Immer wieder interessant: eine Strecke planen, zum Laufen oder Radfahren und vorher wissen, welches Höhenprofil einen erwartet. Einfach SRTM-Höhenraster laden, QGIS starten, Plugin „Profile Tool“ installieren und starten, Weg digitalisieren und … fertig ist das Höhenprofil 🙂
Einen interessanten Artikel über QGIS und das 3D-Abenteuer hab ich gestern bei Nicholas Duggan gefunden. Klingt vielversprechend. Ich konnte es leider noch nicht testen, aber das wird schon noch … 😉
Hier geht’s zu Demo: http://dragons8mycat.net/OS3D/OS3D.html
Screenshoot der Demo-Anwendung
Ein schönes Beispiel einer Echtzeit-Karte für den ÖPNV hat Berlin ins Netz gestellt, momentan als Beta-Version. Ihr findet die Livekarte unter http://fahrinfo.vbb.de/bin/help.exe/dn?L=vs_mobilitymap&tpl=fullmap&tabApp=show.
PS: Z. Z scheint die OSM-Hintergrundkarte nicht ganz richtig zu funktionieren, vor ca. einer Stunde war sie noch zu sehen – vielleicht der Heise-Effekt? Ich bin sicher, das ist nachher wieder OK.
Projektionen warum, weswegen, winkeltreu., flächentreu, …gut erklärt bei IEQGIS, der irischen QGIS User Group im Artikel „Creating a Tissot’s Indicatrix in QGIS“. Ich hab das Plugin gleich mal für Euch ausprobiert – es klappt. prima, siehe hier im Gebiet wo Halle liegt …
51°…52° N und 11°…12° O im EPSG 2398 (Pulkovo 1942(83) / Gauss-Krüger, Zone 4)
51°…52° N und 11°…12° O im EPSG 4326 (WGS 84)
Wir kennen Choroplethen, Heatmaps, neutrale Gitter und Hexagone. Alle halten sie sich an natürliche, politische oder willkürlich festgelegt Grenzen. Signatur und Farbigkeit repräsentieren den Wert (Bevölkerungsdichte, Versorgungsgrad, …), der visualisiert werden soll. Mitunter wird auch die 3D-Darstellung genutzt. Will man aber wirklich die Verhältnisse über die Größe visualisieren, eignet sich das Cartogram (engl.), also die Kartenanamorphote oder Kartenanamorphose. Ja, es verzerrt aber verdeutlicht die Zusammenhänge oft besser und der Mensch mit seinen Fähigkeiten kann trotzdem gut die eigentlichen Grenzen erkennen.
Cartogram mit Bevölkerungsdaten von Halle (0, 5, 10, …, 45, 50 Iterationen), Datenquelle: http://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/)
Beispiel: Vergleich von Choropletenkarte und Cartogram für Gesamtwohnungswerte in der USA (nach Max Galka, METROCOSM).
Quelle: http://www.geolounge.com/wp-content/uploads/2015/09/us-map-cartogram.gif
QGIS-Plugin „Cartogram“ inkl. mitgelieferter Demodaten in Aktion
Weiter Infos:
Die GUTE Nachricht heut morgen: QGIS 2.12 Lyon ist verfügbar! (Download)
Die Top 5-Features (nach Riccardo: http://www.digital-geography.com/top-5-qgis-2-12):
Hier der komplette ChangeLog: http://changelog.qgis.org/qgis/version/2.12.0/
Am 8.10.2015 hatte ich es erwähnt, die SRTM-Daten sind mit 30 m Bodenauflösung verfügbar. Und was liegt näher, diese gleich zu nutzen, s. B. für ein einfaches 3D-Model.
Man nehme lauter kostenfreie Ressourcen:
und schon ist ein einfaches 3D-Model zusammen geklickt (hier mit 8-facher Überhöhung) für Halle (Saale).
Eine nützliche Sammlung von GeoTools findet Ihr unter http://geoawesomeness.com/simple-collection-cool-geotools-useful-geogeeks/. Man trifft alte Bekannte, einige Neue und ich vermisse auch ein paar Kandidaten. Was soll’s, in jedem Fall lesenswert.
PS: QGIS steht vor ArcGIS, wie kommt das denn? 😉
Für alle, die nicht direkt in Seoul bei der FOSS4G teilnehmen konnten 😉 hat Sourcepole die eigenen Präsentationen ins Netz gestellt – Themen: QGIS & OpenLayers3. Danke dafür und viel Spaß beim Lesen!