge.com/python-and-gis-resources/
[2] … https://gisgeography.com/python-libraries-gis-mapping/
[3] … https://www.linkedin.com/posts/milan-janosov_datavisualization-datascience-data-activity-7115972452437884929-V-XH/
[4] … https://www.youtube.com/watch?v=1tu88NsIDfE

pgModeler: v1.1.0-beta

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Screenshot: Homepage von pgModeler (Quelle [1] ]

pgModeler [1] ist eine Open-Source-Software zur Modellierung von PostgreSQL-Datenbanken. Die Software kann kostenfrei als Quellcode runter geladen und kompiliert werden (wenn man es kann ;-), vorkompilierte Binärpakete sind lt. [2] zu “zu einem wirklich fairen Preis” kostenpflichtig. Per Tweet [3] wurde jetzt die v1.1.0-beta angekündigt.

Hier der Original-Tweet [3]:

[1] … https://pgmodeler.io/
[2] … https://pgmodeler.io/download?purchase=true
[3] … https://x.com/pgmodeler/status/1715381060521877552

GraphHopper Routing Engine 8.0 Released!

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Vorgestern kam per Tweet [1] die Nachricht, dass die berühmte Open Source Routing Machine “GraphHopper” auf die Version 8.0 aktualisiert wurde. Laut GraphHopper-Blog-Eintrag [2] sind die wichtigsten Neuerungen:

  • jetzt mit Geschwindigkeitsbegrenzungen verschiedener Länder,
  • Unterscheidung ländlich und städtisch bei deutlich weniger Speicherverbrauch
  • neue Übersetzungen für Kasachstan und Usbekistan
  • im Fahrradprofil ist auch die umgekehrte Richtung von Einbahnstraßen bei Schrittgeschwindigkeit möglich
  • Höhenglätttung
  • angepasste Datenstrukturen, um Importgeschwindigkeit der ständig wachsenden OSM-Daten zu erhöhen
  • verbesserte Graphhopper-Karten

Den kompletten Changelog findet Ihr unter [3]. Ich habe mal getestet, ein Fußweg(!)-Routing von Halle zu Zugspitze, superschnelles Ergebnis für die erste Route – 556km in 119h ;-), gleich danach die Ergebnisse für zwei Alternativ-Routen! [4]

Screenshot: Fußwegrouting von Halle zur Zugspitze (Quelle: [3])

Hier der Original-Tweet [1]

[1] … https://twitter.com/graphhopper/status/1714606527540048267
[2] … https://www.graphhopper.com/blog/2023/10/18/graphhopper-routing-engine-8-0-released/
[3] … https://github.com/graphhopper/graphhopper/blob/master/CHANGELOG.md
[4] … https://graphhopper.com/maps/?point=51.482504%2C11.970545_Halle+%28Saale%29%2C+Sachsen-Anhalt%2C+Deutschland&point=47.421215%2C10.986297_Zugspitze %2C+82475%2C+Deutschland&profile=foot&layer=Omniscale