Wer sich kurz und unkompliziert mit den Highlights der aktuellen QGIS-Version 3.16 vertraut machen möchte, sollte sich 12 Minuten Zeit für das folgende Video “QGIS 3.16 highlights (changelog)” [1] nehmen:
Wie man mit QGIS und dem Plugin qgis2threejs einfache 3D-Modelle aus den freien SRTM-Daten und OSM-Daten produziert, habe ich schon in [5] und [6] beschrieben. Seit Mai gibt es nun auf github eine Anleitung von Topi Tjukanov mit historischen Karten “QGIS magic — Old raster maps to 3D” [1]. Beispiele findet Ihr bei [2] und [3].
[1] … https://tjukanov.org/blog/2020/5/21/qgis-magic-old-raster-maps-to-3d
[2] … https://tjukanovt.github.io/3D/korea
[3] … https://twitter.com/Cybergastronom/status/1314948597675372545?s=20
[4] … https://twitter.com/StevenFeldman/status/1312417274586947585?s=20
[5] … https://geoobserver.de/2017/04/06/halle-saale-historisch-in-3d/
[6] … http://www.geoobserver.de/Halle_3D_1/Halle_3D_1.html
Einen interessanten Vergleich zu den drei führenden GI-Systemen, zum Einen das kommerzielle ArcGIS und zum Anderen die freien Systeme QGIS und GRASS hat Tim Sutton bereits 2017 im “QGIS vs ESRI vs GRASS Comparison Chart” [1] erneut via Twitter [2] zur Diskussion gestellt. Die Liste ist öffentlich editierbar, kann also vorn jedem aktualisiert und ergänzt werden. Lesenswert die Diskussion im aktuellen Tweet [2]. Erstaunlich ist der Umfang der Funktionsmatrix. Ich fühle mich an die eigenen Vergleiche zur Ablösung von ArcGIS beim halleschen switch2qgis-Projekt erinnert [3], [4], [5].
[1] … https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HYI3ZJQKLOafqzhiUrZmJPR3N9 pwN4ZI0OHhgiGYPaY/edit#gid=2138510365
[2] … https://twitter.com/timlinux/status/1313779926068330497?s=20
[3] … https://netzwerk-gis.de/wp-content/uploads/2017/08/switch2qgis_geofachtag_201702016_v04b.pdf
[4] … https://netzwerk-gis.de/wp-content/uploads/2018/10/it-consult_elstermann_gis_kommunal_switch2qgis.pdf
[5] … https://geoobserver.de/2017/09/07/news-arcgis-vs-qgis/
Marshal Mappers zeigt uns im Video, wie einfach Polygondigitalisierung im QGIS sein kann und wie man mit ganz wenig Aufwand topologisch reine Polygongrenzen bildet. Danke
Marshal Mappers und QGIS, das ist wirklich eine Klasse Funktion!
[1] … https://www.youtube.com/watch?v=J0II6bXoEmE
[2] … https://www.youtube.com/channel/UCKwC9hcJr-4mgsNUeJzMAvA
Die Macher von GeoServer haben am 26.09.2020 die Version 2.18.0 veröffentlicht. Details über die Neuerungen und Fixes findet Ihr auf den GeoServer-Seiten [1], verbessert wurden z. B.:
[1] … http://geoserver.org/announcements/2020/09/26/geoserver-2-18-0-released.html
[2] … https://twitter.com/GeoserverO/status/1311202451593199618?s=20
[3] … https://twitter.com/GeoserverO/status/1311204195505041409?s=20
Immer mal wieder werde ich von QGIS-Nutzern gefragt, wie sie sich aktiv ins QGIS-Projekt einbringen können, auch wenn sie keine Programmierer sind. Nun, da gibt es mehrere Möglichkeiten, neben aktivem Bewerben, Verbreiten der Idee oder Spenden an das Projekt, gibt es auch die Möglichkeit, bei der QGIS-Übersetzung mitzuwirken. Details dazu findet Ihr auf den QGIS-Seiten bei “Übersetzung”. genutzt wird die Transifex-Plattform, einfach anmelden und loslegen. Übersetzt werden die Desktopanwendung selbst (oder GUI), die Dokumentation und die Website
[1] … https://qgis.org/de/site/getinvolved/translate.html
[2] … https://www.transifex.com/qgis/QGIS/dashboard/
So stellt man sich Transparenz und Open Data für Bürger und Wirtschaft vor. Ich suche auf der Karte ein mich interessierendes Objekt und nach einfachem Klick hab ich sofort Zugang zu den entsprechenden Dokumenten, hier die Baugenehmigungen. Der Prototyp des Baugenehmigungexplorers [1] gebaut von Hannes (@cartocalypse). Danke HH, danke Hannes! Mögen andere nachziehen!
Hannes wünscht in [2] “Viel Spaß beim Erkunden!” – Ich hab’s probiert, mein Testobjekt die Elbphilharmonie [3] …
[1] … https://hannes.enjoys.it/hamburg/baugenehmigungen/
[2] … https://twitter.com/cartocalypse/status/1304818892729090050?s=20
[3] … https://de.wikipedia.org/wiki/Elbphilharmonie
Gestern wurde bekannt gegeben, dass die weltweit fortschrittlichste Open-Source-Datenbank fast genau ein Jahr nach der Veröffentlichung der letzten großen Version 12 [3] jetzt mit Release Candidate 1, also mit Version 13 RC1 zur Verfügung steht [1], [2]. Laut Ankündigung wird mit dem offiziellen Start von v13 am 24. September 2020 gerechnet.
[1] … https://www.postgresql.org/about/news/2072/
[2] … https://twitter.com/PostgreSQL/status/1306582438978695168?s=20
[3] … https://geoobserver.de/2019/10/04/postgresql-released-v12/
Das Thema HydroSHEDS ist mir in letzter Zeit des Öfteren begegnet, vor allem auf Twitter [4]….[7]. Neugierig geworden wollte ich Genaueres wissen, auf hydrosheds.org [2] findet sich die Erklärung:
“Hydrologische Daten und Karten auf der Grundlage von SHuttle Elevation Derivatives in verschiedenen Maßstäben
HydroSHEDS ist ein Kartierungsprodukt, das hydrographische Informationen für regionale und globale Anwendungen in einem einheitlichen Format bereitstellt. Es bietet eine Reihe von georeferenzierten Datensätzen (Vektor- und Rasterdaten) in verschiedenen Maßstäben, einschließlich Flussnetzwerken, Wassereinzugsgebietsgrenzen, Abflussrichtungen und Abflussansammlungen. HydroSHEDS basiert auf hochauflösenden Höhendaten, die während eines Space Shuttle-Fluges für die Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) der NASA gewonnen wurden.” Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
Nun wollte ich es mal selbst ausprobieren, eine wunderbare Erklärung zum Umgang mit den Daten findet Ihr bei Hannes im Beitrag “Replicating a media-hyped color by numbers Etsy map in 10 minutes” [1], schaut Euch das Video an!. Die Daten hab ich mir bei [3] besorgt und dann ging es mit QGIS los.
Und wenn alles klappt, kann man dann bald wirklich seinen eigenen Etsy-Shop aufmachen 😉 Hier meine Ergebnisse.
[1] … https://hannes.enjoys.it/blog/2019/01/replicating-a-media-hyped-color-by-numbers-etsy-map-in-10-minutes/
[2] … https://www.hydrosheds.org/
[3] … https://www.mrlc.gov/downloads/sciweb1/shared/hydrosheds/sa_shapefiles_zip/
[4] … https://twitter.com/MapScaping/status/1297422153990713346?s=20
[5] … https://twitter.com/tjukanov/status/1298695733244317696?s=20
[6] … https://twitter.com/juanluistv_/status/1297726755390853128?s=20
[7] … https://twitter.com/cartocalypse/status/1297586176518430724?s=20
Ein Voronoi-Diagramm (auch Thiessen-Polygone) repräsentiert Einflussbereiche einer Reihe von Punkten oder Objekten in einem Raum. Es kann für Abfragen zum nächsten Nachbarn verwendet werden [1]. Das wiederum kann man sich zu Nutze machen, um z. B. die nächste Haltestelle zu ermitteln, natürlich nur via Luftlinie. Für New York und seine Metro gibt es einige Beispiele, z. B. [2], ich habe es mit QGIS mal testweise für Halle (Saale) gerechnet, einzeln für Busse, einzeln für Straßenbahnen und beide zusammen. Die interaktive Karte meines Test findet Ihr unter [3]
[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Voronoi-Diagramm
[2] … https://lvngd.com/blog/finding-nearest-nyc-subway-station-voronoi-map/
[3] … http://www.geoobserver.de/OEPNV_Halle_BusTram,_Voronoi_v01