Wer in QGIS ganz einfach Wetterdaten einbinden will, sollte sich mal das PlugIn “QWeather” anschauen. Weltweite oder länderspezifische Wetterdaten aus der Yahoo-Weather-API stehen zur Verfügung. Gemeldet werden Stadt, Land, Region, Windrichtung, Windgeschwindigkeit, Luftfeuchtigkeit, Druck, Sicht, Sonnenaufgang und Sonnenuntergang.
QWeather im Einsatz – Temperaturen in Deutschland
Alle Jahre wieder scheint kaum eine Frage wichtiger zu sein, als diese: “Gibt es weiße Weihnachten?”. Gefühlt war früher mehr Schnee an Heilig Abend, aber wie war es wirklich? Zuletzt hatten wir 2010 eine gesamtdeutsche Weiße Weihnacht [1]. Statistik findet Ihr im Netz genug.
WeißeWeihnachtWahrscheinlichkeit lt. DWD (Quelle: [1])
PS: Eine Frage ist wohl dann doch noch wichtiger: “Hast Du schon alle Geschenke?” 😉
Gleich 3x wurden in den letzten Tagen neue Versionen führender OpenSource-GIS-Komponenten frei geschaltet: MapServer 7.4.3, GeoServer 2.16.0 und GRASS 7.8.2.
Danke allen Beteiligten und Gratulation!
[1] … https://twitter.com/mapserver_osgeo/status/1206665027882831873?s=20
[2] … http://geoserver.org/release/2.16.1/
[3] … https://twitter.com/planetosgeo/status/1205967352392769536?s=20
Da verstehe noch einer Australien. Für alle sichtbar leidet fast der gesamte Kontinent derzeit am meisten unter dem Klimawandel. Busch- und Waldbrände, 2000 tote Koalas, Temperaturen für Mittwoch nahe 50 Grad Celsius. Aber beim Klimagipfel in Madrid 2019 ist Australien einer der Blockade-Staaten. Was ist nur los, da unten?
Temperaturvorhersagen für Australien am 18.12.1029 (Quelle: [1])
Die drei Klimabremsen (Screenshot, Quelle [2])
[1] … https://twitter.com/MarcusWadsak/status/1205410122148786177?s=20
[2] … https://www.zeit.de/politik/ausland/2019-12/un-klimagipfel-madrid-klimaschutz-konferenz-ergebnisse-kooperation
Man glaubt es kaum, aber neu entdeckt sind die sog. Sturmbeben. Seismische Aktivitäten werden durch starke Stürme verursacht. Die Forschung dazu beginnt erst. Ein interessanter Artikel “Sturmbeben: Starke Stürme verursachen Erschütterungen des Meeresbodens” wurde dazu auf http://geohorizon.de/ veröffentlicht.
Screenshot: Sturmbeben auf geohorizon.de (Quelle: [1])
Wer einen guten Überblick über Vektor-Funktionen und typische Vektor-Fehler im QGIS bekommen möchte, sollte sich immer mal wieder die QGIS-Dokumetation zu Gemüte führen. Ich verspreche Euch, es gibt viel Input 😉
Screenshot: Ausschnitte aus der QGIS-Vektor-Dokumentation (Quelle [1])
[1] … https://docs.qgis.org/testing/en/docs/user_manual/processing_algs/qgis/vectorgeometry.html
Wie man eine Wahl allein durch die Geometrie der Wahlkreise manipulieren kann, hatten wir schon mal unter [1], hier ist ein weiteres gelungenes Beispiel von @electoralreform [2], welches dieses Gerrymandering [3] wunderbar illustriert.
[1] … https://geoobserver.de/2015/03/02/verantwortung-wie-stiehlt-man-ein-wahl/
[2] … https://twitter.com/electoralreform/status/1025290216473616385?s=20
[3] … https://de.wikipedia.org/wiki/Gerrymandering
Mit gleich zwei Beträgen meldete sich GDI-DE in der letzten Woche:
Nachdem ich letzte Woche den Beitrag zu Mieten in Deutschland auf Zeit.de [1] gebracht hatte, kommt es heute noch deutlicher. Zeit.de veröffentlichte gestern einen erneuten Artikel “Arbeiten nur für die Miete” zu Mieten in Deutschland wieder mit einer interaktiven Karte. Aber diesmal wird das eigentliche Mietproblem noch deutlicher, nämlich indem die reinen Mieten ins Verhältnis zum Einkommen angezeigt werden können. Nettoeinkommen, Raumzahl und Mietkategorie eingeben und das Ergebnis auf der Karte am interessierenden Ort abfragen, und …? Oft erschrecken 🙁
Mietbelastung in Berlin 45%(!) bei 4 Zimmern, 3000 EUR Netto, hohe Miete (Quelle [1])
[1] … https://geoobserver.de/2019/11/28/mieten-interaktive-karte-auf-zeit-de/
[2] … https://www.zeit.de/wirtschaft/2019-12/mietbelastung-mietpreise-einkommen-wohnen-deutschland
Gleich zwei Karten [1], [2] mit dem globalen Klima-Risiko-Index kursieren derzeit im Web, veröffentlicht von germanwatch.org. Nach der neusten Karte erreicht Deutschland mit den Daten von 2018 Rang 3 und ein derart hoher Rang ist wirklich schlecht, weil ein extrem hohes Risiko. Eigentlich dachten wir doch, in Deutschland wäre es nicht so schlimm? Dabei beide Karten unterschiedliche Szenarien darstellen, hab ich bei @Germanwatch nachgefragt [4], die Antwort und Aufklärung kam sofort [5]. Danke!
Der Klima-Risiko-Index mit den Daten von 2018 (Quelle: [1])
Karte [2] stellt die Daten von 1997-2016 dar und wird demnächst aktualisiert durch die aktuelleren Daten (vgl. [3], [4], [5])
Der Klima-Risiko-Index mit den Daten von 1997-2018 (Quelle: [2])
[1] … https://twitter.com/Germanwatch/status/1202173688868679683/photo/1
[2] … https://www.germanwatch.org/de/kri
[3] … https://twitter.com/Germanwatch/status/1202173688868679683?s=20
[4] … https://twitter.com/geoObserver_/status/1202474509992910849?s=20
[5] … https://twitter.com/Germanwatch/status/1202480306227417088?s=20