Heute am 2. Mai 2019 begehen wir den 500. Todestag des Universalgenies Leonardo da Vinci, Grund genug, sich diesem großen Mann mal in puncto Geografie zu nähern. Offensichtlich konnte er auch schon damals einen Stadtplan von Imola erstellen, der einem Vergleich mit heutigen Satellitenaufnahmen nicht zu scheuen braucht.
Also los, Vox erklärt’s im folgenden Video:

(Quelle: https://www.youtube.com/watch?time_continue=244&v=2gEwEcYnewE)

Leonardo da Vinci, Stadtplan von Imola
(Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Leonardo_da_vinci,_Town_plan_of_Imola.jpg)

Das Statistische Bundesamt hat gestern (29.04.2019) den Krankenhaus-Atlas veröffentlicht. Nun ist für Jedermann ersichtlich, wie es mit der Versorgung und Erreichbarkeit von Krankenhäusern in Deutschland bestellt ist. Wo kann man sich gut versorgt, wo weniger gut versorgt fühlen. Wo kommt man – im Notfall oder auch geplant – gut zum Krankenhaus, wo nicht. Wo gibt es die größten Versorgungslücken? Der Osten scheint schlechter versorgt(?), hier sollte man aber erst noch mit den Einwohnerzahlen die betroffenen Einwohner errechnen.
Der Atlas kann in eigene Webseiten eingebunden werden, ein WMS steht zur Verfügung, ich hab ihn gleich mal im QGIS 3.2 getestet:

Der WMS des Krankenhaus-Atlas im QGIS 3.2 (Datenquelle: [1])

Der WMS inkl. Identifikation (GetFeatureInfo) für die Erreichbarkeit [min] zu Krankenhäusern mit psychiatrischen/psychosomatischen Fachabteilungen
(Datenquelle: [1])

Der WMS inkl. Identifikation (GetFeatureInfo) für Krankenhäuser (Datenquelle: [1])

[1] … http://www.wms.nrw.de/wms/krankenhausatlas?request=GetCapabilities&version=1.3.0&service=wms

Mit dem “Parking Lanes Viewer” von Benutzer ascd habt Ihr nun die Möglichkeit, die Parksituation in Euerm Umfeld via OSM besser zu beschreiben. Wo darf wann geparkt werden? Interessante Idee und rein datenmäßig mit viel Luft nach oben. Ich hab’s mal für das Paulusviertel in Halle versucht anzutesten. Zuerst muss man ganz sicher vernünftige Straßenabschnitte bilden und dann kann es losgehen mit den Erfassungen der Parkdaten. Also los …

Halle (Saale), Kleiststraße: Hier ist es einfach, gleiche Parksituation auf der kompletten Straße (Quelle: https://zlant.github.io/parking-lanes/#18/51.49445/11.97434)

Halle (Saale), Zillestraße: Hier sollte erst mal in Straßenabschnitte geteilt werden
(Quelle: https://zlant.github.io/parking-lanes/#18/51.49512/11.97610)

Gefunden in der Wochennotiz 457 des OSM-Blog.

Aufmerksam durch einen Artikel in der New York Times “Where the Subway Limits – New Yorkers With Disabilities” habe ich mir mal wieder den openrouteservice.org angeschaut. Immer noch Klasse: Schnell, einfach zu bedienen und mit freien Daten!

Der OpenRouteService in Aktion: Isochronen für 23 min in 3 min-Abständen für zwei hallesche Standorte, z. B. Standort 2: Torstraße 50
(Quelle: https://maps.openrouteservice.org)

Interessante Daten zum Problem der Lichtverschmutzung und deren hervorragende Visualisierung findet Ihr beim “The New World Atlas of Artificial Sky Brightness”. Die Daten vom Helmholtz-Zentrum Potsdam können auch als KMZ für den nichtkommerziellen Gebrauch herunter geladen werden.

Animierte Screenshots aus dem Atlas mit dem Zoom auf Halle-Leipzig
(Quelle: https://arcg.is/0TbqHe)

Danke für den Tipp an Torsten Wolff!

Wir hatten die Frage “Sind Flurstücksnummern personenbezogene Daten?” schon mehrmals zum Thema [1] … [5], weil es eine ziemlich wichtige Frage ist. Immer noch werden im Land Sachsen-Anhalt andere Maßstäbe als in allen anderen 14 Bundesländern angesetzt. Warum? Der #geoObserver weiß es nicht und gibt die Frage gern weiter.

Mittlerweile gibt es eine neuen, interessanten Beitrag zum Thema, diesmal vom Juristen des BDVI. Unbedingt lesenswert, weil hier die verschiedenen Meinungen, Spielräume, Auslegungen und Interpretationen vorgestellt und abgewogen werden. Nicht Schwarz oder Weiß, sondern Von-Bis. Nach der Abwägung vieler Pro- und Contra-Argumente kommt der Jurist Dr. Michael Körner zur finalen Einschätzung:

“Zusammenfassend lautet die Antwort damit: Flurstückskennzeichen stellen für herkömmliche Dritte keine personenbezogenen Daten dar. “

[1] … https://geoobserver.de/2019/02/11/geheime-verschlusssache-sachsen-anhalt-die-alk/
[2] … https://geoobserver.de/2017/01/10/kurios-oder-todernst-datenschutz-flurstuecksnummern/
[3] … https://geoobserver.de/2018/10/26/lsa-die-geheime-alk/
[4] … Gesetzentwurf Landesregierung 15.01.2019 Drucksache 7/3826
[5] … https://geoobserver.de/2018/01/18/st-gallen-offene-eigentuemerdaten/

Der #geoObserver wünscht allen ein Frohes Osterfest. Und übrigens: Wer noch keine Eier bemalt hat, hier ein paar geolastige Vorschläge, gefunden bei Google.

Screenshot der Google-Bilder-Suche nach “easter” & “gis” (Quelle: Google)

Das hallesche Open Data Portal [1] wächst kontinuierlich. Momentan sind 97 Themen verfügbar, neu hinzu gekommen sind im letzten Schwung Themen zu den Wahlen:

• Wahlbereiche 2019
• Wahlbezirke 2019
• Wahlräume 2019
• Briefwahlbezirke 2019

[1] … https://geoobserver.de/2018/02/22/opendata-in-halle-saale/